Düşünce Liderleri

AI’nin Perakende Markalarına Nasıl Yardım Ettiği

mm

Ekonomik belirsizlik döneminde, tüketici davranışı da giderek daha esnek hale geliyor. Bu davranışlar sadece daha esnek değil, aynı zamanda çelişkili hale geliyor. Tüketiciler, daha ucuz marka alternatiflerine geçerken, belirli mallara için lüks harcamalar yapıyorlar.

Bu gelenek dışı kalıplar arasında, birkaç gerçek hüküm sürüyor. İlk olarak: tüketiciler indirimleri sever. Recent bir araştırma buldu ki, ABD’li tüketicilerin üçte ikisi alışveriş yaparken özel teklifler arıyor. İkincisi: pazarlamacılar, bu ekonomik belirsizlik tarafından oluşturulan davranış boşluğunu geleneksel yöntemlere yalnızca güvenerek karşılayamazlar. En iyi şekilde donatmak için, pazarlamacılar stratejilerini AI ile süper şarj etmeleri gerekiyor.

Değişen Tüketici Davranışlarını Karşılamak

Tatillerin ardından, tüketicilerin markaların promosyonlar sunmasını bekledikleri açık. Gerçek şu ki, tüketiciler bu teklifleri bekliyorlar ve ekonomik belirsizlik nedeniyle bunlar her zamankinden daha önemli hale geldi.

Ancak, markalar rekabetçi kalmak istiyorsa, promosyonlardan tamamen vazgeçemezler. Bununla birlikte, herhangi bir promosyon faaliyetinin azaltılması dikkatli bir şekilde planlanmalıdır ve promosyonlardan tamamen vazgeçmek herhangi bir marka için önemli bir risk oluşturur.

Markaların promosyon stratejisini yakından yönetme yollarından biri, temel promosyon kollarına geri dönmektir: indirim penetrasyonu ve ortalama indirim. İndirimli ürünlerin genel ürün yelpazesindeki oranı, son üç yıl içinde devam eden bir şekilde azalmıştır, ancak bu dönemde indirim derinliği yalnızca marjinal olarak azalmıştır. Bu, perakendecilerin promosyon faaliyetinden vazgeçmediğini, ancak hangi ürünlerin indirime tabi tutulacağına ve ne zaman yapılacağına daha seçici olduklarını gösteriyor.

Promosyonları yönetmek son derece karmaşık bir iştir ve AI’yi kullanarak, pazarlama ve satış ekipleri doğru içeriği doğru müşteriye doğru zamanda sunabilir.

Ancak AI’yi uygulamak, yalnızca fiyatlandırma stratejisini optimize etmekten ibaret değildir. McKinsey araştırması, generatif AI’nin alone olarak gelecekte yıllık küresel verimlilikte 4 trilyon doların üzerinde bir paya sahip olabileceğini buldu. Bu verimlilikten üçte ikisi, müşteri operasyonları ve pazarlama ve satış gibi organizasyonlara düşecektir. Perakende ve tüketim malları endüstrisi, bu 4 trilyon dolarlık tutarın yarısından fazla bir pay alabilir.

Sıkıcı Görevleri Otomatikleştirmek

AI’yi, yaratıcı kütüphanelerin yönetimini otomatikleştirmek için kullanmak, pazarlamacıların son dakika yaratıcı değişiklikleri ve ürün değişiklikleriyle başa çıkmak için karşılaştıkları baskıdan bazılarını hafifletebilir. Akıllı kütüphane çözümleri, içerik analitiği ile birlikte, ekiplere zaman baskısı altında olmadıklarında bile yardımcı olabilir. Varlıkların performansı hakkında veri ile, yüksek performans gösteren içeriği dolaşımda bırakmak ve düşük performans gösteren varlıkları geri çekmek çok daha kolaydır.

Genel olarak, AI’yi tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için kullanmak, çalışanların misyon açısından kritik egzersizlere, örneğin müşteri ilişkileri kurmaya odaklanmalarını sağlayabilir. Aynı McKinsey araştırması, generatif AI ve benzer teknolojilerin “bugün çalışanların zamanının %60-70’ini kapsayan iş faaliyetlerini otomatikleştirebileceğini” tahmin ediyor. Ve generatif AI şimdi doğal insan dilini.parse edebiliyor, bu daha gerçek bir olasılık haline geliyor. Rapor, doğal dilin, iş zamanının %25’ini oluşturan faaliyetler için gerekli olduğunu tahmin ediyor. Bu görevler için以前 ayrılan zamanı, insan dokunuşu gerektiren daha kritik süreçlere ayırmak, pazarlama harcamalarını daha da optimize edebilir.

Müşterileri Nerede Olursa Orada Bulmak

Araştırmamız, tüketicilerin dörtte birinden fazlasının, kişiselleştirme yanlış veya yanlış olduğunda, e-postalardan aboneliği iptal edeceğini buldu. Çoğu (yüzde 56) markalardan aldıkları tüm iletişimlerin altında ezildiğini söylüyor. Bu gerçek görünüşte açık olsa da, yüzde 58’i hala e-posta pazarlamasının ürünleri değerlendirmek veya satın alma kararları almak için en полез bir yol olduğunu söylüyor.

Ancak, zirve alışveriş mevsimlerine baktığımızda, pazarlamacıların %90’ının stratejilerine AI’yi entegre ettiğini, AI’nin daha iyi öngörülü içgörüler (yüzde 44), gelişmiş katılım (yüzde 41) ve daha otomatik içerik oluşturma (yüzde 39) sunmasını bekledikleri bulundu.

Bu karşıt gerçekler, tüketicilerin e-posta pazarlamasına olan tercihleri arasında denge kurmak zorunda olan pazarlamacılar için bir ikilem oluşturuyor. Müşterilerin posta kutularını başka okunmamış bir e-posta ile doldurmak yerine, mesajları müşterilerin görmek istediği sıklıkta ve en muhtemel etkileşime girecekleri zamanlarda sunmanın anahtarı.

Bu değişkenleri cevaplamak için, AI pazarlamacılara yardım edebilir. AI destekli e-posta pazarlama araçları, e-posta performansı hakkında istatistikler sağlayabilir ve ekiplerin ideal ritmi ve içeriği belirlemesine yardımcı olabilir, böylece müşterileri sadık tutabilir. Ve AI’nin potansiyeli, e-posta kampanyalarının çok ötesine gider.

Akıllı veri analitiği platformları, e-posta açma oranlarından satın alma geçmişine kadar her şeyi süper şarj edebilir. Algoritmalar ayrıca mevcut öngörülü satın alma modellerini iyileştirebilir ve hatta ses aramalarını analiz edebilir, genç alışverişçiler tarafından kullanılan bir araç. AI destekli araçlar, güçlü analitiklerle birlikte, herhangi bir kampanyanın tasarımını, mesajını ve içeriğini, müşterilere ulaşmak istediği zaman ve yerde oluşturabilir.

Güven ve Güvenilirlik Oluşturmak

Pazarlamacılar, çeşitli alışveriş mevsimlerine hazırlanırken çok stres yaşarlar. Tüketiciler de öyle. Doğru seçimi yapmak, çok para harcamamak veya bir teklifi kaçırmamak için duyulan arzu, alışveriş deneyimine çok fazla anksiyete ekler. Bu anksiyete verici görevi daha da zorlaştıran, tüketicilerin yüksek derecede kişiselleştirilmiş deneyimler talep etmeleridir.

Altı tüketiciden onunda markaların tercihlerine göre deneyimler oluşturmasını beklediğini buldu ve pazarlamacıların %90’ı kişiselleştirmenin karlılığı iyileştirdiğini söylüyor. Müşterilere genel reklamlar ve pazarlama girişimleri ile bombardıman yerine, kampanyaları düşünceli ilişki kurma egzersizlerine dönüştürebilirler. İnsanlar, insan düzeyinde hitap edildiğini hissettiğinde, o markaya güvenmeye ve onlarla etkileşim kurmaya daha eğilimli olurlar.

AI destekli araçlar, stok seviyelerine ve mağaza konumlarına erişerek, şirketin müşterilerin ihtiyaçlarını düşünüyor olduğunu gösterebilir, aynı zamanda genel promosyonlar hakkında görünürlük sağlayabilir. Örneğin, AI, mevcut promosyon bilgilerini içeren bir e-posta oluşturabilir, ancak mesajın geri kalanını kişiselleştirilmiş tekliflerle doldurur. Pazarlamacılar, en yakın mağaza içi alım noktaları gibi faydalı, kişiselleştirilmiş bilgileri de dahil edebilir. Bu kombinasyon, büyük promosyonları göz önünde bulundururken, sadakat, güven ve kalıcı bir ilişki oluşturmak için gerekli olan kişiselleştirilmiş, düşünceli dokunuşu gösterir.

Oyunlaştırma

Markalar, oyunlaştırma yaparak, satın alma niyetini, uygulamanın sürekli kullanımını ve uzun vadeli marka sadakatini artırabilir. Oyunlaştırma için, pazarlamacılar AI’ye başvurabilir. AI destekli teknoloji, kazı kazı veya gizli teklifler gibi sanal veya artırılmış gerçeklik oyunları oluşturabilir, böylece müşteriler uygulamayı açmaya ve daha fazlasını istemeye devam ederler, ister tatil mevsimi olsun, ister olmasın.

Tatil ve diğer mevsimsel promosyonlar, perakendecilerin can damarıdır. Bu kritik anlar, pazarlamacıların değişen tüketici davranışlarına uyum sağlamak ve uzun vadeli stratejiyi kısa vadeli trendlerle birleştirmek zorunda kaldıkları için, daha çok bir engel oluşturabilir. Bu, bir dengedir ve e-ticaret pazarlamacılarının yaklaşık üçte birinin (yüzde 27) AI’nin e-posta kampanyalarına fayda sağlayacağına inanması şaşırtıcı değildir. AI, otomatikleştirmekten kişiselleştirmeye, analiz etmekten pazarlama ekibinin en iyi yaptığı şeye odaklanmasına izin vermeye kadar her şeyi yapabilen çok yönlü bir araçtır. AI’nin gücünü kullanan pazarlamacılar, posta-alışveriş yolculuğunu inşa etmek için önemli büyüme ve müşteri katılımı göreceklerdir.

Julio, Movable Ink'in Perakende Stratejisi VP'sidir, çoklu martech SaaS şirketlerinde çalışmış ve entegre çözümleri perakendeciler için dijital yeniliği teşvik etmeye odaklanmıştır, bunlar arasında Cheetah Digital, RevTrax ve Eversight bulunmaktadır. Bugün, dünyanın dört bir yanındaki en büyük ve en başarılı perakende pazarlamacıları için yenilikçi, iş açısından kritik programlar geliştiren Movable Ink'in Perakende Stratejisi ekibine liderlik etmektedir.