Üretken Yapay Zeka Dünyayı Değiştirebilir - Ancak Yalnızca Veri Altyapısı Ayakta Kalırsa

Etraftaki vızıltıya rağmen üretken yapay zeka, çoğu sektör uzmanı henüz önemli bir soruyu ele almadı: Bu teknolojiyi uzun vadede destekleyebilecek bir altyapı platformu var mı ve eğer öyleyse, Üretken Yapay Zekanın vaat ettiği radikal yenilikleri desteklemek için yeterince sürdürülebilir olacak mı?

Üretken yapay zeka araçları, bir düğmeyi tıklatarak iyi sentezlenmiş metin yazma becerileriyle zaten oldukça itibar kazandı - aksi takdirde manuel olarak tamamlanması saatler, günler, haftalar veya aylar gerektirebilecek görevler.

Hepsi iyi ve güzel, ancak uygun altyapı olmadığında, bu araçlar dünyayı gerçekten değiştirecek ölçeklenebilirliğe sahip değiller. Yakında aşmak $ 76 milyar, Generative-AI'nin astronomik işletme maliyetleri bu gerçeğin bir kanıtıdır, ancak oyunda ek faktörler de vardır.

Kuruluşların, bundan sürdürülebilir bir şekilde yararlanmak için doğru araçları oluşturmaya ve bağlamaya odaklanması ve ilgili tüm verileri kendi bilgisayarları için sorunsuz bir şekilde erişilebilir kılan merkezi bir veri altyapısına yatırım yapması gerekir. Yüksek Lisans özel boru hatları olmadan. Uygun araçların stratejik olarak uygulanmasıyla, veri merkezlerinin şu anda dayattığı kapasite sınırlamalarına rağmen aradıkları iş değerini sağlayabilecekler - ancak o zaman yapay zeka devrimi gerçekten ilerleyecektir.

Tanıdık Bir Model

Capgemini Araştırma Enstitüsü'nün yeni bir raporuna göre, 74% Yöneticilerin %70'i, üretken AI'nın faydalarının endişelerinden daha ağır bastığına inanıyor. Böyle bir fikir birliği, işletmeler arasında yüksek benimseme oranlarına yol açtı - Asya-Pasifik kuruluşlarının yaklaşık %XNUMX'i bu teknolojilere yatırım yapma niyetlerini dile getirdi veya pratik kullanım durumlarını keşfetmeye başladı.

Ama dünya daha önce bu yoldan geçti. Örneğin, sayısız dikkat çekici uygulamayla beklentileri aşmadan önce giderek daha fazla dikkat çeken interneti ele alalım. Ancak etkileyici yeteneklerine rağmen, ancak uygulamaları işe yaramaya başladığında gerçekten yükseldi. somut değer ölçekli işletmelere.

ChatGPT'nin ötesine bakmak

AI benzer bir döngüye giriyor. İşletmeler hızla teknolojiyi satın aldı ve tahmini %93 Halihazırda birkaç AI/ML kullanım durum çalışması yapan kuruluşların oranı. Ancak, yüksek benimseme oranına rağmen, birçok kuruluş hala dağıtımla mücadele ediyor; bu, uyumsuz veri altyapısının açık bir işaretidir.

Uygun altyapı ile şirketler, Üretken Yapay Zekanın cazip yeteneklerinin yüzey seviyesinin ötesine bakabilir ve iş ortamlarını dönüştürmek için gerçek potansiyelinden yararlanabilir.

Gerçekten de Generative-AI, bir brief'i hızlı bir şekilde ve çoğu durumda oldukça etkili bir şekilde yazmaya yardımcı olabilir, ancak potansiyeli bunun çok ötesine geçer. Yapay zeka uygulamalarını destekleyen ve yönlendiren veri merkezleri iş yüklerini yönetecek kadar güçlü değilse, potansiyel ilaç keşfinden sağlık tedavilerine ve tedarik zinciri optimizasyonuna kadar bu atılımların hiçbiri mümkün değildir.

Ölçeklenebilirlik Engelini Aşmak

Üretken yapay zeka, ölçeklenebilirlikten yoksun olduğu için işletmelere henüz gerçekten önemli bir değer sunamadı. Bunun nedeni, veri merkezlerinin kapasite sınırlamalarının olmasıdır - altyapıları başlangıçta, birden çok eğitim döngüsünü verimli bir şekilde çalıştırmak için Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) gerektirdiği büyük keşif, orkestrasyon ve model ayarını destekleyecek şekilde yapılmamıştır.

Bu nedenle Üretken Yapay Zeka'dan değer elde etmek, bir işletmenin kendi verilerinden ne kadar iyi yararlandığına bağlıdır ve bu veriler, sağlam bir veri mimarisi geliştirilerek geliştirilebilir. Bu, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarını Yüksek Lisans'lara bağlayarak veya mevcut donanımın verimini artırarak başarılabilir.

LLM'lerini kurumsal veriler konusunda eğitmek isteyen şirketlerin önce bu verileri birleşik bir şekilde konsolide edebilmeleri çok önemlidir. Aksi takdirde, silolu bir yapıda bırakılan veriler muhtemelen LLM'nin öğrenme güçlerinde yanlılık oluşturacaktır.

Bir Destek Sistemi

Üretken yapay zeka, birdenbire ortaya çıkmadı - oldukça uzun bir süredir üzerinde çalışılıyor ve kullanımı ve potansiyeli ancak önümüzdeki on yıllarda artacak. Ancak şimdilik, iş uygulamaları ölçeklenemeyen bir duvara çarpıyor.

Gerçek şu ki, bu çeşitli araçlar yalnızca onları destekleyen veri işleme altyapısı kadar güçlüdür. Bu nedenle iş liderlerinin, vaat ettikleri önemli değeri somut bir şekilde sunmak için bu araçların ihtiyaç duyduğu petabaytlarca veriyi işleyebilen platformlardan yararlanmaları çok önemlidir.