Skillit’in Kurucusu ve CEO’su Fraser Patterson – Röportaj Serisi

Fraser Patterson, Skillit’in Kurucusu ve CEO’su, üç десятиyıldan fazla bir süredir inşaat ve teknoloji sektörlerinde faaliyet gösteren bir seri girişimcidir. İskoçya’da bir marangoz çıraklığından başlayarak, yolcu usta, demir işçi, genel müteahhit ve sonunda inşaat odaklı multiple şirketlerin kurucusu olarak, Patterson, becerikli zanaatkarların karşılaştığı işgücü zorluklarını birinci elden anlamıştır. Onis Vida ve Bolster gibi girişimlere liderlik ettikten ve ortak kuruculuk yaptıktan sonra, 2021 yılında inşaat endüstrisinin işgücü kıtlığını teknolojiler yoluyla çözmek için Skillit’i başlattı. Elle yapılan iş deneyimini ve startup liderliğini birleştiren benzersiz kombinasyonu, inşaat işe alımını ve işgücü gelişimini modernleştirmek için veri ve AI odaklı çözümlerin önde gelen bir savunucusu olarak konumlandırdı.

Skillit bir AI destekli işe alım platformudur ve inşaatın en büyük zorluklarından birini çözmeye odaklanmıştır: işverenleri nitelikli becerikli zanaatkarlarla bağlamak. Şirket, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki en büyük iş hazır zanaatkar ağlarından birini oluşturdu, onlarca zanaat ve yüzlerce metropolitan alanı kapsıyor. Geleneksel iş panolarına güvenmek yerine, Skillit işçi profilleri, dijital beceri değerlendirmeleri ve AI destekli eşleştirme teknolojisini kullanarak müteahhitlerin işçileri daha verimli bir şekilde bulmasına, değerlendirmesine ve işe almasına yardımcı olmak için kullanıyor. Şirketin uzun vadeli vizyonu, işe alımdan öteye geçiyor ve inşaat için bir AI işgücü altyapısı olmayı hedefliyor ve sonunda diğer fiziksel endüstrilere de yardımcı olmak için işverenlerin yetenekleri tanımlamasına, yeni işçileri eğitmelerine ve desteklemek için gereken becerikli işgücü ölçeğini artırmalarına yardımcı olmak istiyor.

Inşaat sektöründe işgücü kıtlığına çözüm olarak Skillit’i kurmadan önce, bir marangoz çıraklığından başlayarak, yolcu usta, yüksek bina demir işçisi ve genel müteahhit olarak çalıştınız. Bu deneyimlerin işe alım yaklaşımınızı nasıl etkilediğini ve inşaat sektörünün işe alım için yeni bir yaklaşım gerektiğini size nasıl gösterdiğini anlatır mısınız?

Ben her iki tarafı da deneyimledim. Bir marangoz çıraklığı ve daha sonra bir yolcu usta olarak, iş aramak, uzun mesafeler kat etmek ve fırsatlar bulmak için ağzımdan çıkan her şeyi kullanmak zorunda kaldım. Sonra bir genel müteahhit olarak, doğru kişiyi doğru zamanda bulmanın delice zor olduğunu gördüm. Beni en çok şaşırtan şey, işgücü hakkında neredeyse hiç veri olmamasıydı. Malzemeler, ekipmanlar, zamanlamalar ve bütçeler hakkında ayrıntılı bilgilerimiz vardı, ancak projeyi inşa eden insanların hakkında neredeyse hiçbir şey bilmiyorduk. Düşüncem, bir işçinin becerilerini, deneyimini, sertifikalarını ve tercihlerini dijital olarak temsil edemezseniz, onları keşfedilebilir kılamayacağınız ve bu gerçekleşme Skillit’i doğurdu.

Ve böylece, işçilerin becerilerini, deneyimlerini ve iş tercihlerini temsil etmek için daha iyi bir yol oluşturmaya başladık. Zamanla, bu, işçilerin profillerini oluşturmalarına ve işverenlerin bu yetenekleri bulmasına yardımcı olan bir platforma dönüştü.

Şimdi, Amerika’nın en büyük iş hazır zanaatkar ağı üzerine kurulmuş olan Skillit, önde gelen inşaat şirketlerine, Mortenson, DPR ve Kiewit’e, daha önce hiç olmadığı hızda, doğrulukta ve ölçekte becerikli zanaatkarları işe almalarına yardımcı olmak için AI kullanıyor.

Misyonumuz, sonunda dünyadaki zanaatkarları daha görünür, daha üretken ve daha değerli hale getirmek ve evlerden, hastanelerden, AI altyapısından, enerji sistemlerinden ve geleceğin endüstrilerinden oluşan her şeyi inşa etmek için gereken yeteneği sağlamaktır.

Misyonumuzu üç aşamada düşünüyoruz.

İlk aşama, zaten var olan milyonlarca becerikli işçiye erişimi sağlamaktır. İkinci aşama, kıtlığı çözmektir. Bir kez işgücü talebi ve arzını gerçek zamanlı olarak anlarsanız, yalnızca işçileri işlerle bağlamakla kalmaz, aynı zamanda AI’yi kullanarak daha fazla insanı zanaatlara yönlendirmeye, gelişimlerini hızlandırmaya ve tam olarak üretken zanaatkarlar haline getirmeye yardımcı olabilirsiniz.

Üçüncü aşama, genişlemedir. İnşaatın, dünyadaki en zor işgücü koordinasyon sorununu çözeceğimize ve bu sorunu çözmek, 100 milyondan fazla işverene, tüm fiziksel endüstrilerde, dünya çapında hizmet vermeye oportunite vereceğine inanıyoruz.

Sonuç olarak, bir pazar yeri veya işe alım platformu değil, inşaatın hiç sahip olmadığı bir işgücü altyapısı inşa ettiğimize inanıyoruz: bir işgücü kayıt sistemi, bir işe alım eylemi sistemi ve bir işgücü planlama zekası sistemi.

Çok insan inşaatın işgücü kıtlığını bir yetenek kıtlığı olarak tanımlar. Siz ise bunun genellikle bir erişim ve koordinasyon sorunu olduğunu savunuyorsunuz. Aradaki fark nedir ve neden endüstri için çözümler tasarlanırken önemlidir?

Çoğu insan, inşaatın işgücü kıtlığına sahip olduğunu varsayar, çünkü gerçekten nitelikli zanaatkarları bulmak zordur, ancak durum daha nüanslıdır.

Inşaat, aslında, diğer büyük endüstrilerin çoğundan daha küçük bir işgücü açığına sahiptir. İnşaat sektöründe yaklaşık 8,3 milyon kişi çalışıyor (bunların %80’i zanaatkar) ve çoğu veri kaynağı, yaklaşık 400.000 işçiye ihtiyacımız olduğunu rapor ediyor. Bu, inşaatın işgücü açığının talebin %5’i anlamına geliyor. Bunu, konaklama sektörünün %25’i, imalatın %17’si, lojistiğin %15’i, hemşireliğin %10’u, yazılımın %7’si ve perakendenin %6’sı ile karşılaştırın.

İlginç olan şey, endüstrinin aynı zamanda diğer büyük endüstrilerin çoğundan daha yüksek işe alım acısı bildirmesidir. İnşaat işverenlerinin %94’ü, işe alımın en büyük problemi olduğunu söylüyor – bu, hemşirelikte %81, lojistikte %76, perakendede %74, imalatta %60, yazılımda %50 ve konaklamada %48’den daha yüksektir.

Bu, inşaatın en küçük işgücü açığına ve en yüksek işe alım acısına sahip olduğu anlamına gelir, bu da işgücü kıtlığının tek başına yeterli olmadığını gösteriyor. Endüstrinin, zaten sahip olduğu %95 işçiye erişimi olmadığına inanıyoruz.

İşgücü kıtlığı ve erişimin arasındaki fark, çözümü değiştirir. Eğer sorun yalnızca bir kıtlıksa, cevap, endüstriye daha fazla işçi çekmek için beklemektir, bu nedenle geleneksel çabalar, zanaatlar hakkında daha fazla farkındalık yaratmaya veya eğitimi iyileştirmeye odaklanıyor. Bunlar, suyun dolu bir kovaya dökülmesi gibidir – etkisi çok azdır veya çok uzun sürer.

Eğer sorun ise erişimsizlikse, daha iyi veri, daha iyi eşleştirme, daha iyi koordinasyon ve sonunda daha iyi altyapı, yeni bir işçi işe almadan önce büyük bir değer kilidini açabilir.

AI, beyaz yakalı işe alımını dönüştürüyor, ancak inşaat, sertifikalar, zanaat becerileri, işyeri deneyimi ve işçi erişilebilirliği etrafında benzersiz gereksinimlere sahiptir. Beceri sahibi zanaatkarların işe alımında AI destekli işe alım nasıl görünür ve bugün en büyük değeri nerede sağlar?

Skillett’i oluşturan fikir, AI’nin önce işçileri anlaması gerektiğidir, bu nedenle platformu katmanlar halinde inşa ettik. İlk olarak, işgücü verilerini yakalamaya odaklandık. Zanaatkarlar, günlerini masa başında geçirmiyor ve bir özgeçmişe sahip değiller (ve benim gibi elle çalışan biriyseniz, küçük ekranlı bir mobil cihazda yazmak için parmaklarınız kalınlaşır, bu nedenle AI’nin işçileri anlaması için ses ve otomasyonu kullanıyoruz). Bugün, işçilerin yalnızca konuşarak zengin profiller oluşturmasını ve AI’nin yeni bilgiler ortaya çıktıkça bu profilleri güncellemesini sağlıyoruz.

İkincisi, işçileri tanımlamaya, onlara ulaşmaya ve bağlamaya yardımcı olan ajanlar sistemi inşa ettik.

Ve tüm bu işgücü ve işlem verisi, şirketlerin inşaat işgücü piyasasını gerçek zamanlı olarak sorgulamasına ve anlamasına olanak tanıyan bir zeka katmanı oluşturuyor.

Sanırım bugün en büyük değer, görünürlük, hız ve doğruluktan geliyor. AI’miz, inşaat işverenlerine ve işe alım uzmanlarına, ihtiyaç duydukları işgücü türünü kesin bir şekilde görmelerine ve daha az zaman aramaya, doğru insanlarla daha fazla zaman geçirmeye ve sonunda iş sonuçlarını teslim etmeye yardımcı oluyor.

Skillit, sadece başka bir işe alım platformu değil, işgücü altyapısı inşa ediyor. İşgücü altyapısını nasıl tanımlarsınız ve neden inşaat için proje yönetimi veya zamanlama yazılımları kadar önemli olacağını düşünüyorsunuz?

Çoğu işgücü şirketi, bir pazar yeri olmakla sınırlı kalıyor. Alıcıları ve satıcıları birbirleriyle buluşturuyorlar, ancak bundan öteye gitmiyorlar. Bizim için sonraki adım, bir platforma dönüşmek – AI’mizin çeşitli işe alım iş akışlarını yönetmesine, otomasyonun rote süreçlerini otomatikleştirmesine ve işe alımı daha verimli ve ölçeklenebilir hale getirmesine yardımcı olmak.

Altyapı, endüstrinin bağımlı olduğu bir sistemdir – işgücü verilerinin yaşadığı, işe alımının gerçekleştiği ve işgücü zekasının oluşturulduğu yer. Aynı anda üç sistem inşa ediyoruz: bir işgücü kayıt sistemi, AI destekli bir eylem sistemi ve şirketlerin işgücü piyasalarını gerçek zamanlı olarak anlamalarına ve planlamalarına yardımcı olan bir zeka sistemi. Bu sistemler bir araya geldiğinde, işgücü yönetimi daha stratejik, öngörülü ve ölçeklenebilir hale geliyor.

Sanırım işgücü altyapısı, inşaat için proje yönetimi yazılımları kadar önemli hale gelecektir, çünkü her proje insanlarla başlar. Zamanlamalar, bütçeler ve malzemeler önemli olsa da, işleri yürütmek için gereken becerikli işgücü olmadan hiçbir şey gerçekleşmez.

DPR İnşaat ve Suffolk Teknolojileri, Skillit’e doğrudan yatırım yapıyor. Bu, büyük inşaat şirketlerinin işgücü, işgücü planlaması ve rekabet avantajı hakkında nasıl düşündüğünü gösteriyor?

Sanırım bu, inşaat şirketlerinin işgücüne bakış açısında daha geniş bir değişimi gösteriyor. Çoğu inşaat şirketi için işgücü, artık işin en önemli stratejik değişkenlerinden biridir. İnşaat şirketleri, daha büyük, daha karmaşık projeler üstlendikçe ve daha fazla işi kendi bünyesinde gerçekleştirdikçe, becerikli işçileri bulma, görevlendirme ve elde tutma yetenekleri, proje sonuçlarını giderek daha fazla belirlemeye başlar.

Her inşaat geliri, bir zanaatkarın sahada çalışma ile başlar. İşgücü planlaması, yeteneğin nerede olduğunu, eksikliklerin nerede ortaya çıktığını ve işgücünün en etkili şekilde nasıl görevlendirileceğini anlamaya dayanır.

İşgücü planlamasını daha hızlı ve daha doğru şekilde yapabilen müteahhitler, önümüzdeki on yıl içinde önemli bir rekabet avantajına sahip olacaklar.

Inşaat, dünyanın en az dijitalleşmiş endüstrilerinden biridir. İşgücü yönetiminde AI’nin daha geniş kapsamlı benimsemesine engel olan engeller nelerdir ve bu engellerin ne kadar sürede ortadan kalkmasını bekliyorsunuz?

En büyük engel teknoloji değil, veridir. Çoğu AI sistemi, erişebildiği bilgilere bağlıdır ve inşaat, histórik olarak işgücü verilerini güvenilir veya yapılandırılmış bir şekilde yakalamamıştır. Projeler, malzemeler ve ekipmanlar hakkında çok şey biliyoruz, ancak işleri yapan insanların becerileri, deneyimi ve erişilebilirliği hakkında şaşırtıcı derecede az şey biliyoruz.

İyi haber, bu durumun hızla değişmesi ve AI’nin, ses, otomasyon ve günlük iş akışları yoluyla işgücü verilerini yakalamayı ve korumayı daha kolay hale getirmesidir. İşgücü AI benimsemesinin, altta yatan veri katmanının iyileşmesi ve işgücü piyasasının baskı altında kalmasıyla birlikte önümüzdeki üç ila beş yıl içinde önemli ölçüde hızlanmasını bekliyorum.

Platformunuz, doğrulanmış işçi verilerine ve beceri değerlendirmelerine dayanır. Otomasyonu, zanaatkarlık, deneyim ve işyeri performansı gibi genellikle bir özgeçmişte tam olarak yakalanamayan gerçekleri değerlendirme gerçekleriyle nasıl dengelemeyi planlıyorsunuz?

Inşaat, nihayetinde bir zanaattır ve sanırım zanaatkarlığı, bir özgeçmişe veya algoritmaya tam olarak indirgemek mümkün değildir. Bu nedenle, geleceğin AI ile insan yargısı değil, AI artı insan yargısı olacağına inanıyorum. Platformumuzdaki her işçi, yapılandırılmış bir değerlendirme sürecinden geçer ve bu, istihdam geçmişini, müşteri geri bildirimlerini ve ağdan gelen sinyalleri birleştirir.

Zamanla, platformumuzun, işçilerin, denetçilerin, proje müdürlerinin ve işverenlerin tümünün performans hakkında daha zengin bir resim oluşturmalarına katkıda bulunacağı bir itibar sistemine doğru ilerleyeceğini hayal ediyoruz. AI, elbette bu bilgileri organize etmeye ve analiz etmeye yardımcı olacaktır, ancak güven, sahada teslim edilen iş kalitesiyle kazanılan bir şeydir.

Veri merkezleri, yarı iletken tesisleri, enerji projeleri ve büyük altyapı geliştirmeleri, becerikli zanaatkarlar içinWithoutprecedens bir talebi tetikliyor. Önümüzdeki beş yıl içinde işgücü piyasalarına en büyük baskıyı yapacak sektörlerin hangileri olacağını düşünüyorsunuz?

En büyük baskı, AI altyapısı, enerji ve gelişmiş imalat sektörlerinden gelecektir. Bu projeler, hem ölçekleri hem de konsantrasyonları açısından benzersizdir ve veri merkezleri, yarı iletken tesisleri, enerji üretim ve iletim altyapısı ve gelişmiş imalat, birçok aynı yüksek becerili zanaatkarlar için rekabet etmektedir.

İnsanlık tarihinin en büyük fiziksel inşaat döngüsüne giriyoruz. AI altyapısına ve enerjiye yapılacak yatırım (tek başına dört şirketin önümüzdeki on yıl içinde 600 milyar doları aşması bekleniyor), tarihsel altyapı yatırımlarından daha büyük olabilir. Bu talep, elektrikçiler, boru tesisatçıları, kaynakçılar, iklimlendirme teknisyenleri, operatörler ve diğer kritik zanaatkarlar üzerinde olağanüstü bir baskı oluşturacaktır.

Önümüzdeki on yıl içinde inşaat işe alımının nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz? Daha dinamik bir işgücü piyasasına doğru mu gideceğiz, burada işçilerin sürekli olarak projelerle eşleştirildiği bir piyasaya mı gideceğiz, yoksa geleneksel işe alım modelleri mi devam edecek?

Sanırım işe alım, dramatik bir şekilde daha dinamik, öngörülü ve otomatik hale gelecek. Bugün, çoğu inşaat işe alımı tepkiseldir – bir proje işgücü gerektirir, biri telefonu açar ve arama başlar. Zamanla, AI, şirketlerin işgücü ihtiyaçlarını aylar veya hatta yıllar önceden tahmin etmelerine, eksikliklerin ortaya çıkmasını önceden görmelerine ve doğru işçileri otomatik olarak ortaya çıkarmalarına yardımcı olacaktır.

Bu, işe alım uzmanlarının ortadan kalkacağı anlamına gelmez, çünkü inşaat yüksek riskli bir iştir ve insan müdahalesi gerektirir, ancak daha stratejik olmalarına yardımcı olur. En iyi işe alım uzmanları, arkalarında bir AI ajanı ekibi ile çalışacaklar ve sonuç, daha hızlı hareket eden, işçilere daha iyi sonuçlar üreten ve müteahhitlerin daha büyük ve daha iddialı projeleri daha fazla güvenle üstlenmelerine olanak tanıyan bir işgücü piyasası olacaktır.

Eğer Skillit uzun vadeli vizyonunu gerçekleştirirse, 2035 yılında inşaat işgücü ekosisteminin nasıl olacağını öngörüyorsunuz ve AI, milyonlarca becerikli işçinin fırsatlar keşfetmesi, kariyer geliştirmesi ve projeler arasında hareket etmesine nasıl yardımcı olabilir?

Vizyonumuz, üç aşamada gerçekleşiyor. İlk aşama, erişimi çözmektir. Her becerikli işçinin görünür olmasını ve her işverenin gerekli yeteneği bulabilmesini istiyoruz, coğrafya, zanaat veya işgücü kaynağından bağımsız olarak. İkinci aşama, kıtlığı çözmektir. İşgücü talebini anlamak ve AI’yi kullanarak işçileri yüksek fırsat kariyerlerine yönlendirmek, daha fazla becerikli zanaatkar oluşturmak ve onların üretkenlik yolculuğunu hızlandırmak yardımcı olabilir. Üçüncü aşama, inşaatın ötesine geçmektir – imalat, enerji, kamu hizmetleri ve sonunda her fiziksel endüstriye.

Genel olarak, AI’nin insanları daha önemli, değilse daha değiştirilebilir kılmayı amaçladığını düşünüyorum. Bir marangoz ve demir işçi olarak, fiziksel dünyayı yaratan insanların becerisi ve yargısına hayatımı adamışımdır. Her köprü, hastane, fabrika, enerji santrali ve veri merkezi, insan zanaatkarlığı sayesinde var. Teknoloji, bu yeteneği artırarak, değilse yerine geçerek en iyisi.

Eğer başarılı olursak, AI, becerikli işçileri değiştirmez, ancak onlara daha iyi fırsatlar keşfetmeye, daha başarılı kariyerler inşa etmeye ve imkansız olabilecek projelere katkıda bulunmaya yardımcı olabilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Skillit ziyaret edebilir.