AI’nin Perakende Markalarına Nasıl Yardım Ettiği

Ekonomik belirsizliğin hüküm sürdüğü bir dönemde, tüketici davranışı da giderek daha esnek hale geliyor. Bu davranışlar sadece daha esnek değil, aynı zamanda daha çelişkili hale geliyor. Tüketiciler, daha ucuz marka alternatiflerine geçerken, belirli ürünlerde lüks harcamalar yapıyor.

Bu gelenek dışı kalıplar arasında, birkaç gerçek hüküm sürüyor. İlk olarak: tüketiciler indirimleri sever. Recent bir anket göre, ABD’li tüketicilerin üçte ikisi alışveriş yaparken özel teklifler arıyor. İkincisi: pazarlamacılar, bu ekonomik belirsizlik tarafından tetiklenen davranışsal uçurumu geleneksel yöntemlere dayanarak karşılayamaz. En iyi şekilde donatmak için, pazarlamacılar stratejilerini AI ile süper şarj etmelidir.

Değişen Tüketici Davranışlarını ele almak

Tatillerin geride kalmasıyla, tüketicilerin markaların stiller sunmasını beklediği açık. Gerçek şu ki, tüketiciler bu teklifleri bekliyor ve bunlar ekonomik belirsizlik nedeniyle giderek daha önemli hale geliyor.

Ancak, markalar rekabetçi kalmak istiyorsa, tamamen promosyonlardan vazgeçemez. Bununla birlikte, herhangi bir promosyon faaliyetinin geri çekilmesi dikkatli bir şekilde planlanmalıdır ve promosyonlardan tamamen vazgeçmek herhangi bir marka için önemli bir risk oluşturur.

Markaların promosyon stratejisini yakından yönetmek için gördüğümüz ana yollardan biri, temel promosyon kollarına geri dönmektir: iskonto penetrasyonu ve ortalama iskonto. İndirim yapılan ürünlerin toplam ürün yelpazesi, son üç yılda sürekli azalmıştır, ancak iskonto derinliği aynı dönemde sadece marjinal olarak azalmıştır. Bu, perakendecilerin promosyon faaliyetlerinden vazgeçmediğini, ancak indirim yapılan ürünlerin seçiminde ve ne zaman indirime tabi tutulacağı konusunda daha seçici olduklarını gösteriyor.

Promosyonları yönetmek son derece karmaşık bir iştir ve AI’yi kullanarak, pazarlama ve satış ekipleri doğru içeriği doğru müşteriye doğru zamanda sunabilir.

Ancak AI’yi uygulamak, fiyatlandırma stratejisini optimize etmekten daha fazlasını içerir. McKinsey araştırması, yalnızca generatif AI’nin gelecekte yıllık 4 trilyon doların üzerinde “küresel verimlilik” sorumlusu olabileceğini buldu. Bu verimliliğin üçte ikisi, müşteri operasyonları ve pazarlama ve satış gibi organizasyonlara düşecek. Perakende ve CPG endüstrisi, bu 4 trilyon dolarlık rakamın yarısına yakın bir miktar elde edebilecek.

Sıkıcı görevleri otomatikleştirmek

AI’nin yaratıcı kütüphanelerin yönetimini otomatikleştirmesine izin vermek, pazarlamacıların son dakika yaratıcı değişikliklerle ve ürün değişiklikleriyle hızlı dönüşler yapma baskısından kurtulmasına yardımcı olabilir. Akıllı kütüphane çözümleri ile içerik analitiği, ekiplere zaman baskısı olmadığında da yardımcı olabilir. Varlıkların performansı hakkında veri ile, yüksek performanslı içeriği dolaşımda bırakmak ve düşük performanslı varlıkları hızlı bir şekilde tanımlamak çok daha kolaydır.

Genel olarak, AI’yi kullanarak tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek, çalışanların müşteri ilişkileri kurma gibi kritik görevlere odaklanmasına olanak tanır. Aynı McKinsey araştırması, generatif AI ve benzer teknolojilerin “bugün çalışanların zamanının %60-70’ini kapsayan iş faaliyetlerini otomatikleştirebileceğini” tahmin ediyor. Ve generatif AI artık doğal insan dilini parçalayabildiğinden, bu gerçek daha da fazla oluyor. Rapor, doğal dilin çalışma zamanının %25’ini oluşturan faaliyetler için gerekli olduğunu tahmin ediyor. Bu görevler için以前 ayrılan zamanı, insan dokunuğu gerektiren daha kritik süreçlere ayırarak, pazarlama harcamalarını daha da optimize etmek mümkün olabilir.

Müşterilerle buluşmak

Araştırmamız göre, tüketicilerin dörtte birinden fazlası, kişiselleştirme yanlış veya yanlış olduğunda e-postalardan abonelikten çıkarma yapıyor. Çoğunluk (%56), markalardan aldıkları iletişimlerin altında ezildiğini söylüyor. Bu gerçek belki de açık gibi görünse de, %58 hala e-posta pazarlamasının ürünlerin değerlendirilmesi veya satın alma kararları için en полез bir yol olduğunu söylüyor.

Ancak, zirve alışveriş sezonlarına baktığımızda, %90’ın pazarlama stratejilerine AI’yi entegre ettiğini ve AI’nin daha iyi öngörülü içgörüler (%44), gelişmiş etkileşim (%41) ve daha otomatik içerik oluşturma (%39) sunmasını beklediğini bulduk.

Bu karşıt gerçekler, tüketicilerin e-posta pazarlamasına olan tercihleri arasında denge kurmak zorunda kalan pazarlamacılar için bir ikilem oluşturuyor. Müşterilerin posta kutusuna başka okunmamış bir e-posta göndermek yerine, mesajları müşterilerin görmek istediği sıklıkta ve müşterilerin bu içeriği etkileşime gireceği zaman göndermek anahtardır.

Bu değişkenleri cevaplamak için, AI pazarlamacılara bu dengeyi kurmada yardımcı olabilir. AI destekli e-posta pazarlama araçları, e-posta performansları hakkında istatistikler sağlayabilir ve ekiplerin müşteri sadakati için ideal ritmi ve içeriği belirlemesine yardımcı olabilir. Ve AI’nin potansiyeli, e-posta kampanyalarının çok ötesine geçer.

Akıllı veri analitiği platformları, e-posta açma oranlarından satın alma geçmişine kadar her şeyi analiz etmenin analizini süper şarj edebilir. Algoritmalar ayrıca mevcut öngörülü satın alma modellerini iyileştirebilir ve hatta ses aramalarını analiz edebilir, genç alışverişçilerin kullandığı bir araç. AI ile süper şarj edilmiş araçlar, güçlü analitiklerle otomasyonu birleştirebilir ve müşterileri nerede ve ne zaman ulaşmak istedikleri zaman ulaşmak için herhangi bir kampanyanın tasarımını, mesajını ve içeriğini oluşturabilir.

Güven ve güvenilirlik oluşturmak

Pazarlamacılar, çeşitli alışveriş sezonlarına hazırlanırken stres yaşarlar. Tüketiciler de öyle. Tam da doğru seçimi yapmadan fazla harcama yapma veya bir fırsat kaçırma endişesi, alışveriş deneyimine bir sürü endişe ekler. Tüketicilerin yüksek kişiselleştirilmiş deneyimler talep etmesi, bu endişe verici görevi daha da artırır.

Altı tüketiciden biri markaların tercihlerine göre deneyimler tasarlamasını bekliyor ve %90’lık pazarlamacılar, kişiselleştirmenin karlılığı iyileştirdiğini söylüyor. Müşterilere genel reklamlar ve pazarlama girişimleri ile bombalamak yerine, perakendeciler kampanyaları düşünceli ilişki kurma egzersizlerine dönüştürebilir. İnsanlar, insan düzeyinde konuşulduğunu hissettiğinde, o markaya güvenmeye ve onlarla etkileşime girmeye daha eğilimlidir.

AI destekli araçlar, stok seviyelerine ve mağaza konumlarına erişerek, şirketin müşterilerin ihtiyaçlarını düşünerek hareket ettiğini gösterebilir. Örneğin, AI bir e-posta oluşturabilir, mevcut promosyon bilgilerini korur ve mesajın geri kalanını kişiselleştirilmiş tekliflerle doldurur. Pazarlamacılar, müşterilere faydalı, kişiselleştirilmiş bilgiler, örneğin en yakın mağaza içi alım noktaları ekleyerek daha da ileri gidebilir. Bu kombinasyon, büyük promosyonları ön planda tutarken, sadakat, güven ve kalıcı ilişki oluşturmak için gereken düşünceli dokunuşu da gösterir.

Oyunlaştırma

Markalar kendi kanallarını iyi tasarlanmış, sezgisel bir şekilde oyunlaştırabilirse, satın alma niyetini, uygulamanın sürekli kullanımını ve uzun vadeli marka sadakatini artırabilir. Oyunlaştırma işlemlerini basitleştirmek için, pazarlamacılar AI’ye başvurabilir. AI destekli teknoloji, kazı kazan veya gizemli teklifler gibi sanal veya artırılmış gerçeklik oyunları oluşturabilir ve müşterileri uygulamayı açmaya ve daha fazlasını istemeye devam ettirir, ister tatil sezonunda olsun, ister olmasın.

Tatil ve diğer mevsimsel promosyonlar, perakendecilerin yaşam damarıdır. Bu kritik anlar, pazarlamacıların değişen tüketici davranışlarına uyum sağlamak ve uzun vadeli strateji ile kısa vadeli trendleri birleştirmek zorunda kaldıkları için, bir engel oluşturabilir. Bu, bir dengedir ve neredeyse üçte biri (%27) e-ticaret pazarlamacılarının AI’nin e-posta kampanyalarına fayda sağlayacağına inandığı şaşırtıcı değildir. AI, otomatikleştirmekten kişiselleştirmeye, analizden her şeyi yapabilen çok yönlü bir araçtır ve aynı zamanda pazarlama ekibinin en iyi yaptığı şey üzerinde odaklanmasına izin verir. AI’nin gücünü kullanan pazarlamacılar, önemli bir büyüme ve müşteri etkileşimi görecek ve satın alma sonrası yolculuğu inşa edecektir.