Akıllı Teknoloji STEM Eğitim Açığını Kapatmaya Nasıl Yardımcı Olabilir?

Bilim hızla ilerliyor, ancak STEM buna ayak uyduramadı. Daha fazla bilim insanına ihtiyaç duyduğumuz bir zamanda, mühendisler, ve sağlık profesyonelleri her zamankinden daha fazla sayıda öğrenci geride bırakılıyor. Kırsal alanlardaki öğrenciler, yetersiz fonlu okullar veya iş ve bakım arasında denge kuranlar için STEM kariyerine giden yol daha başlamadan tıkanabilir.

Bu sadece bir politika sorunu veya bütçe meselesi değil. Bu bir tasarım zorluğu. Ve kariyerimin çoğunda oyunlar, öğrenme platformları ve sürükleyici teknolojiler geliştiren biri olarak (ve dört çocuk babası olmaktan bahsetmiyorum bile), bunu çok kişisel olarak algılıyorum. Öğrenmenin neye benzediğini yeniden düşünmemiz ve bunu çıtayı düşürmeden erişimi genişletecek şekilde yapmamız gerekiyor.

İşte tam bu noktada akıllı teknoloji devreye giriyor. Teknoloji uğruna teknoloji değil, eğitimcilerin daha azıyla daha fazlasını yapmasına yardımcı olan, öğrencilere nerede olurlarsa olsunlar uygulamalı pratik yapma olanağı veren ve gerçek bilimi mümkün kılan araçlar.

Önemli olan hız değil. Önemli olan form.

Orada çok var yutturmaca yapay zekanın (YZ) eğitimi nasıl daha hızlı hale getirebileceği hakkında. Ancak hız tek başına öğrencilere hizmet etmiyorsa yardımcı olmaz. Daha önemli olan, içeriğin öğrencilerle bulundukları yerde buluşup onlara başarılı olmak için ihtiyaç duydukları şeyi verip vermediğidir.

Bilim laboratuvarlarını ele alalım. Yüz yüze laboratuvarlar pahalıdır, programlanması zordur ve genellikle geleneksel bir kampüste olmayan öğrenciler için ulaşılamazdır. Çevrimiçi veya yarı zamanlı öğrenim gören milyonlarca öğrenci için bu, anlaşmayı bozan bir durumdur.

Sanal laboratuvarlar bunu düzeltmeye yardımcı olabilir. Karmaşık deneyleri bir tarayıcı üzerinden sunmayı mümkün kılarak öğrencilerin güvenli ve esnek bir şekilde pratik yapmalarını sağlar. Ancak bu laboratuvarları kurmak zaman alır ve yeni teknoloji tam da bu noktada yardımcı olabilir. Ekiplerimiz, akademik uzmanları desteklemek için yapay zekayı kullanarak simülasyon taslakları oluşturabilir veya içerik boşluklarını tespit edebilir ve daha fazla sınıfa daha hızlı bir şekilde yüksek kaliteli bilim eğitimi sağlayabilir. Ve bunu köşe kesmeden veya insanlarla bağlantımızı kaybetmeden yapabiliriz.

İnsanların Önderlik Etmesine İzin Verin, Algoritmanın Değil

Eğitimde teknolojiyi kullanmanın doğru ve yanlış yolları vardır. Sahne arkasında yapay zekayı kullanmanın yollarını deniyoruz. Bu, yardımcı araçlar oluşturmak anlamına gelir bizim Ekipler daha hızlı çalışır, öğretmenlerin veya müfredatın yerini almaz.

Yayımladığımız her simülasyon gerçek bilim insanları ve öğretim tasarımcılarından geçecek. Yapay zeka erken bir sürüm oluşturmaya yardımcı olabilir, ancak nihai ürünü şekillendirenler uzmanlardır. Bu insan katmanı esastır. İçeriği doğru, yaşa uygun ve öğrencilerin öğrenme şekliyle uyumlu tutar.

Ve dahili incelemeyle bitmiyor. Materyalin sınıfta, çevrimiçi ve karma formatlarda nasıl performans gösterdiğini görmek için gerçek eğitimcilerle testler yapıyoruz. Katılım oranlarına, kavramaya ve öğrencilerin takıldığı alanlara bakıyoruz. Tüm bu veriler, içeriğimizi nasıl iyileştirdiğimize geri bildirim sağlıyor.

Bu sadece bir kalite sorunu değil; bir güven sorunu. Teknolojinin daha eşitlikçi bir eğitimi desteklemesini istiyorsak, dikkatli bir şekilde ve gerçek bir denetimle inşa edilmesi gerekir. Yazılıma değil, öğrencilere ve öğretmenlere öncelik veren bir sistemin parçası olmalıdır.

Akılda kalıcı uygulamalı öğrenme

Eğitim dünyasındaki en büyük sorulardan biri şu: Öğrencilerin gerçekten öğrendiğini nasıl bileceğiz? ChatGPT gibi araçlarla, bir denemeyi sahte yapmak veya bir problem setini çözmek her zamankinden daha kolay. Bu, okullar için bir zorluk ve ezberleme yoluyla değil, deneyim yoluyla öğreten platformlar için bir fırsat.

Sanal laboratuvarlar bir cevaptır. Öğrenciler bir deneyi yürüttüklerinde, sorunları giderdiklerinde ve hata yaptıklarında ne olduğunu gördüklerinde, öğrenme daha derin olur. Bunu kopyalayıp yapıştırarak yapamazsınız.

Ve en az bunun kadar önemli olan şey geri bildirim döngüsüdür. İyi tasarlanmış bir simülasyonda, öğrenciler yalnızca puanlar değil, gerçek zamanlı rehberlik alırlar. Eylemleri üzerinde düşünmeye, yanlış adımları tekrar gözden geçirmeye ve eleştirel düşünmeyi uygulamaya teşvik edilirler. Bu tür öğrenme kalıcıdır çünkü aktiftir ve uygulanır.

Ayrıca simülasyonların bilime güvenmeyen öğrencilere nasıl yardımcı olabileceğini gördük. Bu araçlar onlara deney yapmaları, başarısız olmaları ve tekrar denemeleri için güvenli bir alan sağlıyor. Bu sadece iyi bir pedagoji değil; aynı zamanda bir yetenek duygusu oluşturmanın bir yolu. Ve öğrenciler kendilerini bilim yapma konusunda yetenekli gördüklerinde, yolda kalma olasılıkları daha yüksek oluyor.

Gerçek Dünyadan Bir Örnek: Yavapai Koleji

At Arizona'daki Yavapai Koleji, birçok öğrenci yaşlı, çalışıyor veya ailelerine bakıyor. Birkaç yıl önce, öğretim görevlileri çevrimiçi bir mikrobiyoloji dersine sanal laboratuvarlar ekledi. Tamamlama oranları %16 arttı ve çevrimiçi ve yüz yüze öğrenciler arasındaki fark neredeyse ortadan kalktı.

Gerçek öğrencileri düşünerek tasarladığınızda olan budur. Gösterişli araçlarla ilgili değil, engelleri kaldırmak ve önemli olan sonuçları desteklemekle ilgilidir.

Buradan Nereye Gidiyoruz

Teknolojinin insanların öğrenme biçimini nasıl değiştirebileceğini gördüm. Ama beni en çok heyecanlandıran şey değişimin hızı değil, uzun süredir yaşadığımız boşlukların bazılarını nihayet kapatma potansiyeli.

Her çözümün yapay zeka tarafından desteklenmesi gerekmez. Ancak uzman insanlar tarafından kullanılan doğru araçlar, daha fazla öğrencinin bilimde başarılı olmasına ve daha fazla öğretmenin en iyi yaptıkları işi yapmasına yardımcı olabilir.

Bir ebeveyn olarak, çocuklarımın harika eğitimin coğrafya veya gelirle sınırlı olmadığı veya üretken yapay zeka tarafından dikte edilmediği bir dünyada büyümesini istiyorum. Moda sözcüklere daha az, gerçekten işe yarayanı inşa etmeye daha çok odaklanırsak, o dünyayı inşa edebileceğimizi biliyorum.