Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Yapay Zeka Riski Ödüle Değer mi?

mm

Yapay zekayla ilgili karşılaştığım kurgusal içerikleri düşündüğümde bunların %90'ın üzerinde distopik olduğunu tahmin ediyorum. İronik olarak, çünkü büyük dil modelleri İnternet içeriği konusunda eğitildikleri için sadece toplumun sorunlu yönlerine değil, kendilerine bile önyargılı davranıyorlar. Kendinden nefret eden yapay zeka kavramı esprili ve akla Marvin'i getiriyor. Otostopçunun Galaksi Rehberi. Ancak yapay zekanın topluma entegre olması nedeniyle dikkate almamız gereken birçok gerçeklikten biridir.

Adlı kitabında, Hayat 3.0: Yapay Zeka Çağında İnsan OlmakMIT profesörü Max Tegmark, yapay zekanın topluma faydalı kalmasının nasıl sağlanacağına dair bakış açısını açıklıyor. Şöyle yazıyor: "Eğer makine öğrenimi genler, hastalıklar ve tedavi yanıtları arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmaya yardımcı olabilirse, kişiselleştirilmiş tıpta devrim yaratabilir, çiftlik hayvanlarını daha sağlıklı hale getirebilir ve mahsullerin daha dayanıklı olmasını sağlayabilir. Üstelik robotlar, gelişmiş yapay zeka kullanmadan bile insanlardan daha doğru ve güvenilir cerrahlar olma potansiyeline sahip."

Yapay zekanın bireyleri, toplumu ve küresel sistemleri etkileyeceğine şüphe yok ancak bu etkiyle ilgili belirsizlikler var. Yapay zekaya sağlık hizmetleri teşhisi, otonom sürüş ve finansal karar verme gibi hassas işler emanet edilecek. Güven riskini üstlenerek, otomasyon, gelişmiş üretkenlik, daha hızlı iş akışları ve bugün tahmin bile edemeyeceğimiz kullanıcı arayüzleri şeklinde getiriler öngörüyoruz.

Bunun bir örneği Thomson Reuters Enstitüsü'nün yakın zamanda yayınlanan raporunda görülebilir. 2024 Profesyonel Hizmetlerde Üretken Yapay Zeka raporu, Üretken Yapay Zeka teknolojisine aşina olarak nitelendirilen 1,128 katılımcının katıldığı küresel bir ankete dayanmaktadır. Araştırma, üretken yapay zekanın profesyonel ortamlarda benimsenmesi konusunda ortak bir temkinli iyimserlik temasını ortaya koyuyor; aslında %41'i, daha fazla verimlilik ve üretkenlik bekledikleri için heyecanlandıklarını söyledi.

Bu, profesyoneller için yeni verimlilikler yaratabilecek otomasyona yönelik sağlıklı bir talebi gösteriyor; bu da onların öne çıkmasını destekledikleri bir fayda.

Bu olduğu sürece hiçbir iş yeri veya sektör geride kalmak istemez. İş dünyasında yapay zekadan yararlanma yarışı sürdürmektedir ivme kazanmakçalışanların ve profesyonellerin, iş geleceklerini güçlendirmek için bu yeni teknolojilerle çeşitli şekillerde tanışmaya devam edeceğini bekleyebilirsiniz.

Öte yandan, yapay zekayı emanet ederek üstlendiğimiz potansiyel riskin de son derece farkındayız. Tegmark şunu da yazdı: hayat 3.0, “Başka bir deyişle, AGI (yapay genel zeka) ile ilgili asıl risk kötü niyet değil, yeterliliktir. Süper zeki bir yapay zeka, hedeflerine ulaşmada son derece başarılı olacaktır ve eğer bu hedefler bizimkilerle uyumlu değilse başımız dertte demektir."

Her yeni teknoloji gibi, yapay zeka da işleri yapmanın yeni bir yolunu sunar ve hangi sonucu bekleyeceğinizi bilmediğinizde değişim genellikle zorlu bir iştir. Bu riskin bir kısmı yapay zekayı insan düşmanı olarak tasvir eden kurgularda oldukça dramatize edilmiştir; Silikon Vadisi'nde zaman zaman "Skynet" ile ilgili şaka amaçlı göndermeler duyacaksınız. Terminatör Yapay zekayla ilgili korkularla ilgili gündelik konuşmaların yer aldığı bir film serisi. Ancak potansiyel yapay zeka riskine ilişkin gerçeklik, Hollywood'un sunduğundan çok daha az heyecan verici. Başlangıçtaki yapay zeka performansı hatalı ve sorunlu olabilir. Sonuçta yapay zeka bir yazılımdır ve geleneksel yazılımlarla aynı tuzakları paylaşmaktadır.

Bir araştırmacı olarak sürekli olarak şu ihtiyaçla karşı karşıya kalıyorum: AI algoritmalarındaki önyargıyı azaltındikkatli veri iyileştirme, algoritmik şeffaflık veya sağlam test protokolleri aracılığıyla. Biz insanlar olarak yapay zekanın tehlikelerinin son derece farkında olmamız (yarattığımız içerikle kanıtlandığı gibi), etik ve sorumlu yapay zekaya büyük önem verildiği konusunda beni rahatlatıyor. Bu ilgi her türden paydaştan geliyor: kullanıcılar, politika yapıcılar ve işletmeler yapay zeka sistemlerinden giderek daha fazla şeffaflık ve hesap verebilirlik talep ediyor.

Özel sektördeki teknolojinin hızlı, hükümetin ise yavaş hareket ettiği yaygın bir görüştür. Aynı zamanda, mümkün hale geldiğinde, kapitalizmin yapay zekanın milyonlarca işçiyi yerinden etmesiyle sonuçlanacağı ve onları işgücünde kalabilmek için yeni beceriler öğrenmeye zorlayacağı da bir gerçektir.

McKinsey Global Institute'un 2023 tarihli araştırma raporuna göre Üretken yapay zeka ve Amerika'da işin geleceği, "2030 yılına gelindiğinde, ABD ekonomisinde şu anda çalışılan saatlerin yüzde 30'una kadarını oluşturan faaliyetler otomatikleştirilebilir; bu, üretken yapay zekanın hızlandırdığı bir trend. Bununla birlikte, üretken yapay zekanın önemli sayıda işi tamamen ortadan kaldırmak yerine STEM, yaratıcı, iş dünyası ve hukuk profesyonellerinin çalışma şeklini iyileştirdiğini görüyoruz. Otomasyonun en büyük etkileri muhtemelen diğer iş kategorilerini de etkileyecektir. Ofis desteği, müşteri hizmetleri ve yemek servisi istihdamı azalmaya devam edebilir."

Hükümetin yerinden edilecek bu işçilere yardım etme konusunda rol oynamadığı bir dünya hayal etmek benim için zor. Bu nedenle kamu sektörünün şimdiden çözüm hazırlamaya başlaması önemli. Çözüm örnekleri arasında risk altındaki çalışanların becerilerinin artırılması ve evrensel bir temel gelir sağlanması yer alıyor. Ayrıca özel sektörün bugün tahmin edemeyeceğimiz yeni işler yaratarak burada rol oynayacağını da umuyorum.

Evrensel temel gelir benim için her zaman heyecan verici bir kavram olmuştur ve aklıma “çalışmak için yaşama, yaşamak için çalış” sözünü getirmiştir. Birçok insan yaşamak için çalışıyor. Bana polyannish deyin, ancak eğer bu iş otomatikleştirilebilirse, insanlığın çalışmanın isteğe bağlı olduğu bir döneme girebileceğine dair boş bir hayalden daha fazlası olduğuna inanıyorum. Bu, bugün bize tamamen yabancı bir kavram ama bu imkansız olduğu anlamına gelmiyor. Aslında yapay zeka kadar sıra dışı bir teknolojiden olağanüstüden başka bir şey beklememeliyiz.

Eski bir nicelik ve veri bilimci olan Sarah Nagy, bir analitik otomasyon girişimi kurdu. AI arayın, Eylül 2021'de. Sarah en son Citadel'in Ashler Capital'inde tüketici verileri ekibini yönetti ve Citadel'den önce, başarılı bir şekilde çıkılan iki startup'ta quant kollarına liderlik etti ve ITG'de algoritmik ticaret stratejileri geliştirdi. Sarah, Princeton'dan Finans alanında yüksek lisans derecesine ve UCLA'dan Astrofizik ve İşletme Ekonomisi alanında çift lisans derecesine sahiptir.