Üretken AI, Markaları Hyper-Kişiselleştirilmiş Deneyimler ve Artan Talep ile Kurtarabilir

Bugünün önde gelen şirketleri, pazarlama, planlama ve tahmin için aşırı kesinlikte çalışmak zorundadır. Üretken AI yardımcı olabilir.

Bugünün tüketici manzarasındaki büyük değişiklikler – daha fazla satın alma kanalı, yeni alışkanlıklar ve değişen zenginlik dağılımı – tüketiciye yönelik markaların pazarlama ve ürün stratejilerini değiştirmeyi düşünmeleri gerektiğini gösteriyor. Verileri, makine öğrenimi ve AI’yi kullanarak, bu organizasyonlar her个 müşteriyi daha iyi tanıyabilir, onların tercihlerini, satın alma motivasyonlarını ve daha fazlasını öğrenebilir. Deloitte’in kişiselleştirilmiş CX araştırmasına göre, tüketicilerin %69’u, kişiselleştirilmiş deneyimler sunan markalardan satın alma olasılıklarının daha yüksek olduğunu söyledi. Son zamanlardaki bazı örnekleri düşünün, markaların verileri nasıl kullandıklarını ve tüketicilere neler sunduklarını göz önünde bulundurun. Geçen yıl, bir Sevgililer Günü kupası, tüketiciler arasında bir çılgınlık yaratmış, ürünler nhanh bir şekilde satılmış, sosyal medyada bir furya yaratmış ve FOMO hissi yaratmıştı. Şimdi, uzmanlar bu olayın sadece bir izole olay olmadığını, sondern markaların ürünlerini ve karlarını artırabileceklerinin bir göstergesi olduğunu söylüyor.

Bu, marka bağlılığının nasıl evrimleştiğini gösteren bir örnek. Enflasyon ve ekonomik dalgalanma gibi faktörler, sadece popüler bir ürünün yeterli olmasını sağlamıyor – tüketiciler daha seçici hale geliyor ve eğer markalar onları görmüyor veya değer vermiyorsa, ya da önemli olan değerleri temsil etmiyorsa, hatta temel markalardan vazgeçmeye hazırlar. Markalar tüketici harcamalarını kazanmak ve korumak istiyorsa, deneyimi merkezine koymalılar.

Ancak, unutulmaz bir etkileşim, deneyimi yaşayan kişiye göre farklı anlamlara gelebilir. İşte burada Üretken AI (GenAI) devreye giriyor. Yeni GenAI teknolojisi, markalara sadece hedef kitlesinin neye ihtiyaç duyduğunu anlamalarına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda nerede belirli kitle eğilimleri olduğunu, bu ihtiyaçlarını nerede karşıladıklarını ve ne sıklıkla yaptıklarını da bildiriyor. Bu bilgiler, bir markanın kitlesine nasıl konumlandırıldığını belirlemede kritik bir rol oynayabilir. Markaların GenAI araçlarını kullanarak, kitlesinin ihtiyaçlarını karşılamak ve kalıcı bağlılık oluşturmak için nasıl bir bütünleşik yaklaşım geliştirebileceklerini düşünmeleri gerekiyor. İki büyük faktör, hedefleme/pazarlama ve talep planlamasıdır.

Üstün bir pazarlamacı olun

GenAI’ı etkili bir şekilde kullanmak isteyen pazarlamacılar, önce geniş kampanyalarla kitleye ulaşmaktan, her müşterileri için bireyselleştirilmiş micro etkileşimlere geçişin önemini anlamalıdır. Bu değişimi ve kişiselleştirmeyi driving eden faktörler arasında, ABD pazarındaki birçok ilk yer alıyor,örneğin:

• Kadınlar, 2019’da %49 olan zenginlik kontrolünden 2040’ta %65’e çıkacak¹
• ABD nüfusunun %65’i 18 yaşından küçük olanlardan daha fazla 65 yaşından büyük insanları içerecektir² ve tarihin en çeşitli nesli yetişkinliğe ulaşıyor.³

Deloitte’in ConvergeCONSUMER ekibinin araştırmasıyla ortaya çıkan “Kitleye ulaşmadan micro etkileşimlere” yaklaşımı, manuel ve reaktif karar almaktan, sürekli, otomatik ve öngörülebilir bir modele geçmenin, markaların pazarlama ve hedefleme stratejilerini geleceğe taşımalarına yardımcı olabileceğini gösteriyor.

Bir micro etkileşim nedir? Tüketicilere ulaşmak için kullanılan taktikler, sosyal medya, akış hizmetleri, influencer’lar, bloglar ve daha fazlasını içeren several hyper-kişiselleştirilmiş pazarlama stratejilerini içerebilir. En yenilikçi perakendeciler, sosyal medya etkilerini şekillendirmek için eğilim modellerinin uygulamalarını keşfediyor ve en arzu edilen müşterilerinin çekildiği kanalları seçiyorlar. Ancak bu sadece bir medium – bu etkileşimlerin arkasındaki veriler çok daha kritik. Markaların, kimin, nerede, nasıl ve neden belirli kitleleri hedeflemeleri gerektiğini gösteren bilgiler, özellikle küçük ölçekte,historically zor olmuştur. Ancak şimdi, GenAI bu granüler verilerin elde edilmesini çok daha kolay hale getiriyor.

GenAI’ı kullanarak, markalar verileri analiz ederek, platformlar boyunca çok spesifik kitle üyelerine ulaşabilir ve bu gruba yakın bir şekilde rezonans gösteren pazarlama deneyimleri oluşturabilir. Örneğin, AI, bir markaya, Indianapolis’teki Amanda’nın 15 Mart Cuma günü yeni bir spor salonu üyeliğine kaydolduktan sonra, üç marka yoga seti satın alması olasılığını söyleyebilir. Markalar, Amanda’ya, okuduğu haber sitesinde kişiselleştirilmiş bir reklam ve favori sosyal medya influencer’larından bir fitness ile ilgili gönderi gösterebilir.

GenAI, mevcut müşteri tabanınızı tanımak için de yeniden tanımlanıyor. Çoğu organizasyon, müşteri segmentlerini basit demografik özelliklere dayandırdıklarını düşünse de, GenAI çağındaki organizasyonlar, birinci taraf bilgilerini üçüncü taraf sinyallerle, eğilim modelleriyle, müşteri ömür değeri modelleriyle ve ayrılma modelleriyle birleştirerek daha nüanslı bir müşteri dosyası oluşturuyorlar. Bu zenginleştirilmiş müşteri dosyasını işleyerek, verilerin içindeki gerçek kohort sayısını belirleyebiliyorlar. Basit demografik bölümlerin sınırlamalarından kurtuluyorlar ve makine öğrenimi, birbirleriyle alakasız gibi görünen gruplar arasındaki非obvious bağlantıları keşfedebiliyor. GenAI, bu kohortları anlamlı bir şekilde açıklıyor ve kohortlar arasındaki varyasyonları vurguluyor, bu da insan pazarlamacıların tek başına yapamayacağı bir şey.

GenAI, pazarlamacılar için zorlu alanlarda 360 derece etkileşimler yaratabilir ve bu teknoloji bu alanda büyük vaat ediyor. Ancak operasyonlara entegre edilmesi, uzun vadeli bir dönüşüm gerektirecek. Ayrıca, organizasyonların “kitleye ulaşmadan micro etkileşimlere” yaklaşımının complexity artırdığını, ancak aynı zamanda markalar için daha az elleçleme gerektiren bir yöntem yaratabileceğini öğrenmeleri zaman alabilir. Bu dönüşüm, geleneksel stratejilerden uzaklaşmayı, veri odaklı, gerçek zamanlı adaptasyona doğru bir geçişi temsil ediyor.

Planlamayı kesinleştirin

GenAI’ın potansiyeli, pazarlama ve kişiselleştirilmiş hedeflemeyle sınırlı değil. Problemleri çözme yetisi, talebi planlama ve öngörme yeteneğiyle de devam ediyor – markaların her ürün için ne kadar stoğa ihtiyacı olduğunu ve nerede olduğunu, hatta tam olarak hangi konuma kadar bilebiliyor.

Bu, birkaç nedenden dolayı faydalıdır. Birincisi, sürekli tüketici talebine cevap verebilen temel markalar için – gibi gıda, CPG markaları – bu araçlar, büyük tedarik zinciri kesintileri sırasında öngörme ve adapte olma yeteneği sunabilir. İkincisi, ürünlerin非essential olduğu markalar için, bu veriler, makro ve micro düzeyde talebi öngörme ve envanter stratejisini bilgilendirme yeteneği sunabilir.

Stratejik bir sonuç, GenAI’ın verilerini analiz ederek, belirli pazarlarda stoku düşük tutarak ilgiyi artırma önerisi olabilir. Böylece, belirli pazarlardaki ürün stoğu, marka kitlesinin bir kısmıyla sınırlı kalabilir ve bu ürünü alan tüketiciler, özel bir marka deneyimi yaşadıklarını hissederler. Bu, GenAI’ın, pazarlamacıların yaratıcı çözümler geliştirmelerine ve geleneksel olmayan yollarla ilham vermelerine yardımcı olabilecek güçlü bir araç olduğunun güzel bir örneğidir.

GenAI’ın potansiyeli hala keşfediliyor

GenAI hala bebeklik döneminde, ancak already yüzlerce şekilde kullanabileceğimizi keşfettik – tüm endüstrilerdeki süreçleri iyileştirmek için. Ancak, masih çok şey öğrenilecek.

Halihazırda, tüketicileri ve iç süreçleri daha iyi anlama yeteneğini biliyoruz, ancak pazarlamada mümkün olanların sınırlarını genişletecek çok daha fazla şey var. Sonunda, potansiyeli, back-office fonksiyonlarından front-office fonksiyonlarına verileri entegre etmek, böylece daha akıcı bir organizasyon yaratmaktır.

GenAI’ı kullanmaya başlayan organizasyonlar, önce veri kalitesi ve yönetimine net bir bakış açısına sahip olmalıdır. Bu güçlü temel olmadan, kötü öngörülerin riski artar, bu nedenle, ölçeklenebilir bir veri yönetim çözümü ve verileri düzene koyabilecek profesyonelleri yatırıma değer.

GenAI, korkulacak bir şey değil, liderlerin pazarlama operasyonlarında ek değer katabilecek potansiyeli konusunda heyecanlanmaları gereken bir şey olmalıdır.