Dijital Adli Bilimin Nasıl Geliştirildiğini Öğrenin

Dijital adli bilim profesyonelleri, mevcut süreçlerini hızlandırıp geliştirmek için yapay zekayı kullanabilir. Ancak, etkisinin çoğunlukla olumlu olmasına rağmen, bazı sorunlar da vardır. Dijital adli bilim uzmanlarını yapay zeka yerine getirebilir mi? Daha da önemlisi, yapay zeka tarafından elde edilen bulgular mahkeme tarafından kabul edilebilir mi?

Dijital Adli Bilim Nedir?

Dijital adli bilim -以前 bilinen adıyla bilgisayar adli bilimi- elektronik cihazlarla ilgili olarak özel olarak ilgilenen adli bilimlerin bir dalıdır. Bir adli analistin görevi, siber suçları araştırmak ve kanıtlar üretmek için veri toplamak ve analiz etmektir.

Sektör profesyonelleri, bilgisayar bilimi ve araştırma tekniklerini kullanarak bilgisayarlarda, telefonlarda, flash sürücülerde ve tabletlerde veri bulmak için çalışırlar. Amacı, ilgili davayla ilgili verileri bulmak, korumak, incelemek ve analiz etmektir.

Dijital Adli Bilim Nasıl Çalışır?

Dijital adli bilim genellikle çok adımlı bir süreci takip eder.

1. Ele Geçirme

Ekipler, ilk olarak şüpheliden ilgili medyayı ele geçirmelidir. Bu noktada, kanıtların nerede olduğu ve nasıl kullanıldığını izlemek için bir zincirleme mülkiyet süreci başlatırlar. Bu adım, dava açılırsa çok önemlidir.

2. Koruma

Soruşturmacılar, orijinal verilerin bütünlüğünü korumalıdır, bu nedenle incelemeye başlamadan önce kopyalar oluştururlar. Gizli veya silinmiş bilgilerin mümkün olduğunca çokunu şifrelemeye veya kurtarmaya çalışırlar. Ayrıca, onları yetkisiz erişime karşı korumalıdır, internet bağlantısını keserek ve güvenli depolamaya yerleştirerek.

3. Analiz

Adli muayenehaneler, çeşitli yöntemler ve araçlar kullanarak verileri analiz eder. Cihazlar, her zaman bir kullanıcı bir şeyler indirdiğinde, bir web sitesini ziyaret ettiğinde veya bir gönderi oluşturduğunda bilgi depolar, bu nedenle bir tür elektronik kağıt izi oluşur. Uzmanlar, hard diskleri, meta verileri, veri paketlerini, ağ erişim günlüklerini veya e-posta değişimlerini kontrol edebilir ve bilgi bulmak, toplamak ve işlemek için bunları kullanabilir.

4. Raporlama

Analystler, kanıtların daha sonra bir ceza veya medeni davada mahkeme tarafından kabul edilebilmesi için aldıkları tüm eylemleri belgelemelidir. Soruşturmalarını tamamladıklarında, bulgularını -ya kolluk kuvvetlerine, mahkemeye veya onları işe alan şirkete- raporlarlar.

Kim Dijital Adli Bilimi Kullanır?

Dijital adli bilim, elektronik cihazlarla ilgili yasadışı faaliyetleri araştıran bir alandır, bu nedenle kolluk kuvvetleri tarafından sıkça kullanılır. İlginç bir şekilde, yalnızca siber suçlarla ilgilenmezler. Şiddet suçu, medeni suç veya beyaz yakalı suç gibi herhangi bir yasadışı faaliyet -eğer bir telefon, bilgisayar veya flash sürücü ile bağlantılıysa- adli bilim için geçerli bir konudur.

Şirketler, bir veri ihlali yaşadıktan veya siber suçların kurbanı olduktan sonra thường adli analistleri işe alırlar. Ransomware saldırılarının bir organizasyonun işletme gelirinin %30’unu aşabileceğini düşünüldüğünde, liderlerin uzman araştırmacıları işe almaları ve bazı kayıplarını geri kazanmaya çalışmaları şaşırtıcı değildir.

Yapay Zekanın Dijital Adli Bilimdeki Rolü

Dijital adli bilim soruşturması genellikle karmaşık ve uzun bir süreçtir. Suçun türü ve ciddiyeti -ve soruşturmacıların tarayacağı megabaytların sayısı- bağlı olarak, tek bir dava aylar veya yıllar alabilir. Yapay zekanın eşsiz hızı ve esnekliği, onu en iyi çözümlerden biri haline getirir.

Adli analistler, makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme (NLP) ve üretken modelleri kullanarak desen tanıma, öngörülü analiz, bilgi arama veya işbirliği için beyin fırtınası gibi çeşitli şekillerde yapay zekayı kullanabilir. Gündelik rutin görevlerini veya gelişmiş analizi gerçekleştirebilir.

Yapay Zekanın Dijital Adli Bilimi Nasıl Geliştirebileceği

Yapay zeka, dijital adli bilimin birçok yönünü önemli ölçüde geliştirebilir ve soruşturmacıların işlerini yapma şeklini kalıcı olarak değiştirebilir.

Süreceleri Otomatikleştir

Otomatikleştirme, yapay zekanın en büyük yeteneklerinden biridir. İnsan müdahalesi olmadan çalışabildiği için, analistler, tekrarlayan, zaman alan işleri yapay zekaya bırakabilir ve kritik, yüksek öncelikli sorumluluklara odaklanabilir.

Markalar tarafından işe alınan uzmanlar da yararlanırlar, çünkü güvenlik karar vericilerinin %51’i, işyerlerindeki uyarı hacimlerinin ezici olduğunu ve %55’inin ekibinin zamanında önceliklendirebilecekleri ve cevap verebileceklerine güvenmediklerini kabul eder. Yapay zeka otomasyonunu kullanarak geçmiş günlükleri gözden geçirebilir, siber suç, ağ ihlalleri ve veri sızıntılarını tespit etmeyi daha yönetilebilir hale getirebilirler.

Hayati Bilgiler Sağla

Bir ML modeli, gerçek dünya siber suç olaylarını sürekli olarak kaydedebilir ve karanlık web’i tarayabilir, böylece insan araştırmacıların farkına vardıklarından önce ortaya çıkan siber tehditleri tespit edebilir. Alternatif olarak, gizli malware için kodu taramayı öğrenebilir, böylece ekipler siber saldırı veya ihlallerin kaynağını daha hızlı bulabilir.

Süreceleri Hızlandır

Soruşturmacılar, yapay zekayı kullanarak inceleme, analiz ve raporlama işlemlerini önemli ölçüde hızlandırabilir, çünkü bu algoritmalar büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edebilir. Örneğin, bir kilitli telefonda parolayı zorlayabilir, bir raporun kaba bir taslağını yazabilir veya haftalarca süren bir e-posta değişimini özetleyebilir.

Yapay zekanın hızı, özellikle şirketlerin işe aldığı uzmanlar için çok faydalı olur, çünkü birçok BT departmanı çok yavaş hareket eder. Örneğin, 2023 yılında şirketler veri ihlallerine ortalama 277 gün içinde cevap verdiler. Bir ML modeli, herhangi bir insandan daha hızlı işlem yapabilir, analiz edebilir ve çıktı üretebilir, bu nedenle zaman duyarlı uygulamalar için idealdir.

Kritik Kanıtları Bul

Bir NLP donanımlı model, iletişimleri tarayabilir ve şüpheli faaliyetleri tespit edebilir ve işaretleyebilir. Soruşturmacılar, dava spesifik bilgileri aramak için onu eğitebilir veya yönlendirebilir. Örneğin, eğer onu emniyet suçu ile ilgili kelimeleri aramaya yönlendirirlerse, şüphelinin şirket fonlarını kötüye kullandığını kabul ettiği metinlere yönlendirebilir.

Yapay Zekanın Aşması Gereken Zorluklar

Yapay zeka, potansiyel olarak haftalarca süren davaları birkaç haftaya sıkıştırabilen güçlü bir adli araç olabilir. Ancak, bunun kullanımı olmadıkça downsides vardır. Diğer teknoloji odaklı çözümler gibi, gizlilik, güvenlik ve etik konuları vardır.

“Kara kutu” problemi -yapay zekanın karar verme sürecini açıklamaması- en acil olanıdır. Mahkemede, analistlerin uzman tanıklık sağladığı durumlarda şeffaflık çok önemlidir.

Eğer yapay zekanın verilerini nasıl analiz ettiğini açıklamazlarsa, bulgularını mahkemede kullanamazlar. Federal Kanıt Kurallarına göre -ABD mahkemelerinde kabul edilebilir kanıtları düzenleyen standartlar- bir yapay zeka tabanlı dijital adli bilim aracı, yalnızca tanık, fonksiyonlarından kişisel bilgi sahibi olduğunu gösterir, uzman bir şekilde nasıl sonuçlara ulaştığını açıklar ve bulgularının doğru olduğunu kanıtlarsa kabul edilebilir.

Algoritmalar her zaman doğru olsaydı, kara kutu problemi bir sorun olmazdı. Maalesef, özellikle kasıtsız.prompt mühendisliği söz konusu olduğunda, genellikle hayal görürler. Bir NLP modeline, şüphelinin şirket verilerini çaldığı örnekleri göstermesini istemek masum görünse de, sorguyu karşılamak için sahte bir cevap üretebilir.

Hatalar nadir değildir, çünkü algoritmalar neden-sonuç ilişkisi kuramaz, bağlamı anlayamaz veya durumları kapsamlı bir şekilde yorumlayamaz. Son olarak, yanlış eğitilmiş bir yapay zeka aracı, araştırmacılara daha fazla iş yükü oluşturabilir, çünkü yanlış negatifler ve pozitifler arasında ayrım yapmaları gerekir.

Önyargı ve hatalar bu sorunları daha da vurgulayabilir. Örneğin, bir yapay zeka, siber suçu kanıtlarını bulmak için yönlendirilmiş olabilir, ancak eğitim sırasında geliştirilen önyargı nedeniyle bazı siber saldırı türlerini göz ardı edebilir. Alternatif olarak, belirli bir kanıt türünü önceliklendirmek zorunda kaldığına inanarak, ilgili suçların işaretlerini göz ardı edebilir.

Yapay Zeka Araştırmacı Uzmanları Yerine Getirebilir Mi?

Yapay zekanın otomasyon ve hızlı işlem özellikleri, aylarca süren davaları birkaç haftaya sıkıştırabilir ve ekiplere siber suçluları tutuklamalarına yardımcı olabilir. Ancak, bu teknoloji hala tương đối yeni ve ABD mahkemeleri, kanıtlanmamış, sınırı aşan teknolojilere karşı değildir.

Şimdilik -ve muhtemelen gelecekte- yapay zeka, dijital adli bilim uzmanlarını yerine getirmeyecektir. Bunun yerine, günlük görevlerinde onlara yardım edecek, karar verme süreçlerini yönlendirecek ve tekrarlayan sorumlulukları otomatikleştirecektir. İnsanların denetimi, “kara kutu” problemi tamamen çözülene ve yasal sistem yapay zeka için kalıcı bir yer bulana kadar gerekli olacaktır.