AI Baton’un Yazılımdan Donanıma Geçiş Zamanı

Muhtemelen hayatımızda AI’den daha önemli ve sonuçları daha büyük bir teknolojiyle karşılaşmayacağız. Yapay zeka, insan deneyimini ve teknolojinin hayatlarımızı şekillendirmesini zaten değiştirdi ve etkisinin yolu sadece genişliyor.

Bunu göz önünde bulundurarak, AI yenilikçileri ve liderleri, son çeyrek yüzyıldır veri topluyor ve modelleri geliştiriyor, böylece generatif AI’yi güçlendiriyor. AI, yazılımın zirvesini temsil ediyor: Soyutlama katmanları boyunca sorunları çözebilen, araçlar üretebilen bir araç. Şirketler, hesaplama imparatorlukları kuruyor veya LLM’leri satın alıyor, böylece yazılım tekliflerini güçlendiriyorlar ve bu şirketler artık ortak bir görüş haline geldi.

Peki, bundan sonra nereye gidiyoruz?

Sınırsız hesaplama ile, tüm mevcut verilerin toplanması, mevcut insan bilgisinin sınırlarına yaklaşacaktır. İnsanların dış dünya ile deney yapması gibi, AI’nin next sınırı, teknolojinin fiziksel dünya ile anlamlı bir şekilde etkileşime girmesi ve yeni veri üretmesidir.

Deneysel Yol ile Etkileşim

AI’nin potansiyelini keşfetmek, kişisel bilgisayarlar veya akıllı telefonlar üzerindeki kullanımını aşmayı gerektirir. Evet, bu araçlar muhtemelen AI teknolojisine en kolay erişim noktaları olarak kalacaklar, ancak teknolojinin neler başarmabileceğine bir sınır koyuyorlar.

Uygulama çok istenen bir şekilde olmasa da, Ray-Ban Akıllı Güneş Gözlükleri, Meta’nın AI sistemini kullanarak bir proof of concept sundu ve AI teknolojisini içeren giyilebilir cihazların önemini gösterdi. Bu tür donanıma öncelik veren entegrasyonlar, AI’nin cihaz dışı kullanımını ve kullanım kolaylığını göstermeleri açısından kritiktir.

Gerçek dünya üzerinde yapılan her AI deneyi başarılı olmayabilir, ancak donanıma öncelik veren AI uygulamalarının potansiyelini göstermek, bu teknolojinin “kişisel asistan” kutusundan çıkarmaya yardımcı olur.

Sonuç olarak, AI’yi pratik ve meşru bir şekilde sunan şirketler, web uygulamalarından elde edilemeyecek deneysel veri noktaları üreteceklerdir. Tabii ki, tüm bunlar için hesaplama ve altyapı gereklidir ve AI’nin fiziksel altyapısına daha fazla yatırım yapılmasını gerektirir.

Peki, AI şirketleri bunu yapmak için hazır ve istekli mi?

Donanım ve Yazılım Diyaloğu

Fiziksel ürünlerde yoğun AI uygulamalarının norm haline gelmesi kolayca söylenebilir, ancak bunu gerçekleştirmek çok daha fazla çaba gerektirir. Bu yolda ilerlemek için sınırlı kaynak ve irade vardır.

Bugün gördüğümüz, yeni endüstriler yaratmaya hazır yıkıcı teknolojilere karşı tipik pazar tepkisinin bir biçimi olan AI’nin kısa vadeli aşırı coşkusu.

Ancak daha geniş bir bakış açısına sahip olanlar, bu yaklaşımın neden kısa görüşlü olabileceğini görebilir.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, AI patlaması ile ilk internet balonunun karşılaştırıldığı çok sayıda makale var. Ancak dot-com balonunun patlaması之后, uzun vadeli fikirleri odak noktası olarak belirleyerek interneti yazının bugünkü teknolojik manzarasına ulaştırdık. Büyük fikirlerin modadan bağımsız olarak yaşadığını unutmamalıyız.

Ek olarak, hesaplama, AI yeniliklerinin ilerlemesini sürdürebilmesi için çok önemlidir. Her AI geliştiricisi, hesabın altın değerinde olduğunu söyleyecektir. Ancak bu, gerçek dünya AI uygulamalarını keşfetmek isteyen projelerin sayısını sınırlar, çünkü model geliştirme zaten kaynakları tüketiyor. Hiçbir şirket, sadece yazılım ile pazar hakimiyetini sürdüremez – ne kadar etkileyici bir LLM’ye sahip olurlarsa olsunlar.

AI şirketleri için yazılım ile liderlik yapmak ve bir donanım sağlayıcının teknolojisini satın alması veya lisanslaması için beklemek rahatlatıcı olabilir. Ancak bu, çok sınırlayıcıdır ve birçok harika projenin dışarıdan gelenlerin nunca gelebileceği bir durumda kalmasına neden olur.

AI, çoklu nesillere yayılan bir teknolojidir ve zaman ilerledikçe bireysel olarak daha çok özelleştirilecek ve tasarlanacaktır. Ancak AI teknolojisini fiziksel dünya ile etkileşime sokmak ve insan deneyimini iyileştirmek için gerçek adımlar atmak, projelerin sorumluluğundadır. Cüretkar deneysel çalışmalar ve hatta başarısızlıklar olmadan, AI teknolojisini tam potansiyeline ulaştırmak mümkün olmayacaktır.