Eğitimdeki Açıkları Gelişmekte Olan Dünyada Yararlı AGI ile Aşmak: Etiyopya’dan Dersler

Yapay Genel Zeka (AGI) vaadi, küresel hayal gücünü giderek daha fazla ele geçirirken, ilerleyen AI’nin herkesin yararına olmasını, yalnızca kaynaklarla zengin olan ayrıcalıklı toplulukların değil, özellikle de eğitim ve ekonomik açıklarla karşı karşıya olan hizmet içi toplulukların yararına olmasını sağlamak çok önemlidir. iCog Labs’te birlikte çalıştığımız deneyimlerden, 2013 yılında Ben Goertzel ve Getnet Aseffa tarafından ortaklaşa kurulan ve Etiyopya’nın ilk ve hala en önemli AI şirketinin olduğu iCog Labs’te, AI teknolojilerinin gelişmekte olan dünyada uygulanmasının hem dönüşümsel potansiyelini hem de nüanslı zorluklarını ilk elden gördük.

AI’nin eğitim eşitliği sağlama potansiyeli derinlemesindedir. Ancak birçok topluluk, özellikle büyük şehir merkezleri dışındaki veya büyük sosyoekonomik engellerle mücadele eden topluluklar için, temel kaliteli eğitime erişmek hala ulaşılmazdır. Gelişmekte olan dünyanın sunduğu diğer birçok zorluğun yanı sıra, bu hizmet içi topluluklar genellikle eğitim alanındaki iki temel zorlukla karşı karşıya kalırlar: dil engelleri ve kültürel olarak alakasız eğitim içeriği. Bunları aşmak mümkün olabilir, ancak bunu yapmak için önemli bir sanat ve yeterli kaynaklar gerekebilir ve özellikle gelişmekte olan dünya durumlarında ortaya çıkan yerel zorlukların anlaşılması gerekebilir.

Dil Engellerini Aşmak

UNESCO,全球 öğrencilerin %40’ının anladığı bir dilde eğitime erişimi olmadığını tahmin ediyor. Bu temel kopukluğun öğrenmeyi nasıl engellediğini hayal etmek zor değildir. AI destekli çeviri ve dil araçları, güçlü çözümler sunar. Bu, gelişmiş teknolojinin, özellikle düşük satın alma gücüne sahip bireyler tarafından konuşulan diller için dil teknolojisini mükemmelleştirmeye yönelik little motivasyonu olan gelişmiş dünya teknoloji şirketleri tarafından sunulan en açık yollardan biridir.

iCog Labs ve Curious Learning arasında oluşturduğumuz işbirliği burada potansiyeli göstermektedir. Oluşturucu AI kullanarak, şu anda 85.000’den fazla aktif kullanıcıya hizmet veren yerel dil okuma uygulamaları oluşturduk. Bu tür girişimler, AI’nin dil engellerini aşmasına yardımcı olabileceğini, özellikle düşük kaynaklı dillerde standart büyük dil modelleri tarafından genellikle hizmet dışı bırakılan dillerde göstermektedir.

Veri kıtlığının bir engel olduğunu kabul ederek, ayrıca Leyu adlı bir merkezi olmayan veri toplama platformunu başlattık, özellikle de yerel dillerde konuşulan cemaatlerden dil kaynakları topluyoruz. Toplanan veriler, yerel diller ve daha iyi kaynaklı dillerdeki anlamsal olarak paralel konuşma cümleleri çiftleri, daha sonra yerel AI geliştiriciler tarafından, yerel dilleri İnternet’in çoğunu oluşturan dünya dillerine çeviren AI modellerini eğitmek için kullanılabilir. Bu dil açığını aktif olarak ele alarak, toplulukların bağlandıklarında hemen yararlanmasını, daha da geride kalmamasını sağlıyoruz.

Bağlamsal Öğrenme ile Alakalı Olmayı Sağlamak

Dilden öte, etkili eğitim, alakalı olmayı gerektirir. İthal edilen eğitim içeriği genellikle, günlük deneyimleri standart müfredatın betimlediği senaryolardan çok farklı olan öğrenenler ile rezonans establishment edemez. AI, eğitim materyallerini özelleştirmeye, dersleri yerel gerçekliklere bağlamsallaştırmaya olanak tanır. Yerel tarım uygulamalarını kullanarak bilim eğitimi veya toplu pazar işlemlerinden türetilen matematik problemleri hayal edin. Bu kültürel olarak hizalanmış içerik yalnızca eğitmekle kalmaz, aynı zamanda pratik uygulamayı teşvik eder, katılımı ve kendine güveni besler.

Digitruck projesi, iCog Labs tarafından dağıtılan ve kısmen SingularityNET adlı küresel merkezi olmayan AI projesi tarafından finanse edilen off-grid mobil eğitim merkezi, bunu canlı bir şekilde göstermektedir. Bir semi tır çekicisi kamyonunu taşınabilir bir sınıf olarak donattık, bilgisayarlar ve elektronik ekipmanla doldurduk ve yerel uzman öğretmenler eşliğinde bir mahalleden diğerine götürdük. Etiyopya’nın kırsal alanlarındaki genç öğrenenler, tabletler ve maker kitlerle ve yerel tarım uygulamaları gibi ilgili bağlamlarda uygulamalar aracılığıyla kodlama ve AI kavramlarına elden experiencia kazanıyorlar ve AI’nin diğer teknolojileri pratik olarak güçlendirmek için nasıl kullanılabileceğini gösteriyorlar.

Gelişmekte olan dünya ekosistemlerindeki çeşitlilik zorluklarını ele almak sabır gerektirebilir. Örneğin, 2015-2019 döneminde, RoboSapiens girişimimiz Etiyopya üniversite öğrencilerine, futbol oynamak için programlanmış insansı robotlar kullanarak AI’yi tanıttı, bu bir kültürel olarak anlamlı ve çekici yaklaşımdı. Etiyopya, Kenya ve Nijerya üniversiteleri arasındaki robot futbol turnuvaları, katılan öğrenciler için güçlü bir şekilde canlandırıcıydı ve yerel üniversitelerin (kendileri de hükümetin bir parçası) elektronik cihazlara konan yüksek ithalat vergilerine bile muaf olamadıkları için bu programı, ilgili karmaşıklıklar nedeniyle durdurmak zorunda kaldığımız için üzüntü vericiydi.

AI’yi Güvenilir Bir Müttefik Olarak, Tehdit Olarak Değil

Zengin, dijital olarak doygun toplumların korkularının aksine – örneğin Terminator tarzı varoluşsal risk veya AI’nin işgücü piyasasına etkisi – sınırlı internet erişimi olan topluluklar genellikle AI’yi farklı şekilde görür: güvenilir bir bilgi müttefiki olarak. Örneğin Nijerya’daki çiftçiler, pratik tarım tavsiyesi ve piyasa bilgilerini almak için AI destekli çağrı merkezlerini aktif olarak kullanıyorlar. Burada, AI teknolojisi yaşamaları tehdit etmiyor, aksine tamamlayıcı ve güçlendirici bir unsur olarak işlev görüyor ve somut faydalar sağlayarak güveni artırıyor.

Topluluk Öğrenimini ve Sosyal Dokuyu Desteklemek

AI’nin eğitimle bütünleştirilmesi, mevcut sosyal yapıları saygı göstermelidir. Birçok hizmet içi topluluk, bireyselci yaklaşımlardan çok toplu öğrenimi önceliklendirmektedir, bu nedenle grup öğrenimi kritiktir. Yararlı AI, işbirliğini teşvik etmeli, topluluk mentorluğunu güçlendirmeli ve mevcut toplu karar alma süreçleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşmelidir. Merkezsiz ve katılımcı bir perspektiften tasarlanan AI araçları, doğal olarak topluluk odaklı eğitim modelleriyle uyumlu hale gelir, sosyal birliği bozmak yerine güçlendirir.

Somut bir örnek olarak, DigiTruck girişiminin, DigiTruck mezunlarının Etiyopya köy yaşamının çeşitli yönlerine AI entegrasyonunu liderlik etmesi için mentorluk yapılan daha kalıcı bir programa genişletilmesi hayal edilebilir. AI destekli eğitim platformlarının, topluluk liderliğindeki atölyelerle zengin bir şekilde entegre olmasını isterdik. Topluluk yaşlıları ve öğretmenlerin, grup oturumlarında AI tarafından oluşturulan öğrenme materyallerini birlikte kullandığını, sürdürülebilir tarım teknikleri, yerel sağlık uygulamaları ve finansal okuryazarlık gibi pratik konular etrafında tartışmalar yürüttüğünü hayal edin. Bu AI araçları, yalnızca içerik sağlamayacak, aynı zamanda grup diyaloğunu ve toplu sorun çözme yeteneklerini teşvik edecek, böylece topluluk bağlarını güçlendirecek ve eğitimi yerel geleneklere ve toplu karar alma çerçevelerine derinlemesine entegre edecekti. Bu tür bir programı şu anda dağıtmak oldukça basittir; eksik olan sadece böyle girişimlere fonlardır.

Riskleri Navigasyon ve Etik Uygulama

AI’nin gelişmekte olan dünyanın olumlu dönüşümünü hızlandırması vaadi açık ve son derece heyecan vericidir, ancak riskleri de ele almalıyız. AI’nin öğrenme ve motivasyonu azaltma veya temel becerileri zayıflatabilme riski vardır. AI’yi sorumlu bir şekilde tanıtım, insan eğitmenleri ve geleneksel öğrenme temellerini güçlendirmeyi, değil değiştirmeyi gerektirir. AI, destekleyici altyapı olarak konumlandırılmalıdır – kişiselleştirilmiş öğrenmeyi kolaylaştırmak ve entelektüel meraklılığı teşvik etmek için, değil de eleştirel düşünce ve motivasyonu zayıflatabilen bir cevap üreticisi olarak değil.

Bu yönde ilerlerken, insan-AI hizalamasına dikkat etmek çok önemlidir, çünkü pratik nedenlerle: AI, yerel nüfusun ihtiyaçlarına ve değerlerine hizalanmadıkça, gereken hizmetleri en çok ihtiyacı olanlara sunamaz. Ancak, hizalamanın, katı ve hantal sınırlar yerine, anlamlı işbirliği ve gerçek etkileşim deneyimleri yoluyla ortaya çıkması gerektiğini güçlü bir şekilde hissediyoruz. AI, insan öğrenenler ile derinlemesine bağlandığında, bu, hem insan hem de yapay zeka sistemlerinin olumlu şekilde şekillenmesini sağlar ve karşılıklı büyümeyi teşvik eder.

Merkezsiz ve Demokratik AI için Küresel Eğitim

Küresel AI teknoloji sahnesinin, birkaç büyük şirketin hakimiyeti altında olduğunu daha önce ima ettik. Bu hakimiyet, AI dil teknolojisinin şu anda çoğu Afrika dilini görmezden geldiği ve genellikle Afrika, Orta Asya veya başka yerlerde kırsal yoksulların sorunlarına değil, gelişmiş dünya profesyonellerinin sorunlarına daha faydalı olduğu temel nedenidir.

Harika işlerini saygı duyarak, büyük teknoloji şirketlerinin yaptıklarına rağmen, merkezsiz, demokratik olarak yönlendirilen AI geliştirmesinin küresel eğitim eşitliği için önemli avantajlara sahip olduğuna güçlü bir şekilde inaniyoruz. Bu nedenle, SingularityNET gibi platformları geliştirmeye, merkezsiz AI mimarilerini etkinleştirmeye ve geniş tabanlı katılımı ve demokratik yönetimi teşvik etmeye çok enerji harcadık. Bu tür çerçeveler, AI geliştirmesinin, dar corporate veya hükümet çıkarları yerine, çeşitli küresel ihtiyaçları yansıttığını daha olası hale getirir.

Eğitimde AI’nin eşitlikçi bir şekilde güçlendirilmesinin yolu düzgün değil – bunu gerçekleştirmek, niyet, kültürel duyarlılık, etik öngörüsü ve katılımcı yönetim gerektirir. Ancak, eğitim engellerini ortadan kaldırmak, kültürel alakalı olmayı artırmak ve toplulukları küresel olarak güçlendirmek gibi potansiyel ödüller, bu yolculuğu sadece değerli değil, aynı zamanda zorunlu kılar.

Dikkatli bir şekilde AI’yi yönlendirerek, eğitim eşitliğini gerçekleştirmek ve insanlığı evrenselleştirmek için AI’yi kullanabiliriz. Bu, soyut ve yüksek sesle söylenen sözler gibi gelebilir, ancak bir çocuğu, köyüne ziyarette bulunan bir DigiTruck’ta AI kodunun ilk satırlarını yazarken gördüğünüzde, bunların somut anlamı son derece açıktır.