Küresel, Çevik ve Etkili Pazara Giriş Stratejileri Geliştirmek İçin Üretken AI’den Nasıl Yararlanılır?

Bugün giderek kalabalıklaşan pazar yerinde, müşteri deneyimi baskın bir faktör haline geliyor. Bir Gartner çalışması, şirketlerin %80’inin üstün müşteri deneyiminin temel bir rekabet avantajı olmasını beklediğini buldu.

Uluslararası iş yapan şirketler için, mümkün olan en iyi müşteri deneyimini sunmak ek çaba gerektirir. Bir anket, alışveriş yapanların %76’sının ana dillerinde bilgiye erişmek istediğini ortaya koydu, İngilizce seviyelerinden bağımsız olarak.

Bu, ilke olarak karmaşık gibi görünse de, olmak zorunda değil. Üretken AI araçlarının artan benimsemesi sayesinde, şirketler artık pazarlama iletişimlerini özelleştirebiliyor ve bunları birden fazla dilde sunabiliyor.

Şirketler, alışılmış kalıpların dışında düşünerek, eski bir deyişle, küresel düşünerek ve yerel olarak hareket ederek, uluslararası büyüme şanslarını artırabilir.

Şimdi, nasıl yapılacağını görelim.

#1: Pazar Uyum Sürecini Basitleştirme

Üretken AI, 20 kata kadar daha fazla kaliteyi ve tutarlılığı koruyarak özgün çok dilli içerik oluşturabilen inanılmaz bir üretim kapasitesine sahiptir ve bunu önceden belirlenmiş bir bütçe içinde yapabilir.

Bu verimlilik, sadece daha etkili A/B testleri ve segmentasyon süreçlerini mümkün kılmakla kalmaz, aynı zamanda birden fazla bölgeye yönelik hızlı pazara çıkarma (GTM) denemelerini de kolaylaştırır, bu da maliyetleri azaltır ve şirketin lansman için hazır olabileceği zamanı kısaltır.

Büyük teknoloji şirketleri de bu gelişmeye kayıtsız kalmadı. Örneğin, Google ve Microsoft (MSFT ), yakın zamanda iş müşterilerine yönelik üretken AI yetenekleri başlattı, bunlar arasında metin ve görüntü oluşturma araçları da yer alıyor.

Ancak, kullanıcıların pazarlamacılar tarafından oluşturulan içeriğine göre diğer kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriğe daha fazla güvendiği unutulmamalıdır. Bu, yorum ilgili sitelerin her yerde son derece değerli kaynaklar haline gelmesinin nedenlerinden biridir. Sosyal kanıt, bir müşterinin yolculuğunu ve karar verme sürecini etkileyen önemli bir faktör olmaya devam ediyor.

Ancak, bir şirket yeni bir pazara girdiğinde, büyük olasılıkla dayanabileceği yerel kullanıcı içeriğinin henüz bulunmadığı anlamına gelir, yani o pazara ait dillerde yayınlamak için kullanabileceği kullanıcıları yoktur.

Bunun etrafında bir yol vardır. AI destekli Intento, bir San Francisco merkezli startup, Joom adlı Avrupa merkezli sınır ötesi perakendeciyle iş birliği yaptı ve potansiyel müşterilerin yerel dillerinde kullanıcı yorumlarını sunmak için AI’yi kullandı. Proje kapsamı, lansman anında milyonlarca ürünü içeriyordu ve çok başarılıydı. Müşteri memnuniyeti artırıldı ve pazara girme süresi %50 azaltıldı.

#2: Yerel Dil Desteğinin Hızlı Devreye Alınması ve Üretkenlik

İletişimdeki birçok yön, hedef alıcının ana dilinde daha verimlidir. Başarılı bir başka uygulamada, Intento’nun bir müşterisi, genellikle uzun ve kapsamlı ürün özelliğini çeviri ve yeniden yaratma sürecini atlayarak, AI’yi kullanarak yeni içerik ve açıklamaları gerekli dilde otomatik olarak oluşturabildi. Bu, yüksek-GMV’li bir ürün hattının beş farklı coğrafyaya genişletilmesini ve bu coğrafyalarda ilk %3 ile %10 arasında satılan ürünler arasında yer almasını sağladı.

Çok uluslu gıda şirketi Subway, başka bir dikkat çekici vaka çalışmasıdır. COVID-19 salgınının başlangıcında, çoğu işletme, özellikle de perakende veya yüz yüze işlemlere dayananlar, aniden dijitalleşmek zorunda kaldı.

Bundan önce, Subway’in franchise işletmecileri için iki haftalık bir yüz yüze kursu vardı. Yeni kısıtlamaları karşılamak için Subway, kursu birkaç e-öğrenme modülüne hemen geçirdi. Intento’nun platformunu kullanarak, Subway, bir dizi AI modelini özelleştirerek her dil için en iyi performans gösteren AI sistemini seçti ve materyalleri dünya çapındaki franchise işletmecileri için kullanılabilir hale getirdi. Bu, Subway’e 1,5 milyon doların üzerinde maliyet ve iki yıllık iş gücü tasarrufu sağladı.

#3: Başlangıçtan Tamamen Kişiselleştirilmiş Mesajlar Kullanma

AI ile markalar, tüketicilere başlangıçtan itibaren ustalıkla kişiselleştirilmiş mesajlar gönderebilir. Nike, bunlardan biri, ve teknoloji dünyasında Adobe (ADBE ), yakın zamanda AI entegrasyonunu dijital deneyimleri kişiselleştirmek için Adobe Experience Cloud’da duyurdu. Bu, pazarlamacılar için olağanüstü bir araç olacak ve artık kampanyalarını daha etkileyici bir şekilde özelleştirebilecek ve müşterilerle daha iyi bir şekilde etkileşime girebilecekler. Diğer ikonik şirketler gibi Coca-Cola (KO ), OpenAI ile doğrudan anlaşmalar imzaladı, zaten güçlü olan reklam ve pazarlama çabalarını yoğunlaştırmak için.

Üretken AI araçlarının yardımıyla, şirketler iletişimlerine “sihir” geri getirebilir ve tüketicilerin duygularına hitap eden, onların satın alma tercihlerini artıran mesajlar oluşturabilir. Ve, dediğimiz gibi, bunu alıcının kendi dilinde yapabilmeleri bu etkiyi daha da artırır. Bu, şirketlerin sadece ürün ve hizmetleri tanıtmak yerine, ilişkiler kurmasını, zaman içinde müşteri-tedarikçi ilişkisini sürdürebilmek için gerekli güven ve bağlılığı oluşturmasını sağlar.

#4: Metnin Ötesine Geçmek – Görsel-İşitsel İletişimden ve Özelleştirilmiş Avatarlardan Yararlanmak

Yazılı dil, üretken AI’nin etkili pazarlama stratejilerini desteklemek için yardımcı olabileceği tek yol değildir. Yeni bir pazara girmek için, şirketlerin potansiyel müşterilerle onlara görsel olarak çekici gelen bir şekilde konuşmayı öğrenmesi gerekir. İdeal yerel modellerin farklı özellikleri vardır – gibi göz şekli, boy, cilt rengi vb. ve mükemmel avatarın tasarımı üretken AI araçları ile basitleştirilebilir.

Bu araçların gelişmeye devam etmesi önemlidir. Örneğin, gelecekte, video ve sesi bu özelleştirilmiş yaklaşımlara entegre etme potansiyeli görebiliriz, bu da iletişimin ölçeklendirilmesini ve yerelleştirilmesini daha da sağlayacaktır. Örneğin, Nespresso reklamını George Clooney’in sesinin herhangi bir dile tercüme edildiğini görebiliriz. Bu strateji, bir ürünü popüler bir ünlüyle ilişkilendirerek ve bu kamu figürünün hedef kitle ile ilgili bir şekilde bağ kurmasını sağlayarak ürünün çekiciliğini artırmak için optimize edilebilir.

Son Düşünceler

Kısacası, üretken AI, küresel düşünerek ve yerel olarak hareket ederek başarılı pazarlama stratejileri geliştirmek için kullanılabilecek olağanüstü bir araçtır.

Potansiyel kullanıcıların ana dillerinde içerik oluşturarak, yerel avatarların tasarımını optimize ederek ve değerlerine, ilgi alanlarına ve kültürüne hitap ederek, şirketler yeni bir pazarda ürün ve hizmetlerini lansman süresini kısaltabilir ve uluslararası büyümeyi daha da teşvik edebilir.

Üretken AI araçları, uygun şekilde kullanıldığında, pazar uyum sürecini basitleştirir. Ayrıca, başlangıçtan itibaren kişiselleştirilmiş mesajları etkinleştirerek, markalar bu yenilikçi teknolojileri kullanarak tüketicilerle güven ve iki yönlü bir ilişki kurabilir, bu da kalıcı ve gelişen bir topluluk ve müşteri tabanını oluşturmak için gerekli sadakat ve tanıma ihtiyacını pekiştirir.