Anderson’un Açısı

Instagram Crowdturfers’i Makine Öğrenimi ile Tanıma

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

İtalya ve İran’daki araştırmacılar, Instagram platformunda insan (otomatik değil) influencer hesaplarının ‘crowdturfing’ faaliyetlerini tanıyan ilk makine öğrenimi sistemini geliştirdiklerini iddia ediyorlar. Crowdturfers, platformlara hizmet veren gerçek insanlardır.

Yeni yöntem, yaklaşık %95’lik bir doğruluk puanı iddia ediyor ve Doğal Dil İşleme (NLP) sistemlerinde yarı-gözetimli öğrenimi kullanıyor.

Yazarlar, bu sistemlerinin, sahte, ücretli profil etkileşimi ve artırma ile uğraşan non-otomatik hesapları güvenilir bir şekilde tespit edebilen ilk crowdturfing (CT) dedektörü sistemi olduğunu iddia ediyorlar.

Bunu başarmak için, yazarlar 11 CT platform sağlayıcısından 1293 crowdturfing profili satın aldılar. Instagram, botlara karşı etkili önlemler aldığını belirtiyorlar.

Araştırmacılar, 20 ‘mega-influencer’in etkileşim profillerini analiz etti ve bunların %20’sinin suni olduğunu tespit etti.

Makale, Are We All in a Truman Show? Spotting Instagram Crowdturfing through Self-Training başlığını taşıyor ve İtalya’daki Padova Üniversitesi ve İran’daki İmam Reza Üniversitesi’nden beş araştırmacının eseridir.

Instagram TOS’unu İhlal Etme

Twitter’dan farklı olarak, sosyal medya araştırmacıları tarafından tercih edilen ve araştırmaya yardımcı olmak için kendini adamış bir platform olan Instagram, araştırmacılara yardımcı olmak için API veya güncellenmiş veri dökümleri sağlamaz ve Hizmet Koşullarında makine tarafından yönlendirilen gezinmeyi yasaklar. Bu nedenle araştırmacıların ilk görevi, Institutional Review Board’dan muafiyet elde etmekti.

Crowdturfing hizmetleri, araştırmacılar tarafından kendi amaçları için oluşturulan taze Instagram hesaplarına satın alındı ve deneyden sonra silindi.

Araştırmacılar, etik bir engel olarak, incelenen influencer hesaplarının rızasını alamadıklarını, çünkü bu, Hawthorne etkisi nedeniyle davranışı değiştirebilirdi.

İnsanlar Satın Alınabilir

Araştırmacılar, 11 (isimsiz) sağlayıcıdan 100 ‘sahte takipçi’ profili satın aldı.

Makalede deniyor ki*:

‘Tüm sağlayıcılar, hedef profillerle etkileşime giren ve beğeni ve yorum yaparak etkileşim oranlarını artıran takipçiler sunmayı garantiliyor.’

‘Bu CT profilleri, yüksek kaliteli takipçiler olarak tanımlanıyor ve genellikle “temel” sahte profillerden daha pahalı.’

Makaleden, (isimsiz) CT platform sağlayıcılarının istatistikleri, her biri 'bozuk' gerçek dünya influencer hesaplarının bir pazarı. Bu tablo, sağlayıcılar tarafından bildirilen ve araştırmacılar tarafından her kaynaktan satın alınan 100 profilin analizi yoluyla elde edilen bilgileri açıklıyor. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2206.12904.pdf

Makaleden, (isimsiz) CT platform sağlayıcılarının istatistikleri, her biri ‘bozuk’ gerçek dünya influencer hesaplarının bir pazarı. Bu tablo, sağlayıcılar tarafından bildirilen ve araştırmacılar tarafından her kaynaktan satın alınan 100 profilin analizi yoluyla elde edilen bilgileri açıklıyor. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2206.12904.pdf

Araştırmacılar, bir Instagram influencer’in satın alma maliyetinin yaklaşık 3 dolar olduğunu belirtiyorlar.

Veri

Araştırmacılar, Selenium’u kullanarak veri topladılar.

Veri seti, 1293 CT ve 1307 non-CT kullanıcının profil bilgilerini içeriyor.

Araştırmacılar, yarı-gözetimli öğrenme tekniklerinin küçük veri setlerini iyi bir şekilde işleyebileceğini belirtiyorlar.

Veri özellikleri, sıfır veya düşük varyanslı olanları kaldırarak ön işleme tabi tutuldu ve sonra numerik veya boolean özelliklere dönüştürüldü.

Son veri setinin özellikleri.

Son veri setinin özellikleri.

Yöntem ve Araştırma

Araştırmacılar, Selenium, SpaCy ve scikit-learn gibi teknolojileri kullandılar.

Araştırmacılar, 603.007 yorumu topladı ve 55.719 crowdturfing hesabının olduğunu tahmin ediyorlar.

Araştırmacılar, kadın temalı konuların baskın olduğunu belirtiyorlar.

Araştırmacılar, Instagram ve araştırma topluluğunun botları ve otomatik hesapları tespit etmeye odaklandığını, ancak CT faaliyetleri üzerinde daha fazla çalışma yapılması gerektiğini düşünüyorlar.

* Araştırmacıların alıntıladığı TrustPilot URL’si atlanmıştır.

İlk olarak 28 Haziran 2022’de yayımlandı.

Makine öğrenimi üzerine yazar, insan görüntü sentezi alanında uzman. Metaphysic.ai'de araştırma içeriği başkanı, DNEG'in Brahma.ai'ye dönüşümüne kadar.
Portfolio sitesi: martinanderson.ai
İletişim: martin@martinanderson.ai