Intel Labs Yeni Nesil Sinir Ağ Tabanlı Nesne Öğrenimi Yaklaşımını Tanıtıyor

Intel (INTC ) Labs’taki araştırmacılar, İtalyan Teknoloji Enstitüsü ve Münih Teknik Üniversitesi ile işbirliği içinde, sinir ağ tabanlı nesne öğrenimi için yeni bir yaklaşım geliştirdiler. Yeni yaklaşım, özellikle lojistik ve sağlık gibi durumlar gibi kısıtlandırılmamış ortamlarda etkileşim kuran robotik asistanlar gibi gelecekteki robotik uygulamalara yöneliktir.

Yeni araştırma, gelecekteki robotlarımızın hizmet veya üretim yeteneklerini iyileştirmek için çok önemli olabilir.

“Interactive continual learning for robots: a neuromorphic approach” adlı araştırma makalesi, Oak Ridge National Laboratory tarafından düzenlenen 2022 Uluslararası Neuromorfik Sistemler Konferansı’nda (ICONS) “En İyi Makale” ödülüne layık görüldü.

Nesne Öğrenimi ve Neuromorfik Hesaplama

Yeni ve etkileşimli nesne öğrenimi yöntemleri, robotların yeni nesneleri keşfetmesini sağlamak için neuromorfik hesaplamayı kullanır.

Araştırmacılar, yeni modelleri Loihi neuromorfik çipinde etkileşimli öğrenme göstermek için kullandılar ve yeni nesne örneklerini öğrenirken CPU’de çalışan geleneksel yöntemlere kıyasla 175 kata kadar daha düşük güç tüketimi elde ettiler. Ayrıca, hız ve doğruluk açısından benzer veya daha iyi sonuçlar elde ettiler.

Resim: Intel Labs

Araştırmacılar, bu sonucu Loihi’de bir spike sinir ağı mimarisi uygulayarak ve nesnenin öğrenmesini tek bir plastik sinaps katmanında yerelleştirerek elde ettiler. Ayrıca, farklı nesne görünümlerini karşılamak için talep üzerine yeni nöronlar işe aldılar. Öğrenme süreci daha sonra kullanıcı ile etkileşime girerken otomatik olarak gerçekleşebildi.

Yulia Sandamirskaya, makalenin kıdemli yazarı ve Intel’in neuromorfik hesaplama laboratuvarındaki robotik araştırma lideridir.

“Bir insan yeni bir nesne öğrendiğinde, ona bakar, onu çevirir, ne olduğunu sorar ve sonra her türlü ortam ve koşulda anında tekrar tanıyabilir,” dedi Sandamirskaya. “Hedefimiz, gelecekte etkileşimli ortamlarda çalışan robotlara benzer yetenekler kazandırmak, böylece insanların yanında daha doğal bir şekilde çalışabilsinler. Loihi ile elde ettiğimiz sonuçlar, robotların geleceği için neuromorfik hesaplamaların değerini teyit ediyor.”

Resim: Intel Labs

Intel Labs Neuromorfik Hesaplama Araştırması

Intel Labs, neuromorfik hesaplama alanında bir liderdir ve “gelecek nesil akıllı cihazlar ve otonom sistemlerin geliştirilmesini sağlamak” için çalışmaktadır.

Neuromorfik hesaplama, biyolojik sinirsel hesaplamaya dayanan ilkeleri izler ve insan beynini ve dünyanın nasıl etkileşimde bulunduğunu taklit etmek için yeni algoritmik yaklaşımlara dayanır.

Neuromorfik hesaplamanın yenilikçi mimari yaklaşımı, hem enerji verimliliği hem de sürekli öğrenme gerektiren gelecekteki otonom AI çözümlerini güçlendirme sorumluluğunu üstlenecek. already robotik, sensörler, sağlık ve büyük ölçekli AI uygulamaları gibi çeşitli alanlarda uygulanmaktadır.