Yapay Zeka Çevrimiçi Dolandırıcılığı Nasıl Tespit Eder: Yöntemler ve Etkililik

İş ortamındaki hemen hemen her sektör, yapay zekanın en bilinen alt kümelerinden biri olan makine öğrenimi (ML) de dahil olmak üzere yapay zekaya (AI) yatırım yapıyor veya en azından yatırım yapmayı düşünüyor. Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri, diğerlerinin yanı sıra imalat, tüketici elektroniği, pazarlama ve sağlık hizmetleri gibi sektörleri dönüştürdü ve dönüştürmeye devam edecek.

Dünya giderek daha fazla dijital hale geldikçe, yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri çeşitli türdeki şirketlere, devlet kurumlarına ve bireylere çok ihtiyaç duyulan yardımı sağlayabilir. Kimlik hırsızlığı ve diğer çevrimiçi dolandırıcılık türlerinin nasıl arttığını ve işletmeleri olumsuz sonuçlarla yüzleşmek için mücadele etmeye zorladığını düşünün.

Çevrimiçi dolandırıcılık yeni değil. Ancak AI, kuruluşların dolandırıcılığı tespit etmesine ve yanıt vermesine yardımcı olmada önemli bir rol oynar. Aşağıda, yapay zekanın çevrimiçi dolandırıcılık tespitinde nasıl yararlı olduğu, şirketlerin yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespiti için kullandığı yöntemlerden bazıları ve bu yöntemlerin yollarındaki dolandırıcılık vakalarını durdurmak için ne kadar etkili olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Çevrimiçi Dolandırıcılığa Kısa Bir Bakış

Dolandırıcılık tespiti, modern iş dünyasında önemli bir işleve hizmet eder. E-ticaret markalarından finans kurumlarına ve aradaki her şeye, internet dolandırıcılığı olarak da adlandırılan çeşitli çevrimiçi dolandırıcılık türleri, çok çeşitli kamu ve özel kuruluşları etkileyebilir.

Kuzey Karolina Bilgi Teknolojileri Ofisi çevrimiçi dolandırıcılığı şu şekilde tanımlar: interneti kullanan herhangi bir şema hileli talepler yayınlamak, hileli faaliyetler yoluyla kazanılan parayı iletmek veya hileli işlemler yapmak. Bazı popüler internet dolandırıcılığı türleri şunları içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir:

• Avans ücreti (Nijeryalı mektup dolandırıcılığı)
• Sahte çekler
• Kredi veya banka kartı dolandırıcılığı
• Piramit şemaları
• İş veya istihdam dolandırıcılığı
• Yatırım planları
• Mal veya hizmetlerin teslim edilmemesi

Kimlik hırsızlığı ve kimlik avı saldırıları da internet dolandırıcılığının yaygın örnekleridir. Her ikiside bu suçlar tehdittir İnternet kullanan herkese, özellikle Sosyal Güvenlik numaraları (SSN'ler) veya kredi kartı numaraları gibi hassas verileri depolayan kullanıcılara.

Yapay Zeka Tabanlı Dolandırıcılık Tespitinin Faydaları

Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit çözümleri, modern organizasyon için vazgeçilmezdir. Bu sistemler, dolandırıcılık hakkında bilgi edinmek, dolandırıcılık vakalarını tespit etmek ve bir işletmenin sorunsuz çalışmasını sağlamak için yapay zekanın gücünden yararlanır. Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit çözümlerinin sunduğu başlıca avantajlar aşağıdadır:

• 24/7 çalışan hızlı ve verimli bir dolandırıcılık tespiti biçimi
• Azaltılmış insan emeği ve hata
• Büyük veri kümelerini inceleme yeteneğine dayalı daha iyi tahminler
• İnsanların tanımlayamayacağı benzersiz, karmaşık dolandırıcılık özelliklerinin belirlenmesi
• Özellikle bankacılık ve sigorta dolandırıcılık tespitinde başarılı bir sicile sahiptir
• Uygun maliyetli
• Ölçek

Bu avantajlar, yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit sistemlerini çoğu şirket için değerli yatırımlar haline getiriyor. Bununla birlikte, genellikle AI ve ML araçlarının kalifiye insan çalışanlarla birlikte en iyi şekilde çalışın.

Yapay zeka ve makine öğrenimi modelleri, geleneksel iş teknolojilerine kıyasla tipik olarak daha az insan gözetimi gerektirse de, işletmeler yine de dolandırıcılık tespit girişimlerini desteklemek için çalışanlarını tutmayı düşünmelidir.

3 Yöntem: Dolandırıcılık Tespiti için Yapay Zekadan Yararlanma

Aşağıda, bazı işletmelerin dolandırıcılık tespit stratejilerini geliştirmek için kullandıkları çevrimiçi dolandırıcılık vakalarını tespit etmek için AI kullanmanın üç yöntemi bulunmaktadır.

1. Finansal Kurumlar, Sigorta ve Uyum

Fintech şirketleri, bankalar ve sigorta sağlayıcılar son derece hassas müşteri verileriyle çalışır ve başarılı bir şekilde faaliyet gösterebilmek için çeşitli uyumluluk gereksinimlerini karşılamaları gerekir. Bu nedenle, bu sektörlerde iyi dolandırıcılık tespit uygulamaları oluşturmanın rolü daha da önemlidir.

Örneğin Bank of America, yapay zekayı dolandırıcılık tespiti de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanır. Organizasyon verileri taramak için AI kullanır geçmiş dolandırıcılık işlemleriyle ilgili. Yapay zeka, bir işlemi neyin şüpheli hale getirdiğine dair bir anlayış geliştirir ve gelecekte herhangi bir potansiyel dolandırıcılığı işaretlemek için eğitilir.

2. E-Ticaret ve İşlem Dolandırıcılığı

E-ticaret işletmeleri, en deneyimli dolandırıcılık yöneticileri için bile zor olabilecek, günde binlerce işlemi tamamlamalıdır.

Yapay zeka tabanlı bir dolandırıcılık tespit sistemi ile yöneticiler, geçmiş dolandırıcılık işlemlerinin neden işaretlenmediğini anlamak için geçmiş verileri girebilir. Buradan şirketler, mevcut dolandırıcılık tespit stratejileri hakkında değerli bilgiler edinebilir ve dolandırıcılığı daha etkili bir şekilde tespit etmek için ayarlamalar yapabilir.

3. Çevrimiçi Oyun ve Şüpheli Hesap Davranışı

Kumarhane uygulamaları ve bahis platformları gibi çevrimiçi oyun şirketleri tüketiciler arasında daha popüler hale geliyor. Ancak dolandırıcılık riskini de artırırlar. Experian, pandemi sırasında daha fazla insanın evde vakit geçirmesiyle çevrimiçi kumar dolandırıcılığı vakalarının arttığını öne sürüyor.

Sonuç olarak, çevrimiçi oyun şirketleri ve oyun endüstrisindeki diğer kuruluşlar, şüpheli hesapları işaretlemek için yapay zeka dolandırıcılık tespitinden yararlanıyor. Bazı çözümler kullanıcıların gitmesini gerektirir bir kimlik doğrulama süreci aracılığıyla, dolandırıcılık olasılığını azaltmaya yardımcı olur. Ek olarak, bu şirketler yasal olarak kumar oynadıklarından emin olmak için kullanıcıların yaşlarını kontrol ederek uyumluluk gereksinimlerini karşılayabilir.

Yapay Zeka Destekli Dolandırıcılık Tespit Yöntemleri Etkili mi?

Nihayetinde şirketlerin sahip olması gereken sağlam dolandırıcılık tespit protokolleri ister dahili ister harici olarak soruşturmalar yürütülürken yerinde olmalıdır. Yukarıda açıklanan üç yöntem, yapay zeka destekli dolandırıcılık tespit sistemlerinin etkili olduğunu göstermektedir. Ancak şirketler, her dolandırıcılık örneğini yakalayacak mükemmel bir teknoloji veya yazılım çözümü olmadığını anlamalıdır.

Ne yazık ki dolandırıcılık vakaları yaygındır ve hiçbir işletme bir tür dolandırıcılıkla karşılaşmaktan tamamen muaf değildir. Dünya genelindeki kuruluşlar yılda trilyonlarca dolar kaybetmek dolandırıcılık nedeniyle ve tüketiciler kaybetti Dolandırıcılık nedeniyle yaklaşık 5.8 milyar dolar 2021'de bir önceki yıla göre %70 daha fazla. Bildirilmeyen vakalar sayılırsa bu rakam daha da yüksek olabilir.

Dolandırıcılık Tespiti için Yapay Zekanın Geleceği

Dolandırıcılık, özellikle küresel salgın sırasında birçok sektörün uğraştığı ciddi bir sorundur. Ancak, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi en son gelişmiş teknolojileri dolandırıcılık tespiti amacıyla kullanmak kuruluşlar için etkili olabilir.

Bu çözümlerin ön maliyetleri yüksek olabilir, ancak müşterilerini ve varlıklarını koruma konusunda ciddi olan işletmeler bu değerli yatırımları yapmayı düşünmelidir.