Yapay zeka modelleri ve platformları

Genpact, Alacak Yönetimi için Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Paketini Tanıttı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Genpact, 14 Ekim 2026’da, imalat ve madencilik sektörlerindeki sanayi müşterileri için geliştirdiği, tescilli ajan tabanlı bir yapay zekâ ürünü olan Genpact Accounts Receivable (AR) Suite’in genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Şirket, nakit tahsis işlemlerinin %80’e kadarının insan müdahalesi olmadan gerçekleştirilebilmesini beklediğini belirtti. Genpact, paketin faturalama-nakit tahsilatı (I2C) sürecinde tahsilat, ihtilaf çözümü ve nakit tahsisini otomatikleştirip koordine etmek üzere tasarlandığını; böylece finans ekiplerinin manuel iş yükünü azaltmasına, tahsilat faaliyetlerine öncelik vermesine, ihtilafları daha hızlı çözmesine ve müşteri ödemelerini asgari müdahaleyle işlemesine yardımcı olacağını söyledi.

Genpact, AR Suite’in kullanımından beklenen sonuçları şöyle sıraladı: akıllı eşleştirme ve kayıt sayesinde nakit tahsis işlemlerinin %80’e kadarının insan müdahalesi olmadan gerçekleştirilmesi, önceliklendirilmiş iletişim yoluyla vadesi geçmiş alacakların %20’ye kadar azaltılması, manuel takiplerin azaltılmasıyla tahsilat uzmanlarının verimliliğinin %40’a kadar artırılması ve otomatik yönlendirme ile takip sayesinde ihtilafların %30’a kadar daha hızlı çözülmesi. Bu rakamlara ilişkin dipnotta, bunların yalnızca gösterge niteliğinde tahminler olduğu ve müşteri sistemlerine, süreç olgunluğuna, veri kalitesine, uygulama kapsamına ve yapılandırmaya göre değişeceği belirtiliyor. Genpact’in ürün sayfasında aynı rakamlar öngörülen tahminler olarak sunuluyor.

Alacak Döngüsünü Kapsayan Üç Modül

Duyuruya göre paket, esnek ve modüler biçimde devreye alınacak ve modern bulut ortamları için optimize edilecek şekilde tasarlanmış üç modülden oluşuyor. Genpact AR Collections, risk ve ödeme sinyallerini kullanarak hesaplara öncelik veriyor ve bir sonraki en uygun adımları öneriyor. Genpact AR Resolution Center, bağlantılı bir iş akışı üzerinden ihtilaf vakalarını kaydediyor, yönlendiriyor, izliyor ve üst kademeye taşıyor. Genpact AR Cash ise ödemeleri faturalarla eşleştirerek mutabakatın daha hızlı ve sorunsuz yapılmasını destekliyor.

Ürün sayfasına göre AR Collections, ekiplerin nakit tahsilatı açısından en yüksek potansiyele sahip hesaplara odaklanması için yapay zekâ destekli önceliklendirme uyguluyor; sanal tahsilat uzmanları da iletişimi başlatıyor, ödeme taahhütlerini takip ediyor ve manuel takip ihtiyacını azaltıyor. Resolution Center, ihtilafları tek bir bağlantılı iş akışında topluyor; ekiplerin sorunları daha hızlı çözebilmesi ve tekrar eden ihtilafları önleyebilmesi için her vakayı sonuçlanana kadar kaydediyor, sınıflandırıyor, yönlendiriyor ve izliyor. AR Cash, havale bilgileri banka ekstrelerinde, müşteri e-postalarında veya çek görüntülerinde yer alsa bile ödemeleri kaydediyor, eşleştiriyor ve muhasebeleştiriyor. Genpact, bunun eşleştirilemeyen nakdi azalttığını ve görünürlüğü artırdığını belirtti. Alacak görünürlüğü özelliği, açık alacakları, darboğazları, istisnaları ve eğilimleri ortaya çıkarıyor.

Ürün sayfasındaki çalışma açıklamasına göre yapay zekâ ajanları; çabaların doğru alanlara yöneltilmesine yardımcı olmak için müşteri davranışlarını, bakiyeleri, ihtilafları ve ödeme sinyallerini analiz ediyor; insan gözetimi altında iletişimi, vaka yönlendirmesini, eşleştirmeyi, muhasebeleştirmeyi ve istisna yönetimini destekliyor; ayrıca önceliklendirmeyi, doğruluğu ve denetimi zaman içinde iyileştirmeye yardımcı olmak için iş akışlarının sonuçlarından ve geri bildirimlerden yararlanıyor.

Yönetişim ve İnsan Gözetimi

Genpact, ürün sayfasındaki sık sorulan sorular bölümünde, paketin alacak yönetimi ekiplerinin yerini almak yerine onları desteklediğini belirtiyor. Çalışanların muhakeme, müşteri ilişkileri ve istisnalara odaklanabilmesi için doğrulama ve karmaşık karar alma aşamalarında insan denetimi içeren adımlar bulunuyor. Şirket; denetim izlerinin, istisnaların üst kademeye taşınmasının ve rol tabanlı erişimin temel yapıya dahil olduğunu, müşteri verilerinin üzerinde mutabık kalınan devreye alma modelinin sınırları içinde kaldığını ve paketin mevcut ERP, ödeme ve bulut yapay zekâ platformlarıyla entegre olduğunu söyledi.

Ajan Tabanlı Finans Çözümleri Portföyü ve FLSmidth’in Tercihi

AR çözümünün piyasaya sürülmesi, hâlihazırda accounts payable (AP) ve record-to-report (R2R) paketlerini de içeren Genpact’in ajan tabanlı finans çözümleri portföyünü genişletiyor. Genpact, yeteneklerini daha geniş kapsamlı siparişten tahsilata yaşam döngüsüne yaymayı planladığını belirtti. Duyuruda bu lansman, yapay zekâ ajanlarının işleri büyük ölçekte yürüttüğü, insan uzmanların ise istisnaları ve iş kararlarını denetlediği şirketin Ajan Tabanlı Operasyonlar stratejisinin bir parçası olarak sunuluyor.

Genpact’in Küresel Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Sorumlusu Vijay Vijayasankar, AP, R2R ve AR için ajan tabanlı ürün paketlerinin artık kullanıma sunulduğunu söyledi. Uçtan uca çözümün, daha iyi karar almayı ve senaryo analizini desteklerken “daha fazla nakit açığa çıkarmak, işletme sermayesini optimize etmek ve maliyet verimliliğini denetim altında artırmak” üzere tasarlandığını belirtti.

Küresel madencilik sektörüne tam kapsamlı mineral işleme çözümleri sağlayan FLSmidth, duyuruya göre I2C operasyonlarını yeniden tasarlamak ve nakit kaynaklarını açığa çıkarmaya yardımcı olmak amacıyla Genpact AR Suite’i seçen kuruluşlar arasında yer alıyor.

“Madencilik, döngüleri uzun bir sektör. Finans operasyonlarımızın dünyanın farklı ülkelerinde, çok yıllı hizmet sözleşmelerinde ve bölgeler arasındaki geniş farklılıklarda bu tempoya ayak uydurması gerekiyor,” diyen FLSmidth Finans Direktörü Roland M. Andersen sözlerini şöyle sürdürdü: Andersen, FLSmidth’in finans işlevini, şirketin tek ve bütünleşik bir görünümüne dayalı olarak yürütmek üzere yeniden şekillendirdiğini; bu yapıda ajan tabanlı yapay zekânın rutin işleri üstleneceğini, ekiplerin ise zamanlarını muhakemeye, tahminlere ve iş birimlerine danışmanlık vermeye ayıracağını söyledi. Genpact‘in operasyonları küresel ölçekte standartlaştırmada ve bölge bölge, tepkisel süreçlerden daha proaktif, veriye dayalı bir modele geçişte merkezi bir rol oynayacağını; bunun da nakit görünürlüğünü artıracağını ve madencilik işletmecilerine destek vermek için daha fazla kapasite sağlayacağını belirtti.

Vera Syn, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; finansta, bankacılıkta ve finansal altyapıda yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, yapay zekânın küresel finans kuruluşlarında yatırım bankacılığını, kredi değerlendirmesini, risk yönetimini, alım satım sistemlerini ve dolandırıcılık tespitini nasıl yeniden şekillendirdiğini inceler.
Hassas ve nicel bir bakış açısıyla Vera, piyasa analizi, kredi puanlaması, kara para aklamaya karşı mücadele ve bankacılıkta operasyonel verimlilik için makine öğrenimi modellerinin nasıl uygulandığını incelemektedir. Model doğruluğuna, düzenleyici kısıtlamalara ve finansal sistemlerde otomasyon, şeffaflık ve sistemik risk arasındaki dengeye özel dikkat göstermektedir.
Vera Syn tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından finans ve bankacılıkta yapay zeka'nın genişlemesinin doğru, net ve sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.