Yapay Zekâ
Intel Labs Yeni Nesil Sinir Ağ Tabanlı Nesne Öğrenimi Yaklaşımını Tanıtıyor
Intel Labs’taki araştırmacılar, İtalyan Teknoloji Enstitüsü ve Münih Teknik Üniversitesi ile işbirliği içinde, sinir ağ tabanlı nesne öğrenimi için yeni bir yaklaşım tanıttı. Yeni yaklaşım, lojistik ve sağlık gibi durumlar中的 unconstrained ortamlarla etkileşim kuran robotik asistanlar gibi gelecekteki robotik uygulamalara özellikle hedefleniyor.
Yeni araştırma, gelecekteki robotlarımızın hizmet veya üretim yeteneklerini iyileştirmede çok önemli olabilir.
“Interactive continual learning for robots: a neuromorphic approach” adlı araştırma makalesi, Oak Ridge National Laboratory tarafından düzenlenen 2022 Uluslararası Neuromorfik Sistemler Konferansı’nda (ICONS) “En İyi Makale” ödülüne layık görüldü.
Nesne Öğrenimi ve Neuromorfik Hesaplama
Yeni ve etkileşimli nesne öğrenimi yöntemleri, robotların yeni nesneleri keşfetmesini sağlamak için neuromorfik hesaplamayı kullanıyor.
Araştırmacılar, yeni modelleri kullanarak Loihi neuromorfik çip üzerinde etkileşimli öğrenmeyi gösterdiler ve yeni nesne örneklerini öğrenirken conventional yöntemlere kıyasla 175 kata kadar daha düşük güç tüketimi elde ettiler. Ayrıca CPU’de çalışan geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında benzer veya daha iyi hız ve doğruluk elde ettiler.
Araştırmacılar, bu sonucu Loihi’de bir spike sinir ağı mimarisi uygulayarak ve nesne öğreniminin tek bir plastik sinaps katmanında yerel olarak gerçekleşmesini sağlayarak elde ettiler. Ayrıca, farklı nesne görüntülerini karşılamak için talep üzerine yeni nöronlar işe aldılar. Öğrenme süreci daha sonra kullanıcı ile etkileşim halinde otomatik olarak gerçekleşebildi.
Yulia Sandamirskaya, makalenin kıdemli yazarı ve Intel’in neuromorfik hesaplama laboratuvarının robotik araştırma lideridir.
“Bir insan yeni bir nesne öğrendiğinde, ona bakar, onu çevirir, ne olduğunu sorar ve sonra her türlü ortam ve koşulda anında onu tekrar tanıyabilir,” dedi Sandamirskaya. “Hedefimiz, tương lai robotlara benzer yetenekler kazandırmak, böylece insanların yanında daha doğal bir şekilde çalışabilsinler ve öngörülemez durumlara adapte olabilsinler. Loihi ile elde ettiğimiz sonuçlar, robotik geleceği için neuromorfik hesaplammanın değerini pekiştiriyor.”
Intel Labs Neuromorfik Hesaplama Araştırmaları
Intel Labs, “gelecekteki nesil akıllı cihazlar ve otonom sistemlerin gerçekleştirilmesine yardımcı olmak” amacıyla neuromorfik hesaplama araştırmalarında lider konumunda.
Neuromorfik hesaplama, biyolojik sinirsel hesaplamaya dayalı ilkelerle yönetiliyor ve insan beynini ve onun dünyayla etkileşimini taklit etmek için yeni algoritmik yaklaşımlara güveniyor.
Neuromorfik hesaplamanın yenilikçi mimari yaklaşımı, hem enerji verimliliği hem de sürekli öğrenme gerektiren gelecekteki otonom AI çözümlerini güçlendirecek. Halen robotik, sensörler, sağlık ve büyük ölçekli AI uygulamaları gibi çeşitli alanlarda uygulanıyor.
