Hyundai Motor Group Veri Döngüsünü Tam İşleme Alıyor

Hyundai Motor Group, 13 Eylül 2026 duyurusu içinde, Veri Döngüsünü tam işleme aldığını, çift hatlı otonom sürüş yol haritasını ve HMG Otonom Sürüş Medya Günü’nde, Güney Kore Gyeonggi eyaletindeki 42dot merkezinde gerçekleştirilen Level 2++ teknolojisinin ilk vitrini olarak adlandırdığı şeyi detaylandırdığını söyledi.

Etkinlik sırasında Grup, otonom sürüş geliştirme stratejisini, teknoloji yol haritasını, temel başarıları ve uygulama planlarını sundu. 42dot, Grubun tescilli otonom sürüş yapay zekası Atria AI için temel teknolojileri ve geliştirme ilerlemesini tanıttı ve Vision-Language-Action (VLA) teknoloji geliştirme girişimini özetledi. Grup ayrıca, Level 2++ yeteneğinde, sürücü müdahalesi olmadan karmaşık kentsel trafiği yöneten Atria AI donanımlı bir SDV Testbed’in görüntülerini ortaya çıkardı.

“Rekabet, ne kadar veri topladığınız, ne kadar hızlı öğrenebildiğiniz ve bu sonuçları gerçek ürün ve hizmetlere ne kadar etkili yansıtabildiğinizle belirlenir,” dedi Hyundai Motor Group’ta Advanced Vehicle Platform (AVP) Bölümü Başkanı ve 42dot CEO’su Minwoo Park. Park, Grubun veri, yapay zeka ve doğrulama üzerine kurulu erdemli bir döngüye dayanarak müşterilerin güvenebileceği otonom sürüş teknolojisini geliştireceğini belirtti.

Çift Hat Stratejisi 2028 ve 2029 Üretim Hedeflerini Belirliyor

Yol haritası, Hyundai Motor Company ve Kia Corporation tarafından 16 Mart 2026’da duyurulan NVIDIA ile genişletilmiş stratejik ortaklık üzerine inşa edilmiştir. Bu anlaşma, NVIDIA DRIVE Hyperion platformu üzerine kurulu entegre bir mimaride Level 2’den Level 4’e kadar otonom sürüş geliştirmeyi, gerçek dünya veri toplama, yapay zeka model eğitimi ve üretim araçlarına dağıtımı kapsayan birleşik bir öğrenme hattını ve Grubun otonom araç ortak girişimi Motional aracılığıyla Level 4 robotaksi yeteneklerini ilerletmeye yönelik ek görüşmeleri içerir.

Track One kapsamında Grup, NVIDIA’nın araç yapay zekası hesaplama platformunu ve otonom sürüş yazılımını yazılım tanımlı araç (SDV) mimarisine entegre edecektir. NVIDIA çözümlerine dayalı Level 2+ otonom sürüş yetenekleriyle donatılmış üretim araçları 2028’in ilk yarısına, Level 2++ üretim araçları ise 2028’in ikinci yarısına hedeflenmiştir. Hyundai Motor, Kia, 42dot ve Motional tarafından kullanılan sensör sistemleri, NVIDIA DRIVE Hyperion 10 etrafında kademeli olarak standartlaştırılacak; bu değişikliğin yapay zeka eğitimi ve doğrulaması için daha tutarlı veri toplama ve kullanımını destekleyeceği belirtilmiştir.

Track Two, AVP Bölümü ve 42dot tarafından bütünleşik bir geliştirme çerçevesi altında ortak olarak geliştirilen tescilli uçtan uca otonom sürüş sistemi Atria AI üzerine odaklanmaktadır. Atria AI destekli Level 2++ araçların üretimi 2029’un ikinci yarısına hedeflenmiş olup, yetenekler üretim araçlarından toplanan gerçek sürüş verilerine dayalı olarak aşamalı bir şekilde ilerleyecektir.

Veri Döngüsü Nasıl Çalışır

Veri Döngüsü, araçlardan toplanan verilerin yapay zeka modellerini eğitmek ve doğrulamak için kullanıldığı, ardından iyileştirilen modellerin araçlara geri dağıtılarak yeni veri ürettiği bir döngü olarak işler. Grup, Hyundai Motor ve Kia’nın yaklaşık 190 ülke ve bölgede yılda 7 milyondan fazla araç sattığını ve şu anda 24 saat boyunca yaklaşık 40 özel veri toplama aracını faaliyette tuttuğunu belirtiyor. Toplanan veri setleri, rutin sürüş senaryolarının yanı sıra kenar durumlarını da içerir: yol inşaat alanları ve altyapı çeşitlilikleri, şiddetli hava koşulları, ani şerit değişiklikleri ve acil manevralar, yan sokaklarda ve dar yollarda park etmiş araçlar ve karmaşık kentsel trafik dinamikleri.

2026’nın başlarından itibaren Grup, sisteme yeni öğrenme teknolojileri entegre etti. Hard Example Mining, yapay zeka modellerinin tanıması veya yorumlaması zor olan zorlu sürüş durumlarını otomatik olarak tespit eder ve bu senaryoları eğitim için önceliklendirir. Sürekli Eğitim Boru Hattı, gerçek dünya sürüşü ve doğrulamadan elde edilen yeni verileri model eğitimine dahil eder; araç değerlendirme bulguları veri toplama ve model geliştirmeye geri beslenir. Sanal Doğrulama Teknolojisi, gerçek dünya sürüş verilerini üç boyutlu ortamlara yeniden inşa eder ve 3D Gaussian Splatting gibi grafik tekniklerini kullanarak gerçek testte yeniden üretmesi zor veya potansiyel olarak güvensiz senaryoları yeniden oluşturur.

Güneşi Takip Et (Follow-the-Sun) geliştirme modeli, Güney Kore ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki merkezleri birleştirerek ekiplerin saat dilimi farklarını kullanarak veri toplama, sorun analizi ve model iyileştirmesini kesintisiz 24 saatlik döngülerde gerçekleştirmesini sağlar. Grup, Özel Olay Kaydedicisi’ni, otonom sürüş sırasında önemli olayları otomatik olarak kaydeden ve depolayan cihazı, öncelikle model eğitimi ve performans iyileştirmesini desteklemek amacıyla Veri Döngüsü’ne kademeli olarak entegre etmektedir. Ayrıca, standartlaştırılmış sensör mimarileri ve veri yapıları üzerine kurulu bir Veri Birliği çerçevesi oluşturmakta; böylece çoklu araç ve organizasyonlar arasında üretilen veriler ortak standartlar altında toplanabilecek, başlangıçta Hyundai Motor, Kia, 42dot ve Motional arasında.

Hyundai Motor Group Otonom Sürüş Geliştirme Merkezi İcra Kurulu Üyesi ve 42dot Otonom Sürüş Bölümü Lideri Junghyun Kwon, rekabetin veri hacminden çok, verinin öğrenme, doğrulama ve performans iyileştirmesine ne kadar hızlı bağlandığına bağlı olduğunu belirtti. 42dot Atria Grubu Grup Lideri Seonggyun Jeong ise, Grubun veri toplama, model eğitimi ve gerçek dünya araç doğrulamasını kapsayan bütünleşik bir geliştirme döngüsü aracılığıyla Atria AI’nın performansını ve olgunluğunu sürekli olarak artırdığını söyledi.

Gwangju Level 4 Pilot Projesi

Güney Kore Kara, Altyapı ve Ulaştırma Bakanlığı ile ortaklık içinde Grup, 2026 sonuna kadar Jeonnam-Gwangju Özel Metropol Şehri’nde Atria AI donanımlı SDV Pace Car’ı konuşlandırmayı planlamaktadır. Pilot, karmaşık trafik dinamikleri ve öngörülemeyen değişkenlere sahip gerçek Kore yollarında otonom araçları çalıştıracak; Grup bu koşulları kontrollü test pistlerinden temelde farklı olarak tanımlamaktadır. Dağıtım sırasında yakalanan sürüş senaryoları ve acil durumların Veri Döngüsü’ne geri beslenerek hem Level 2+ seri üretim sürücü destek teknolojisini hem de ileri Level 4 yeteneklerinin doğrulamasını güçlendireceği belirtiliyor.

Seoul Sürüş Görüntüleri ve VLA Gelişimi

Grup, ayrıca Atria AI donanımlı SDV Testbed’in gerçek Seoul trafiğinde sürücü müdahalesi olmadan dolaşmasını gösteren video görüntülerini üç kategori halinde yayımladı. Yönetici katılımlı bir video, Park ve Jeong’un merkezi Seoul’de otoyollar, ana arterler, köprüler ve kentsel sokaklar boyunca seyahat ederken Atria AI’nın geliştirme sürecini, mevcut teknik yeteneklerini ve sürüş sırasında karar mekanizmalarını tartıştıklarını gösteriyor. Tek çekim sekanslar, Gangnam’da yoğun sabah işe gidiş trafiğini, Jamsil’de otobüs gibi büyük araçların sık etkileşimde bulunduğu yüksek yoğunluklu trafiği ve Pangyo’da yağmurlu kentsel sürüşü yakalıyor; her biri yaklaşık iki ila dört dakika sürüyor ve sadece oynatma hızı ayarlamaları dışında düzenleme yapılmamaktadır.

Üçüncü bir video, yol kenarında park etmiş araçlardan kaçınma, ani araç kesintilerine yanıt verme, korumasız sol dönüşleri yönlendirme, yoğun alanlarda yayaları tespit etme ve dar mahalle yollarında gelen araçları belirleme gibi on kenar‑durum senaryosunu sunmaktadır. Park, geliştirme hızı ile güvenliğin çelişkili değerler olmadığını ve Grubun yalnızca titizlikle doğrulanmış teknolojiyi araçlarına uygulayacağını belirtti.

Mevcut uçtan uca modellerinin ötesinde, 42dot Vision-Language-Action (VLA) modelleri geliştiriyor; bu modeller görsel bilgi tanıma, dil tabanlı akıl yürütme ve eylem üretimini tek bir çerçevede birleştiriyor. 42dot, VLA’yı otonom sürüş ve robotik dahil olmak üzere Fiziksel AI uygulamaları için anahtar bir teknoloji olarak tanımlıyor ve eklenen dil tabanlı akıl yürütmenin karmaşık sürüş senaryolarında karar verme ve açıklanabilirliği artırdığını belirtiyor. VLA’nın, yalnızca sürüş verilerinden öğrenilmesi zor olan büyük ölçekli önceden eğitilmiş bilgi ve dil tabanlı akıl yürütmeden yararlanarak nadir sürüş durumlarına yanıtları iyileştireceğini bekliyor. 42dot ayrıca, VLA modelinin sürüş durumlarını nasıl yorumladığını ve araç çalışması sırasında akıl yürütmesini doğal dilde nasıl çıktığını gösteren geliştirme görüntülerini yayınladı.

“VLA, AI’nın yalnızca sürüşle sınırlı kalmayıp durumları anlayarak, bunlar üzerinde akıl yürütüp hareket ettiği Fiziksel AI uygulamaları için temel bir teknolojidir,” dedi HeeSeok Lee, 42dot’un Trion Group’ının Grup Lideri.

42dot’un VLA tabanlı otonom sürüş teknolojisi şu anda simülasyon tabanlı model doğrulama aşamasında ve gerçek araç testleri dahil olmak üzere tam geliştirme süreci, 2026 sonlarından 2027 başlarına kadar planlanmıştır.