Connect with us

Yapay Zeka Öğretmen Olmak Ne Anlama Geliyor

Yapay Zekâ

Yapay Zeka Öğretmen Olmak Ne Anlama Geliyor

mm

Yapay zeka (AI) neredeyse toplumun her sektörünü devrimleştiriyor. Bu, eğitimde de farklı değil, burada AI daha etkili bir öğrenme ortamı yaratma vaadi veriyor ve hem öğrenciler hem de öğretmenler için. AI ayrıca, eğitim erişiminin toàn globe’a açılmasına yönelik muazzam bir fırsat sunuyor. Teknoloji, öğrenmenin çeşitli yönlerine daha fazla entegre hale geldikçe, eğitim sistemleri bugün gördüğümüzden dramatik olarak farklı görünmeye başlayacak. Bu sistemin başında öğretmenler var ve işleri dramatik olarak değişmeye hazır.

AI’nin, öğretmen olmak anlamına gelen şeyi değiştirecek bazı yolların bir gözden geçirilmesi:

Zaman Alıcı Görevlerin Otomasyonu

Eğitimde AI için en büyük uygulamalardan biri otomasyondur. Bu, diğer birçok sektörde büyük bir endişe kaynağı, AI’nin işleri yerine geçeceği korkusuyla birlikte geliyor, ancak eğitimde aynı şey gerekli değil. Bugün eğitim sistemlerindeki en büyük sorunlardan biri, öğretmenlerin çok fazla zamanını idari görevlere harcaması, bu da öğrencilerle geçirdikleri zamanı azaltıyor.

AI, bu tür görevleri özel yazılımlar aracılığıyla otomatikleştirdiğinde, öğretmenlerin öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına daha fazla zaman ayırmalarına olanak tanıyacak.

Bugün öğretmenler ortalama olarak haftada yaklaşık 50 saat çalışıyorlar. Bunun不到 yarısı doğrudan öğrencilerle etkileşim içinde geçiriliyor.

McKinsey tarafından sağlanan ayrıntılı bir açıklama (öğretim saatleri sayısı):

  • Hazırlık (10.5)
  • Değerlendirme ve geri bildirim (6.5)
  • Profesyonel gelişim (3.0)
  • İdare (5.0)
  • Öğrenci talimatı ve katılımı (16.5)
  • Öğrenci davranışsal-, sosyal- ve duygusal-becerilerin geliştirilmesi (3.5)
  • Öğrenci koçluğu ve danışmanlığı (4.5)

Mevcut rakamlar, AI teknolojileri ile bu zamanın %20 ila %30’unun öğrenci öğrenimini destekleyen faaliyetlere yeniden tahsis edilebileceğini gösteriyor.

Öğretmenler, öğrencilerden tamamen uzakta gerçekleşen hazırlık üzerinde en büyük zaman dilimini harcıyorlar. Bu zaman, birçok ülkede eğitimde etkili AI uygulamasıyla neredeyse yarı yarıya azaltılabilir. Kalan hazırlık zamanı, gelişmiş teknolojilerle çok daha etkili hale gelecektir.

Kişiselleştirilmiş Öğrenme ve Mentörlük

AI teknolojileri tarafından serbest bırakılan tüm zaman, eğitim kurumlarının yaklaşımını devrimleştirme fırsatı sunuyor. Liderlerin odaklanması gereken belki de en kritik alan, kişiselleştirilmiş öğrenme ve mentörlüktür. Öğretmenler, öğrencileri için kişiselleştirilmiş yaklaşımlar geliştirme fırsatına sahip olacaklar, bu da yıllarca boyunca çok etkili bir öğretim yöntemi olduğunu kanıtlamıştır.

McKinsey Global Öğretmen ve Öğrenci Anketi’ne göre, öğretmenlerin üçte biri öğrenmeyi kişiselleştirmek istediğini söyledi. Ancak zaman, kaynaklar, materyaller ve teknoloji ile ilgili engeller var, tüm bunlar otomasyon tarafından çözülebiliyor.

Küresel olarak, öğretmenlerin %69’u kişiselleştirilmiş öğrenmenin eksikliğini yeterli zaman veya esneklik olmamasına bağladı. Daha spesifik olarak, Kanada’da %68, Singapur’da %64, İngiltere’de %69 ve ABD’de %70, hepsi geniş ölçekli AI uygulaması için kaynaklara sahip ülkeler.

Hükümet ve Özel Sektör İşbirliği

AI uygulamasının birçok örneğinde olduğu gibi, sektörün başarısı, kamu ve özel sektörler arasındaki etkili işbirliğine bağlı. Hedeflenen yatırım, etkili ve kolay çözümler, veri paylaşımı ve artan fonlama gerekli.

Ayrıca, eğitim kurumlarının kanıtlanmış teknolojileri uygulamaya başlamaları ve riskli olanlarını uygulamaktan kaçınmaları çok önemli. Sonuncusu yapıldığında, bu kurumlar hem yatırımcıların, hükümet veya özel bir varlık olsun, hem de kamuoyunun güvenini kaybetme riskini taşıyorlar.

Son olarak, öğretmenler bu geçiş sürecinde yalnızca işçiler olarak değil, aynı zamanda endüstri liderleri olarak görülmalıdır. Onlar, teknoloji ile öğrenci öğrenimi arasında aracı olarak hareket edecek ve AI teknolojisini etkili bir şekilde kullanmak için gereken kaynakları almaları gerekiyor ve bu, endişe ve fikirlerini ifade etme fırsatını vermeye başlıyor.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.