Düşünce Liderleri

Manuel’den Otonom’e: GenAI Çağı’nda Sigorta Otomasyonunu Yeniden Düşünmek

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Sigorta şirketleri, otomasyonun faydalarını uzun süredir anlamışlardır: iş akışlarını basitleştirmek, müşteri hizmetini iyileştirmek ve acenteleri basit görevlerden kurtarmak.

Bazı dijital ilk sigorta şirketleri tam otomasyona doğru ilerlerken, çoğu sigorta şirketi yalnızca kısmen otomatikleştirilmiştir ve modern talepleri karşılayamayan araçlarla sıkışıp kalmıştır. Bu geleneksel taşıyıcılar, veri siloları, eski iş akışları ve sınırlı AI okuryazarlığı gibi temel zorluklarla masih çalışmaktadır, bu da otomasyonu without büyüyen karmaşıklık ve maliyetler olmadan ölçeklendirmeyi zorlaştırmaktadır.

GenAI, otomasyonun anlamını yeniden tanımlamaktadır, karar zekasını sigorta gibi alanlarda ermögaktadır.

Otomasyonun tam vaadini gerçekleştirmek için, sigorta şirketleri AI benimsemeye yönelik aşama aşama bir yaklaşımı benimsemelidir. Böylece sorumlu bir şekilde ölçeklenebilir, ilerlemeyi izlenebilir, yatırımı önceliklendirebilir ve riski yönetebilirler. GenAI’nın sigorta şirketlerindeki rolü genişledikçe, sigorta şirketlerinin bilmesi gerekenler şunlardır:

Geleneksel Otomasyon Yetersiz Kalır

Tarihsel olarak, sigorta şirketlerindeki otomasyon, kural tabanlı sistemler ve robotik işlem otomasyonu ile eşanlamlı idi, bu araçlar tekrarlanan görevler için etkili olmakla birlikte, sapmalar veya nüanslı karar verme ortaya çıktığında yetersiz kalırlar. Ancak talepler arttıkça, düzenleyici denetim yoğunlaştıkça ve müşteriler artık hızlı, hiper kişiselleştirilmiş deneyimler bekledikçe, bugünün piyasası daha fazlasını talep etmektedir.

AI destekli otomasyon, bu talepleri önceliklendirmeye yardımcı olmaktadır.

GenAI, sigorta değer zincirindeki underwriting, öngörülü risk değerlendirmesi ve kişiselleştirme gibi alanlarda potansiyel olarak geliştirebilmektedir. Ancak benimseme, yalnızca başlangıçtır – açık bir uygulama stratejisi olmadan, sigorta şirketleri verimsiz bir şekilde otomatikleştirebilir, bilinçsizce uyumluluk risklerini tetikleyebilir ve GenAI’nın tam faydalarından mahrum kalabilirler.

Sigorta Otomasyonunun Beş Seviyesi

Otonom sürüş yetenekleri için beş katmanlı sınıflandırma sisteminden esinlenen sigorta şirketleri, kendi otomasyon olgunluk modelini kullanarak otomasyon ilerlemesini daha iyi değerlendirmektedir.

  • Seviye 0 (Manuel): Miras ortamlarda ve küçük mutual sağlayıcılar arasında ortak olan seviye 0 sigorta şirketleri, her şeyi hala elle yapmaktadır – manuel veri girişi, elektronik tablolar ve kağıt formlar işlemleri hakimdir.
  • Seviye 1 (Temel): En temel otomasyon seviyesinde, alıntı oluşturma veya basit poliçeler için STP (doğrudan işleme) gibi görevler kısmen otomatikleştirilir, ancak insanlar hala işlemlerin ana akışını kontrol etmektedir.
  • Seviye 2 (Yükselen): Burada, otomasyon çoğu iş akışını sürmektedir, ancak insan müdahalesi beklenmektedir, özellikle kenar durumlar veya alışılmadık durumlar söz konusu olduğunda.
  • Seviye 3 (Gelişmiş): Seviye 3’te, tam poliçe yaşam döngüsü, standart hatlar gibi oto veya ev sigortası için otomatikleştirilebilir, insan girişi yalnızca anormal sigorta durumları için gereklidir. Otomatik taleplerin ödenmesi ve yenileme tetikleyicileri bu seviyenin özellikleridir.
  • Seviye 4 (Tam Otomasyon): Seviye 4 sigorta şirketleri, GenAI araçları ve Makine Öğrenimi (ML) modellerini kullanarak, ilk müşteri etkileşiminden son ödemenin yapılmasına kadar tüm uçtan uca yaşam döngüsünü yönetmektedir, insanlar yalnızca stratejik denetim sağlamak için gereklidir. Lemonade, örneğin, iki saniyeden kısa sürede insan inceleme olmadan kiralık talepleri işleyerek başarılı toplam otomasyonu göstermektedir.

Her seviye iyi bir başlangıç noktasıdır, ancak modern sigorta şirketleri için rekabetçi hedefler, tam otomasyon olmalıdır.

Bunu başarmak için, sigorta şirketlerine organize edilmiş veriler, AI yönetim ve uyum çerçeveleri ve denetlenebilir karar verme süreçleri gerekmektedir. AI ile işbirliği yapmak için personeli eğitmek, çıktıları gözden geçirmek ve kenar durumları yönlendirmek, teknoloji kadar önemlidir.

Otomasyon Değeri Sürüklemektedir

Pratik olarak, AI destekli otomasyon sigorta şirketleri için ne anlama gelmektedir?

Talep işlemede, GenAI, triajı ve ilk kaybı bildirme (FNOL) değerlendirmesini hızlandırmaktadır – öyle ki %76 sigorta şirketi, taleplerindeki iş akışlarına GenAI yeteneklerini zaten uygulamış veya uygulamaya başlamıştır.

Bu yetenek, özellikle AI’nın geleneksel modellerin kaçırdığı anormal desenleri tanımlama yeteneği nedeniyle, dolandırıcılık tespitinde özellikle stratejiktir. Mastercard, örneğin, başarıyla GenAI destekli dolandırıcılık tespiti önlemlerini uygulamıştır, böylece sahtecilik risklerine karşı tüccarları uyarabilme hızını ve doğruluğunu ikiye katlamış ve sahte işlemlerin yanlış pozitiflerini %200’e kadar azaltmıştır. Sigorta teknoloji şirketleri de talepleri gerçek zamanlı olarak çapraz référencesiyle GenAI’yi dolandırıcılık veritabanlarına katmaktadır.

Underwriting de AI destekli karar destek araçlarıyla geliştirilmektedir, bunlar gerçek zamanlı olarak submission risklerini ortaya çıkarabilir ve bir sonraki adımları önermektedir. Birçok şirket, submission verilerini analiz eden ve ön değerlendirmeler üreten GenAI araçlarını denemektedir, böylece underwriterlerin düşük değerli görevlerde harcadığı zamanı azaltmaktadır.

Son olarak, GenAI, her bir sigorta temas noktasında müşteri hizmetini iyileştirmektedir, AI destekli sanal ajanlar ve GenAI sohbet botları ile hizmet kalitesini ve hızını artırmaktadır.

AI Yol Haritası: Küçükten Başlayın, Stratejik Olarak Ölçeklendirin

Sigorta şirketlerindeki otomasyon, ikili bir anahtardır, noracaktır. GenAI, motorudur, ancak otomasyonu hedefleyen sigorta şirketleri, yolculuğu kasıtlı bir şekilde yönetmelidir – seviyeli bir yol haritası oluşturmalı, stratejik olarak ölçeklenmeli ve zaman içinde ilerlemeyi izlemelidir. Olgunluğu benchmarklayarak ve AI ile insan yargısını birleştirerek, sigorta şirketleri, kendilerini akıllı sigorta geleceğini sürüklemeye konumlandırabilirler.

Bu, yalnızca bir rahatlık meselesi değildir. İnsanların sigorta şirketlerine başvurduğu zor anları, daha önce hiç olmadığı kadar kolay bir şekilde yönetmek anlamına gelmektedir.

Graham Gordon, Sapiens'e 2021 yılında P&C için Ürün ve Strateji Direktörü olarak katıldı ve LexisNexis Risk'ten geldi. Burada yeni araç veri ve bağlantılı araç ürünleri konusunda birçok yeni girişimi yönetti. Öncesinde telematik uzmanlarından Masternaut'ta (Michelin) Senior Liderlik ekibinde Pazarlama Direktörü olarak görev yaptı ve ticari filo ve tüketici otomobil sektöründe sürücü davranışının değerinin erken analizini ve ticari anlayışını oluşturmaya yönelik birçok önemli veri ve analiz girişimini yönetti. Graham, Lancaster Üniversitesi'nden lisans derecesi, Chartered Institute of Marketing'ten yüksek lisans nitelikleri ve daha 최근 Cambridge Üniversitesi'nden master derecesi sahiptir ve Judge Business School'un Executive MBA Programı'ndan mezun oldu.