Yapay Zeka, Nesnelerin İnterneti ve Bulut, Filo Araç Sürücülerini Bugün Nasıl Daha Güvenli Tutuyor?

Şirketler araçlarını modernize etmeye çalışırken, bağlantılı araçların faydaları bu teknolojileri filo yönetimi için yeni standart haline getirebilir. Aslında, ankete katılan bağlantılı filo operatörlerinin %86'sı rapor azalan işletme maliyetleri sayesinde bir yıl içinde bağlantılı filo teknolojisine yaptıkları yatırımın geri dönüşü.

Ayrıca, günümüzde gelişmiş telematik teknolojisine sahip bağlantılı filolar, araçların yönetimi ve bakımı açısından ek avantajlar sunmaktadır. Her organizasyonun işine çok büyük faydaları vardır, ancak araç filolarının sürücülerini daha güvenli tutmak bunların başında gelir.

Büyük miktarda verinin işlenmesi zordur

Bu, araç filolarının ve sigorta sağlayıcılarının bu akıllı telematik verilerinden daha fazla yararlanmak istediği anlamına gelir. Ancak her gün üretilen veri miktarı artmaya devam ediyor. Sonuç olarak, bu işletmeler, bilinçli iş kararları vermeye yardımcı olmak için her zamankinden daha fazla veriye sahiptir. Ancak bu büyük miktardaki veri, verilerin tamamını uygun maliyetli bir şekilde yakalama, sindirme ve analiz etme konusunda pek çok yeni zorluğu da beraberinde getiriyor.

Verilerin gerçekten etkili ve yararlı olması için, doğru öngörüleri üretme yolculuğu boyunca izlenmesi, yönetilmesi, temizlenmesi, güvenliğinin sağlanması ve zenginleştirilmesi gerekir. Filo sahibi şirketler, bu verileri yönetmek ve anlamlandırmak için yeni işleme yeteneklerine yöneliyor.

Geleneksel telematik sistemleri, bir dizi sorunu çözmek için elektronik ekipmandaki verilere erişmek, toplamak, analiz etmek (araç içi) ve kontrol etmek için tasarlanmış cihazlar olan gömülü sistemlere güvenmiştir. Bu gömülü sistemler, özellikle ev aletlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır ve günümüzde teknoloji, araç verilerinin analiz edilmesinde artmaktadır.

Aracın bulut iletişimine yükselişi

Bant genişliği verimliliğini artırmak ve eski gecikme sorunlarını azaltmak için, kritik veri işlemeyi araç içinde uçta yürütmek ve yalnızca olayla ilgili bilgileri bulutla paylaşmak daha iyidir. Araç içi uç bilgi işlem, uygulamaların ve verilerin kaynağa daha yakın olması, daha hızlı geri dönüş sağlaması ve sistem performansını büyük ölçüde iyileştirmesi nedeniyle bağlı araçların ölçekte çalışabilmesini sağlamak için kritik hale geldi.

Teknolojik gelişmeler, otomotiv gömülü sistemlerinin araç içindeki sensörlerle ve bulut sunucusuyla etkili ve verimli bir şekilde iletişim kurmasını mümkün kılmıştır. Veri alışverişini ve veri depolamayı optimize eden dağıtılmış bir bilgi işlem ortamından yararlanan otomotiv IoT, yanıt sürelerini iyileştirir ve hızlı bir veri deneyimi için bant genişliğinden tasarruf sağlar. Bu mimariyi bulut tabanlı bir platformla entegre etmek, uygun maliyetli iş kararları ve verimli operasyonlar için sağlam, uçtan uca bir iletişim sistemi oluşturmaya yardımcı olur. Uç bulut ve yerleşik zeka ikilisi, gerçek dünya ortamlarına dayalı yeni bir kullanıcı merkezli uygulamalar yelpazesine yol açmak için uç cihazları (araç içine gömülü sensörler) toplu olarak BT altyapısına bağlar.

Sigorta ve uzatılmış garantiler, aktif sürücü davranışı analizi sunarak fayda sağlayabilir, böylece gerçek sürüş davranışı geçmişi ve analizine dayalı olarak bireysel sürücü ihtiyaçlarına özel eğitim modülleri hazırlanabilir. Filolar için, hem araç hem de sürücü puanlarının aktif olarak izlenmesi, filo operatörlerinin yağma, hırsızlık ve ihmal nedeniyle kayıpları azaltması ve aynı zamanda sürücülere aktif eğitim sağlaması için TCO'nun (toplam sahip olma maliyeti) azalmasını sağlayabilir.

Güvenliği artırmada güçlü faydalar

Yapay zekanın bağlantılı araçlardaki başlıca faydalarından biri, güvenliği iyileştirme yeteneğidir. AI, trafik modelleri, hava koşulları ve diğer sürücülerin davranışları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz ederek sürücülerin yolda daha iyi kararlar almasına yardımcı olarak kaza riskini azaltabilir. AI, sürücülerin davranışlarını izlemek ve onları uyuşukluk veya dikkati dağılmış sürüş gibi potansiyel risklere karşı uyarmak için de kullanılabilir. Günümüz araçlarının içinde meydana gelen şaşırtıcı şeyler kazalara yol açabiliyor. Sürücüler, bir araba kazası veya arabanın çarptığı bir hayvan gibi rahatsız edici bir şey görebilir veya kahve dökmek veya cep telefonunu düşürmek gibi dikkat dağıtıcı bir şey yapabilir. Duygu ve aktivite algılama, bunun ne zaman olduğunu algılayabilir ve kısa süreliğine otonom moda geçmek ve sürücü iyileşene kadar yavaşlamak gibi güvenlikle ilgili eylemler gerçekleştirebilir. Acil bir durum ortaya çıkarsa, bilinçsiz veya ehliyetsiz bir sürücü olsa bile, arabalar 911'i arayabilmeli ve hatta onları otonom olarak hastaneye götürebilmelidir. Araba kazalarının büyük çoğunluğu insan hatasından kaynaklandığı için sürücünün dikkatsizliği kritik öneme sahiptir. Sürücünün bilişsel durumunu anlamak çok önemlidir.

AI, bağlantılı araçlarda sağlığı ve refahı iyileştirmek için de kullanılabilir. Örneğin, yapay zeka destekli sistemler, sürücülerin kalp atış hızı ve kan basıncı gibi yaşamsal belirtilerini izleyebilir ve onları olası sağlık sorunları konusunda uyarabilir. AI, sürücülere egzersiz ve beslenme için kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için de kullanılabilir ve yoldayken sağlıklı bir yaşam tarzı sürdürmelerine yardımcı olur.

Sağlık amaçlı genel iyileştirmeler

Yapay zekanın bağlantılı araçlarda sağlık, güvenlik ve esenlik üzerinde etkili olduğu bir başka alan da erişilebilirlik alanıdır. Yapay zeka destekli sistemler, engelli sürücülere erişilebilir rotalar ve park yerleri hakkında bilgi sağlamanın yanı sıra aracı kullanma konusunda yardımcı olmak için kullanılabilir.

Genel olarak, bağlantılı araçlarda AI ve verilerin kullanımı sürüş deneyimini dönüştürüyor, güvenliği artırıyor ve yolda sağlık ve esenliği destekliyor. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, bu alanda daha da fazla yenilik görmemiz muhtemeldir ve bu da bağlantılı arabayı daha güvenli ve daha keyifli bir yer haline getirecektir.

Filo yönetiminin geleceğini güçlendiriyor

IoT, uç bilgi işlem ve buluttan yararlanan yapay zeka destekli analitik, filo yönetiminin gerçekleştirilme şeklini hızla değiştirerek onu her zamankinden daha verimli ve etkili hale getiriyor. Yapay zekanın telematik cihazlardan gelen büyük miktarda bilgiyi analiz etme yeteneği, yöneticilere filo verimliliğini artırmak, maliyetleri azaltmak ve üretkenliği optimize etmek için değerli bilgiler sağlar. Yapay zeka, gerçek zamanlı analitikten sürücü güvenliği yönetimine kadar, filoların yönetilme şeklini şimdiden değiştiriyor.

Yapay zeka, bulut aracılığıyla OEM işlemeyle ne kadar çok veri kümesi toplarsa o kadar iyi tahminler yapabilir. Bu, gelecekte daha doğru rotalar ve daha iyi gerçek zamanlı araç teşhisi ile daha güvenli, daha sezgisel otomatikleştirilmiş araçlar anlamına gelir.