Fabian Veit, Make’in CEO’su – Röportaj Serisi

Fabian Q. Veit, Make’in CEO’sudur ve Nisan 2022’den beri şirketin küresel genişlemesini ve ürün evrimini denetlemektedir. Make’e katılmadan önce, süreç madenciliğinde bir piyasa lideri olan Celonis’te üst düzey liderlik rollerini üstlenmiştir ve şirketin büyük bir entreprise SaaS sağlayıcısına dönüşmesine yardımcı olmuştur. Veit, AI ve otomasyon entegrasyonu yoluyla inovasyonu teşvik etmesi ile geniş çapta tanınmaktadır ve Treetop Medical’de danışman, yatırımcı ve yönetim kurulu üyesi olarak startup ekosistemine aktif olarak katkıda bulunmaktadır.

Make, onun liderliğindeki şirket, kullanıcıların 2.000’den fazla uygulamayı ve hizmeti bağlantılı olarak görsel olarak iş akışları oluşturmasına olanak tanıyan güçlü bir kod içermeyen otomasyon platformudur. Kullanıcı dostu sürükleyici ve bırakma arayüzü ve gelişmiş özellikler gibi Make Grid ve AI güçlendirilmiş mantık ile, ekiplerin herhangi bir karmaşıklık düzeyinde otomasyonlar tasarlayıp dağıtmalarına olanak tanır – kod yazmadan. Tüm boyutlardaki organizasyonlar tarafından güvenilen Make, işletmelerin operasyonlarını akıştırmalarına, süreçlerini ölçeklendirmelerine ve daha hızlı inovasyon yapmalarına olanak tanır.

Her iki Celonis ve şimdi Make’de de yüksek büyüme yolculuklarına liderlik ettiniz. Geriye bakıldığında, size ilk olarak kod içermeyen hareketi neler çekti ve bu teknolojide bir sonraki büyük değişimin nasıl inşa edildiğine sizi inandırdı?

Celonis’teyken, ürün ve işlemlerimize dayanarak süreç madenciliğini gerçek bir iş değişimine dönüştürmekten derinlemesine ilham aldım. Bana teknolojinin şirketlerin nasıl çalıştığını ve kararlar almasını temel olarak değiştirebileceğini gösterdi.

Make’e katıldığımda, aynı kıvılcımı hissedebildim – görsel bir yaklaşımın kod içermeyen otomasyona nasıl devrim niteliğinde bir değişiklik getirebileceğini görmek. “Verileri arayüz A’dan arayüz B’ye kopyalama” veya “bu dosyayı buraya sürükleyin, o kartı oraya taşıyın” gibi görevler, operasyonların sorunsuz çalışmasını sağlamak için gereklidir. Ancak yüksek becerilere sahip ekiplerin bu tekrarlayan, monoton görevlerle zaman geçirmesi, onların zekâsını veya enerjisini en iyi şekilde kullanmak değildir.

Otomasyon (ve özellikle kod içermeyen otomasyon) bunu, ekipleri tekrarlayan işlerden kurtarırken bu görevlerin verimli bir şekilde yapılması sağlanarak değiştirir. Alan uzmanlarını – genellikle geleneksel kodlama geçmişine sahip olmayan kişiler – kendileri çözümler oluşturmak için güçlendirir. Bu teknoloji iş piyasalarını yeniden şekillendiriyor ve iş önceliklerini değiştiriyor, insanların operasyonlarını nasıl yürüttüklerine daha yaratıcı olmalarına olanak tanır.

Bana en çok heyecan veren, kod içermeyen hızlandırmanın endüstri gelişimini nasıl hızlandıracağı ve daha akıcı, verimli süreçler yaratacağıdır. Sadece bir araç değil, teknoloji oluşturmanın ve iş inovasyonunun geleceğini temsil ediyor. Bu nedenle, bu teknolojide bir sonraki büyük değişimin nasıl inşa edildiğine inanıyorum.

AI güçlendirilmiş kod içermeyen platformların yazılım oluşturmayı demokratikleştirdiğini görüyoruz. Otomasyon ve erişilebilirlik arasındaki bu kesişmeden en çok sizi neler heyecanlandırıyor?

Gerçek yazılım oluşturmasının demokratikleştirilmesi, otomasyon endüstrisi hakkında en çok beni heyecanlandıran şeydir. Otomasyon ile erişilebilirliği birleştiren bu platformlar, kısa sürede ve sezgisel bir şekilde çözümler oluşturmak için herkesi, teknik arka planından bağımsız olarak güçlendirecektir.

AI, veri işleme ve iş akışı optimizasyonu gibi karmaşık görevleri basitleştirerek kod içermeyen bir boyuta ekler. Bu, kullanıcıların sadece tekrarlayan işleri otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda insan dilini kullanarak akıllı otomasyon oluşturmasına olanak tanır – bu, şimdiye kadar imkansız olan bir şeydi.

Bu demokratikleşme, inovasyonu hızlandırır. İşletmeler, uzman geliştiricilere bağımlı olmadan değişen pazar ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt verebilir. Odak, sadece “yazılım oluşturmak” değil, her düzeyde yaratıcılığı kilitlemek ve gerçek sorunları çözmektir.

AI ajanları ve gerçek zamanlı uyarlanabilir iş akışlarının yaşandığı bir dönemde, kod içermeyen rolünün nasıl evrileceğini görüyorsunuz? Kodlama, şirket teknolojisinde opsiyonel hale gelebilir mi?

Felsefemiz, “görsel” olmanın yanı sıra “kod içermeyen” olmanın ötesinde bir şeydir. Kod içermeyen, sadece bir araçtır. Ve eğer insanlar koddan ziyade insan dilini tercih ediyorlarsa, bu da kod içermeyen bir şeydir. Ancak temel olarak, otomasyonlu iş akışlarınızı görebilmenizi, esnetmenizi ve ölçeklendirebilmenizi istiyoruz. Bu, Make’in mükemmel olduğu bir şeydir.

Odak, artık “Teknik becerilere sahip misiniz?” değil, sondern “İş sorunlarını çözmek için gerekenleri anlıyor musunuz?” ve “Öğrenmeye istekli misiniz?” üzerinedir. Her zaman en az iki kişiye ihtiyacınız vardı, biri iş sorununu anlayan, diğeri teknik uzmanlıkta. Şimdi onları birleştirebilirsiniz. Bu, sadece işletmeler için değil, aynı zamanda kolayca ilgili ve doğru becerilere sahip kalmalarını sağlayan çalışanlar için de dönüştürücüdür. Bu değişiklik, gelecekteki işgücü için gereken beceri setlerini yeniden tanımlıyor. Birçok organizasyon artık özel kod içermeyen yetenekler için iş rollerine sahip.

Make, solo kuruculardan büyük şirketlere kadar herkesi destekliyor. Şu anda platformunuzda en çok inovasyonu hangi kullanıcı grubu đang sürüyor ve AI’yi nasıl farklı kullanıyorlar?

Make, her boyuttaki işletmelerde bulunan “inovatörler” – teknik olarak yetkin, sonuç odaklı yapımcılar – için her zaman bir platform olmuştur. AI çağındayız ve insanların AI ve otomasyonun gücünü keşfetmelerine tanık oluyoruz. Küçük ekipler genellikle ilk olarak deneysel çalışmalara başlıyor, AI güçlendirilmiş akışlar kuruyor, lead puanlama, içerik oluşturma ve daha fazlasını yapıyor. Ancak gerçekten heyecan verici olan, büyük şirketlerin AI’yi geniş ölçekte dağıtmaya başlamaları.

Örneğin, Stellantis &You UK, Make’i kullanarak müşteri sentimentini gerçek zamanlı olarak analiz eden iki yönlü mesajlaşma otomasyonu oluşturdu. already 18.000’den fazla konuşmayı otomatik olarak kapattı, 151 saatlik manuel işi tasarruf etti ve müşteri memnuniyetini artırdı. Bu sadece akıllı bir otomasyon değil, büyük ölçekli gerçek operasyonel kazançlar sağlayan AI.

Söylediğiniz “inovatörler” hakkında. Make ve AI entegrasyonlarını kullanarak kod içermeyen kullanıcılar tarafından oluşturulan en ikna edici kullanım örneklerini gördünüz mü?

Make, kullanıcıların kodlama becerilerine sahip olmasalar bile karmaşık iş akışlarını oluşturmak, inşa etmek ve otomatikleştirmek için görsel ve sezgisel bir arayüz sunar. Bu erişilebilirlik, çeşitli departmanlardaki çalışanların dijital dönüşüm girişimlerini kontrol etmelerine olanak tanır. Artık küçük şeyleri yapmak için BT’ye bağımlı değiller. Make, kullanıcılara sadece başlamak için izin verir.

Make şimdi 350.000’den fazla organizasyonu destekliyor. AI güçlendirilmiş iş akışlarını en hızlı şekilde benimseyen sektörleri veya departmanları görüyorsunuz? Neden?

Son yıllarda teknoloji liderleri, hızlı, verimli ve minimum maliyetle ölçeklenebilir çözümler aradılar. Bu nedenle, pazarlama ve satış kullanım örneklerinden, HR, finans ve operasyonlara kadar tüm sektörlerde ve departmanlarda AI güçlendirilmiş iş akışı benimsemesini görüyoruz.

Bu takımlar için başarı, hızlı tepki verebilme, iş akışlarını uyarlayabilme ve iş süreçlerini otomatikleştirebilme yeteneğiyle ölçülür.

LLM’lerin kullanımı patladı ve işlevlerin içeriği oluşturmaya dayandığı durumlarda büyük kazançlar sağladı – pazarlama ve müşteri destek gibi.

Ancak bu modeller olgunlaştıkça, daha sofistike uygulamaları görüyoruz. Tüm boyutlardaki organizasyonlar, karar alma yetkilerini AI ajanlarına devrediyor ve eyleme geçmelerine olanak tanıyor. Bu, kuralların yeniden yazılmasına neden oluyor – özellikle kararların alınması ve sonraki süreçlerin takip edilmesi gereken işlevlerde.

Make AI Ajanları相对 yeni bir kavram. Nasıl farklı çalıştıklarını ve neden “ajan” olduklarını açıklar mısınız?

Bugün otomasyonda karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, geleneksel iş akışlarının esnek olmayışlarıdır, çünkü değişen ihtiyaçlara veya öngörülemez girdilere gerçek zamanlı olarak uyum sağlayamazlar. Kuruluşlar daha fazla esneklik ararken, akıllı kararlar alan, karmaşık ortamlarda ölçeklenebilen ve insanların kullandığı araçlarla sorunsuz entegre olan sistemler talep ediyor.

Tam da bunu çözüyoruz – Make AI Ajanları ile kullanıcıların otomasyon iş akışlarına akıllı, hedef odaklı karar alma getiriyoruz.

ajan otomasyonu daha akıllı, daha uyarlanabilir ve daha az bakım gerektirir. Make AI ajanları ile müşteriler artık her durumu önceden tahmin etmek zorunda değil, ajanlar gerçek zamanlı olarak cevap verebilir, doğru araçları seçebilir ve bağlam temelinde doğru eylemleri gerçekleştirebilir.

Make AI Ajanlarını ayıran şey, ne kadar özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir olduğudur. Küresel bir sistem ipucu tanımlayabilirsiniz, davranışları belirli iş akışlarına uyarlayabilirsiniz ve en uygun LLM’yi seçebilirsiniz. AI ajanları, diğer araçlardan daha merkezi yönetim ve daha iyi görünürlük sunar ve tekrar kullanılabilir.

Kalabalık bir otomasyon peyzajında, Make’in diğerlerinden farklı olarak sunduğu teknik veya stratejik avantaj nedir?

Make, kullanıcıların karmaşık, uçtan uca iş akışlarını kolayca oluşturmasına olanak tanıyan esnek ve görsel bir platform sunar. Şablonlara veya kodlama uzmanlığına dayanan araçlardan farklı olarak, Make sezgisel bir sürükleyici ve bırakma arayüzü sağlar ve gerçek yaratıcılık ve problem çözme yeteneği sunar.

Make’in geniş entegrasyon ekosistemi ve karmaşık koşullu mantık, hata işleme ve veri işleme yetenekleri, onu diğerlerinden ayıran özelliklerdir. Bu, işletmelerin birden fazla sistemi kapsayan süreçleri otomatikleştirmesine ve bu süreçlerin evrimi boyunca hızlı bir şekilde uyum sağlamasına olanak tanır.

Stratejik olarak, Make, inovatörleri ve alan uzmanlarını güçlendirmeye odaklanıyor ve ekiplerin temelinden itibaren inovasyon yapmalarına olanak tanır. Sadece otomasyon sağlamıyoruz, Make’de bir esneklik kültürü oluşturuyoruz – kullanıcılar deney yapabilir, yineleme yapabilir ve iş akışlarını gerçek zamanlı olarak optimize edebilir. Bu, dijital dönüşümü hızlandırır ve işletmelerin hızlı değişen pazarlarda rekabetçi kalmasına yardımcı olur.

Tarihin en hızlı teknoloji benimseme döngülerinde yazılım şirketlerini ölçeklendirdiniz. AI + otomasyonun bir sonraki dalgasında kazananları diğerlerinden ayıran nedir?

Özellikle büyük organizasyonlarda, en büyük engel iç politika olabilir. AI kullanımını kısıtlayan veya tamamen engelleyen kurumsal direktifler görüyoruz. Güvenli ve sorumlu benimseme endişeleri geçerli olsa da, çoğu durumda bu korkular abartılmış ve inovasyonu engellemektedir.

Bir sonraki dalgadaki kazananlar farklı bir yaklaşım benimseyecek. AI’yi tüm organizasyonlarında hem kişisel verimlilik hem de temel iş süreçleri için benimseyecek, hızlı ama bilinçli bir şekilde hareket edecekler. AI ve otomasyon ilerlemesinin hızıyla uyumlu kalabilmek için iç yapılarını uyarlayacaklar, ancak teknolojiyi sadece trendi takip etmek için uygulamayacaklar. Pragmatik olacaklar, AI ve otomasyonu mantıklı olduğu yerde seçecekler ve her uygulama adımının net bir iş amacına hizmet edeceğini sağlayacaklar. Her sorun için bir AI ajanına ihtiyaç duyulmaz – çoğu zaman bu aşırı bir tepkidir. Başarı, sadece trendi takip etmekten değil, her aşamada stratejik, akıllıca seçimler yapmaktan gelir.

Son olarak, 2030’a kadar kod içermeyen otomasyon endüstrisinin nereye varacağını dair en cesur tahmininiz nedir ve bu süreçte Make’in rolünü nasıl görüyorsunuz?

AI’yi günlük işlemleriniz ve iş akışlarınızın içine sokmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Bulut sistemlerine bağlanma veya AI güçlendirilmiş Web Aktörleri kullanma – bu, bir organizasyonda işlerin nasıl yapıldığını ve insanların nasıl çalıştığını dönüştürecek. Kod içermeyen, bu dönüşümü geniş bir kitleye ulaşılabilir hale getirir ve daha fazla insanın AI’yi günlük iş akışlarına entegre etmesine olanak tanır. Bir sonraki dalgada, alan uzmanlarının kendi web sitelerini ve portallarını oluşturabileceğini ve güçlü ajanlar oluşturabileceğini göreceğiz.

Gerçek anlamda, bu, 10-20 çalışanı olan milyarlık işletmelerin ortaya çıkabileceği anlamına gelir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Make‘i ziyaret edebilir.