İzolasyondan İnovasyona – Şirketlerin Sosyal İyi için AI’ı Nasıl Kullanabileceği

AI patlaması, şirketlerin giderek daha da karmaşık bir dünyada evrimleşmek ve rekabet etmek için mücadele ettiği bir dönemde, bir şirketler için bir çapa görevi gördü. Birçok şirket için, AI projelerine yapılan devasa yatırım, dünyanın her yerinde departmanlarda ve her endüstride kullanılmış ve operasyonlarını değiştirmiş, böylece çalışanlar için daha dinamik bir çalışma ortamı oluşturmuştur. Görünüşe göre, McKinsey, 92% olan şirketlerin gelecek 3 yıl içinde daha fazla AI’ye yatırım yapmayı planladığını bildirdi, bu nedenle açıkça kolektif hayal gücümüzü bir şey ele geçirdi.

MIT最近 bir araştırma yayınladı ve şirketlerde uygulanmış olan AI projelerinin %95’inin orijinal vaatlerini yerine getiremediğini veya yapılan yatırıma geri dönüş sağlamadığını ortaya koydu. Bu, AI’ın gerçekten ne sunabileceğini ve nerede en iyi şekilde kullanılacağını anlamaya çalışırken beklenen bir durum; her yeni teknoloji gibi, Hype Curve’un başındayız ve AI’ı şirketlerin, ekonomimizin ve toplumumuzun hangi sektörlerinde en etkili şekilde kullanacağımızı kolektif olarak öğreneceğiz.

Bununla birlikte, şirketlerin kendi sınırlarının ötesine geçerek bir fark yaratmak için daha ileri gitmeleri mümkün. AI, insanların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olan ve onların hedefleriyle etkileşime giren güçlü bir araç olduğunu kanıtladı. Büyümek isteyenler için, sosyal değer sunmak, yatırımcılar için giderek daha önemli hale geliyor. Sadece banka hesaplarında rakamlar üretilmesini değil, aynı zamanda bir miras bırakmak ve büyümeyi teşvik etmek, gelecekteki nesiller için keyifli bir miras bırakmak anlamına geliyor. İşte şirket liderlerinin AI’ın gerçek faydalarından yararlanmak için neler yapabileceği hakkında benim açıklamamı:

1. Anladığınız Yerel Bir Sorunla Başlayın

Küresel hastalıkları iyileştirmek veya iklim değişikliğini çözmek gibi büyük projelere ulaşmak çekici gelebilir. Ancak, önce küçük adımlarla başlamalısınız. Şirketler, genellikle eğitim, çevresel sürdürülebilirlik veya topluluk sağlığı gibi yerel konularda daha etkili bir şekilde kalıcı değişiklikler yaratabilir. Özellikle yaşlılar, tutarlı sosyal temasın eksikliğini yaşar, bu nedenle onların bakımını desteklemek ve yalnızlıklarını çözmek için girişimlere yatırım yapmak büyük bir adımdır.

Ne Yapabilirsiniz:

Çapraz fonksiyonel ekiplerle tekrarlanan atölye çalışmaları düzenleyerek, şirketinizin benzersiz bir şekilde ele alabileceği bir yerel zorluğu belirleyin. Örneğin, yaşlıların yalnızlığını gidermek için, çalışanlarınız kahve buluşmaları organize edebilir. Çeyrek olarak bir gününü bağış veya gönüllüğe ayırarak, şirketinizi potansiyel müşteriler için daha çekici hale getirebilir ve moralinizi artırabilirsiniz. Bir kez tanımladıktan sonra, iç ve dış katılımcılar ve paydaşlarla toplantıları sürdürerek, herkes için sürekli öğrenme ilkesini uygulayarak ve momentumu korurken devam edin.

2. Gerçek Topluluk Girdisiyle,Varsayımlarla Değil İnşa Edin

AI projeleri, genellikle toplulukların neye ihtiyacı olduğu ve bu ihtiyacın nasıl karşılanabileceği konusunda yanlış varsayımlara dayanarak etkili bir şekilde sonuçlar üretemez. Burada, Simon Sinek’in “Nedenle Başlayın” ilkesini uygulamak önemlidir. Gerçek faydalanıcıları baştan dahil etmek, daha etkili, kullanılabilir ve ölçeklenebilir çözümler yaratmak için bu tuzağı önler. Örneğin, genellikle göz ardı edilen bir grup olan 60 yaş üstü yetişkinleri düşünün. AI projesinin gelişimi boyunca, onların görüşlerini sürekli olarak dikkate almak ve onların nasıl yardım edebileceğinizi ve onların sunduğunuz tekliflerle nasıl etkileşime girebileceğini anlamak önemlidir.

Ne Yapabilirsiniz:

İdeal “müşteri” profillerinizi tanımlayın ve sonra topluluk grupları, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve yerel liderlerle etkileşimli dinleme oturumları düzenleyin. Onların görüşlerini kullanarak, problem beyanını ve ideal çözümü tanımlayın, ancak projenin başlangıcında tanımlanan çözümün, projenin gelişimiyle birlikte farklı olabileceğini unutmayın. Bu kritik adımda, iç ekiplerin gözden kaçırdığı kör noktaları ve engelleri ortaya çıkararak, projenin amacını yerine getirmesini, “müşterilerin” mutlu olmasını ve arkadaşlarına ve ailesine önermesini sağlayarak şirketinizin gerçekten bir fark yaratmasını sağlayabilirsiniz.

3. Açık Veri Kullanın ve Sonuçlarınızı Paylaşın

Sosyal iyi projeleri, sıfırdan başlamak zorunda değildir. Birçok hükümet ve kar amacı gütmeyen kuruluş, hızlı bir şekilde çözümler geliştirmek için kullanılabilen açık veri setleri yayınlamaktadır. Aynı zamanda, şirketlerin geliştirdikleri verileri ve modelleri paylaşması önemlidir, böylece başkaları onların çalışmalarına dayanarak inşa edebilir. Şirketlerin sosyal iyi projelerinde işbirliği yapması, hem faydalanıcılar hem de iş için bir çarpandır.

Ne Yapabilirsiniz:

Bir ekibi, açık veri portallarını (data.gov, Avrupa Veri Portalı veya Dünya Etik Veri Vakfı gibi) araştırmakla görevlendirin. Projeniz için, en az bir somut açık kaynak aracı veya veri setini yayımlamaya taahhüt edin. Bu, şeffaflığı teşvik eder ve şirket duvarlarınızın ötesinde işbirliğini davet eder. Veri setinin, herhangi bir gizli kurumsal veya müşteri verisi içermediğinden emin olun; bu, çoğu LLM’de bir sorun teşkil eder, bu nedenle olası bir ihlali önlemek, gündeminizin başında olmalıdır. Güvenlik postürünüzü üç kez kontrol edin, ancak veri güvenliği görünüşte içerdeki verilerinizi sınırlıyorsa, vermeyin – her zaman güvenli olmaktan yana olun.

4. Çalışanların Kişisel Tutkularını Kullanın

Çalışanlar, topluma ve yerel topluluklara olumlu katkıda bulunan şirketlerde çalışmak ister – ve doğal olarak, girişimlerin şirketlerine ne kadar yakın olursa, o kadar fazla katılım olur. ONS’ye göre, çalışanların %92’si, güçlü bir amaç duygusuna sahip bir şirket için çalıştıklarını belirtti ve bir iş arayan kişiye önermek için daha muhtemel olduklarını belirtti. Bu enerjiyi kullanmak, geleneksel üst-down yaklaşımın kaçırdığı yenilikleri kilitleyebilir.

Ne Yapabilirsiniz:

İçeride bir “AI için Sosyal İyi” ‘hackathon’ türü challenge oluşturun, burada çalışanlar ve aileleri, çözümler, ürünler veya hizmetler için fikirleri sunar. Küçük adımlarla başlayarak, AI kaynakları için küçük bütçelerle ve iyi teknik mentorlukla sürekli olarak geliştirin. Kazanan fikirlerin çoğu, pilot programlara dönüşerek sonunda kendi başlarına ürünler haline gelir ve bunu her gün kutlayıp teşvik etmeliyiz.

5. Pilot Programlar için Kar Amacı Gütmeyen Kuruluşlar ve Üniversite Araştırma Ekipleriyle İşbirliği Yapın

Birçok kar amacı gütmeyen kuruluş, sosyal konularda derin bir bilgiye sahiptir, ancak teknolojik kaynaklardan yoksundur. Şirketler ve üniversite araştırma ekipleri, teknik uzmanlığa ve araştırma titizliğine sahiptir, ancak sahada deneyimden yoksundur.

Ne Yapabilirsiniz:

Seçtiğiniz konuya uygun bir kar amacı gütmeyen kuruluş ortağı seçin. Onlara sadece para değil, AI becerileri, bulut kaynakları veya veri analizi desteği sunun. Sınırlı bir pilot program (3-6 ay) ile başlayın, etkiyi ölçün ve ilk başarıdan sonra tekrarlayın.

6. Sorumlu AI’ı Varsayılan Olarak Yapın, Sonraki Bir Düşünce Olarak Değil

Sosyal iyi için AI, sorumlu bir şekilde tasarlanmazsa, önyargıları güçlendirebilir veya istenmeyen sonuçlar yaratabilir. Başından itibaren sorumlulukla inşa etmek, itibar ve operasyonel riskleri önler.

Ne Yapabilirsiniz:

Basit ancak etkili koruma önlemleri uygulayın, örneğin veri setlerindeki önyargı denetimleri, anlaşılabilir AI teknikleri ve topluluk ortaklarının endişelerini bildirebileceği şeffaf geri bildirim döngüleri. Mozilla, Common Voice projesi ile bu girişimi üstlenmektedir ve şeffaflığı norm haline getirmektedir. Aslında, sorumlu tasarım, isteğe bağlı bir ek değil, standart bir uygulamadır. Bu temel uygulamaları takip ederek, hizmet tekliflerinizi sadece çekici değil, aynı zamanda tutarlı, güvenilir ve etkili hale getirebilirsiniz.

7. Sosyal İyi Projelerini İnovasyon Laboratuvarlarına Dönüştürün

Sorumlu ve etik bir şekilde uygulanan sosyal iyi girişimleri, yeni AI teknikleri ve yerel LLM’ler için ‘kuluçka alanları’ olarak da kullanılabilir. Şirketler, bu projeleri, personelin AI ile tanışması, yeni yöntemler keşfetmesi veya alternatif iş modellerini test etmesi için kullanabilir, aynı zamanda tipik bir ürün geliştirme yaşam döngüsü sürecinin avantajlarından yararlanabilir.

Ne Yapabilirsiniz:

Bir veya iki görünür olarak uygulanabilir girişim seçtiğinizde ve etik ve veri gizliliği unsurları yerinde ve güvence altına alındığında, ekiplere başlama talimatı verin. Projelerin ilerlemesini düzenli olarak kontrol edin, ancak projeleri boğmadan. Bireylerin veya daha geniş topluluğun zarar görmesi riski varsa, hemen durdurulmalıdır.

8. Somut Ölçütlerle Etki Raporlayın

Hızlı bir şekilde güvenilirliği kaybetmenin en hızlı yollarından biri, “iyilik” hakkında konuşmak, ancak kanıtları sunmamaktır. Şirketler, somut sonuçları, sadece niyetleri değil raporlamalıdır, bu noktada akademik kurumlar, topluluk grupları ve kar amacı gütmeyen kuruluşlarla işbirliği thường yardımcı olur. Araştırmacılar, özellikle yüksek lisans öğrencileri, projelerinin bir parçası olarak kapsamlı verileri sunmalı ve denetmenlerine sunmalıdır ve benim deneyimime göre, herkesi gerçekten somut sonuçlara odaklar.

Ne Yapabilirsiniz:

Projenin başlangıcında, net etki ölçütlerini ve her proje aşamasında başarıyı neyin temsil edeceğini tanımlayın, örneğin, kurtarılan gıda miktarı, ulaşılan topluluk grupları veya elde edilen faydalar. Proje tamamlandığında, başarılar ve başarısızlıklar hakkında kapsamlı bir rapor yayınlayın ve projenin nasıl devam ettirilebileceği veya geliştirilebileceği konusunda öneriler sunun. Bu şeffaflık, çalışanlar, müşteriler ve paydaşlarla güven oluşturur ve topluluklarımızın ve vatandaşlarımızın AI ‘deney fareleri’ olarak görülmemesi için essentiallydir.

9. “Bir Defaya Mahsus” Girişimlerden Kaçının

Birçok kurumsal sosyal iyi programı, kısa bir süre içinde sönen bir defaya mahsus kampanyalardır. Anlamlı bir etki, sosyal sorumluluğu çekirdek bir stratejiye entegre etmekten, belirli pazarlara veya daha geniş uzun vadeli girişimlere hizalamaktan gelir.

Ne Yapabilirsiniz:

AI için sosyal iyi kriterlerini AR-GE portföyünüzün gözden geçirilmesine ekleyin. AI kaynaklarının sabit bir yüzdesini (hatta %5) sosyal etki projelerine ayırın. Bu, uzun vadeli taahhüt ve öğrenmeyi sağlar. Kaynaklarınızı stratejik olarak deniyorsanız, yatırımın geri dönüşü olacağından emin olun. Bu güvence olmadan, şirketinize veya müşterilerinize hizmet etmeyen projelere para harcamakla karşı karşıya kalabilirsiniz.

Bu Yaklaşımın Neden Önemli Olduğu

Sosyal iyi programlarını gerçekten entegre eden şirketler, sadece yıllık raporlarına bir “hissettik” bölümü eklemiyorlar. Topluluk bağlarını güçlendirerek, misyon odaklı yeteneği çekerek, içlerinde sorumlu ve etkili AI becerileri geliştirerek ve kalabalık pazarlarda olumlu marka farklılaşması yaratmak suretiyle değer oluşturuyorlar.

Dünya, şirketlerin vaatlerinden giderek daha fazla şüphe duymaya başladığında, sürdürülen etki, vaatlerden daha yüksek sesle konuşuyor.

Bu, sadece bir hayır işi değil; anlamlı bir mirasla daha akıllı bir iş hakkında.