Bir Akademik Ortak Nasıl Startup’ın Ürününü Geçerli Kılabilir

Bilimsel geçerleme, başarılı bir iş kurmak isteyen startup’lar için çok önemli bir adımdır. Ürünlerinin dayandığı hipotezleri titizlikle test ederek, teknoloji odaklı kurucular riskleri azaltabilir, yatırımcılara karşı çekiciliklerini artırabilir, düzenleyici uyumu sağlayabilir, müşteri güvenini sağlayabilir ve pazarlama stratejilerini güçlendirebilir.

Ancak, geçerleme süreci, veri kıtlığı, kısıtlı kaynaklar ve uzmanlık eksikliği nedeniyle çeşitli engellerle karşılaşabilir. Bu, startup’ların ürünlerini bilimsel olarak geçerlemelerinin önünde bir engel oluşturabilir. İşte, startup’ların teknolojilerini bilimsel olarak geçerlemelerine yardımcı olmak için altı adımlık bir rehber.

1. Teknolojinizi ve hedef kitlenizi tanımlayın

Teknolojinizi ve önerilen işlevini precisa olarak tanımlayın. Kavramlarınız belirsiz kalırsa, pazarı anlamak için kapsamlı bir araştırma yapın. Doğru sonuçlar elde etmek için doğruluk çok önemlidir.

Projenize en ilgili çalışmaları derlemek için, belirli bir problemi çözen çalışmaları odaklanın, ardından konuya ilişkin farklı yönleri araştırın. Güvenilir çalışmalar yapmak zor bir görevdir, çünkü her soruna evrensel bir çözüm yoktur. Çalışmaları tanımladıktan sonra, daha fazla araştırma yapmanız gerekir. Aşağıdakileri kontrol etmeye hazır olun:

• Açık kaynaklı kod. Bu, fikrinizi daha az çaba ile kontrol etmenize olanak tanır, bu da size zaman kazandırır. Ayrıca, kod size olası uygulamalar hakkında tüm ayrıntıları verir, bu da kağıt üzerinde kolayca atlanabilecek bir şeydir. Ayrıca, genel olarak iyi bir çalışmanın iyi bir işareti olarak kabul edilir.

• Alıntılar. Bir çalışma, diğer çalışmalar tarafından sık sık alıntılandığı takdirde, projeniz için fikirlerini kullanma olasılığınız daha yüksek olur.

2. Sonuçlarınızı kaydedin ve piyasaya ve yatırımcılara sunun

Sonuçlarınızı ölçtüğünüzde, bunları paydaşlarınızla ve genel piyasa ile paylaşmanız gerekir. Topladığınız verileri ve sonuçları içeren bir makale yazın, bu da araştırmanızın bir kanıtı olacaktır. Bu süreç, sadece işinizin somut bir kaydını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda gelecekteki araştırmalar için de temel oluşturur.

Bir şirkete yatırım yaparken, bu ayrıca外 valide bir formudur, bu da yatırımcılar için çok önemli ve değerli bir faktördür. Yatırımcılar güvenilirlikten çok etkilenirler.

Örneğin, bizim durumumuzda, bir ön baskı yazdık, bu da peer-reviewed olmadan önce çevrimiçi olarak yayınlanabilen bir akademik makaledir. Ön baskı, araştırılan konu hakkında yapılan çalışmaları ve neden dünyanın buna ihtiyacı olduğunu tartıştı. Ön baskı, diyebiliriz ki, bir bilimsel makalenin başlangıç aşamasıdır. Ayrıca, yöntemimizi ve ardından deneyi açıkladık, bu da preprint’in üçüncü bölümüdür. Burada, nasıl veri topladığımızı, ilk sonuçlarımızın neler olduğunu ve hipotezimizi doğrulayıp doğrulamadığını açıkladık. Ön baskıyı Harvard Tıp Fakültesi’ne sunmamızın ardından, daha önce yayınlanmamış bir proje için ortak bir araştırma projesi üzerinde anlaşmaya vardık.

3. Bilimsel bir makale yazın

Akademik dünyada, süreç genellikle bir makaleyi tanınmış bir dergide yayınlamayı ve ardından bilimsel konferanslarda tanıtmayı içerir. Bu, diğer araştırmacıların topluluğa katılmasına, değerli içgörüler kazanmasına, teknolojiyi sürekli olarak geliştirmesine ve elbette kendi araştırmalarında sizin çalışmalarınıza atıfta bulunmasına yol açar, bu da PhD öğrencileri, profesörler ve akademik araştırma kariyeri追求 edenler için kritik bir ölçüt olan h-indeksinizi artırır.

Startupınız başarılı olmasa bile, adınıza yayınlanmış makaleleriniz olması, daha iyi iş fırsatlarına kapı açabilir. Ayrıca, bir tür sigorta görevi görür. Patentler ve bilimsel makaleleriniz varsa, inovasyon ve yeni gelişmelere odaklanan bir mühendislik grubunun yeni başkanı gibi çekici rollerde çalışabilirsiniz. Kariyer yolunuz nereye gider bilemez.

Ayrıca, makale yayınlamak, bilimsel topluluk içinde çalışmalarınıza güvenilirlik kazandırır ve şirketin insan kaynakları markasını oluşturma ve işe alma fırsatları sunar.

4. Teknolojinizin etkinliğini formüle etmek için ortaklar bulun

Geliştirdiğiniz teknolojinin etkinliğini incelemeye dalarken, teknolojiyi daha da otantikleştirmek ve etkisini genişletmek için akademik veya araştırma kurumları ile ortaklık kurmayı düşünmek önemlidir. Bu mümkün değilse, çalışmayı genişletmek ve veri örneğini artırmak için başka bir ortak bulmayı düşünün.

Örneğin, ilk olarak Harvard Tıp Fakültesi için özel bir Neatsy uygulaması geliştirdik. Bu, Neatsy uygulamasının basitleştirilmiş bir sürümüydü, ancak Harvard’daki araştırmacıların veri toplamasını hızlandırmasına yardımcı oldu, böylece hastalar hakkında bilgi topladılar ve bilim deneyine katıldıklarına dair yazılı onay aldılar.

Akademik ortaklarla müzakere ederken, onların da kendi hedefleri olduğunu unutmayın, tıpkı sizin kendi hedefleriniz gibi. Bazı durumlarda, akademik kurumun hedefi, bilimdeki katkılarını artırmak ve kariyerlerini ilerletmek için daha kaliteli makaleler yayınlamaktır. Bu, yayınlanan makalelerin sayısı ve bu makalelerin alıntı sayısı temelinde hesaplanan h-indeksini artırarak ölçülür. Basitçe söyleyebiliriz ki, bu bir makalenin kalitesini ve yazarın ne kadar ünlü olduğunu gösteren bir ölçüttür.

5. Deneysel tasarım

Deneysel geçerleme, ürünün piyasaya sürülmeden önce şirketin riskini azaltmaya yardımcı olur. Deney tasarlama sorumluluğu hem şirketin hem de akademik ortakların görevidir. Şirketin mühendisleri, teknolojinin nasıl çalıştığını ve gelişmesi için gereken ortamı bilirler. Akademik ortaklar ise nasıl deney yapabileceklerini ve kendi taraflarındaki sınırlamaları bilirler.

Örneğin, tüm deney, projenin başlamadan önce IRB tarafından onaylanmalıydı. Bu, her tıp okulunun sahip olduğu bir etik inceleme komitesidir ve insan haklarının çalışmada saygı gördüğünden emin olmak için vardır. Deneylerin başlamadan önce açıkça tanımlanması ve kuruluşlarla kurulan anlaşmalara uyulması önemlidir. Deney/sınav sürecinde akademik ortak ile iyi bir iletişim kurmak çok önemlidir.

Hedefler farklı olabilir. Örneğin, bir deney, teknolojiyi üretim aşamasına taşımak için gereken kalite seviyesini elde etmek amacıyla tasarlanabilir. Bilimsel titizliği startup dünyasının hız ihtiyacıyla dengelemek için zaman ve bütçe kısıtlamalarına sahip olmanız gerekir. Maalesef, her fikir uygulanamaz ve durması gereken noktayı bulmak önemlidir.

6. Sonuçların geçerlemesi

Sonuçları geçerlerken, verilerin hala önyargılı olabileceğini unutmayın. Bu, alınan verilerin temsil etmesi gereken şeyi temsil etmediği anlamına gelir. Örneğin, tüm yaş gruplarının veri setinde temsil edilmesi gerekir, ancak sadece genç insanların olması durumunda, sonuçlar yaşlı insanlar için güvenilir değildir. Genellikle, deneyleri yapanlar bu yönü dikkate alır ve önyargıları önlemek için veri setlerini doğrular.

Teknoloji geliştirme ve eşzamanlı geçerleme için veri toplamak üzere başka bir tür deney vardır. Ancak bu yaklaşım genellikle aşırı uyarlama sorununa sahiptir. Bu, algoritmanın belirli bir veri setinde iyi hale gelmesi anlamına gelir. Bu tür aşırı uyarlama sorununu önlemek için farklı makine öğrenimi teknikleri vardır ve bu tamamen mühendislerin sorumluluğundadır. Çalışmayı yapanların yapabileceği tek şey, bağımsız bir veri seti toplamak ve nihai modeli test etmektir.

Katılımcılara teşvikler sunmak ve katılım oranlarını artırmak için, voucher, nakit veya hediyeler gibi fırsatlar sunabilirsiniz. Biz de Harvard’da bunu yaptık. Çalışma ayrıntıları, katılımcıların ayakkabı satın almak için bir voucher alabilecekleri bir öğrenci odaklı web sitesinde yayınlandı. Fırsat viral hale geldi ve çalışmamız büyük ölçüde yararlandı.

Bunu yaptıktan sonra, vurgulamaya değer bir son hatırlatma vardır. İkinci adımda, analizinizin doğru olması için tüm verileri ve gözlemleri kaydetmeyi unutmayın.