İşleri Daha Zor Hale Getiren AI mı? Hourly Çalışanlar İçin Değil

AI iş yapma şeklimizi sonsuza kadar değiştirdi mi? Bunun cevabı, hangi “AI” hakkında konuştuğunuza bağlı.

Yapay Zeka, çeşitli işlevleri gerçekleştiren bir dizi bilgisayar teknolojisini tanımlar. Aynı işyerinde veya aynı yazılım programında görev otomasyonu ve verimliliği artırmak için birden fazla AI türü kullanmak alışılmadık bir durum değildir.

İşyerindeki AI hakkında recent konuşmaların çoğu, öğrenilen potansiyellere dayanarak genellikle bir görüntü veya metin oluşturan özel bir AI türü olan GenAI (Genetik Yapay Zeka) ile ilgilidir.

Zaten, GenAI, teknolojiyle (ve birbirleriyle) nasıl etkileşimde bulunacaklarını değiştirerek çalışanların işbirliği yapma şeklini yeniden şekillendirmekte ve liderleri AI’yi her yerde uygulamaya teşvik etmektedir. Ancak, GenAI’nin当前 üretkenlik üzerindeki etkisine ilişkin çelişkili raporlar vardır. Upwork tarafından yapılan bir araştırma, AI araçlarının yalnızca iş yüklerine eklendiğini söyleyen çalışanların %77’sini buldu. Buna karşılık, başka bir araştırma tarafından Section AI, AI’yi günlük olarak kullanan işçilerin %87’sinin haftada 12 saat kadar zaman tasarrufu sağladığını bildirdi.

Eğer bir grup çalışan kesinlikle AI’den yararlanabilirse, bu, saatlik işgücü içinde çalışanlardır. Perakende ve konaklama gibi emek yoğun endüstrilerde çalışanlar, müşteriler ve işçilerle zamanlarını en iyi şekilde kullanmak zorundadırlar. Ancak, yeni bir araştırma tarafından Legion gösterildi, bu işçiler, idari görevlerle boğuşuyorlar ve bu, işlerinden derin bir memnuniyetsizlik yaratıyor – öyle ki, saatlik çalışanların %50’si önümüzdeki yıl içinde işlerini bırakmayı planlıyor.

AI, saatlik işyerinde monoton görevlerin yükünü büyük ölçüde azaltma yeteneğine sahiptir. Ayrıca, yeni işe alım eğitimini hızlandırabilir, bu da yüksek personel devir hızı olan emek yoğun sektörlerde son derece değerli olur. Sanal bir koç olarak hareket eden GenAI asistanları, önerilen eylemlerle işçilere rehberlik edebilir ve onlara önemli bilgileri erişmelerine yardımcı olabilir.

Üretkenliği ve iş memnuniyetini artırarak, AI, saatlik işgücü için yardım etmeye, değil, engellemeye geliyor. Ancak, yalnızca AI araçları stratejik olarak uygulanırsa.

AI ve Saatlik İşgücü Eksikliği

İşgücü piyasası genel olarak soğuyabilir, ancak saatlik işgücü talebi yüksek kalıyor, çünkü bu tür işler, diğer istihdam türlerine, Örneğin, maaşlı veya geçici işlere kıyasla, işçi deneyimi açısından genellikle geride kalıyor. Legion verilerine göre, saatlik çalışanların yalnızca yarısı, işverenlerinin iyi bir iş deneyimi yaratmaya önem verdiğine inanıyor.

Saatlik çalışanlar, esneklik konusunda endişeli. İş değiştirirken kolayca vardiya değiştirmek ve farklı zamanlarda ve yerlerde çalışmak istiyorlar. Neyse ki, bir WFM (İşgücü Yönetimi) sisteminde AI olması, bu esnekliği birkaç önemli şekilde sağlayabilir.

Öncelikle, WFM’nin AI ile birlikte kullanımı, makine öğrenimi yoluyla belirli vardiyalar için gerekli işgücünü doğru bir şekilde tahmin eder. Bu, işgücü verimliliğini artırır ve fazla personel istihdamı veya personel eksikliğini önler. Doğru işgücü tahminleri şirketlere para kazandırır ve personel eksikliği durumunda personel stresini azaltmaya yardımcı olur. Personel, vardiya başlarken, talebi karşılamak için doğru kaynaklara ve personele sahip olduklarını bilirse, müşterilere harika bir deneyim sunmaya odaklanabilir.

AI ile birlikte WFM, personelin programlarına daha doğrudan girdi sağlamalarına da olanak tanır. Personel, program tercihlerini paylaşırlar ve AI, program oluşturmayı akıllıca otomatikleştirir, personel taleplerini iş gereksinimleriyle eşleştirir. Bu şekilde, personel esnekliklerini kaybetmek zorunda kalmaz ve iş, sorunsuz bir şekilde devam edebilir.

Son olarak, GenAI, esneklik için güçlü bir itici güç olarak ortaya çıkıyor, ancak başarısı, esnekliği gerçekten sağlayabilmek için doğru çözümlerin dikkatli bir şekilde uygulanmasına bağlı.

GenAI, bir WFM aracı olarak uygulamalı olmalıdır. Bu, yalnızca yeni, faydalı çıktılar oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda görevlerin uygulanmasını sağlar, bu da daha büyük üretkenlik kazanımları ve işletmelerin daha esnek bir çalışma deneyimi sunma kabiliyetini artırır.

Saatlik işyerinde, GenAI arayüzleri, konuşma etkileşimleri aracılığıyla WFM görevlerini, örneğin programlama işlemlerini otomatikleştirebilir, yöneticilere zaman kazandırabilir ve personelin taleplerini daha hızlı ve sık bir şekilde karşılayabilir.

Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), doğal dil arayüzlerinde kullanılan AI türü, personel iletişimi ve eylemleri için idealdir. Örneğin, bir kahve dükkanının yöneticisi, Cumartesi sabahı vardiyasına bir başka kasiyer eklemek istiyorsa, basit bir komutla başlayabilir. Ardından, asistanla konuşarak, hangi kasiyerin programa atanacağını belirleyebilir ve sonra değiştirilen programı takımlarına gönderebilir. Tek bir konuşmada, yönetici, aksi halde birkaç dakika veya hatta saat sürebilecek bir görevi gerçekleştirecektir.

Ancak, uygulanabilirlik kolay değildir. Konuşma arayüzleri belirsiz olabilir ve RAG (geri çağırma güçlendirilmiş oluşturma) gibi ek sistemler olmadan, personelin gerekli bilgileri erişmelerini engelleyebilir. GenAI, saatlik işyerinde daha fazla entegre hale geldikçe, bu çözümler devam edecek.

Saatlik Çalışanların AI ile Başarısını Sağlamak

Saatlik çalışanların yöneticileri, AI’den özellikle yararlanacaktır. Legion, yöneticilere AI’nin rollerini etkileyip etkilemeyeceğini sordu ve %66’sı, AI’nin “programlamayı kolaylaştırabileceğini” ve %59’u, “eğitim sürecini iyileştirebileceğini” söyledi. Yöneticiler, şirketin genel işleyişinde önemli bir rol oynadıkları için, AI ile verimlilik yaratmaya odaklanan şirketler, rekabet avantajı kazanacaktır.

Zaman kazandırma, yöneticiler için açık bir avantajdır: yöneticiler, monoton görevlerle uğraşmak zorunda kalmazlarsa, diğer personelin başarılı olmasına odaklanabilirler. Aslında, Legion anketine cevap veren meisten yöneticiler, görev otomasyonundan geri kazandıkları zamanı, personellerini eğitmek için kullanmak istediklerini söyledi.

AI, ayrıca, yöneticilerin işyerinde hataları azaltmasına yardımcı olur. Talep tahmini ve program oluşturma gibi görevler, insan hatasına eğilimlidir ve bu hatalar, özellikle işgücü planlaması veya uyum sorunları nedeniyle, pahalı sonuçlar doğurabilir. Bu görevleri akıllıca otomatikleştirmek, karar verme sürecini iyileştirir ve kuruluşa yönelik riski azaltır. Bununla birlikte, insan operatörlerin her zaman kontrolü ele almaları ve ayarlamalar yapabilmeleri gerekir.

Kulağa Paradoksal geliyor, ancak saatlik işyerinde AI uygulamak, işyerini daha insan odaklı hale getirecektir. Sadece yöneticilere personelle ve müşterilerle daha fazla zaman geçirmesi için fırsat vermez, aynı zamanda daha iyi müşteri hizmeti ve eğitim deneyimleri için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

AI’nin faydaları, elbette, yalnızca yöneticilerle sınırlı değildir. Daha önce de tartışıldığı gibi, AI, saatlik çalışanlara daha fazla esneklik sağlayabilir ve eğitimle yardımcı olabilir. Onlar da, yöneticilerle aynı zamanda kazandıkları zaman ve hata azaltma faydalarından yararlanacaktır.

Liderler, ayrıca, personelin AI etrafındaki korkularını ele almaya hazırlanmalıdır. Yöneticilerin %12’si, AI’nin rollerini yerine getirebileceğine inanırken, bu oran saatlik çalışanlar için iki katına çıktı. Bununla birlikte, uygun eğitim ve öğretimle, yöneticiler, işyerinde “AI elçileri” olabilir ve ekiplerinin bu teknolojilerin güçlü avantajlarını kullanmasına yardımcı olabilir.

İleriye Bakış

Şu anda, yalnızca dünyadaki şirketlerin %11’i, büyük ölçekli olarak GenAI kullanıyor. Bu sayı büyüdükçe, liderler, personelin bu araçları benimsemeye hazır olduğundan emin olmalıdır. Bu şekilde, personelin AI’nin iş yüklerine eklendiğini hissetmemesi ve şirketlerin teknolojinin üretkenlik artırma kabiliyetlerinin tam avantajlarından yararlanabilmesi sağlanır.