Yapay Zeka Riski Ödülü Değeri Mi?

Yapay zeka ile ilgili kurgusal içerikle karşılaştığımda, bunların %90’ının distopik olduğunu tahmin ediyorum. İronik olarak, büyük dil modelleri internet içeriğinden eğitildiği için, sadece sorunlu toplum yönlerine değil, aynı zamanda kendilerine de önyargılılar. Yapay zeka self-loathing kavramı komik ve Hitchhiker’s Guide to the Galaxy’deki Marvin’ı anımsatıyor. Ancak, yapay zeka toplumla entegre edilirken dikkate almamız gereken birçok gerçeklikten biridir.

MIT profesörü Max Tegmark, Life 3.0: Being Human in the Age of AI kitabında, yapay zeka toplum için faydalı olmasını sağlamak için perspektifini açıklıyor. “Makine öğrenimi, genler, hastalıklar ve tedavi yanıtları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir, kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştirebilir, çiftlik hayvanlarını daha sağlıklı hale getirebilir ve daha dayanıklı ürünleri sağlayabilir” diye yazıyor. Ayrıca, robotlar, gelişmiş yapay zeka kullanmadan bile, insanlarınkinden daha doğru ve güvenilir cerrahlar olabilir.

Yapay zeka, bireyleri, toplumu ve küresel sistemleri etkileyecek, ancak bu etkiye ilişkin belirsizlik var. Yapay zeka, sağlık teşhisi, otonom sürüş ve finansal karar verme gibi hassas işlerle görevlendirilecek. Güven riskini üstlenerek, otomasyon, artan verimlilik, daha hızlı iş akışları ve bugünden tahmin edemeyeceğimiz kullanıcı arayüzleri gibi geri dönüşler bekliyoruz.

Bu, Thomson Reuters (TRI ) Institute’un yakın zamanda yayınladığı 2024 Generative AI in Professional Services raporunda görülebilir. Bu rapor, 1.128 yanıtçının Generative AI teknolojisini tanıdığı bir küresel anket temelinde hazırlanmıştır. Araştırma, profesyonel ortamlarda Generative AI’ı benimseme konusunda temkinli bir iyimserlik temasını ortaya koyuyor – aslında, %41’i artan verimlilik ve üretkenlik beklentisi nedeniyle heyecanlılar.

Bu, profesyoneller için yeni verimlilikler yaratabilecek bir otomasyon için sağlıklı bir talebi gösteriyor.

Hiçbir iş yeri veya endüstri, geride bırakılmak istemiyor, bu nedenle yapay zeka işlerinde yarışmaya devam ettiği sürece, çalışanlar ve profesyoneller yeni teknolojilerle çeşitli şekillerde karşılaşmaya devam edecek.

Öte yandan, yapay zeka emanet ettiğimiz riskin de çok farkındayız. Tegmark, Life 3.0’da “Diğer bir deyişle, AGI (yapay genel zeka) ile ilgili gerçek risk, kötülük değil, yetenek. Süper zeki bir yapay zeka, hedeflerine ulaşmada çok iyi olacak ve eğer bu hedefler bizimkilerle uyumlu değilse, sorun yaşayacağız” diye yazıyor.

Her yeni teknoloji gibi, yapay zeka da yeni bir şey yapma şekli sunuyor ve değişim, beklenmeyen sonuçlar nedeniyle genellikle bir zorluk teşkil ediyor. Bazı riskler, yapay zeka olarak misanthropic olarak betimlenen kurguda abartılıyor – Silikon Vadisi’nde, yapay zeka korkuları hakkında “Skynet” film serisinden casual referanslar duyabilirsiniz. Ancak, potansiyel yapay zeka riski, Hollywood’un sunduğının çok daha az heyecan verici – ilk yapay zeka performansı basitçe yanlış ve hatalı olabilir. Son olarak, yapay zeka bir yazılımdır ve geleneksel yazılımla aynı tuzaklara sahiptir.

Araştırmacı olarak, yapay zeka algoritmalarında önyargıları azaltma ihtiyacıyla sürekli karşılaşıyorum – bu, dikkatli veri kürasyonu, algoritmik şeffaflık veya güçlü test protokollerini içerebilir. Yapay zeka tehlikelerine karşı insanlardaki yüksek farkındalık, önemli ölçüde dikkat edildiğinden, bana rahatlık veriyor – bu dikkat, kullanıcılar, politika yapıcılar ve işletmelerden geliyor ve hepsi yapay zeka sistemlerinden şeffaflık ve hesap verebilirlik talep ediyor.

Özel sektörün hızlı hareket ettiği, hükümetin yavaş hareket ettiği yaygın bir görüş. Ayrıca, bir gerçeklik, yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler, milyonlarca işçiyi yerinden edecek ve onlara yeni beceriler öğrenmek için zorlayacaktır.

McKinsey Global Institute’ın 2023 araştırması, Generative AI ve Amerika’daki işin geleceği hakkında bilgi veriyor – “2030 yılına kadar, ABD ekonomisinde şu anda çalışılan saatlerin %30’u otomasyonla gerçekleştirilebilir – bu, Generative AI tarafından hızlandırılan bir eğilim. Ancak, yapay zeka STEM, yaratıcı ve iş ve hukuk profesyonellerinin çalışma şeklini geliştireceğini görüyoruz, önemli sayıda işi doğrudan ortadan kaldırmayacağız. Otomasyonun en büyük etkileri, diğer iş kategorilerini vuracak. Ofis desteği, müşteri hizmetleri ve gıda hizmeti istihdamı devam edebilir.

Bu işçilerin yardımına hükümetin dahil olmaması khó hayal ediyorum. Bu nedenle, kamu sektörünün şimdi çözümler hazırlamaya başlaması önemlidir. Çözümler, risk altındaki işçilerin becerilerini geliştirmeyi ve evrensel temel gelir sağlamayı içerebilir. Ayrıca, özel sektörün de yeni işler yaratma konusunda rol oynayacağından umutluyum – belki de bugün tahmin edemeyeceğimiz işler.

Evrensel temel gelir her zaman heyecan verici bir kavram olarak geldi – “çalışmak için yaşamak, yaşamak için çalışmak” sözünü anımsatıyor. İnsanlar yaşamak için çalışıyor. Polyannish olarak görünsem de, bu iş otomasyona uygunsa, insanlığın çalışma zorunluluğu olmayan bir döneme girebileceğine inanıyorum. Bu, bugün bize tamamen yabancı bir kavram, ancak imkansız değil. Aslında, yapay zeka gibi olağanüstü bir teknoloji’den olağanüstü şeyler beklemeliyiz.