AI Çağı’nda, Akademik Bilimlerin Geleceği Gerçek Dünya Araştırmalarına Bağlı

Üniversiteler bugün birçok zorlukla karşı karşıya. Bugünün pazarı değişiklikleriyle, üniversitelerin uyum sağlaması gerekiyor. Bugünün ana sorunları arasında, vakıflara ekonomik düşüşlerin etkisi, artan öğrenim ücretleri nedeniyle kayıt挑ngüsü, üçüncü taraf çevrimiçi eğitimden ve demografik değişikliklere bağlı olarak daralan yeni öğrenci havuzu bulunmakta. Aynı zamanda, beyin göçü, birçok üst düzey bilim insanının akademiden ziyade özel sektöre yönelmesini sağlıyor ve bu, akademilerin bir sonraki nesil temel keşifleri sürdürebilme yeteneği üzerinde uzun vadeli etkileri olacak. AI ve biyomedikal devrimleri devam ettikçe, bu zorluklar – özellikle bilim dallarında – artacak.

Ümit verici bir yaklaşım, gerçek dünya yeniliklerine ve uygulamalarına kullanılabilen translasyonel bilim mekanizmalarını güçlendirmektir. Bu değişiklik, üniversitelerin araştırma yapmasını mümkün kılan fonlama ve bağışlara da etkisi olacak, çünkü özel sektör ve gerçek dünya etkisine sahip diğer organizasyonlar da fonlama için yarışıyor olacak.

Çok sayıda üniversite, bu gerçeğe ulaşmış ve hard sciences için translasyonel araştırma merkezleri açmış durumda, bunların arasında AI ve biyomedikal gibi güncel pazar lideri alanlar da bulunmakta. Sadece akademik makaleler yayınlamak amacıyla temel araştırma yapmak yerine, translasyonel araştırma merkezlerinin yaklaşımı, ortaya çıkan araştırmaların nasıl geliştirilebileceğini ve gerçek yaşam sorunlarını çözmek için nasıl kullanılabileceğini çok erken bir aşamada belirlemektir. Translasyonel programlar genellikle, akademik araştırmacılar ve ticari endüstri oyuncuları arasında ilişkiler ve işbirlikleri teşvik eden, disiplinler arası merkezlerin geliştirilmesini içerir. Ayrıca, temel araştırma yapan laboratuvarlar, teorik makaleler, öğrenci projeleri, öğretim üyeleri ve hükümet ve endüstri ilişkileri gibi kurumun önemli kaynaklarını kullanarak bu sorunları çözme olanağı sağlar. AI translasyonel araştırması için böyle programlar, Stanford Üniversitesi, Pennsylvania Üniversitesi ve Northwestern Üniversitesi gibi önde gelen ABD üniversitelerinde kurulmuştur. Ayrıca, İngiltere, İsrail ve Singapur gibi bölgelerde de ortaya çıkmaktadırlar.

Bu yaklaşım, özellikle tıp ve sağlık gibi alanlarda, AI, Büyük Veri, hesaplamalı teknoloji ve temel araştırmaların çeşitli alanlarda kanser, kalp hastalığı, doğuştan ve bulaşıcı hastalıklar gibi küresel sağlık tehditlerini önlemek ve tedavi etmek için hızlı bir şekilde entegre edilmeye çalışıldığı alanlarda özellikle önemlidir.

Aslında, bu yaklaşımı benimseyen üniversite merkezleri, Microsoft (MSFT ) veya IBM gibi özel sektör şirketleri tarafından işletilen çok erken aşamadaki teknoloji kuluçka merkezlerine benzerler. Bu merkezlerde çalışan araştırmacılar, diğer fakültelerle bağlantı kurma fırsatı bulur, kurumsal ve kişisel bağlantılar kurar ve ticari iş planları geliştirmek için akademik ve endüstri danışmanlığı alırlar.

Bunun yanı sıra, öğrenci ve araştırmacıları çekmeye yardımcı olmak, bağışçılar ve üniversiteler için de yeni fonlama fırsatları sunar – özel, kurumsal veya hükümet tarafından sağlanan fonlar ve etki yatırımları şeklinde. Ve araştırmacılar pratik çözümler geliştirdiklerinde, ticari satışlar, lisanslama ve alımlar için yeni kapılar açılır – bu, çözümleri büyük ölçekte üretmek ve pazarlamak için çok önemlidir. Ayrıca, böyle translasyonel programların gerçek dünya sorunlarına çözümler getirmesindeki belgelenmiş başarının ve temel bilimlerin bu uygulamalardaki kritik rolünün farkındalığının artması, temel bilim için doğrudan fonlamanın artmasına da yol açar. Temel bilim için artan fonlama, üniversitelerin geleceği için de çok önemlidir, çünkü translasyonel programlar ve uygulamalar büyüdükçe, temel bilim akademik bilimin ana odağı ve kalbi olarak kalacaktır.

Bu yaklaşım, bazı idarecilerin ve öğretim üyelerinin üniversitelerin bu yola girmeden önce iki kez düşünmesini gerektirecek zorluklar da içerir, çünkü bu, akademilerin geleneksel olarak algılanan ticari olmayan rolünden önemli ölçüde farklıdır. Translasyonel bilim programlarını uygularken, üniversitelerin akademik özgürlüğü ve diğer araştırmalar için odağın devam etmesini sağlamak önemlidir. Bu, translasyonel bilim programlarına yalnızca belirli projeleri dahil etmek ve bunların明確 olarak tanımlanmış bir kapsamı olmak yerine, tüm bölümleri veya bir kişinin tüm çalışmalarını dahil etmek yerine yapılabilir.

Pratik sorular da vardır: Üniversite, ortaya çıkan çözümlerin ve patentlerin sahibi olmalı mıdır? Özel sektör bu süreçte ne kadar rol almalıdır? Üniversiteler, kurumun dünya görüşü ile uyuşmayan dış organizasyonlarla çalışabilir veya çalışmalıdır mı? Bunlar, elbette, her üniversitenin kendi başına çözümlemesi gereken konulardır. Ancak, üniversitelerin bu tür merkezleri kullanarak kendilerini bugünün dijital teknoloji çağındaki rollerini daha relevant hale getirebilecekleri konusunda hiçbir şüphe yoktur.

Üniversiteler ve özel şirketler arasındaki işbirliği, önemli hayat kurtaran girişimlere yol açmıştır. İlk otomobil çarpışma testleri Cornell Üniversitesi’nde, önde gelen sigorta şirketleriyle işbirliği içinde yapılmıştır. Sonuçlar, emniyet kemerinin de aralarında olduğu çok daha güvenli arabaların geliştirilmesine yol açmıştır. Bu yenilikler, sonraki yıllarda birçok hayat kurtarmıştır. Bugünlerde, sağlık ve AI alanındaki benzer programlar – özellikle işbirlikçi ve sürekli tasarlandıklarında – gelecekte çok daha fazla hayat kurtaracaktır. Üniversitelerin bu çözümleri geliştirmek için kaynakları vardır ve özel sektörün bu çözümleri kamuoyuna ulaştırmak için kaynakları ve katılımı vardır. Bu, birçok insanın hayatında önemli bir fark yaratabilecek bir sinerjidir.