Sağlık
Intel, Pennsylvania Üniversitesi ile Beyin Tümörlerini Tanılamak için Gizlilik Koruyucu AI Kullanıyor
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Intel (INTC ) Labs ve Pennsylvania Üniversitesi Tıp Fakültesi (Penn Medicine), 29 uluslararası sağlık ve araştırma kurumlarından oluşan bir federasyon kurarak, federated learning adı verilen bir gizlilik koruyucu teknik kullanarak beyin tümörlerini tanımlamak için yapay zeka (AI) modelleri eğitmek için çalışıyor. Bu çalışma, Ulusal Kanser Enstitüsü (NCI) ve Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) tarafından finanse ediliyor ve Center for Biomedical Image Computing and Analytics (CBICA) tarafından yürütülüyor.
“AI, beyin tümörlerinin erken teşhisinde büyük umut vaat ediyor, ancak tam potansiyelini gerçekleştirmek için tek bir tıbbi merkezin sahip olabileceğinden daha fazla veriye ihtiyaç duyuyor. Intel yazılımları ve donanımları ile bazı Intel uzmanlarının desteğiyle, Pennsylvania Üniversitesi ve 29 tıbbi merkez ile birlikte beyin tümörlerini tanımlamak için çalışırken hassas hasta verilerini korumaya çalışıyoruz.” – Jason Martin, Intel Labs baş mühendisi
Nasıl Çalışır
Penn Medicine ve 29 sağlık ve araştırma kurumu, Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, İngiltere, Almanya, Hollanda, İsviçre ve Hindistan’dan federated learning kullanarak beyin tümörlerini tanımlamak için çalışacaklar. Federated learning, derin öğrenme projelerinde kurumların hasta verilerini paylaşmadan birlikte çalışmasını sağlayan bir dağıtılmış makine öğrenimi yaklaşımıdır.
Penn Medicine ve Intel Labs, tıbbi görüntüleme alanında federated learning üzerine bir makale yayınladı ve bu yöntemin geleneksel, gizlilik dışı yöntemle eğitilen bir modelin doğruluğunun %99’una ulaşabileceğini gösterdi. Bu makale, İspanya’nın Granada kentinde düzenlenen Uluslararası Tıbbi Görüntüleme ve Bilgisayar Destekli Müdahale Konferansı’nda (MICCAI) sunuldu. Yeni çalışma, Intel yazılımları ve donanımları kullanarak federated learning’i daha fazla gizlilik koruması sağlayarak uygulayacak.
“Bilimsel topluluğumuzun geniş olarak kabul ettiği gibi, makine öğrenimi eğitimi için yeterli ve çeşitli verilere ihtiyaç duyuluyor ve bu verilere tek bir kurum sahip olamaz. 29 uluslararası sağlık ve araştırma kurumundan oluşan bir federasyon kuruyoruz ve bu federation, sağlık alanında state-of-the-art AI modelleri geliştirmek için gizlilik koruyucu makine öğrenimi teknolojileri,包括 federated learning, kullanacak. Bu yıl, federation, beyin tümörlerini tanımlamak için büyük bir veriseti olan Uluslararası Beyin Tümörü Segmentasyonu (BraTS) challenge verisetinin genişletilmiş bir versiyonunu geliştirecek. Bu federation, sağlık araştırmacılarına daha fazla sağlık verisine erişim sağlayacak ve aynı zamanda bu verilerin güvenliğini koruyacak.” – Dr. Spyridon Bakas, Pennsylvania Üniversitesi
Neden Önemli
Amerikan Beyin Tümörü Derneği (ABTA) göre, bu yıl yaklaşık 80.000 kişi beyin tümörü teşhisi alacak ve bunların 4.600’ü çocuk olacak. Beyin tümörünü erken teşhis etmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek için araştırmacılara büyük miktarda ilgili tıbbi veriye ihtiyaç duyuluyor. Ancak, bu verilerin gizli ve korunması gerekiyor ve bu noktada Intel teknolojisi ile federated learning devreye giriyor. Bu yaklaşım kullanılarak, tüm ortak kurumların araştırmacıları, hassas tıbbi verilerin korunmasıyla birlikte bir beyin tümörü tanımlama algoritması geliştirmek için birlikte çalışabilecekler.
Sonraki Adımlar
2020 yılında, Penn ve 29 uluslararası sağlık ve araştırma kurumu, Intel’in federated learning donanımları ve yazılımları kullanarak, bugüne kadar olan en büyük beyin tümörü verisetine dayalı yeni bir state-of-the-art AI modeli üretmek için çalışacaklar ve bu sırada hassas hasta verilerini koruyacaklar. İlk aşamada katılacak kurumlar arasında, Hospital of the University of Pennsylvania, Washington Üniversitesi, University of Pittsburgh Tıp Merkezi, Vanderbilt Üniversitesi, Queen’s Üniversitesi, Teknik Üniversitesi München, Bern Üniversitesi, King’s College London ve Tata Memorial Hospital bulunacak.
Daha Fazla Bilgi
- Federated Learning Nedir?
- Federated Learning for Medical Imaging (blog)
- AI ve Gizlilik: Sıfır Toplamlı Bir Oyun Değil (op-ed)
- Intel’de Yapay Zeka
- Tıbbi AI için Federated Learning
