Nesil AI, Bilgi İşçilerinin Verimliliğini Nasıl Artırıyor?

Sonuçsuz ve yenilikçi teknolojik gelişmeler, yapay zeka (AI), robotik, blockchain ve programlanabilir biyoloji gibi alanlar tarafından yönetiliyor. Bu teknolojiler, perakende, otomobil, finans, imalat ve birçok endüstriyi hem makro hem de mikro düzeyde devrimleştiriyor.

Özellikle nesil AI, bilgi işçilerinin – resmi eğitim ve eğitimle konu uzmanı olan bireylerin – yaşam tarzlarını ve günlük görevlerini değiştiriyor. Programlama, tasarım, mühendislik ve yazma gibi mesleklerde açıkça görüldüğü gibi, nesil AI, bilgi işçilerinin verimliliğini artırdı.

Ancak nesil AI tam olarak nedir ve bilgi işçileri için neden kritik öneme sahiptir? Bu fikri daha fazla keşfedin!

Nesil AI Nedir?

Nesil AI, insan tarafından yazılan promt’lar temelinde AI algoritmaları kullanarak metin, video, ses ve görüntü gibi yeni içerikler oluşturur.

En nổi bật AI oluşturma araçları ve ürünleri arasında şunlar bulunur:

• ChatGPT – OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, kullanıcı promt’larına dayalı olarak son derece ayrıntılı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlayabilen akıllı bir AI sohbet botudur.
• DALL-E 2, Stable Diffusion, & Midjourney – Bunlar AI güdümlü görüntü oluşturma araçlarıdır.
• Meta – Bu, metin promt’larından video oluşturmayı sağlayan bir AI güdümlü video oluşturma aracıdır.
• Codex – Programcılar için birkaç saniye içinde çeşitli programlama dillerinde kod oluşturmasını sağlar.

Şimdi, nesil AI’nin bilgi işçileri üzerindeki etkisine bakalım!

Bilgi İşçilerinin Farklı Alanlarından Nesil AI’nin Verimliliği Artırma Şeklinin Anlaşılması

ARK’s Big Ideas 2023 raporuna göre, AI, 2030 yılına kadar bilgi işçilerinin verimliliğini 4 katından fazla artıracaktır. Rapor ayrıca, %100 benimseme ile AI’nin, toplam AI harcamasının 31 trilyon dolar olduğu durumda, yaklaşık 200 trilyon dolarlık emek verimliliği getirebileceğini öne sürüyor. Eğer satıcılar, AI tabanlı ürünlerinden yaratılan değerin yalnızca %10’unu çıkarabilirlerse, 2030 yılında yaklaşık 14 trilyon dolar gelir ve 90 trilyon dolarlık şirket değeri elde edebilirler.

AI pazar tahmini için 2030. Kaynak: ARK’s Big Ideas 2023

İçerik yazarları, geliştiriciler ve sanatçılar için AI oluşturma araçlarının verimliliği artırma şeklini daha ayrıntılı olarak inceleyelim.

1. Bilgi İşçileri: İçerik Yazarları ve Editörler

Modern işletmeler, izleyicileri çekmek için iyi araştırılan ve beceriyle hazırlanmış içeriğe ihtiyaç duyar. İşte burada nesil AI, içerik yazarları ve editörlerinin işini kolaylaştırır.

Akıllı sohbet botları gibi ChatGPT’nin ortaya çıkışı ile içerik oluşturma giderek daha kolay ve ekonomik hale geliyor. ARK’s Big Ideas 2023 raporuna göre, ChatGPT’nin sorgu başına çıkarımı, 2022 yılında yaklaşık 0,01 dolar civarındaydı. Bir milyar sorgu için toplam çıkarım maliyeti 10.000.000 dolar olur. 2030 yılına kadar bu maliyet, Wright’s Law‘a göre yalnızca 650 dolarına düşecektir.

Bu kadar büyük bir maliyet azalması, AI içerik araçlarının kitlesel benimsemesini sağlayacaktır. Örneğin, 2030 yılına kadar ChatGPT benzeri uygulamaların Google (GOOGL ) Arama’nın ölçeğini eşitleyeceği ve günde 8,5 milyar arama işleyeceği öngörülüyor. Böylece, içerik alanındaki bilgi işçileri, günlük görevlerinde nesil AI’yi kullanmayı daha kolay hale getirecekler.

2. Bilgi İşçileri: Yazılım Mühendisleri ve Geliştiriciler

Yazılım geliştirme döngülerinin karmaşıklığı ve uzunluğu nedeniyle, yazılımı yönetmek ve dağıtmak için yetenekli ve deneyimli bir geliştirici ve programcı ekibine ihtiyaç duyulur. Nesil AI kodlama araçları gibi Codex ve Copilot, yazılım geliştirmeyi bilgi işçileri için daha kolay ve daha verimli hale getiriyor.

Aslında, ARK’s Big Ideas 2023 raporuna göre, AI kod asistanları, bir kodlama görevini tamamlama süresini yarıya indiriyor. 2030 yılına kadar, AI kod asistanları, yazılım mühendislerinin verimliliğini 10 kat artırabilir.

Kodlama görevlerini tamamlama süresi. Kaynak: ARK’s Big Ideas 2023

3. Bilgi İşçileri: Görsel Sanatçılar ve Tasarımcılar

Bir başka bilgi işçileri grubu olarak sınıflandırılan sanatçılar ve tasarımcılar da nesil AI’den etkileniyor. Görevleri genellikle görsel konseptler, grafikler, illüstrasyonlar ve yaratıcı UI’ler oluşturmak için tasarım araçları gibi Adobe Photoshop, Illustrator ve Canva kullanmayı içerir.

Yerinde nesil görüntü modelleri gibi DALL-E2, Stable Diffusion ve Midjourney ile tasarımcıların verimliliği enorm arttı. Örneğin, insan tarafından 5 saatte ve 150 dolar maliyetle yapılan grafik tasarımları, şimdi 1 dakikadan az sürede ve 8 sente yapılabiliyor.

4. Bilgi İşçileri: Müzisyenler ve Ses Mühendisleri

Nesil AI, bir müzik parçasını bestelemeyi ve karıştırmayı çok daha kolay hale getirir. Örneğin, Google’ın AudioLM adlı bir nesil ses modeli vardır ve gerçekçi piyano müziği oluşturur ve eksik akustik tonları tamamlar. Google ayrıca, metin açıklamalarına dayalı güzel melodiler üretebilen MusicLM adlı bir müzik oluşturma modeli geliştirdi.

2020 yılında Open AI, benzer bir müzik oluşturma aracı olan Jukebox‘u tanıttı ve bu, tür, sanatçı ve sözleri girdi olarak alan yeni bir müzik örneği oluşturabiliyordu. Daha önce Open AI, GPT-2 tabanlı MuseNet modelini yayınlamıştı ve bu model 10 enstrüman kullanarak 4 dakikalık müzik besteleri oluşturabiliyordu.

Nesil ses modelleri henüz gelişme aşamasında olsa da, müzisyenler ve ses mühendislerinin verimliliğini artırma alanı her yıl daha iyi nesil AI müzik araçları ile büyüyecektir.

5. Bilgi İşçileri: YouTuber’lar ve Video İçerik Oluşturucular

Video içeriği patlıyor. 2022 yılında yaklaşık 51 milyon YouTube kanalı vardı. Video içeriği üretimi, kayıt, düzenleme, illüstrasyon ve ses eklenmesi ve ön ve sonrası üretim dahil olmak üzere birçok aşama içerir.

Nesil AI video platformları, video içeriği oluşturmayı bilgi işçileri için kolaylaştırıyor. Synthesia.io ve Pictory gibi araçlar, video pazarlamacıları ve marka uzmanları için video oluşturmayı kolaylaştırıyor. Bu son teknoloji AI platformları, senaryolardan videolar oluşturmanıza, bir anlatıcı ve video arka planı eklemenize izin veriyor.

2022 Eylül ayında Meta AI, Make-A-Video platformunu çıkardı ve bu, metin promt’larına dayalı yüksek kaliteli video klipleri oluşturabiliyordu. Kamuya açık veri setlerinden eğitim almıştı ve video desenlerini öğrenmişti. Benzersiz videolar oluşturabiliyordu ve bunlar renk, karakter ve manzaralarla doluydu.

Gelecekte, YouTuber’lar ve video içerik oluşturucularının verimliliğini artırma, daha kaliteli içeriği kısa zaman dilimlerinde oluşturmakla mümkün olacaktır.

Nesil AI’nin Bilgi İşçileri için Artıları ve Eksileri

Nesil AI, bilgi işçilerine çeşitli faydalar ve dezavantajlar sunuyor. Bunlara bakalım.

Nesil AI’nin Bilgi İşçileri için Artıları

1. Sentetik Veri Oluşturma: İnovatif AI modellerini eğitmek için büyük miktarda veri setlerine ihtiyaç duyulur ve nesil AI bu sorunu çözebilir. Rapora göre, nesil AI, 2025 yılında üretilen tüm verilerin %10’unu oluşturacak ve 2023 yılında %1’den daha fazla olacak. Böylece, veri bilimcileri ve AI uzmanları veri toplama ile ilgili zorluklarla karşılaşmayacaklar.
2. Düşük Maliyet: Gartner, yaklaşık %50’sinin “metinden koda” işlevselliği sunan düşük kod/yok kod geliştirme platformlarının 2024 yılına kadar mevcut olacağını öngörüyor. Geliştiriciler için bu, en az çaba ve maliyetle daha fazla özellik anlamına geliyor.

Nesil AI’nin Bilgi İşçileri için Eksileri

1. Sentetik İçerik Tespiti: Nesil AI, verimliliği artırıyor, ancak nesil AI içeriğini tespit etme ve onu ayırt etme sorunu, araştırma ve akademide ciddi bir endişe haline gelecektir. 2024 yılına kadar, Avrupa Birliği, AI tarafından oluşturulan eserlerin “su işareti” yapılmasını zorunlu kılacak yasaları geçirecektir.
2. İşsizlik: Geliştiriciler, nesil AI “çok” zeki hale gelirse işsiz kalabilirler. Gartner, 2025 yılına kadar, prosedürel kod profesyonellerinin %20’sinin, nesil AI’nin temel beceri setlerini devralacağı için yeni beceriler kazanmak zorunda kalacağını öngörüyor.

Nesil AI Modellerini Oluşturmanın Maliyeti

Nesil AI, AI’nin en yenilikçi koludur. Şu anda, bir nesil AI modelini eğitmek için maliyet yüksektir, ancak dần dần düşüyor. Örneğin, GPT-3’ü eğitmek için tahmini maliyet, 2020 yılında 4.6 milyon dolar civarındaydı. 2022 yılında bu maliyet, 450.000 dolarına düştü.

GPT-3’ü eğitmek için maliyet. Kaynak: ARK’s Big Ideas 2023

ARK’s Big Ideas 2023 raporuna göre, 2030 yılına kadar GPT-3’ten 57 kat daha fazla parametreye sahip AI modelleri, yalnızca 600.000 dolar için eğitilebilecek. Bu, büyük ölçüde AI modellerini eğitmek için maliyetlerin azalması sayesinde mümkün olacaktır. Wright’s Law’a göre, AI’nin göreli hesaplama birimi (RCU) üretim maliyetleri ve yazılım maliyetleri sırasıyla %57 ve %47 oranında yıllık düşüş gösterecektir, bu da 2030 yılına kadar eğitim maliyetlerinde %70’lik bir düşüşe yol açacaktır.

AI eğitim donanım maliyeti. Kaynak: ARK’s Big Ideas 2023.

Tüm yenilikçi AI teknolojileri hakkında unite.ai adresini ziyaret edin.