EXL, iMerit Edinmesini Tamamladı ve Kuruluşun Uçtan Uca Kurumsal AI Yeteneklerini Genişletti

ExlService Holdings (EXLS ), daha iyi bilinen adıyla EXL, AI veri uzmanı iMerit‘i edinme işlemini tamamladı ve böylece iki şirket, kurumsal yapay zeka yığınının farklı ancak birbirine yakın kısımlarına odaklanan iki şirket bir araya geldi.

İşlem, ilk olarak Haziran ayında duyurulmuş ve 310 milyon dolara kadar değerlendirilmişti. Bu, 170 milyon dolarlık ön ödemeyi ve sonraki iki yıl içinde elde edilecek hedeflere bağlı olarak 140 milyon dolarlık teşvikleri içeriyor. iMerit kurucusu ve CEO’su Radha Ramaswami Basu, EXL’de İcra Vice Başkanı ve iMerit Başkanı olarak görev yapacak ve aynı zamanda EXL’nin yönetim kuruluna üye olacak.

AI Pilotları ve Üretim Arasındaki Açığı Giderme

Bu edinme, kurumsal AI’de en çok karşılaşılan sorunlardan birini gidermeyi amaçlıyor: vaat edilen bir modeli veya proof of concept’i güvenilir bir üretim sistemine taşıma.

AI uygulaması geliştirmek, yalnızca bir temel model seçmekten çok daha fazla şey içerir. Şirketler, verilerini hazırlamak ve yönetmek, modelleri özel kullanım durumları için ayarlamak, çıktıları değerlendirmek, hata modlarını belirlemek, güvenlik kontrolleri oluşturmak ve dağıtımdan sonra performansı sürekli olarak izlemek zorundadır.

Bu gereksinimler, sigorta, sağlık, bankacılık ve sermaye piyasaları gibi sektörlerde daha da zorlu hale gelir, burada yanlış çıktılar finansal, düzenleyici veya operasyonel sonuçlar doğurabilir.

EXL, bu sürecin kurumsal tarafında kendini konumlandırmış, veri yönetimi, analitik, sektör uzmanlığı ve AI destekli operasyonları bir araya getirmiştir. iMerit ise model geliştirme katmanına daha yakın yetenekler sunar, bunlar arasında eğitim veri oluşturma, model değerlendirme, pekiştirme öğrenimi, kırmızı takım ve uzman insan geri bildirimi bulunur.

Bu birleşme, EXL’ye daha kapsamlı bir yetenek seti sağlar, bu set kurumsal verilerin hazırlanmasından AI modellerinin ve ajanların gerçek iş ortamlarında nasıl davrandığının değerlendirilmesine kadar uzanır.

iMerit, EXL’nin AI Portföyüne Ne Katar?

Radha Basu tarafından kurulan iMerit, büyük dil modelleri, görme modelleri, çok modelli sistemler ve diğer gelişmiş AI uygulamaları için gerekli yüksek bağlamlı verilerin oluşturulmasına ve değerlendirilmesine uzmanlaşmıştır.

Şirketin üretken AI hizmetleri,.prompt-and-response oluşturma, denetimli fine-tuning, insan geri bildirimiyle pekiştirme öğrenimi, korpus geliştirme, retrieval-augmented generation fine-tuning, güvenlik değerlendirme, kırmızı takım ve AI ajanı testini içerir.

Bu çalışmaların çoğu, yazılım ile uzman insan incelemesinin birleşimidir. iMerit Scholars ağı aracılığıyla, şirket tıp, bilim, mühendislik ve dilbilim gibi alanlardaki uzmanları işe alır, bunlar model davranışını genel amaçlı anotasyonun yeterli olmadığı alanlarda değerlendirebilir.

Bu uzman-içinde-çevrim approachü, özellikle modellerin uzman terminoloji anlaması, endüstri kurallarına uyması, karmaşık akıl yürütmeyi değerlendirmesi veya düzenlenmiş iş akışlarında çalışması gerektiğinde önemlidir. iMerit ayrıca metin, görüntü, video, ses, LiDAR, tıbbi görüntüleme ve diğer veri formatlarında çalışarak, EXL’ye çok modelli AI projeleri için ek yetenekler sağlar.

Ango Hub, Değerlendirme ve Eğitim Katmanını Getirir

Edinmenin merkezi bir parçası, iMerit’in Ango Hub platformudur, bu platform AI veri iş akışlarını ve modeller, anotatörler ve konu uzmanları arasındaki etkileşimleri yönetir.

Platform, veri anotasyonu, prompt-response oluşturma, zincirleme düşünme görevleri, kalite güvence, model hizalama ve pekiştirme öğrenimi için yapılandırılabilir iş akışlarını destekler. Müşteri altyapısına, uygulama programlama arayüzleri, özel şemalar ve özel dağıtımlar aracılığıyla entegre olabilir.

AI ajanları için, Ango Hub, araç çağrılarını incelemek, ajan davranışını yapılandırılmış rubrikler karşılaştırarak değerlendirmek, yürütme izlerini gözden geçirmek ve planlama hataları, araç suiistimali, bellek kayması veya politika ihlali gibi sorunları belirlemek için kullanılabilir.

Bu yetenekler, bir AI sisteminin ne dediğinin değil, aynı zamanda aldığı eylemlerin ve bir sonuca yol açan kararların dizisinin değerlendirilmesine olan artan ihtiyacı yansıtıyor.

Şirketler daha otonom AI sistemlerine doğru ilerledikçe, bu tür bir değerlendirme altyapısı, deneysel ajanlar ve üretim dağıtımı arasında önemli bir kontrol katmanı haline gelebilir.

iMerit, EXL’nin Mevcut Teknoloji Yığınına Nasıl Uyar?

EXL, EXLerate.ai ve EXLdata.ai gibi platformlar aracılığıyla kendi AI portföyünü genişletmiştir.

EXLerate.ai, şirketin agentic AI platformudur ve AI sistemlerini kurumsal iş akışlarına entegre etmek için kullanılır. Platform, önceden oluşturulmuş ajanlar ve hızlandırıcılar içerir ve ayrıca düzenlenmiş endüstriler için yönetim, denetim, maliyet kontrolleri ve desteği sağlar. Şirket, model geliştirme, ajan düzenleme ve hızlandırılmış hesaplama için NVIDIA (NVDA ) teknolojilerini entegre etmiştir.

EXLdata.ai, AI yaşam döngüsünün daha önceki bir bölümüne odaklanır: parçalı, yapılandırılmamış veya kötü yönetilen kurumsal bilgileri güvenilir, AI’ye hazır verilere dönüştürme. Modülleri, veri göçü, kalite, yönetim, anotasyon ve DataOps gibi alanları kapsar ve Databricks, Snowflake ve Amazon Web Services gibi platformlarla entegre olur.

iMerit, tamamlayıcı bir model eğitim ve değerlendirme katmanı ekler. Pratik olarak, EXL şimdi müşterilerine propriyetary veri organize etme, AI modellerini ve ajanlarını yapılandırma, uzman eğitim sinyalleri oluşturma, performansı değerlendirme ve sonuçları iş operasyonlarına entegre etme konusunda yardımcı olabilir.

Radha Basu, EXL’nin Yönetim Kuruluna Katıldı

Basu’nun ataması, iMerit’e EXL’nin üst düzey liderliğinde doğrudan bir temsilcilik sağlar, bu da edinen şirketin yalnızca yeni bir iş birimi olarak konumlandırılmasını engeller.

Yeni rolünde, Basu iMerit’i yönetirken EXL’nin daha geniş AI stratejisinin şekillenmesine yardımcı olacak. Onun geçmişinin teknoloji, işgücü geliştirme ve insan-içinde-çevrim AI’nin kesişim noktasında yer alması, şirketlerin model doğruluğunu insan denetimi olmadan geliştirmek için yöntemler aradıkları bir alanda daha da önemli hale geliyor.

EXL Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su Rohit Kapoor, işlemi şirketin dikey olarak uzmanlaşmış AI yeteneklerini derinleştirecek bir değişiklik olarak tanımladı. Basu ise, kurumsal AI başarısının hangi temel modelin seçildiğinden daha fazla, bu modelin gerçek iş ortamlarında nasıl dağıtıldığına bağlı olacağını vurguladı.

Daha Tamamlanmış Bir Kurumsal AI Platformu Oluşturma

Edinme, kurumsal AI pazarında daha geniş bir değişimin yansımasıdır. Büyük dil modelleri ile deneysel çalışmalara yönelik ilk yarış, daha operasyonel sorulara yol açıyor: veri kalitesi, değerlendirme, uyumluluk, maliyet, entegrasyon ve ölçülebilir performans.

Bir modele erişim satın almak nispeten basittir. Ancak bu modelin propriyetary verilerle tutarlı bir şekilde çalışmasını, iç politikaları izlemesini, olağanüstü durumları işleyerek dağıtımdan sonra da güvenilir kalmasını sağlamak çok daha zor.

EXL’nin kurumsal veri ve operasyonel yeteneklerini iMerit’in model eğitimi, değerlendirme teknolojisi ve alan uzman ağı ile birleştirerek, şirketler bu yaşam döngüsünün daha fazlasını tek bir organizasyon içinde kapsama çalışıyor.

Edinme, AI’yi büyük ölçekte dağıtmaya bağlı teknik ve organizasyonel zorlukları ortadan kaldırmaz. Şirketler hala明 olarak tanımlanmış kullanım durumlarına, güvenilir verilere, yönetim süreçlerine, güvenlik kontrollerine ve iş sonuçlarını ölçme yöntemlerine ihtiyaç duyacaktır. Ancak bu, EXL’ye AI projeleri deneysel aşamadan üretim aşamasına geçtiğinde bu gereksinimleri yönetmek için daha geniş bir temel sağlar.

I at scale. Enterprises will still need clearly defined use cases, reliable data, governance processes, security controls, and methods for measuring business outcomes. However, it gives EXL a broader foundation for helping clients manage those requirements as AI projects move beyond experimentation and into production.