Scopio Labs’in CEO ve Kurucusu Itai Hayut – Röportaj Serisi

Itai Hayut, Scopio Labs adlı startup şirketin CEO’su ve kurucusudur. Scopio Labs, gelişmiş hesaplamalı fotoğraf tekniklerini kullanarak mikroskopi örneklerinin görüntülenmesi ve analizi için yeni bir dijital mikroskopi platformu geliştiriyor.

Sizi biyomedikal araştırma ve inovasyon dünyasına neler çekti?

Fizik okumak için İbrani Üniversitesi’ne gittim, ancak insan biyolojisi ve tıpla her zaman ilgileniyordum, bu nedenle bu iki alanı birleştirmek doğal bir şeydi. Erken projelerimden biri tıbbi cihazlar alanında oldu ve bu, İsrail hükümetinden başarılı bir hibe aldı. Sanırım bu, teknolojiyi tıp ve inovasyon için kullanmak istediğimi anladığım dönümdü.

Silikon Vadisi’ndeki Singularity Üniversitesi’nde harika bir yaz geçirdim ve burada üssel teknolojileri keşfettim ve bunları dünyanın en acil sorunlarına uyguladım. Bu, AI ve tıp alanındaki çalışmam için mükemmel bir başlangıç noktası oldu.

Scopio Labs’in hikayesini bizimle paylaşabilir misiniz?

Bu hikaye de üniversitedeyken başladı, ortak kurucu Erez Na’aman ile birlikte. Her zaman birlikte bir şeyler yapmak istedik – IT ve AI’yi dünyaya olumlu bir şekilde etki etmek için kullanmak. Hastanelerde çalışırken, geleneksel mikroskoplardan geçen uygulayıcıları izlerdik ve hücreleri manuel olarak sayarlardı. Tıp dünyasının hala manuel mikroskoplara dayandığını görmek şaşırtıcıydı – analog, eskimiş ve emek yoğun. Ayrıca, mikroskobik verileri paylaşmanın, uzmanlarla işbirliği yapmanın veya diğer endüstrilerde yaygın olan AI tabanlı görüntü analizini gerçekleştirmenin kolay bir yolu yoktu.

Fizik, IT ve tıbbi cihazlar geçmişimize dayanarak mikroskobu ve özellikle de hematolojiyi dijital çağa getirebileceğimizi düşündük. Tüm yapmamız gereken bir tarayıcı satın almak ve sonra AI araçlarını uygulamak için yeterli olacaktı, değil mi?

Ancak tarayıcı aramaya başladığımızda, böyle bir şey yoktu. Ve işte Scopio’nun hikayesi burada başladı. İlk görevimiz bir tarayıcı inşa etmekti ve bunu yaparak yüksek kaliteli veri ve derin öğrenmedeki ilerlemeleri kullanarak hematolojiyi ve hastalık teşhisini devrimleştirme şansına sahip olacaktık.

Scopio Labs, 100X çözünürlükte tam alan taraması sunuyor, geleneksel dar görüş seçeneklerine kıyasla tam alan taramasını mümkün kılan bazı ana teknolojiler nelerdir?

Görüş alanı (FOV) ve çözünürlük arasındaki geleneksel ticaretin aşılması en büyük đột phádır. Scopio’nun devrimci dijital görüntüleme platformu, 100X büyütme ile büyük tarama alanlarını yakalar ve bu, hesaplamalı fotoğrafçılık olarak adlandırılan gelişmiş bir teknoloji sayesinde mümkündür.

Tamamen dijital çözümümüzde, düşük çözünürlüklü bir objektif kullanarak farklı aydınlatma koşullarında dijital görüntüler hızla ediniriz. Buna gelişmiş algoritmalar uygularız ve 100X çözünürlükte, tam alan görüntüsü hesaplanır. Her şey çok daha hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleşir.

Periferik kan yaymalarının analiz edilmesi için günümüzde kullanılan birçok dijital çözüm, yalnızca tek bir hücre görüntüsünü oluşturabiliyor – yalnızca tek bir dijital görüntü. Bu dijital çözümler, bu manuel endüstrinin dönüşümüne yönelik ilk adımları temsil ediyor, ancak yalnızca tek hücre anlık görüntüleri sunabildikleri için derinlemesine dijital analiz için sınırlı bir uygulama sunuyorlar. Tek hücre anlık görüntüleri ile, slaytın tam bağlamını alamazsınız veya klinik olarak önemli alanlar gibi tüylerin kenarını içermez – bu, laboratuvar teknisyeninin durum incelemesini tamamlamak için manuel mikroskoba geri dönmeyi gerektirir.

Dijital teknoloji, slayt üzerindeki FOV’lerin dijital olarak analiz edilebileceği konusunda sınırlamalara sahipti. Mevcut dijital hücre morfoloji görüntüleme sistemleri, PBS için 100X yağ işleme çözünürlüğüne ulaşamaz ve yalnızca hücrelerin anlık görüntülerini sunabilir.

Sınırlayıcı faktör zamanıydı, çünkü yüksek çözünürlüklü bir kamera sensörünü 100X büyütme objektifine monte ediyorlardı – nesneye en yakın olan kısım – her adım sonsuza kadar sürüyordu. Precise objektif hareketleri, sistem stabilizasyonu ve odaklama gibi şeyler çok zaman alıyordu ve küçük ve orta ölçekli laboratuvarlar için maliyetliydi. Hesaplamalı fotoğrafçılık, pahalı optikleri ve mekanikleri değiştirir, böylece genel çözüm maliyetini dramatik bir şekilde azaltır ve aynı zamanda tamamen dijital tam alan hücre morfolojisi çözümü sağlar.

Tam alan taramasının bazı avantajları nelerdir?

Yüksek çözünürlükte tam alan görüntüsüne sahip olduğunuzda, hem büyük resmi bağlamında görebilir hem de herhangi bir bölümünü 100X çözünürlükte yakınlaştırabilirsiniz. Amazon yağmur ormanının tümünün uydu görüntüsünü hayal edin ve herhangi bir ağacın veya yaprağın üzerine net bir şekilde zoomlayabilirsiniz.

Laboratuvar uygulayıcıları veya hematopatologlar için bu, hiçbir boşluk veya kör nokta olmadan her şeyi görebileceği anlamına gelir. İlgi alanı, kan yaymasının en uzak kenarında, tüylerin kenarında olsun, oraya pan ve 100X çözünürlükte görebilirsiniz. Aynı zamanda, tüm kan yaymasını bir bütün olarak tam bağlamında görebilirsiniz. Her iki yetenek de klinik karar alma ve previously mümkün olmayan yetenekler için hayati önem taşır.

Daha fazla, yarı dijital çözümler otomatik olarak bir analiz alanını seçer ve yalnızca tek anlık görüntüler alır – yağmur ormanındaki bir ağaç örneği olarak geri dönecek olursak, yüzlerce ağaçtan sadece birini alır. Cihaz tarafından seçilen alan optimal değilse, teknisyen manuel mikroskoba geri dönmek zorunda kalır ve hiçbir şey kazanmamış olur.

Tam alan hücre morfolojisi yaklaşımımızla, teknisyen veya hematopatolog, dijital görüntüdeki herhangi bir hücre veya hücre grubuna zoomlayabilir ve panlayabilir – aynı şekilde, yüzlerce mil uzaklıktaki bir bilgisayar ekranındaki bir meslektaş da bunu yapabilir.

Platformun sunduğu bazı uzaktan olanaklar hakkında konuşabilir misiniz?

Tam alan taramalı görüntülere uzaktan erişim, kullanıcılarımız için güçlü bir avantajdır. Laboratuvar dışındaki personel veya işbirlikçiler, laboratuvar içindeki herkes gibi aynı erişim imkanına sahiptir ve tüm slaytı veya herhangi bir ilgi alanında 100X çözünürlükte zoomlayabilir. Bir klinisyen, danışman hematopatolog veya diğer taraf, herhangi bir yerden inceleme, danışma ve işbirliği yapabilir.

Sonuç, teşhisin çok daha hızlı gerçekleşmesi, ikinci görüş başvurularının anında gerçekleşmesi, tedavinin daha hızlı ve güvenle başlaması ve doktorların hasta sonuçlarını iyileştirmesidir.

Elbette, salgın sırasında uzaktan erişim çok önemli oldu, çünkü bu, personelin etkileşimini ve örnek işleme ve işlenmesini en aza indirirken bilgi paylaşımına olanak tanır.

Sunduğunuz temel iş çözümlerinden biri ScopioVet uygulamasıdır, bu uygulama nedir?

ScopioVet, teknolojimizin benzersiz bir uygulamasıdır ve ayrıca uzaktan patoloji hizmetleri içerir. Veteriner kliniklerine, punto-of-care’de sitolojik örnekleri tarama ve analiz etme ve bir saat içinde patoloji sonuçları alma olanağı sağlar. Örneğin, bir köpek bir tümörle gelir, klinisyen bir ince iğne aspirasyonu yapabilir, bir slayt hazırlayabilir, klinikteki ScopioVet X100 cihazı ile tarama yapabilir ve sonra bunu 7/24/365 dostup olan global patoloji ağındaki patologlar için anında gönderilebilir.

Sonuçlar bir saat içinde geri döner ve klinik, gerektiğinde patologla doğrudan danışma yapabilir. Bu, tüm ince iğne aspiratları, periferik kan yaymaları, kulak sürtmeleri ve diğer vücut sıvıları için yapılabilir.

Bu, örnekleri bir patoloji laboratuvarına göndermek ve sonuçları beklemek yerine, klinikte anında cevaplar alınmasını ve tedavi planının hemen uygulanmasını sağlar – bu, hasta sonuçları, müşteri memnuniyeti, klinik karlılığı, personel verimliliği ve müşteri uyumu açısından büyük faydalar sağlar. Gerçekten de dönüşümsel bir ilerleme.

Hücre morfoloji platformlarının geleceği ile ilgili vizyonunuz nedir?

Hücreler gerçeği söyleyebilirlerse, yüksek çözünürlükte binlerce hücreyi aynı anda analiz etmelisiniz. Aksi takdirde, sonuçlar tutarlı değildir, teşhisler yanlış ve önemli bulgular kaçırılır.

Ve bugün, bu ölçekteki hücre morfolojisi tamamen bir hayal. Yüzlerce hücre analizi bile insan kapasitesinin ötesindedir. En iyi araçlarımız, tasarım tarafından sınırlıdır – görüş alanımızı tek tek hücrelere daraltır. Bugün kullanılan en gelişmiş AI teknolojileri de, bir puzzle’ın küçük parçalarını veren hücre anlık görüntülerine analizimizi sınırlar, oysa bize tam resim gerekli.

Artık tam alan dijital hücre morfolojisinin kodunu çözdüğümüze göre, insan gözlemi ve teşhisi geliştirmek için AI’ı kullanma olanakları virtually sınırsızdır. Sistemlerimiz zaten makine öğrenimi kullanarak kan hücrelerinin morfolojisini ayırt eder. Gelecekte, AI, insan kapasitelerinin sınırlarını, aynı anda on binlerce hücreyi otomatik olarak analiz ederek, daha da aşacak. Bu, morfolojideki tüm bilgileri erişmek ve analiz etmek ve en yüksek doğruluk derecesinde yeni tanısal içgörüler sağlamak için bir đột phá olacak.

Scopio Labs hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Umarım diğer insanların bizim çalışmamızı ve teknolojiyi gördüklerinde, ben de aynı heyecanı hissederler. İnsan biyolojisi ve mekanikleri ile hala fascinasyon duyuyorum ve tıbbi meslekteki müşterilerimden hücre morfolojisi hakkında yeni şeyler öğrenmekten hiç bıkmıyorum. AI’ı bu kadar derin bir şekilde kullanmaktan gurur duyuyorum – insanları daha net bir şekilde görmek, cevaplar bulmak ve sonunda acı çekmeyi önlemek için. Sadece kapıyı araladık ve şirket için tamamen yeni bir inovasyon ve olanaklar cephesi açıldı.

Harika röportaj için teşekkür ederim, bu yenilikçi teknolojinin ilerleyişini takip etmeyi dört gözle bekliyorum, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Scopio Labs ziyaret edebilir.