Mağaza İçi Perakende Medyasının Benimsenmesini Artırmak İçin Yapay Zekadan Yararlanma

Perakende medyası, markaların son derece alakalı reklamlarla alışveriş yapanlara tam satın alma noktasında ulaşmalarına yardımcı olan en hızlı büyüyen reklam kanallarından biridir ve buna karşılık perakendeciler bu kanalı yeni bir gelir akışı olarak kullanabilir. Perakendeciler çevrimiçi kanalda ustalaştılar ancak bunu mağaza içi deneyimlerine genişletmek zorluklarla geldi. Ancak yapay zeka, fiziksel mağaza varlığı olan perakendecilerin alaka, erişim ve müşteri deneyiminden ödün vermeden perakende medya ağlarını genişletmelerine yardımcı olmak için güçlü bir araç olarak ortaya çıkıyor.

Büyük perakendeciler ve 7-Eleven gibi marketler fiziksel perakende medyasının muazzam potansiyelinden yararlanıyor ve bu değişimin hızlandığı açık. Aslında, mağaza içi perakende medyasının %XNUMX oranında büyümesi bekleniyor. 2025'e kadar hızlandırılmış oranBu değişim, müşterilere satın alma işleminin kritik noktasında (ve huninin en altına yakın bir noktada) ulaşma fırsatı sunuyor.

İle Satışların %85'i hala fiziksel mağazalarda gerçekleşiyorPerakendeciler, rekabette kalabilmek için satışları artıran ve mağazadaki kitlelerle etkili bir şekilde etkileşim kuran stratejiler geliştirmeli ve yapay zeka, ölçüm ve verimlilik gibi bu alanlarda da umut vadediyor.

Yapay Zekayı Perakende Medya Sonuçlarına Yönlendirmek

Perakende medya stratejilerinin başarılı olması için hem satışları hem de müşteri deneyimini önceliklendirmeleri gerekir. Perakendeciler ürün satmak için vardır ve perakende medyası, alışveriş yapanları satın almaya yönlendiren ilgili içerikleri sunmak için birinci taraf verilerinden yararlanarak satışları artırabilir. Çevrimiçi perakendeciler yapay zekanın dönüştürücü gücünü çoktan görmüş olsa da, fiziksel perakendeciler artık aynı başarıyı mağazada elde etmek için istekli.

Müşteri etkileşimini iyileştirmek ve satışları artırmak için yapay zekanın kullanıldığı üç temel alan şunlardır:

1. Ölçekte İçerik Oluşturma ve Reklam Yerleştirme

Birden fazla lokasyonda faaliyet gösteren perakendeciler için doğru perakende medya karmasını oluşturmak sadece ilk adımdır. Asıl zorluk, bunu geniş bir ağda etkili bir şekilde ölçeklendirirken aynı zamanda alışverişçilerin ihtiyaçlarına göre uyarlamaktır. Yapay zeka, bir perakendecinin mağaza ağı genelinde içerik oluşturma ve reklam yerleştirme sürecini kolaylaştırabilir.

Yapay zeka, verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek hangi ürünlerin yerel alışveriş yapanlarla etkileşime girdiğini belirleyebilir ve reklam içeriğini bu tercihlere uyacak şekilde ayarlayabilir. Son veriler, Pazarlamacıların% 52 Yapay zekanın son derece kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri sunacağını ve bunun da yapay zekanın kişiye özel içerik sunmadaki artan etkisini göstereceğini öngörüyoruz.

Yapay zeka destekli algoritmalar ayrıca perakendecilerin mağaza içi en etkili reklam yerlerini belirlemelerine yardımcı olur. Bu sistemler daha sonra alışveriş davranışı, günün saati ve envanter seviyeleri gibi verileri kullanarak müşterilere ulaşabilir ve en fazla etkiyi yaratmak için doğru mesajı doğru zamanda iletebilir. Örneğin, bir mağaza yerel bir spor müsabakası nedeniyle yaya trafiğinde artış yaşarsa, yapay zeka ilgili ürünleri veya özel teklifleri tanıtmak için içeriği gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir ve satış fırsatını en üst düzeye çıkarabilir. Reklamları kişiselleştirmek için yapay zeka ve makine öğreniminden (ML) yararlanan işletmeler, 1.3 Reklam harcamalarında kademeli getiri artışı.

2. Ölçüm ve Atıf

Mağaza içi perakende medyası benzersiz bir zorluk sunar: reklamların satışlar üzerindeki etkisini doğru bir şekilde ölçmek ve atfetmek. Reklam gösteriminden satın almaya kadar çevrimiçi müşteri yolculuklarını izlemek nispeten basit olsa da, kampanyalar ve mağaza içi satışlar için başarının ölçülmesi daha karmaşık olabilir. Sektör, mağaza içi perakende medya ölçümünü standartlaştırınYapay zeka, satış noktası sistemleri, sadakat programları ve mağaza içi sensörler gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirerek ve analiz ederek bu boşluğu kapatabilir.

Perakendeciler, AI kullanarak müşterilerin mağaza içi medyayla nasıl etkileşime girdiğini izleyebilir ve bu etkileşimlerin satın alma kararlarını nasıl etkilediğini anlayabilir. Örneğin, dijital bir ekran belirli bir ürün için bir reklam gösterebilir ve AI, belirli bir zaman dilimi içinde o ürün için satışlarda buna karşılık gelen bir artış olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir.

Yapay zeka ayrıca eşsiz hız ve hassasiyetle sahtekarlık faaliyeti kalıplarını tespit ederek perakende medya ölçümünde şeffaflığı artırmaya yardımcı olur. Bu, perakendeciler için ilk üç kanaldan biri olarak ivme kazanan mağaza içi sesli reklamcılık için özellikle önemlidir. Maddi olmayan yapısı nedeniyle bir zamanlar ikincil bir kanal olarak kabul edilen sesli reklamcılık, hem çevrimiçi hem de fiziksel perakendeciler için hızla değerli bir yatırım haline geliyor.

Ancak mağaza içi ses ile ilgili bir zorluk, reklamların gerçekten oynatılıp duyulmasını sağlamaktır. Yoğun perakende ortamlarında, çalışanlar kişisel müzik çalmak veya sesi tamamen kapatmak için eski medya oynatıcılarının fişini çekebilir. Yoğun trafikli veya gürültülü yerlerde, ses seviyesinde manuel ayarlamalar yapmak neredeyse imkansız olurdu ve bu da reklamların duyulmamasına yol açardı. Yapay zeka, ortam gürültüsü seviyelerine göre sesi otomatik olarak ayarlayarak bu tür sesli reklam dolandırıcılığını önleyebilir ve sesin müşteriler tarafından net ve duyulabilir olmasını sağlayabilir. Yapay zeka ayrıca reklamlara zaman damgası da ekleyebilir, ek doğrulama sağlayabilir ve ölçüm doğruluğunu iyileştirebilir.

3. Mağaza İçi Sürekli Öğrenme ve Optimizasyon

 Perakendeciler, yapay zekayı kullanarak fiziksel mağazalarda daha etkili reklam kampanyaları oluşturmak için stratejilerini sürekli olarak iyileştirebilir. Yapay zeka destekli çözümler, her müşteri etkileşimiyle birlikte gelişerek, gelecekteki kampanyaları bilgilendiren kalıpları ve tercihleri ​​belirlemelerini sağlayan verileri toplar. Örneğin, yapay zeka perakendecilerin belirli bir enerji içeceğinin öğleden sonra tanıtıldığında daha iyi performans gösterdiğini veya belirli mesajların belirli demografik gruplarla daha fazla yankı bulduğunu keşfetmelerine yardımcı olabilir.

Bu devam eden optimizasyon süreci bireysel kampanyaların ötesine geçer. Satın alma davranışı ve mağazada kalma süresi hakkında daha fazla veri toplandıkça, perakendeciler müşteri etkileşimi hakkında daha derin içgörüler elde edebilir ve ardından mağaza düzeni, ürün yerleşimi ve promosyon stratejileriyle ilgili önemli kararları bilgilendirebilir.

Bu veri odaklı içgörülerle perakendeciler, kaynakları en başarılı taktiklere yeniden tahsis ederek genel mağaza içi medya stratejilerini ince ayarlayabilir. Sonuç, yalnızca müşteri deneyimlerini geliştirmekle kalmayıp aynı zamanda sürdürülebilir satış büyümesini de sağlayan dinamik, uyarlanabilir bir yaklaşımdır. GroceryTV tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, mağaza içi perakende medya kampanyalarının tutarlı bir şekilde çift ​​haneli satış artışını sağlamak fiziksel mağazalarda.

Yapay Zeka ile Mağaza İçi Perakende Medyasının Geleceği

Perakende sektörü, fiziksel mağazalarda perakende medyasını etkinleştirme ve standartlaştırma ihtiyacını fark ettikçe, AI'nın içeriği ölçeklendirme, sonuçları ölçme ve stratejileri sürekli olarak optimize etme yeteneği, onu mağaza içi perakendenin geleceğinde önemli bir müttefik olarak konumlandırıyor. Perakendeciler, AI odaklı çözümleri benimseyerek giderek daha rekabetçi bir ortamda bir avantaj elde edebilir ve hem müşteri memnuniyetini hem de gelir büyümesini sağlamak için mağaza içi etkileşimin gücünü yeniden keşfedebilir.

Perakende medyasının fiziksel mağazalara doğru genişlemesi, müşteri deneyiminin evriminde yeni bir dönemi başlatıyor. Yapay zekânın yardımıyla perakendeciler, her mağaza ziyaretini satışları artıran kişiye özel deneyimler sunma fırsatına dönüştürebilecek araçlara sahip. Dijital ve fiziksel arasındaki çizgi belirsizleşmeye devam ederken, bu dünyaları birleştirmek için yapay zekâdan yararlanan perakendeciler, perakende inovasyonunun ön saflarında yer alacak.