Connect with us

MNO’ların AI’ı Telekom Endüstrisini Devrimci Bir Şekilde Değiştirmek İçin Nasıl Kullandıkları

Düşünce Liderleri

MNO’ların AI’ı Telekom Endüstrisini Devrimci Bir Şekilde Değiştirmek İçin Nasıl Kullandıkları

mm

Üç десятиğinden fazla bir süredir, mobil ağ operatörleri (MNO’lar), araştırmaları ve geliştirme çabalarını beş ana alana odakladılar: mesajlaşma, dolaşım, politika, sinyalleşme ve temizleme. Bu sistemler aracılığıyla işlenen巨大 veri miktarları dikkate alındığında, MNO’ların artificial intelligence (AI)‘ı özellikler geliştirmek, kaynak verimliliğini en üst düzeye çıkarmak ve müşteri verilerini korumak için giderek daha fazla kullanmaları doğaldır, tüm bunlar while hizmet taahhütlerini yerine getirmeleri.

Bir MNO’yu kısmen, büyük bir veri otobüsü işletmesi olarak düşünün — dünya çapındaki operatörler, şirketler ve son kullanıcılar arasında veri sağlar, taşır, analiz eder ve korur. İşte MNO’ların AI’ı bu beş alanda ve nasıl kullanacağına ilişkin en ikna edici örneklerden bazıları — ve bu süreci basitleştirmek ve değeri en üst düzeye çıkarmak için bunları nasıl yapacakları:

Mesaj sahteciliğini önleme

AI, son kullanıcılarla iletişim kurmaya çalışan suçluların girişimlerini engellemek için ön plana çıkıyor. AI modelleri %99’luk mesajları sınıflandırabilir, kalan %1’i ise el ile düzenli ifade politikaları ve statik engeller aracılığıyla yönetilebilir. Ayrıca, AI, gönderenin niyetini analiz edebilir, bu da meşru içerikleri teslim etmekle ilgili dağıtım ve diğer maliyetleri değerlendirmek için çok önemlidir.

Generative AI, suçlulara, özellikle de anadilleri olmayan dillerde daha sofistike sahtekarlık şemaları oluşturma yeteneği vermiştir, ancak telekom operatörleri AI’ı geri çevirmek için kullanıyor. Bu “Savunma AI” teknolojisi, şimdi yavaş yavaş açığa çıkan dolandırıcılık gibi nüanslı dolandırıcılıkları tespit etmek için gelişiyor. yaban domuzu kesimi, где sahtekarlık niyeti birden fazla değişim boyunca yavaş yavaş ortaya çıkıyor.

Küresel politika yönetimi

MNO’lar uluslararası dolaşımı kolaylaştırdıklarında, mesajlaşma ve içerikle ilgili yerel düzenleyici çerçevelerle uyumlu olmak zorundadırlar. AI, bu politikaları gerçek zamanlı olarak analiz etmek, izlemek ve uygulamak için giderek daha fazla kullanılıyor — yalnızca operatörleri uluslararası yasal sorunlardan korumak için değil, aynı zamanda kullanıcıları yasal sonuçlardan korumak için de. Örneğin, online kumar gibi pazarlama faaliyetlerine katılmak bir ülkede izin verilebilir, ancak başka bir ülkede, örneğin ABD’de yasaklanabilir. Benzer şekilde, esrar satışları gibi konular bazı ABD eyaletlerinde yasal olabilir, ancak federal düzeyde yasaklanabilir. MNO’lar, bu tür mesajları almayı yasaklanan yerlerde dolaşanları korumakla yükümlüdürler.

Ancak RCS (Zengin İletişim Hizmetleri) mesajlaşmasının benimsenmesiyle, büyük ölçüde mesajlaşma protokolü kontrolünü Google ve Apple gibi teknoloji devlerine devrediyor, MNO’lar bir ikilemle karşı karşıya kalıyor. Bu değişiklik, içerik politikalarını etkili bir şekilde uygulamak için onların yeteneklerini tehlikeye atabilir ve yeni riskler getirebilir. MNO’ların, RCS daha yaygın hale geldikçe, uyumluluklarını nasıl sağlayacakları ve müşterilerini ve kendi çıkarlarını nasıl koruyacakları belirsizdir.

5G sinyalleşme, IoT ve dolaşım

5G teknolojisi, özellikle geleneksel hizmetlerinin ötesinde benzersiz kurumsal çözümler sunmak isteyen MNO’lar için AI entegrasyonu açısından önemli fırsatlar sunar. Örneğin, tedarik zinciri lojistiği alanı, artık IoT cihazları ve sensörlerin izleme ve görünürlük için giderek daha fazla kullanılması. 5G, hücre tabanlı coğrafi konumlandırma ermögürür, MNO’lar, üretim tesislerinden depolara, çeşitli kontrol noktalarından destinasyonlara kadar seyahatleri boyunca nakliye konteynırlarını izleyen sistemler geliştirebilirler.

AI’ın bu senaryodaki rolü çok önemlidir. Sürekli olarak bu sensörlerden gelen veri akışlarını analiz edebilir ve olası bir hırsızlık, olumsuz hava koşulları veya sivil huzursuzluk gibi anormallikleri hemen uyarabilir. Bu tür öngörülü analizler, nakliye maliyetlerini azaltmaya, olası suç faaliyetlerini tespit etmeye ve gerçek zamanlı güncellemeler ve içgörüler sağlayarak müşteri hizmetlerini geliştirmeye yardımcı olur. MNO’ların AI ve 5G entegrasyonu, geleneksel telekomünikasyon tekliflerinin ötesinde hizmetler sunan kurumsal çözümler pazarında kilit oyuncular haline gelme potansiyellerini展示 eder.

Genel AI/ML yığınları

MNO’lar, AI süreçlerinin uygulanmasından doğrudan yararlanacak olsalar da, gelecek nesil teknolojiye yaptıkları yatırımlar, organizasyonların AI’ın potansiyelini en üst düzeye çıkarmalarına da yardımcı olacaktır.

Mobil operatörler 5G’yi devreye aldıkça, hücre kulelerinden doğrudan bulut hizmetleri sunmaya ve işletmelerin AI/ML modellerini ve standart konteynırlı uygulamalarını mobil kullanıcıların yakınında çalıştırmalarına olanak tanıyacaklar. Bu yaklaşım, merkezi bölgesel bulutlardan kenara kadar uzanan hesaplama yeteneklerini genişleterek 5G’nin düşük gecikme ve yüksek performansın faydalarını kullanır.

Bu yaklaşım, operatörlerin mevcut altyapısını — hücre kulelerini — mikro dağıtılmış hesaplama kaynakları ağıyla birleştirmek için yeni bir pazar segmenti oluşturmalarına olanak tanır. Ayrıca, operatörler, bu yerel hesaplama yeteneklerine sahip kulelere GPU offloading hizmetleri sunarak, bireysel cihazların gerekli işlem gücünü azaltabilir, yüksek performanslı akıllı telefonları daha geniş bir kitleye ulaştırmaya yardımcı olabilir ve küresel 5G benimsenmesini ve AI destekli inovasyonu hızlandırabilir.

MNO’lar, bir dönemeç noktasındalar ve ağ yetenekleriyle AI’ı entegre ederek, kurumsal yazılım ve hizmetler pazarında önemli oyuncular haline gelebilirler. Tarihsel olarak, güçleri “ağ”da olmuştur, ancak AI’ı ağ yetenekleriyle birleştirmek, hizmet tekliflerini geliştirecek ve onları gelişmiş teknoloji çözümleri arayan işletmeler için vazgeçilmez ortaklar haline getirecektir. Bu ağ ve AI birleşmesi, onların hizmet tekliflerini geliştirecek ve gelecekteki başarılarını güvence altına alacaktır.

Michael Bordash, Syniverse şirketinin Araştırma ve Geliştirme Başkan Yardımcısıdır. Syniverse, operatör mobilite çözümleri (5G sinyalleme, dolaşım, temizleme ve yerleşim) ve işletme sınıfı CPaaS mesajlaşma çözümleri (SMS/MMS, RCS, Whatsapp, Push) alanında küresel bir liderdir. Yazılım endüstrisinde 25 yıldan fazla start-up ve büyük ölçekli deneyim sahibi olan Michael, veri bilimi ile mesajlaşma ve iletişim alanındaki durumu ilerletmek konusunda tutkulu. Ayrıca, bir teknik el kitabı ortak yazarı, çok sayıda makale yayınladı ve Veri Mühendisliği, Analitik ve AI/Makine Mantığı alanlarında 13 patent aldı. Ayrıca, Michael, Fairfield Üniversitesi'nde siber güvenlik için danışma kurulu üyesi olarak görev yapmakta ve AI/ML yaklaşımları ile mesajlaşma kanallarında dolandırıcılık ve spamı tespit etme ve önleme konularında uzmanlığını paylaşıyor.