Yapay zeka modelleri ve platformları

Google’ın Yeni Meena Chatbotu Her Şey Hakkında Anlamlı ve Özel Konuşmalar Yapabilir

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Sanal asistanlar gibi Siri, Alexa ve Google Assistant gibi uygulamalar ne kadar etkileyici ve kullanışlı olsalar da, konuşma becerileri genellikle belirli komutları almak ve önceden tanımlanmış yanıtları vermekle sınırlıdır. Google ve Amazon (AMZN ) gibi şirketler, sohbet botlarını daha güçlü ve esnek hale getirebilecek AI eğitim ve gelişim yöntemlerini aramaktadırlar. DigitalTrends’in raporuna göre, Google最近 bir makale yayınladı ve yeni sohbet botu “Meena”nın yeteneklerini gösterdi. Araştırmacılardan bir blog yazısına göre, Meena几乎 her konuda kullanıcılarla sohbet edebiliyor.

Meena, açık alanlı bir sohbet botudur, yani önceki sohbetin bağlamına yanıt verir ve girdilere göre daha doğal yanıtlar üretir. Diğer çoğu sohbet botu kapalı alanlıdır, yani belirli fikirlerle sınırlıdır ve belirli görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.

Google’ın raporuna göre, Meena’nın esnekliği devasa bir eğitim verisi kümesiyle elde edildi. Meena, yaklaşık 40 milyar kelimeyi içeren sosyal medya sohbetlerinden oluşan bir verisetiyle eğitildi ve en alakalı ve temsil edici kelimeler için filtrelendi. Google, çoğu ses asistanının karşılaştığı bazı sorunları çözmeye çalıştı, örneğin sohbetin birden fazla turda ilerlemesini ve kullanıcının bir girdiden sonra botun yanıtını takiben ek girdiler sağlaması. Bu, çoğu sohbet botunun kullanıcıdan açıklama isteyememesi ve yorumlanamayan bir sorgu olduğunda genellikle web sonuçlarına başvurmasına neden olur.

Bu sorunu çözmek için Google’ın araştırmacıları, algoritmalarının sohbetin bağlamını takip etmesini sağladı, böylece belirli yanıtlar üretilebilir. Model, sohbetin önceki kısmını işleyen bir kodlayıcı ve bağlam temelinde bir yanıt oluşturan bir dekoder kullanır. Model, belirli ve belirsiz verilerle eğitildi. Belirli veriler, önceki ifadelere yakından ilgili kelimelerdir. Google’ın blog yazısına göre:

“Örneğin, A ‘Tenisi seviyorum’ derse ve B ‘Güzel’ derse, o zaman ifadenin ‘belirsiz’ olarak işaretlenmesi gerekir. Bu yanıt, onlarca farklı bağlamda kullanılabilir. Ancak B ‘Ben de seviyorum, Roger Federer’den vazgeçemem!’ derse, o zaman ‘belirli’ olarak işaretlenir, çünkü tartışılan konuya yakından ilgili olur.

Kullanılan eğitim verisi, sohbetin yedi “dönem”ini içerir. Eğitim sırasında model, 2.6 milyar parametreyle 341 GB’lik metin verisetini desenleri için inceledi, bu da OpenAI tarafından oluşturulan GPT-2 modelini eğitmek için kullanılan verisetinin yaklaşık 8,5 katı büyüklüğündeydi .

Google, Meena’nın Anlamlılık ve Özelilik Ortalaması (SSA) ölçütüne göre performansını raporladı. SSA, sohbet entitylerinin sohbet ilerledikçe ilgili ve özel yanıtlar verme yeteneğini ölçmek için tasarlanmış bir ölçüttür.

SSA puanları, modeli sabit sayıda.prompt ile test ederek ve modelin verdiği anlamlı yanıtların sayısını takip ederek hesaplanır. Modelin puanı, verilen anlamlı/özel yanıtların yüzdesine göre hesaplanır. Genel yanıtlar cezalandırılır. Google’a göre, ortalama bir insan SSA’da %86 puan alırken, Meena %79 puan aldı. Pandora Bots tarafından oluşturulan ünlü bir AI modeli, Loebner Ödülü’nü kazandı ve sofistike insan benzeri iletişim gerçekleştirdi. Pandora Bots ajanı SSA testinde yaklaşık %56 puan aldı.

Microsoft (MSFT ) ve Amazon da daha esnek ve doğal sohbet botları oluşturmaya çalışıyor. Microsoft, iki yıldır sohbet botlarında çoklu tur diyalog oluşturmaya çalışıyor ve Cortana’yı geliştirmek için AI başlangıcı Semantic Machines’ı satın aldı. Amazon最近 Alexa Ödülü yarışmasını düzenledi ve katılımcılara yaklaşık 20 dakika sohbet edebilecek bir bot tasarlamalarını istedi.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.