Ilman Shazhaev, Acoustery’nin Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Ilman Shazhaev, Acoustery’nin kurucu ortağı ve CEO’sudur. Acoustery, solunum hastalıklarının erken tanınması için AI teknolojisini geliştiren bir sağlık teknolojisi şirketidir.

Sizleri bilgisayar bilimi ve mühendisliğine ilk olarak ne çekmiştir?

Bugün mevcut olan veri miktarı daha önce hiç olmadığı kadar fazladır ve AI teknolojisi – ki bu veriye büyük ölçüde bağımlı – son birkaç yılda büyük ilerleme kaydetmiştir. Bu nedenle bu alanda araştırma yapmak çok heyecan verici.

Şu anda büyük veri projeleriyle ilgileniyorum. COVID-19 sırasında Acoustery’yi kurduk: ses, öksürük ve nefes analizi temelinde sağlık durumunuzu izlemek için tamamen otomatik bir AI destekli çözüm.

Sonraki adım, sağlık araştırmaları ile oyunları birleştirmekti. Neden? Bu endüstrinin ürettiği veri miktarı benzersizdir; ayrıca oyuncular, verilerini paylaşmaya ve bilimsel ilerlemeye katkıda bulunmaya hazır erken benimseyicilerdir. Aynı zamanda, devam eden klinik çalışmaların sayısı düşük, ilerleme yavaş ve oyun sektörü çok daha dinamik veri işleme olanakları sunuyor.

Acoustery’nin köken hikayesini biraz daha açıklar mısınız?

Önce de bahsettiğim gibi, Acoustery pandemi sırasında kuruldu. 2020’de iş fırsatları görece sınırlı olmasına rağmen, çok katı kısıtlamalar olmadan bir proje yürütülebilen az sayıdaki yerden biri olan Dubai’de bulunuyordum.

Singapur Ulusal Üniversitesi’nde profesör olan kurucu ortağım Dr. Dmitry Mikhaylov ile yeni bir zorluğa odaklandık: COVID-19’un erken teşhisi. O zaman, BAE, erken tanı teknolojilerini büyük ölçüde keşfediyordu ve AI projelerine geniş destek veriyordu.

Bu sayede, BAE’deki en iyi test tesislerinden birine, Şeyh Zayed Askeri Hastanesi’ne erişimimiz oldu ve burada yüzlerce COVID-19 hastasından alınan verilere dayanarak AI motorumuzu eğitebildik.

Sonraki aşamada, testler bizim teknolojinin çok doğru ve büyük potansiyele sahip olduğunu gösterdi. Araştırmacılar, sonuçlarını Japonya ve ABD’deki üst düzey dergilerde yayınladılar ve test metodumuz, pandemi sırasında birkaç Asya ülkesinde acil bir araç olarak kullanıldı.

COVID-19 bittikten sonra, aynı yaklaşımı kullanarak astım teşhisi üzerinde çalışmaya odaklandık. Şu an UAE’de araştırma lideri olan Şarika Üniversitesi, bu testleri onayladı.

COVID-19 için bu sistem, PCR, LFT ve antikor testlerine göre ne kadar doğru?

Görüşmede aktarılan verilere göre, toplum çapında COVID-19 taramasında Acoustery’nin pozitif öngörü değeri %81’dir. Kaynak bu değeri, tüberkülozun hızlı tanı ve kontrolüne katkı sağlayan Xpert MTB/RIF testi için verilen %61 ve PCR boğaz sürüntüsü için verilen %71 ile karşılaştırıyor. Bu rakamlar kaynakta böyle aktarılmıştır; farklı hastalık ve test bağlamlarından geldikleri için doğrudan karşılaştırılabilir bir doğruluk sıralaması olarak sunulmamalıdır.

Bulgularımız, Acoustery tarafından geliştirilen yazılımın, COVID-19 vakalarını saptayan ve hastaları PCR testi için laboratuvarlara yönlendiren bir ilk tarama aracı olarak, laboratuvar dışında için kullanılabileceğini gösterdi.

AI’yi eğitmek için kullanılan makine öğreniminden biraz daha bahseder misiniz?

COVID-19’u doğru bir şekilde teşhis edebilmek için, hasta öksürük ve nefeslerinin spektrogramlarını analiz ederek evrişimli ve yinelemeli sinir ağlarını eğitebileceğimizi varsaydık. Bir spektrogram, sinyal gücünü çeşitli frekanslarda görsel olarak temsil eder. Birçok tıbbi çalışma, COVID-19’u olan ve olmayan hastaların öksürüğünde önemli farklılıklar gösterdi, bu nedenle AI motorumuzu bu farklılıkları tanımaya eğittik.

Acoustery’nin geliştirmeleri, genellikle nörolojik bir bozukluk olarak algılanan Alzheimer hastalığını teşhis etmek için nasıl kullanılır?

Çalışmamız, konuşma ölçümlerinin Alzheimer hastalığı (AD) olan ve olmayan kişilerdeki dil profilleriyle nasıl ilişkili olabileceğini ve bu profillerin AD’yi normal yaşlanmayla ilişkili değişikliklerden ayırt edebileceğini araştırıyor. Bunu gerçekleştirmek için, AI’miz yaşlı yetişkinlerin basit cümlelerini analiz ediyor, ses kesilmelerinin yüzdesinden ve sayısından, shimmer (genlik pertürbasyon katsayısı) ve gürültü-harmonik oranına kadar. Bu analizin doğruluğu %90’a ulaşıyor.

Daha sonra, aynı yaklaşımı Farcana Labs‘ta kullandık – hastalığın ilerlemesini, özellikle de ruhsal bozuklukları araştırmak için oyunculardan büyük veri toplamakla ilgili bir girişimdir.

Bu yöntem hangi diğer hastalıkları teşhis edebilir?

Şu anda öncelikli olarak astım üzerinde çalışıyoruz. Tüberküloz, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH), pulmoner fibroz, pnömoni ve akciğer kanseri de diğer odak noktalarımız.

Bu kullanım durumları için eğitim veri kümeleri ne kadar büyük?

Veri tabanımızda son dört yıl içinde toplanan binlerce öksürük kaydı bulunuyor.

Tıbbi teşhisin geleceği hakkında vizyonunuz nedir?

Kişisel cihazlardan toplanan veriler, hastalıkların erken teşhisinde ve salgınların önlenmesinde önemli bir rol oynayacak. Hatta cep telefonlarımızda birden fazla sensör var: mikrofon sadece bunlardan biri. Hareket becerilerini analiz edebilen ve birçok hastalığı tespit edebilen ivmeölçerler başka bir örnek.

Bu teknolojiler, teşhis için tek kaynak olmamalıdır, ancak bulaşıcı solunum hastalıklarının yayılmasını öngörme ve önleme konusunda önemli bir katkı sağlayabilir. Acoustery, ayrıca PCR testlerine erişim sınırlı olan gelişmekte olan ülkelerde de kullanılabilir.

Görünüşe göre birçok projeniz var; AI için diğer heyecan verici kullanım durumları nelerdir?

AI alanı benzersiz. AI araştırmacıları olarak, büyük veri üreten nişlere odaklanıyoruz, ki bu herhangi bir AI araştırması için gerekli. Kaliteli veri setleri derlemek için çok fazla hasta gerekiyor, bu nedenle birkaç paralel araştırma yürütüyor ve birkaç iş dikeyini araştırıyoruz.

Oyun sektörünü, büyük miktarda veri üreten bir alan olarak görüyoruz. Bugün insanlar çok fazla video oyunu oynuyor, bu da sağlık araştırmaları için değerli bir veri kaynağıdır. Kişisel cihazlardan ve giyilebilir cihazlardan veri toplamak başka bir önemli potansiyeli temsil ediyor.

Hepsi bir araya geldiğinde, bu teknolojiyi şimdi keşfetmek heyecan verici ve diğer sektörlerde daha fazla potansiyel olduğuna inanıyorum.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Acoustery’yi ziyaret edebilir.