Datagen’in Kurucu Ortağı ve CTO’su Gil Elbaz – Röportaj Serisi

Gil Elbaz, Datagen’in CTO’su ve kurucu ortağıdır ve Tel Aviv’de bulunmaktadır. Technion’dan B.Sc ve M.Sc derecesi almıştır. Gil’in tezi 3D Bilgisayarlı Görme üzerine odaklanmış ve dünyanın en büyük bilgisayar görme araştırma konferansı olan CVPR’de yayınlanmıştır. Datagen, sentetik verinin bir alt kümesi olan Simüle Edilmiş Veri alanındaki bir öncüdür ve foto-gerçekçi bir şekilde dünyamızı yeniden yaratmaya odaklanır. Şirket, Mart 2021’de 18 milyon doların üzerinde fon ile gizlilikten çıktı ve şimdi artırılmış/virtüel gerçeklik, robotik ve otomotiv gibi sektörlerdeki Fortune 100 şirketleri ile birlikte çalışmaktadır.

Sizleri robotik ve makine öğrenimi alanlarına çekmek için ne oldu?

Isaac Asimov’un Vakıf Serisi ve iRobot gibi bilim kurgu kitapları, robotların günlük hayatımızın bir parçası olacağı bir geleceği düşünmeme neden oldu. İnsanların yaptığı birçok sıkıcı ve tekrarlayıcı görev vardır; ben bunları yapmak istemem ve başkalarının da isteyeceğini düşünmüyorum. Robotik teknolojik bir zorunluluk olduğuna göre, bu alana yönelmek akıllıca bir karar olacağını düşündüm.

Bu nedenle, ilk olarak mekanik mühendisliği alanında odaklandım ve İsrail’deki Technion’dan mekanik mühendisliği diploması aldım. Diplomamı alırken, CAD araçları ve yetenekleri hakkında derinlemesine araştırma yapmaya başladım. Bunlar, mekanik mühendislerinin yapılar ve mekanik cihazlar tasarlamalarına olanak tanıyan araçlardır. Büyük bir etki yaratma fırsatı gördüm, ancak fiziksel dünyanın yavaş iterasyonları ile uğraşmak istemiyordum. Bu programlar, mühendislerin daha basit, daha ucuz ve daha稳 định mekanik sistemler yaratmalarına yardımcı olan çok az veya hiç makine öğrenimi/bilgisayarlı görme yeteneğine sahip değildi. Derin öğrenme ve 3D veri ile bilgisayar görme alanında çalışmaya başladım. Bu alanda çalışan ilk kişi olmaktan gurur duyuyorum ve bu alanda bir paper yayınlayarak CVPR konferansına katıldım.

Datagen’in doğuş hikayesini paylaşabilir misiniz?

Datagen, 2018 yılında bilgisayar görme ağları için veri elde etme şeklini dönüştürme misyonuyla kuruldu. Bir yıl önce, Oculus Rift demosunu gördük ve bu demo, bir VR başlığı ve bir el kumandası içeriyordu. Demo之后, “Neden el kumandasına ihtiyaç var?” diye düşündük. Neural ağlar zaten yeterli güce sahipti, ancak veri sorunu vardı. İşte o zaman fikir oluştu — Veri! 3D uzaysal varlık sorunlarını çözmek için ileri bilgisayar görme ve 3D meta veri kullanma fırsatı gördük. VR/AR’ye odaklanmak yerine, daha geniş bir yaklaşım benimseyerek, gerçek dünya 3D AI uygulamalarını ermögilmek için yeterli ve doğru eğitim verisi elde etme sorununu çözmeye çalıştık.

Sentetik veri nedir?

Sentetik veri, doğrudan ölçüm veya gözlem yoluyla değil, algoritmik veya simülasyon yoluyla üretilen eğitim verisidir. Bilgisayarlı görme bağlamında, sentetik veri, bilgisayar tarafından üretilen görüntüler ve bunların eğitim için gerekli meta verisidir. Gizlilik sorunları ve fiziksel ve ekonomik sınırlamalar nedeniyle, sentetik verinin makine öğrenimi ve AI için önemi çok büyüktür.最近 bir raporda, Gartner, 2024 yılına kadar AI ve analitik projeleri için kullanılan verilerin %60’ın sentetik olarak üretileceğini öngördü.

Sentetik verinin advantagesı nelerdir?

Kısa cevap, sentetik verinin avantajlarını düşünün — bunlar, manuel veri ediniminin istenmeyen yönlerinin ortadan kaldırılmasıdır.

Bilgisayarlı görme eğitimi için çeşitli veri setlerini üretmek pahalı ve zaman alıcı bir işlemdir ve bu işlemin varyansı, insanların belirli konumlarda bulunması ve fotoğraflarının çekilmesi gibi fiziksel dünyanın sınırlamaları nedeniyle sınırlıdır. Sentetik verinin bir diğer avantajı, manuel anotasyon ihtiyacını ortadan kaldırmasıdır, bu da zaman alıcı ve hata eğilimlidir.

Simüle Edilmiş Veri nedir?

Simüle Edilmiş Veri, sentetik verinin bir alt kümesidir ve simülasyon yoluyla üretilir. GAN’lar (ve diğer ileri makine öğrenimi yöntemleri) kullanarak 3D nesneleri ve bunları gerçek dünya gibi bir ortamda simüle ederiz. Bu, bir “sanal fotoğraf çekme” sürecidir, ancak foto-gerçekçi ve fizik tabanlı bir sistem içinde gerçekleşir. Bu simülasyonlar, gerçek dünya gibi görünen görsel veri ve tam bir dizi anotasyon (fizik, aydınlatma vb.) üretir. Simüle Edilmiş Veri, sentetik verinin bir parçasıdır ve foto-gerçekçi, bağlamsal olarak üretilen 3D görüntülerdir.

Datagen nasıl özelleştirilmiş simüle edilmiş veri üretir?

Datagen’in teknolojisi, her müşterinin özel gereksinimlerine göre özelleştirilmiş simüle edilmiş veri üretir. Müşterilerle çalışırken veya onların mühendislerini etkinleştirdiğimizde, her proje için ana parametreleri belirleriz — lens özellikleri, aydınlatma, ortam, demografik dağılım vb. Datagen, GAN’lar ve diğer ileri araçlar kullanarak, insan yüzleri, araç iç mekanları, ev ortamları gibi çeşitli varlıklar üretir. Her varlık türü için, parametrelere göre varyans yaratırız — cilt tonu, kaş yüksekliği, mobilya boyutu ve rengi gibi. Bu, müşterilerin benzersiz gereksinimlerine göre optimize edilmiş veri setleri üretmemizi sağlar.

Robotikte sentetik ve/veya simüle edilmiş verinin kullanıldığı bazı örnekler nelerdir?

Robotikte simüle edilmiş verinin kullanıldığı en büyük avantajlardan biri, geliştirilmekte olan donanım için görüntü üretme yeteneğidir. Bu, robotun beyni (AI) ve vücudu (donanım) birlikte geliştirilebilmesini sağlar. Eğitim, donanım spécifikasyonlarının geliştirilmesiyle birlikte ilerleyebilir, böylece nihai ürünün tamamlanmasını beklemek zorunda kalmazsınız.

Akıllı araçlarda simüle edilmiş verinin kullanıldığı bazı örnekler nelerdir?

Akıllı araç geliştirme sürecinde simüle edilmiş veri, belirli araç modelleri için veri setleri oluşturmayı kolaylaştırır. Ayrıca, araç içi görme daha etkili bir şekilde kullanılabilir, böylece sürücülerin uykulu veya dikkatsiz olup olmadığını belirlemek mümkündür. Simüle edilmiş veri, daha çeşitli sürücü ve yolcu senaryolarını da içerebilir ve görüntüleme açısı ve aydınlatma gibi faktörleri de dikkate alabilir.

Datagen最近 bazı heyecan verici yeni atamalar yaptı, şirketin geleceği için bu ne anlama geliyor?

Yönetim kurulu ve üst düzey liderlik ekibindeki yeni atamalar, AI ve bilgisayar görme alanındaki en yetenekli ve deneyimli profesyonelleri içeriyor. Bilgileri, içgörülerı ve deneyimleri, Datagen’in büyümesini hızlandırırken sektördeki fırsatları değerlendirmemize yardımcı olacaktır.

Datagen hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Tel Aviv’de bulunan Datagen, İsrail’deki büyük ekonomik ve kültürel değişimin bir parçasıdır. İsrail, özellikle Tel Aviv, kısa sürede önemli bir küresel teknoloji merkezi haline gelmiştir. Burada 680’den fazla yapay zeka şirketi bulunmaktadır ve son yıllarda bu alanda büyük bir büyüme yaşanmıştır. İsrail’deki üniversiteler, yetenekli mühendisler ve yeni teknolojiler sunmaktadır. Datagen, son iki ayda 20’den fazla yeni personel işe almış ve satış, pazarlama, yazılım, DevOps ve ürün geliştirme departmanlarına daha fazla personel eklemeyi planlamaktadır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, okuyucular daha fazla bilgi edinmek için Datagen’i ziyaret edebilirler.