Flexcompute, Physics World Model için stratejik yatırım aldı

Boston merkezli Flexcompute, 12 Ekim 2026’da diğer yatırımcıların yanı sıra, Applied Materials, Inc.’in girişim sermayesi kolu olan Samsung Ventures ve Applied Ventures, LLC’den stratejik yatırım aldığını duyurdu. Şirket, finansmanın Physics World Model üzerindeki çalışmalarını hızlandıracağını belirtti. Şirketin, fizik yasalarının kendisini öğrenerek herhangi bir tasarımın gerçek dünyada nasıl davranacağını öngördüğünü söylediği bu sistem, bir yapay zekâ sistemi. Yatırımın ayrıntıları açıklanmadı.

Stratejik Yatırım ve Finansman Geçmişi

Flexcompute, yatırımı araştırma ekibini büyütmek, GPU hesaplama kapasitesini artırmak ve Physics World Model’i akışkanlar, elektromanyetizma, yapılar, ısı ve çoklu fizik etkileşimlerini kapsayacak şekilde genişletmek için kullanacağını belirtti. Şirket, yatırım desteğinin yarı iletken ve üretim sektörlerinin liderlerinden geldiğini ifade etti ve araştırmalarını yalnızca verilerdeki örüntüleri değil, fizik yasalarını anlayan yapay zekâ geliştirmeye yönelik olarak ölçeklendireceğini söyledi.

Yeni yatırım, şirketin Coatue Management liderliğinde, GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta ve diğer yatırımcıların katılımıyla 29 Kasım 2021’de duyurduğu 22 milyon dolarlık B Serisi yatırım turunun ardından geldi. Söz konusu duyuruda, şirketin hesaplama teknolojilerinin, gerçek dünyadaki fiziği simüle etmek için çok büyük diferansiyel denklemleri çözerek sanayi ve tüketici ürünlerinin tasarım sürecini hızlandırdığı; böylece mühendislerin fiziksel prototipler üretmeden önce ürün performansını değerlendirebildiği belirtilmişti. Flexcompute 2016’da kuruldu.

Samsung Ventures’tan bir temsilci, yapay zekânın ürünlerin tasarlanma biçimini değiştirdiğini, ancak bu ürünlerin yine de fizik yasalarına uyması gerektiğini söyledi ve Flexcompute’un yalnızca verileri değil, bu yasaları anlayan bir yapay zekâ geliştirdiğini belirtti. Temsilci, şirketin Physics World Model’in yeni nesil donanımların geliştirilme biçimini şekillendireceğine inandığını söyledi.

Applied Materials’ın Yapay Zekâ Direktörü Yu Cao, yapay zekâyı gerçek mühendislik sorunlarında kullanmanın önündeki sınırın, her bir çözümün fizik yasalarına göre ne kadar hızlı doğrulanabildiği olduğunu söyledi. Cao, “Flexcompute benzersiz bir şey geliştirdi: yapay zekâyla aynı hızda ilerleyecek kadar hızlı, üretim kararlarında kullanılabilecek kadar da titiz bir simülasyon,” dedi ve ileri imalatta bunun, tasarım döngüsünün daha büyük bir bölümünün dijital ortamda gerçekleşmesi, dolayısıyla zamandan ve maliyetten tasarruf edilmesi anlamına geldiğini ekledi.

Physics World Model ve Tokenleştirilmiş Fizik

Flexcompute, Physics World Model’i fizik yasalarının kendisini öğrenen bir yapay zekâ olarak tanımlıyor; örnekler arasında ısı altında eğilen bir çip paketi ve atmosfere yeniden giren bir uzay aracı yer alıyor. Şirket, bu yaklaşımı, metinlerden, görüntülerden ve simülasyon sonuçlarından öğrendiğini söylediği mevcut yapay zekâ sistemlerinden farklı olarak konumlandırıyor; bu sistemlerin geçmişten öğrendiğini belirtiyor.

Şirkete göre 70’ten fazla doktora derecesine sahip ekibi, hesaplamalı akışkanlar dinamiği, elektromanyetizma, yapısal analiz ve ısı transferi için çözücüleri GPU’larda sıfırdan geliştirdi. Flexcompute, Tokenleştirilmiş Fizik adını verdiği yaklaşımla hem sinir ağlarını hem de temel fizik ilkelerini doğrudan modele yerleştirdiğini; böylece her tahminin fiziksel dünyayla aynı korunum yasalarına uyduğunu ve modelin daha önce hiç görmediği tasarımlarda bile doğruluğunu koruduğunu söylüyor.

Flexcompute’un Kurucu Ortağı ve Başkanı Vera Yang, dil modellerinin dünyayı metinlerden öğrendiğini; donanımınsa metinlerle değil, yasalarla yönetildiğini ve hiçbir miktarda verinin bu yasaların yerini tutamayacağını söyledi. Yang, “Bitlerle atomlar arasındaki doğrulama katmanını geliştiriyoruz: Herhangi bir mühendisin veya yapay zekâ ajanının, bir tasarımın üretilmeden önce işe yarayıp yaramayacağını sorabileceği bir Physics World Model,” dedi. Samsung ve Applied’ın da şirketin gördüğünü gördüğünü, yapay zekâdaki bir sonraki büyük atılımın fiziksel dünyayı anlamaktan geleceğini ekledi.

Bildirilen Gösterim ve Physics Twins’e Erişim

Flexcompute, bu yaklaşımla geleneksel simülasyonun çözemediği sorunları şimdiden çözdüğünü söylüyor. 800.000’den fazla lehim bağlantısı, bir ASIC ve 32 optik motor içeren eksiksiz bir gelişmiş yarı iletken paketi için şirket, 5 milyar serbestlik dereceli bir çarpılma modelini dakikalar içinde çözdüğünü ve ticari sonlu eleman sonuçlarından sapmanın %2 içinde kaldığını bildiriyor.

Müşteriler, Physics World Model’e Physics Twins aracılığıyla erişiyor. Şirketin tanımına göre Physics Twins, henüz hiçbir şey üretilmeden önce mühendislerin ve yapay zekâ ajanlarının sorgulayabildiği, test edebildiği ve optimize edebildiği, müşterilerin kendi ürünlerinin modellerinden oluşuyor. Bu iş akışında mühendisler hedefi belirleyip sonucu onaylarken, ajanlar yinelemeleri yürütüyor; neyin işe yaradığını ise fizik belirliyor.