EQ Azalıyor, İş Liderleri EQ’yı Artırmak İçin AI’ı Nasıl Kullanabilir?

Dünya’nın EQ’sı Azalıyor, Ancak AI Yardımı ile Düzeltilebilir.

Son 50 yıl içinde, duygusal zeka küresel olarak azalmıştır. 2018 yılında Peter Dockrill tarafından yazılan bir ScienceAlert makalesi, “Norveç’teki Ragnar Frisch Ekonomi Araştırma Merkezi tarafından yapılan bir analize göre, 730.000’den fazla sonuç, Flynn etkisinin 1970’lerin ortalarında doğan insanlar için zirveye ulaştığını ve o tarihten bu yana önemli ölçüde azaldığını gösteriyor” diye belirtiyor. Diğer bir deyişle, EQ ve IQ’muz, teknoloji dünyasında – sosyal medyanın yükselişi, her zaman açık olan bilgisayarlar ve duyguları ihmal eden bir deneyim – olumsuz şekilde etkilenmiştir.

Yapay zeka, insanların yalnızca IQ’larını değil, aynı zamanda EQ’larını da geliştirmelerine yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Ancak, teknoloji söz konusu olduğunda, insan iletişiminin önemli bileşenleri genellikle dışlanmaktadır, bu da kullanıcıları hayal kırıklığına uğratan bir deneyim, değerli içgörülerin kaybı, erken veya bilgisiz karar verme ve sonuç olarak daha düşük duygusal farkındalığa yol açmaktadır.

“Sosyal etkileşimler için beynimizde birçok nöron vardır. Bazı becerilerle doğarız ve sonra daha fazlasını öğreniriz. Sosyal beyinlerimize, yalnızca analitik beyinlerimize değil, teknolojiyi kullanmak mantıklıdır” dedi Stanford Profesörü Erik Brynjolfsson. “Konuşmayı anlar ve makineler konuşma yoluyla iletişim kurabilir, aynı zamanda mizah ve diğer tür duyguları da anlar ve iletişim kurabiliriz. ve makineler – duyguların dili – daha iyi, daha etkili etkileşimler kuracaklardır.”

4. Endüstri Devrimi’nin ardından, AI teknolojisi, ton, yüz ifadeleri ve vücut dilinin dahil olduğu sözlü ve sözsüz insan duygusal göstergelerini tespit etmeye ve yorumlamaya öğrenmektedir. Algoritmalar, duygu algılama, NLP, duygu analizi, makine öğrenimi ve dilbilim ve psikoloji ile daha büyük bir birleşmenin ilerlemesi sayesinde önemli ölçüde gelişmiştir.

Sesli AI İlk Adım İse, Sonraki Adım Nedir?

Sesli AI teknolojisi alone, Alexa, Siri ve Google Asistan gibi yenilikler sayesinde milyarlarca son kullanıcının eline ulaşmıştır. Ses teknolojisi endüstrisi, 2026 yılına kadar 55 milyar dolarlık bir büyüklüğe ulaşması beklenmektedir. Bu mevcut teknolojilerle, neden mesajlarımızın duyulmadığından hala rahatsız oluyoruz?

Cevap daha basit niż düşünüyoruz. Mevcut teknolojiler, esasen, tonu algılayamıyorlar. Söylediğimiz sözlerin arkasındaki duyguları tanımıyorlar. Komutlarımız duyulabilir, ancak tonumuz duyulmuyor.

Harika ses teknolojilerine sahip olabiliriz, bunlar dilin anlamını ve kelime seçimini tanıyabilir ve yorumlayabilir, ancak resmin bir kısmını eksik olan makineler yarattık. Kelimeler yalnızca insan iletişiminin %7’sini oluşturur. Ton ise, bir kişinin ne düşündüğünün en önemli pasif göstergesi ve insan iletişiminin %40’ını oluşturur. Bu, göz ardı edilemeyecek bir rakam.

Duygusal anlama yeni bir cephesi, tonal analitik olarak ortaya çıktı. Ton, hızlı bir şekilde otomatik analizler ve sesli iletişim için standart bir gereksinim haline geliyor. Ses her yerde ve konuşma AI hızla büyüyor. Ton da her yerde, ancak büyük ölçüde keşfedilmemiş. İnsanlar ve makineler arasındaki boşluğu köprülemek için ses tonu gerekiyor. Tonal AI, metin ve vücut dili yazılımları gibi diğer konuşma AI türleri ile birleştirildiğinde, daha kapsamlı bir duygusal anlayış ortaya çıkıyor. Bu teknolojiler, karmaşık ve yapılandırılmamış verilerin tüm yönlerini akıllıca birleştirerek insan iletişiminin daha net bir resmini çiziyor.

Önde Gelen Şirketler

Uniphore, bir konuşma AI unicorn’u, çağrı merkezlerinden satış sürecine kadar kurumsal konuşmaları iyileştirmek için bir müşteri hizmetleri platformu sunuyor. Uniphore’un teknolojisi, sesli AI, bilgisayar vizyonu ve tonal duyguları kullanıyor. Bugün, şirket 2,5 milyar dolarlık bir değere sahip ve 620 milyon doların üzerinde fon sağlamış durumda ve uluslararası olarak hızla genişliyor. Kurucu Ortak Umesh Sachdev, konuşma zekasının önemini vurguladı, “Konuşmaları ve onlardan elde edilen verileri ve içgörülerin anlaşılması her iş için çok önemlidir.” Konuşmalar, kelime seçimi, vücut dili, yüz ifadeleri ve ses tonu gibi tüm faktörler dikkate alındığında anlaşılır.

Diğer, daha tıbbi olarak hedeflenen sesli AI şirketleri, hastaları farklı hastalıklardan mustarip olan hastaları tanımlamalarına yardımcı olmak için sesin nüanslarını kullanıyor. Sonde Health, Parkinson hastalığı olan hastaları daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde tanımlamak için ses biyobelirteçlerini analiz ediyor. CompanionMX‘de, bir telefon uygulaması, ses kalıplarını analiz ederek depresyonlu hastaları tanımlamaya yardımcı olabilir. Oluşan veriler, bir hastanın zihinsel durumunun eksiksiz bir kavramını oluşturur ve uygulama formatı, teknolojiyi son kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirir.

Finans dünyasında, Helios Life Enterprises adlı bir startup, yöneticilerin ses tonundaki nüansları eyleme geçirilebilir içgörüler haline getirerek, yatırımcıların karar verme şeklini ilerletmeye çalışıyor. Kazanç çağrıları ve diğer ses veya video etkinlikleri sırasında, yöneticiler konuşma yoluyla önemli miktarda bilgi dağıtıyor. Ses tonu, duygusal bilgi sızdırmanın bir kanalı ve bu çok zor gizlenebilir. Helios, finans endüstrisinde, farklılaştırılmış odaklanma ve yalnızca yöneticilerin (4K’den fazla ABD hissesi) tonal analizlerini üreten tek şirket olduğu için hızla dikkat çekiyor. Helios, anlaşılmak için gerekli olan bu önemli tonal bileşenleri hesaba katıyor ve alternatif veri alanında ($143,31 milyar 2030 yılına kadar) tamamen yeni bir içgörü kanalı oluşturdu.

Bugün Tonu Düşünmek, Yarının Gelişmelerinden Önce Geçmek İçin

Çağrı merkezlerinden satışa, tıptan finansa, ton için kullanım örnekleri sınırsız ve soru, tonlu içgörülerin yeni endüstrileri nasıl şekillendireceği ve mevcut olanları nasıl değiştireceği haline geldi.

Yapay zeka, tonlu içgörüler yoluyla daha yüksek bir EQ geliştirdiğinde, liderlerin teknolojinin şirketlerinde ve endüstrilerinde nasıl bir rol oynayacağını düşünmeleri çok önemlidir.