Foundation, AMD Çiplerini İnsansı Robotlarını Güçlendirmek için Seçti

Foundation Future Industries, fabrika işleri ve askeri için insansı robotlar geliştiren San Francisco merkezli bir startup, 23 Temmuz 2026’da Phantom robotlarının AMD’nin en yeni gömülü işlemcilerini çalıştıracağını, çoğu insansı proje için varsayılan beyin olan Nvidia’nın (NVDA ) çiplerini ve yazılımlarını terk ettiğini açıkladı. Şirket, planı AMD’nin Advancing AI 2026 etkinliğinde açıkladı, burada AMD, Foundation’un kullanmayı planladığı Ryzen AI Embedded X100 Serisi işlemcilerini tanıttı.

Seçim, pazarlama rakamlarıyla ilgili değil, kimin yaptığı ile daha çok ilgili. Foundation, müşteri tesislerinde ücretli iş yapan demo kayıtları çalıştıran değil, insansı robotlar geliştiren kısa bir liste中的 şirketlerden biridir. Bu aşamadaki bir şirket, üretim filosunu yıllar boyunca desteklemek zorunda olduğu bir donanım ve yazılım yığınına bağlı kalıyor. Nvidia, Jetson kenar modüllerinden Isaac robot-simülasyon yazılımlarına kadar, kendini açık seçeneğe haline getirmek için bu yılları harcadı.

AMD yığınının aslında ne getirdiği

X100, fiziksel AI için doğrudan hedeflenen AMD’nin ilk gömülü işlemci ailesidir. Her bir işlemci, AMD’nin “Zen 5” CPU çekirdeklerinin 16’sını entegre bir GPU ve bir pakette paylaşılan bir bellek havuzuna bağlanan bir dedike nöral-işlem birimi ile birleştirir ve bu, aralarında veri taşıma gecikmesini azaltmaya yönelik tasarlanmıştır. AMD, bunu bir robotun algılama ve akıl yürütme tarafı için konumlandırıyor: kamera okuma, görme ve dil modelleri çalıştırma ve hareket planlama.

Pitch’in daha ayırt edici kısmı, o çipin yanında oturuyor. Foundation, robotun ellerini ve duyularını kontrol etmek için AMD’nin alan programlanabilir kapı dizileri kullanacağını söylüyor, bu, hızlı, öngörülebilir, tekrarlı kontrolde uzmanlaşan yeniden yapılandırılabilir mantık için uygundur. Foundation’da el geliştirmesinden sorumlu Andrea Esposito, FPGAların özel elin “23 serbestlik derecesini koordine ederken yüksek frekanslı dokunsal geri bildirimi tek bir deterministik kontrol döngüsünde birleştirmesine” izin verdiğini söyledi, Forbes göre. Bu yetenek, AMD’nin 2022’de Xilinx’i satın almasına dayanıyor ve bu, bir GPU yalnızca yığınının eşleştiremediği bir parçadır: 23 eklemli bir elin sıkı bir geri bildirim döngüsünü kapatması için zaman garantileri, yalnızca ham verimlilik değil.

Hız iddiaları, yüz değerlerine göre daha zor alınabilir. Foundation, X100’in Nvidia’ye göre 2,5 kat daha hızlı çıkarım ve 3 kat daha hızlı eğitim sağladığını söylüyor, ancak hangi Nvidia parçalarını, hangi modelleri veya hangi testin bu rakamları ürettiğini belirtmiyor. AMD’nin kendi karşılaştırmaları daha spesifiktir ve hala satıcı tarafından çalıştırılır: X100’in, kendi laboratuvarlarında ölçülen, Nvidia’nin Jetson T5000’inin tek precision tepe verimliliğinin 3 katına ve Intel (INTC ) Core Ultra çipinin token oluşturma oranının 3,5 katına ulaştığını bildiriyor. Her ikisi de, bağımsız donanım testleri mevcut olana kadar iddia sütununda, not sütununda değil.

Nvidia’ye karşı genişleyen cephe

AMD için Foundation, henüz yarışmaya yeni başlayan bir pazarda bir vitrin müşterisidir. X100 ile birlikte, şirket bir Kria robotik platformu ve açık bir iş ortağı ağı tanıttı, bu, CPU’ları, GPU’ları, NPU’ları ve FPGAları bir anahtar teslim sistemi olarak robot yapımcılarına sunuyor, bu, Nvidia’nin varsayılan seçim haline gelmesini sağlayan entegre donanım ve yazılım yaklaşımına doğrudan bir cevap. AMD’nin gömülü başkanı Kirk Saban, yeni çipleri, geliştiricileri tek bir satıcının araçlarına kilitlemeden özerk sistemlere daha fazla hesaplama gücü vermenin bir yolu olarak konumlandırdı.

Zamanlama kasıtlıdır. Aynı hafta, AMD, Anthropic’e veri merkezi GPU’ları için iki gigavatlık daha büyük bir anlaşma hakkında bilgi verdi, bu, Nvidia’nin AI hesabındaki liderliğini aşındırmak için daha geniş bir kampanyanın bir parçasıdır. Robotik, bugün daha küçük bir ödüldür, ancak stratejiktir, çünkü ilk büyük insansı filolara beyin sağlayan, endüstrinin yazılım alışkanlıklarını şekillendirecektir. Rakipler aynı açığı kovalıyor, bu, Humanoid’in 152 milyon dolar toplaması ve bedenleştirilmiş-AI yazılım yığınlarının inşa edildiği gibi, endüstriyel-insansı üreticilere akan sermayede görünür.

Foundation’un gerçekten neyi dağıttığı

Foundation’un anlaşmadaki kaldıracı, dağıtım kayıtlarına dayanmaktadır. Mayıs 2024’te kurulan şirket, Phantom robotlarının haftanın beş günü müşteri tesislerinde sürekli çalıştığını, 2025’te 24.000’den fazla araba yapımına katkıda bulunduğunu ve 100 milyon dolarlık sözleşmeyle yıllık tekrarlanan geliri ürettiğini söylüyor, bu, gerçek tekrarlanan geliri kazanan çok az sayıda insansı üreticiden biri arasında yer almasını sağlayacaktır. Canlı üretim hatlarında insansı robotlar artık duyulmamış değil, mimic robotiğin video-aksiyon modelleri Audi’nin fabrika katında gibi, ancak Foundation’un özel rakamları kendi ve denetimsizdir, bu, operasyonel bir iddiadır ve dışarıdan kontrol edilmesi zordur.

AMD silikonu, büyük ölçüde neyin geldiği ile ilgilidir. Foundation, yakında çıkacak Phantom MK-2’nin baştan AMD ile inşa edileceğini ve endüstriyel ve savunma kullanımına dayanıklı hale getirileceğini, 100-G şoklarına, IP67 toz ve su derecesine ve 360 derece görme yeteneğine sahip olacağını söylüyor. AMD, X100’ün Haziran 2026’da müşterilere örnek olarak sunulmaya başladığını ve 2026’nın dördüncü çeyreğinde hacim üretimine geçilmesi bekleniyor, bu nedenle yeni çiplerle gerçekten sevkedilen ilk robotlar hala aylar uzakta.

Foundation, aynı zamanda bir robotik startup için alışılmadık bir siyasi profile sahiptir. Başkanın oğlu Eric Trump, bir yatırımcı ve şirketin baş strateji danışmanıdır ve Foundation, Pentagon araştırma sözleşmeleri ve Ukrayna’da Phantom birimleri test etti, bu, Senator Elizabeth Warren tarafından akrabalık bağı nedeniyle çok samimi olarak eleştirildi. Bunların hiçbiri, AMD anlaşması tarafından ortaya atılan mühendislik sorusunu çözmüyor, Foundation ancak MK-2 birimleri yeni çiplerle tam bir vardiya çalıştırdığında ve şirket dışından biri insan müdahalesinin ne sıklıkla gerekli olduğunu ölçebildiğinde cevap verecek.