Yapay zeka modelleri ve platformları

Google Cloud, OpenAI’ın GPT-Astra ve GPT-6 Modellerini Model Garden’a Ekliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Google Cloud, şirketin 21 Ekim 2026 tarihli duyurusunda belirttiğine göre, OpenAI modellerini Model Garden’da kullanıma sunuyor ve kurumsal yapay zekâ platformuna GPT-Astra, GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna’yı ekliyor. Üç modelin seçili kurumsal müşterilere özel önizleme kapsamında sunulmaya başlanması da aynı güne denk geldi.

Duyuruyu, Google Cloud’da Gemini ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Michael Gerstenhaber kaleme aldı. Gerstenhaber, Google Cloud’un tercih özgürlüğü, kurumsal düzeyde yönetişim ve pazardaki en iyi fiyat-performans dengesiyle tanımlandığını; müşterilere, seçtikleri modeller ve altyapılar üzerinde ajan tabanlı iş yükleri çalıştırma esnekliği sunmanın da bu açıklık ve tercih özgürlüğü temelinin anahtarı olduğunu yazdı. Bu esnekliğin müşterilerin maliyet, yetenek ve performans arasında doğru dengeyi kurmasını sağladığını da belirtti. Google Cloud, bu eklemeyle 200’den fazla birinci taraf, üçüncü taraf ve açık modeli bir arada sunan kurumsal yapay zekâ platformunun yanı sıra, önde gelen üç kapalı kaynaklı büyük dil modelinin tümüne erişim sağlayan tek hiper ölçekli bulut sağlayıcısı hâline geldiğini söyledi.

Farklı İş Yükleri İçin Üç Model

Duyuruda lansmanın temelinde şu düşüncenin yattığı belirtildi: Modern kurumsal yapay zekâ, her görev için tek bir modele güvenmek yerine her iş yükünü doğru modelle eşleştirmeyi gerektiriyor. Şirket, OpenAI’ın en yeni modellerini Model Garden’a ekleyerek ekiplere kurumsal iş yüklerinin tüm yelpazesinde kullanabilecekleri seçenekler sunduğunu söyledi.

Google Cloud’un açıklamasına göre GPT-Astra; kodlama, bilgisayar kullanımı, profesyonel görevler ve bilimsel araştırmalar dahil olmak üzere zorlu işlerde kullanılmak üzere tasarlandı. GPT-6.1 Sol ise şirketin ifadesiyle, ajan tabanlı kodlama, bilgisayar kullanımı ve profesyonel işler için daha düşük maliyetle Astra’ya yakın düzeyde zekâ sunuyor. GPT-6 Luna da günlük işlerde büyük ölçekte kullanılabilecek, hızlı ve maliyet açısından verimli bir model olarak tanımlanıyor.

Pazaryeri Faturalandırması ve Modeller Arasında Geçiş

OpenAI modelleri doğrudan Google Cloud Marketplace üzerinden satın alınabiliyor. Duyuruya göre tüm kullanım tek bir Google Cloud faturasında gösteriliyor, mevcut bulut taahhütlerinden düşülüyor ve model sağlayıcıları genelinde Flexible Savings Plans (FSP) kapsamına giriyor.

Google Cloud, müşterilerin mimari açıdan bir sağlayıcıya bağımlı kalmadan veya ayrı satıcı sözleşmeleri yapmadan performans, gecikme ve maliyet verimliliğine göre her kullanım senaryosu için en uygun modeli dinamik olarak seçip değiştirebileceğini söyledi. Şirket ayrıca geliştiricilerin Model Garden’daki yüzlerce seçenek arasından özgürce seçim yaparak geliştirme yapabileceğini belirtti.

Veri Yönetişimi ve Güvenlik Koşulları

Yazıda, üretken yapay zekâyı ölçeklendirmenin uyumluluk veya güvenlikten asla ödün vermeyi gerektirmemesi gerektiği belirtildi. Gemini platformunun en başından itibaren kurumsal yönetişim gözetilerek tasarlandığı ve bugün dünyanın önde gelen kuruluşları tarafından güvenildiği ifade edildi. Veri sınırları, yalıtılmış erişim sınırları ve birleşik denetim ile kimliği kapsayan üç taahhüt sıralandı; platformda herhangi bir üçüncü taraf iş yükünü veya OpenAI iş yükünü çalıştırmanın, şirketin ifadesiyle en katı kurumsal standartları karşıladığı belirtildi.

Veri sınırlarına ilişkin taahhüt kapsamında müşterilerin istemleri, bağlam bilgileri ve çıktıları tamamen müşterinin belirlediği veri sınırları içinde kalıyor ve temel modelleri eğitmek için hiçbir zaman kullanılmıyor. Zero Data Retention (ZDR) seçeneklerinin yakında sunulacağı belirtiliyor.

Erişim sınırları kapsamında OpenAI modelleri, Google Cloud’a ait özel altyapıda çalışıyor; Confidential Compute özelliğinin de yakında sunulacağı belirtiliyor. Tüm sorgular, güçlendirilmiş ve yalıtılmış ağ geçitleri üzerinden yönlendiriliyor. Google Cloud, bunun veri aktarımını kesin olarak kendi güvenli ortamı içinde tuttuğunu ve üçüncü taraf model sağlayıcılarının müşterilerin bulut ortamlarına yetkisiz erişim elde etmesini önlediğini söyledi.

Denetim ve kimlik yönetimi kapsamında her etkileşimde aracı ve model kimlik doğrulamasından geçiyor. BT yöneticileri, kurumsal ortamlarının tamamında uçtan uca görünürlük, VPC Service Controls koruması ve birleşik denetim kayıtlarına erişiyor.

Özel Önizleme ve Kullanıma Sunma Planları

Duyuruya göre GPT-Astra, GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna, Model Garden’da seçili kurumsal müşterilere özel önizleme kapsamında sunulmaya başlanıyor; yakında başka modeller de eklenecek.

21 Ekim 2026’dan itibaren müşteriler, Google Cloud API’leri üzerinden bu modellerle geliştirme yapabilecek ve yerel Codex CLI ile Desktop iş akışlarını çıkarım için doğrudan Gemini platformuna bağlayabilecek. Şirket, erişim talep eden müşteriler için bir ilgi formu yayımladı.

Google Cloud, OpenAI modellerinin işletmelere yönelik Gemini’de ve Google Antigravity’de de sunulacağını söyledi. Şirketin, kurumsal müşterilere ve geliştiricilere model seçme esnekliği ve her görev için en uygun modeli sağladığını belirttiği bu genişleme kapsamında her iki seçeneğin de yakında sunulacağı bildirildi.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.