GitHub Yardımcı Pilot Davası: GitHub Davayı Yendi

2021'de piyasaya sürülen GitHub Copilot, geliştiriciler için faydalı bir araç haline geldi. Kod parçacıkları öneren ve satırları otomatik olarak tamamlayan bir yapay zeka kod üretecidir. Piyasaya sürülmesinden bu yana Copilot, geliştiricilerin... verimlilik ve kod kalitesi.

GitHub Copilot 2022'den bu yana hukuki bir davaya karışıyor. Bir grup geliştirici, Copilot'a inandıkları için davayı açtı. mevcut açık kaynak kodunu uygun bir atıf yapılmadan yeniden kullandı orijinal kodlayıcılara.

GitHub Copilot davası nasıl başladı, mevcut karar ne anlama geliyor ve bu davanın daha geniş kapsamlı etkileri neler? Gelin inceleyelim.

İlk Taleplere ve Reddetmelere Genel Bakış

Kasım 2022'de bir grup geliştirici GitHub, Microsoft ve OpenAI'ye karşı toplu dava açtı. Dava başlangıçta 22 iddiadan oluşuyordu. Öncelikle GitHub Copilot'a odaklandı. GitHub, Copilot'u kullanıcılara kod yazarken parçacıklar sağlamak için mevcut açık kaynak verileri konusunda eğitti.

Davacılar, orijinal geliştiricilere atıfta bulunmadan kod parçacıklarının kopyalandığını söyledi. Geliştiriciler ayrıca Dijital Binyıl Telif Hakkı Yasası'na da başvurdu. DMCA'nın 1202(b)(2) bölümü ve alt bölümleri, telif hakkı yönetimi bilgilerinin ihlaline değinmektedir. Kodun kaynağı gibi önemli bilgileri kod parçacıklarından çıkararak GitHub'u DMCA telif hakkı ihlaliyle suçladılar.

Mahkeme bu iddiaların çoğunu reddetti dava süresi boyunca. 9 Temmuz'da, sanıklar açısından büyük bir zaferle üç ek iddiayı daha reddettiler.

Mahkemeye göre GitHub'un ürettiği çıktı ile yazılımı eğittikleri açık kaynak kod arasında kod benzerliğine dair yeterli kanıt yok. Bu nedenle yargıç ayrıca herhangi bir DMCA ihlaline karşı da karar verdi.

GitHub'ın Copilot'ta yaptığı son değişiklikler, mahkemenin kararını önemli ölçüde etkiledi. Programlama asistanındaki değişiklikler, aracın kod parçacıklarının birebir kopyaları yerine varyasyonlarını göstermesini sağladı.

Ayrıca şikayetler şunları içeriyordu: Yapay zeka çalışması Kodun GitHub tarafından yeniden kullanılmasının kaçınılmazlığını daha da vurgulamak için. Mahkeme ayrıca intihal kanıtının yetersiz olduğunu öne sürerek bu iddiayı reddetti.

Ancak mahkeme, GitHub Copilot'un yinelenen kontrol filtresinde olası bir sorun tespit etti. Kullanıcılar, kod benzerliği uyarıları veren bu filtreyi kapatabilir. Mahkemenin onaylamaması, bu yönün daha yakından incelenmesi gerektiğini gösteriyor. Bu, geliştiricilerin şikayetlerini değiştirip yeniden göndermeleri ve bu özel konuya daha fazla odaklanmaları için bir fırsat.

GitHub Copilot'a Yönelik Kalan İddialar

Mahkeme iddiaların çoğunu reddetse de dava henüz bitmedi. GitHub Copilot toplu dava davasında iki önemli iddia devam ediyor:

• Açık kaynak lisans ihlali.
• GitHub ile açık kaynak kod sağlayıcıları arasındaki güven ihlali.

Bu iddialar GitHub'u kullandığı için eleştiriyor açık kaynak kodunu etik olmayan bir şekilde. Bunlar, kamuya açık verilerin Copilot eğitimi için kullanılmasının kabul edilmemesini ve orijinal kodlayıcılara itibar edilmemesini içerir. Sonuç olarak GitHub, ortaklarıyla olan anlaşmasını bozdu.

Her iki taraf da keşif sürecinde birbirlerinin davranışları hakkında tartıştı. Geliştiricilere göre, davalılar yargılama sırasında ilgili e-postalar gibi gerekli bilgileri sağlamadı. Bu suçlama, davanın sonraki aşamalarında önemli hale gelebilir.

GitHub Yardımcı Pilot Davasının Daha Geniş Etkileri Nelerdir?

Devam eden bu dava, daha geniş yapay zeka ekosistemi üzerindeki etkisine ilişkin soruları gündeme getiriyor. Geriye kalan bu iddiaların sonuçları muhtemelen emsal teşkil edecek Yapay zeka eğitiminde açık kaynak kodu kullanmak için.

GitHub'ın dava iddialarının çoğunu reddetmedeki başarısı, muhtemelen diğer firmaları yazılım geliştirmede yapay zekâ kullanmaya devam etmeye teşvik edecektir. GitHub'a göre, Copilot gibi yapay zekâ teknolojileri, kullanıcıların daha verimli kod yazmalarına yardımcı olarak üretkenliği artırıyor. Giderek daha fazla işletme ve geliştirici benzer faydalar elde etmeyi hedefliyor.

Bu dava, telif hakkı yasalarına ilişkin farkındalığı da artırdı. Geliştiricilerin haklarını daha iyi anlamalarını sağladı. Şirketler, açık kaynak lisanslarını ihlal etmemek için yeni politikalar kullanabilirler.

Öte yandan artan bu farkındalık da artabilir. AI kodlama araçlarına güvensizlik. Bu güven eksikliği, geliştiricilerin katkılarını kaldırması nedeniyle daha az kapsamlı açık kaynak depolarına yol açabilir. Yeterli veri eksikliği, yapay zeka yazılımı için etkili öğrenmeyi engelleyecektir.

Açık kaynaklı projeler, kodlarının yapay zeka eğitiminde kullanımına ilişkin daha açık yönergeler sağlamak için lisans koşullarını da yeniden gözden geçirebilir. Katkılarını korumak için daha kısıtlayıcı lisanslar benimseyebilirler.

Karar aynı zamanda GitHub Copilot'u tamamen aklamıyor ve daha kapsamlı düzenleyici çerçevelere olan ihtiyacın altını çiziyor. Potansiyel telif hakkı ihlali iddialarının daralması yapay zeka şirketlerini cesaretlendirebilir. Bu şirketler eğitim amacıyla kamuya açık kodları kullanmaya devam edebilir. Ancak bu dava aynı zamanda açık kaynak verilerinin kötüye kullanımını önlemek için daha net yönergeler gerektirmektedir.

Güncellenmiş Kanunlara İhtiyaç Var

Copilot davası, yapay zeka tarafından üretilen kod telif hakkı sorununu gündeme getirdi ve orijinal geliştiricilerin haklarını korumak için güncellenmiş yasalara ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.

Mevcut yasal çerçeveler, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin getirdiği karmaşıklıkları kaldıramaz. Sonuç olarak, yetkililerin uyumluluğu sağlamak için yasaları güncellemesi gerekiyor.

Örneğin, belirli bir sayının ötesinde kod benzerliğine izin verilmeyen bir eşik belirlemek, orijinal geliştiricilerin haklarının korunmasına yardımcı olabilir. Yetkililer ayrıca eğitim verilerinin kaynağının görüntülenmesini zorunlu hale getirebilir.

Ayrıca yetkililer, lisanssız kullanımı önlemek için kamu yasalarını düzenlemelidir. Yapay zeka araçlarının ve bunların çıktılarının düzenli olarak denetlenmesini zorunlu kılmak başka bir uygulanabilir girişimdir.

Bu dava, yapay zeka eğitiminde kamu kodunun kullanımına ilişkin incelemeyi artıracak. Gibi Yapay zeka kodlama araçları gelişmeli, onların kullanımına ilişkin yasalar da gelişmelidir. Bu uygulama, yeniliğin etik ve yasal standartlarla çelişmemesini sağlayacaktır.

Keşfet Unite.ai GitHub ve AI kodlama araçları hakkında daha fazla kaynak için.