Belirsiz Bir Piyasada En Önemli Teknoloji Yatırımları

İki yıl önce, yapay zeka hakkındaki çoğu sohbet, yatırımın riske değip değmediği üzerine odaklanıyordu. Bu soru yanıtlandı. Şimdi daha zor olan soru, paranın nereye gitmesi gerektiği ve ne kadarının gitmesi gerektiği.

Bunu, orta ölçekli pazar liderleri ve özel sermaye operatörleriyle sürekli gözlemliyorum. Çoğu zaten pilot aşamasını tamamlamış, neredeyse her fonksiyonda bir şeyler denemiş. Şimdi ayırt edici faktör, bu pilotların hangilerinin işin gerçek yürütülmesinin bir parçası haline geldiği ve hangilerinin günlük operasyonlara hiç geçmeyen yan projeler olarak kaldığı.

Son zamanlarda yayınlanan bir makale MIT Sloan Management Review aynı kaymayı farklı bir açıdan yakalıyor: teknolojiye on yıllarca yatırım yapılmasına rağmen, birçok kuruluş hâlâ anlamlı geri dönüşler göremiyor ve araştırma, araçların kendisinden daha somut olmayan bir şeye işaret ediyor: gerçekten bu araçları kullanabilecek bir işgücü ve öğrenmeye dayalı bir kültür. Ben bundan bir adım daha ileri giderim: araç satın almak artık zor kısım değil. Araçların gerçekten değer yaratmasını sağlayacak insanları, becerileri ve örgütsel yeteneği inşa etmek, kararların ve zorlukların şu anda bulunduğu yerdir.

Öne Çıkan Şirketlerin Daha Fazla Değil, Farklı Şekilde Harcama Yapmasının Nedeni

Teknoloji yatırımının en yeni platformu satın almak anlamına geldiği yönünde artan bir yanılgı var, ancak bu nadiren doğru. Organizasyonlar, bütçe satırını açmadan önce tam olarak hangi iş problemini çözdüklerini bildiklerinde başarılı olur. Bu, daha önce de vurguladığımız bir nokta daha önce yaptığımız: en gelişmiş araçlar bile, altında sağlam bir veri temeli olmadan anlamlı etki sağlayamaz.

Bu, Gridiron Capital destekli bir hukuk hizmetleri şirketi olan Esquire Depositions ile doğrudan gözlemlediğimizle örtüşüyor; şirket, yeni bir platform eklemek yerine, yıllardır ekipler arasında dağınık bir şekilde inşa edilen süreçleri ve verileri merkezileştirerek işletme değerini %10 artırdı. Araç, üzerine inşa edildiği şeyden daha az önem taşıyor.

Ölçeklendirme Kararını Verirken Dört Temel

CEO ya da operasyon ortağıyla yaptığım her teknoloji sohbeti sonunda aynı karara varıyor: ölçeklendirmek, düzeltmek ya da durdurmak. Deneyimlerime göre, bu üç sonuca yol açan dört unsur var.

• Bir sorumlusu olmalı. Her girişimin sonucundan sorumlu bir kişi olması gerekir, bir komite ya da dönüşümlü sponsor değil.
• Altındaki veri güvenilir olmalı. Yapay zeka ve otomasyon, onlara beslenen veri kadar iyidir. Tutarsız, bölünmüş veri, vaat vaat eden bir aracı, insanların etrafından dolaştığı bir şeye dönüştürür.
• İnsanlar gerçekten günlük olarak kullanmalı. Benimsenme, bir platformun lansmanı nedeniyle gerçekleşmez. Araç, birinin mevcut çalışma şekline uymalı ya da birinin işi ona göre yeniden tasarlaması gerekir.
• Sonuç ölçülebilir olmalı ve belirli bir şeye bağlanmalı. Gelir, maliyet, döngü süresi, müşteri deneyimi. İnşa etmeden önce birini seç, sonradan değil.

Bu dört kriteri her şeye uyguladığınızda karar kendiliğinden netleşir. Sahibi, güvenilir verisi ve gerçek benimsenmesi olan girişimleri ölçeklendiririm. Gerçek bir sorunu çözen ama günlük kullanımda hâlâ hantal olanları gözden geçirmeye devam ederim. Ve çoğunlukla sadece coşku ya da aktivite metrikleriyle çalışan, kimsenin karar vermediği gösterge tabloları olanları durdururum.

Ne Kesilmeli ve Ne Korunmalı

Aynı disiplin, bütçeye de her iki yönde uygulanır.

Kesme tarafında: sahipsiz pilotlar, aynı işi yapan üç farklı ekip tarafından satın alınan çakışan araçlar, kimsenin oturum açmadığı lisanslar, hiçbir alt sürece bağlanmayan veri projeleri. Bunlar sadece para harcamakla kalmaz, bir sonraki gerçek girişimi yavaşlatan karmaşıklık ekler. Hepsini kapatmak yerine finanse etmeyi sürdürmek daha kolaydır, bu da birikmelerinin sebebidir.

Koruma tarafında: siber güvenlik, veri kalitesi, entegrasyon çalışmaları, işletmeyi gerçekten farklılaştıran müşteri odaklı deneyimler ve günlük operasyonlarda zaten değer yaratan AI kullanım durumları. Eğitim de bu listeye girer. Bir şirketin yapabileceği en az takdir edilen teknoloji yatırımlarından biridir ve bütçeler sıkıştığında atlanması en kolay olanlardan biridir.

Bunlar, yeni bir AI girişimi başlatmaktan daha sessiz yatırımlardır. Bir basın bülteni, “veri hattımızı düzelttik” diyerek kendiliğinden oluşmaz. Ancak sessiz olmak, küçük oldukları anlamına gelmez. Süreç otomasyonu, şu anda bu sessiz paranın büyük bir kısmının gittiği yerdir, çünkü net bir ROI sağlayacak kadar spesifiktir. Bir kredi şirketindeki iç uyum ekibini, müşteri aramalarının %30’unu manuel denetlemeden tümünü otomatik olarak incelemeye taşıyan iş akışını tasarladık ve inşa ettik; diğer %70’lik kısmın gerçek bir risk taşıdığı bir boşluğu kapattık, çünkü düzenlemeler her aramayı ayrı bir ihlal olarak değerlendiriyor ve her biri 500‑1500 dolar değerinde.

Son zamanlarda teslim ettiğimiz bir başka otomasyon projesi, bir muhasebe firmasının en düşük marjlı, en yüksek hacimli hizmetindeki manuel veri girişini azalttı, personelin daha yüksek değerli müşteri işlerine başvurmasını sağladı ve ek personel alımına ihtiyaç duymadı. Hiçbiri gösterişli bir AI ürün lansmanı içermedi. Her biri tek, belirli bir süreci çözdü ve işletme genelinde çoğaldı; bu tür hedeflenmiş düzeltmeler, bir şirketin gördüğü en büyük ROI’lerden bazılarını oluşturur.

Niyetli Yatırım

Belirsizlik, yöneticileri temkinli kılar ve bu mantıklı bir içgüdüdür. Şu anda öne çıkan şirketler hâlâ agresif harcama yapıyor, ancak kaynakları, operasyonları güçlendiren, karar alma süreçlerini keskinleştiren ve AI’ı çeyrek sonu gerçekten gösterebileceğiniz bir şey sunacak şekilde konumlandıran yeteneklere bilinçli olarak odaklıyor.

Gelecek birkaç yıl içinde rakiplerini geride bırakacak şirketlerin en büyük teknoloji bütçelerine sahip olanlar olacağını düşünmüyorum ve bu, bugün bile doğru değil. Dijital dönüşümde şirketlere rehberlik ettiğim deneyimime göre, gerçek ROI iki şeye bağlıdır: yatırımın en çok değeri nerede yarattığını (işin nasıl yürütüldüğü, neyin farklılaştırdığı ya da müşterilerin deneyimlediği ürün ve hizmet) tam olarak bilmek ve etkilerin görünür kalması için ölçülebilir KPI’ları önceden tanımlamak. İşte bu disiplin, gerçek getirileri pahalı gürültüden ayırır.