CallRail’de Büyüme Pazarlaması Başkan Yardımcısı Emily Popson – Röportaj Serisi

Emily Popson, CallRail’de Büyüme Pazarlaması Başkan Yardımcısı’dır ve burada talep oluşturma, web sitesi optimizasyonu, müşteri pazarlaması ve içerik pazarlaması ekiplerine liderlik etmektedir. Daha önce küçük bir işletme sahibi olarak, modern pazarlama analitiği araçlarını küçük takımlar ve şirketlere erişilebilir kılmak için tutkulu bir şekilde çalışmaktadır.

Profesyonel yolculuğunuzdan ve deneyimlerinizin sizi CallRail’deki mevcut Büyüme Pazarlaması Başkan Yardımcısı rolünüze nasıl götürdüğünden bahseder misiniz?

Son 15 yıl boyunca, profesyonel yolculuğum büyük ölçüde SaaS şirketleriyle çalışarak, büyüme pazarlamasının tüm yönleriyle ilgilenerek geçti – talep oluşturmadan müşteri pazarlamasına, dönüşüm oranını iyileştirmeye ve grafik tasarıma kadar.

Deneyimlerimin çoğu, pazarlama teknolojisi alanında (küçük ve orta ölçekli işletmeler, konaklama ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar için hizmet vererek) ve sanal IT yedekleme ve izleme yazılımları endüstrilerinde rollerde geçti.

Bu geçmiş deneyimim, profesyonel olarak kim olduğumun şekillenmesinde büyük bir rol oynadı, ancak tutkum gerçekten beni CallRail’e getirdi. Kendi küçük işletmesini kurup yönetmiş biri olarak, CallRail ile büyüme pazarlaması ve B2B gelir liderliği alanındaki uzmanlığımı küçük işletme sahiplerini desteklemek için kullanma fırsatı gördüm. Küçük işletme sahiplerinin karşılaştığı zorlukları anlıyoruz ve müşterilerimizin işlerini güvenle pazarlayabilmeleri ve büyütebilmeleri için amaçlarına uygun çözümlerle bağlanmalarına yardımcı olmak bana mutluluk veriyor.

Büyüme Pazarlaması Başkan Yardımcısı olarak, ana sorumluluklarınız ve hedefleriniz nelerdir? Gelir artışını ve talep oluşturmayı nasıl ele alırsınız?

Güçlü bir büyüme pazarlama ekibine liderlik ediyorum ve bu ekibin işlevleri arasında İçerik ve Kopya, Web Sitesi Stratejisi ve Üretimi, Talep Oluşturma ve Müşteri Pazarlaması bulunmaktadır. Birlikte, iş için gelir artışını sağlamakla sorumluyuz. Bunu, mevcut ve gelecekteki müşterileri tüm yolculukları boyunca çekerek, kazandırarak, eğlendirerek, dönüştürerek ve genişleterek gerçekleştiriyoruz. En büyük sorumluluklarımdan biri, bu ekiplere her işlevsel alanın sanatını ve bilimi kullanarak gelir etkisini maksimize etmelerini sağlamak.

Büyüme pazarlama ekibimiz bir birim olarak çalışırken, her işlevin de kendi benzersiz hedefleri vardır ve bunlar birlikte işin büyümesini sağlamak için katkıda bulunur. Bunlar arasında:

• İçerik ve Kopya: Her satın alma yolculuğu aşaması için verimli ve etkili içerik üretimi, stratejik olarak AI kullanımının artırılması, içerik üretiminde verimlilik ve etkiye odaklanma.
• Web Sitesi Stratejisi ve Üretimi: Site deneyiminin iyileştirilmesi, SEO performansı ve yeni kullanıcıdan ücretsiz denemeye dönüşüm oranının artırılması.
• Talep Oluşturma: Kategori ve marka bilinirliğinin artırılması, aylık olarak üretilen ücretsiz deneme hacmi, deneme kalitesi ve müşteri karışımının stratejik dikeylerde artırılması, pazarlama edinme maliyetinin (MAC) verimliliği, aylık yeni MRR hedeflerine ulaşılması.
• Müşteri Pazarlaması: Müşteri katılımının artırılması, müşteri ürün kullanımının ve benimsenmesinin artırılması, müşteri sesinin tüm iş boyunca toplanması ve kullanılması, eklenti ürünler için ücretsiz denemelerin artırılması, aylık yeni gelir hedeflerine ulaşılması.

Gelir artışını ve talep oluşturmayı, pazarlama çabalarımıza birleşik bir yaklaşım getirerek ele alıyorum. Ekibimizin farklı işlevleri ve hedefleri olsa da, bu hedefler birbirlerini tamamlar ve büyüme hedefimize ulaşmamıza yardımcı olur.

Pazarlama endüstrisinin sizin kariyeriniz boyunca nasıl değiştiğini gördünüz, özellikle büyüme pazarlaması ve talep oluşturma açısından?

Kariyerime başladığım zamanla karşılaştırıldığında, pazarlama endüstrisinin büyük bir değişim geçirdiğini düşünüyorum. En büyük değişiklik, yeni olanakların ortaya çıkması – yeni kanallar, taktikler ve segmentasyon ve hedefleme yaklaşımları.

Bu evrimi görmek heyecan verici. Alan, Bağlantılı TV pazarlaması (CTV) gibi şeylerin ortaya çıkmasını gördü, bu da akış hizmetleri aracılığıyla video reklamlarının izleyicilere ulaşmasını sağlıyor ve influencer’ların yükselişi, pazarlamacıların mesajlarını iletmek için aldıkları yaklaşımları değiştirdi.

Müşterilerle etkileşim kurma şekli, eskisinden çok farklı. Artık müşterilerle doğrudan etkileşime girmek çok daha kolay – ürününüzün içinde veya sosyal medyada – ve bu doğrudan etkileşim, müşteri sesi (VOC) toplanmasında bir devrim yaratıyor. Pazarlamacılar, müşterileriyle anında etkileşime girebiliyor ve bu daha gerçek zamanlı etkileşim, pazarlamacıların mesajları, ürünleri veya hizmetleri hakkında geri bildirim almasına ve sorunları hızlı ve verimli bir şekilde ele almasına olanak tanıyor.

Veri tarafından yönlendirilen bir dünyada, pazarlama endüstrisi de veri gücünden yararlanıyor. Artan veri erişimi, pazarlamacıların hedef kitlelerine ve mevcut müşterilerine son derece kişiselleştirilmiş yaklaşımlar sunmasına olanak tanır. AI ile ilgili olarak, endüstri, her şeyin nasıl ele alındığını dönüştürmek için bu teknolojiyi kullanıyor – SEO’dan içerik oluşturmasına, kopya yazımına, satın alma yolculuğu analizine, web sitesi dönüştürme optimizasyonuna, UX araştırmasına ve davranış analizine kadar.

Bu evrim genellikle olumlu bir şekilde gerçekleşti, ancak endüstri aynı zamanda çok fazla gürültü yaşıyor. Yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla, “parlak nesne sendromu” ortaya çıkabilir ve büyük pazarlama stratejilerinden uzaklaşabilir. Her endüstri, yeni ortaya çıkan teknolojilerin erken bir benimseyici olmak istese de, pazarlamacılar, doğru araçları ve süreçleri yerinde tutarak hedeflerine bağlı kalmalıdır. Pazarlamacıların, doğru araçlar, süreçler, insanlar ve veri varsa, hedef kitleleriyle çözümlerini bağlayacak güce sahip olacaklarından emin olmaları gerekir.

CallRail, ürün ve hizmetlerini geliştirmek için AI’ı nasıl kullanıyor? Arama izleme ve atıf için AI’ın nasıl kullanıldığına ilişkin örnekler verebilir misiniz?

CallRail’de, yaklaşık bir on yıl önce, küçük işletmelere Konuşma Zekası sunmaya başladık, bu da müşteri sohbetlerinden pazarlama kampanyalarını optimize etmek için içgörüler sağlar.

AI, endüstrileri devrimleştirirken, bizi yeni satın alma yolculuğu anlayışına sahip olmaya yöneltti. Son iki yılda, müşteri sohbetlerinden daha fazla içgörü elde etmek için AI’ı kullanıyoruz ve bu da daha iyi pazarlama, müşteri bağlantısı, dönüşüm ve iş büyümesi anlamına geliyor.

Kendimi özellikle gururlandıran ve heyecanlandıran şey, AI güçlendirilmiş kendini bildirilen atıf (SRA). Bir iş, lead’lerine “Nasıl bize ulaştınız?” diye sorduğunda veya lead’ler cevabı spontane olarak verdiğinde, SRA, AI kullanarak atıf içgörüsünü anlamak, çıkarmak, kategorize etmek ve raporlamak için kullanılır.

Kendini bildirilen ve yazılım tabanlı atıfın birleştirilmesi, pazarlamacılar için daha kapsamlı bir görünüm sağlar mı?

Bu yaklaşım devrim niteliğinde ve atıfın geleceği. Kendini bildirilen ve yazılım tabanlı atıfı birleştirmeyen işletmeler, eskimiş ve sınırlı uygulamalar kullanıyor.

Yazılım tabanlı atıf, CallRail’in Arama İzleme ve Form İzleme çözümlerinde olduğu gibi, platform yanlılığı çözer ve online ve offline temas noktalarına ilişkin görünürlüğü artırır, ancak kendi sınırlamaları vardır. Yazılım tabanlı atıf, karanlık sosyal, word-of-mouth referansları veya insan yanlılığı nedeniyle oluşan opaklığı aşmada zorluk çekebilir ve marka pazarlama manevralarının etkisini tam olarak ölçmede zorluk çekebilir. CallRail’in kendini bildirilen atıfı, bu önceden gizli verileri kilidini açabilir.

İşletmeler, CallRail’in patentli kendini bildirilen atıf verilerini yazılım tabanlı atıf verisiyle birleştirebilir ve bu da kör noktaları ortadan kaldırır ve pazarlamacıların daha emin ve doğru kararlar almasına olanak tanır. Pazarlamacılar, lead’lerin nasıl onlara ulaştığını merak etmeyecekler; lead’lerin nihayetinde onlara ulaşmak için hangi pazarlama kanallarını kullandığını her zaman bilecekler.

Düşünmek için bir örnek:
Siz bir peyzaj şirketiyseniz ve bir pazarlama ajansı ile birlikte yeniden markalaşma ve pazarlama stratejisi için çalışıyorsunuz. Ajans, yeni bir strateji olarak, işiniz sırasında kullanmak üzere göz alıcı yeni bahçe işaretleri tasarlar. Potansiyel müşteriler, güzel işinizi görür ve bahçe işaretlerinizi fark eder, sonra da Google (GOOGL ) İşletme Profilinizde (GBP) sizinle iletişime geçmek için arar. GBP ve aramalardan nitelikli lead’ler alırsınız ve lead’ler, aramalarda sizin işaretlerinizi mahallelerinde gördüklerini söyler. Ancak, yalnızca birkaç arama, bahçe işaretlerinizle ilgili arama izleme numaranızdan gelir. Sadece yazılım tabanlı atıf kullanırsanız, gelir artışını Google İşletme Profiline atfedeceksiniz ve yeni markalaşma ve bahçe işaretlerinizin yolculukta ne kadar etkili olduğunu asla bilemeyeceksiniz. Sadece kendini bildirilen atıf kullanırsanız, geliri bahçe işaretlerine atfedeceksiniz, ancak iyi korunmuş bir GBP’nin önemini gözden kaçıracaksınız. Her iki veri türünü birleştirdiğinizde, satın alma yolculuğuna daha net bir bakış açısı elde edersiniz ve bu, “görünmeyen” faktörlerin etkisini görmenize olanak tanır.

Bu yaklaşım, geleneksel atıf yöntemleri ile AI tarafından yönlendirilen içgörüler arasında köprü kurmaya yardımcı olur. Kendini bildirilen atıf, pazarlamacıların daha bilgili kararlar almasına ve günümüzün karmaşık pazarlama manzarasında güvenle gezinmesine olanak tanır.

AI ve pazarlama teknolojilerinde ortaya çıkan trendleri nasıl görüyorsunuz ve CallRail bu alanda nasıl konumlanıyor?

Alan gittikçe daha gürültülü ve kalabalık hale geldikçe, amacına uygun AI çözümleri için güçlü bir kullanıcı talebi ve tercihi göreceğiz. Bu, CallRail’i bu alanda öne çıkaracaktır.

CallRail, bu alanda liderlik ediyor ve gerçek sorunları çözen amaçlarına uygun çözümler geliştirme taahhüdümüz var. Ayrıca, bu alanda en iyi ortaklarla çalışıyoruz ve müşterilerimize hizmet etmek için en iyi modelleri kullanıyoruz.

Pazarlama teknolojisi manzarası, yeni yeteneklere ilişkin heyecan dönemleri gördü, bu da kısa vadede karmaşık pazarlama yığınlarının ve daha sonra daha kolay ve daha ucuz erişim için konsolide platformların ortaya çıkmasına yol açtı. CallRail, pazarımızı mümkün olduğunca iyi hizmet vermek için tek bir platformda hizmet vermeye odaklanıyor.

AI ile ilgili olarak, değer, kullanıcıların AI çıktısını – veri, içgörüler, eylemler – daha geniş bir şekilde kullanma yeteneğinden gelecektir. CallRail’in zengin teknoloji ortaklığı ekosistemi, işletmelerin sağladığımız verileri, içgörüler ve eylemleri teknoloji yığınları boyunca kullanmasına olanak tanıyacaktır.

CallRail’in Konuşma Zekası ve Convert Assist ürünleri, müşteri etkileşimlerine daha derin içgörüler sağlamak ve işletmelerin pazarlama çabalarını optimize etmelerine yardımcı olmak için AI’ı nasıl kullanıyor?

AI çözümlerimiz, işletmelerin sohbetleri analiz etmesine ve lead’ler ve müşteriler hakkında daha derin içgörüler elde etmesine olanak tanır, böylece çekmek, dönüştürmek ve optimize etmek için güvenle hareket edebilirler. Bir bakışta, çözümlerimiz, kanallarınıza ve pazarlama yatırımlarınıza ilişkin stratejik kararlar almanıza yardımcı olmak için içgörüler sağlar.

Ayrıca, lead’lerinizi daha iyi anlamak ve müşterilere dönüştürmek için gerekli içgörülere sahip olmanıza yardımcı oluruz. Bir sohbetin niteliklerini tanımlamak, lead’lerinizi otomatik olarak niteliklendirmek, puanlamak, etiketlemek veya değer atamak ve gerçek zamanlı olarak sohbetleri iyileştirmek için koçluk yapmak gibi yetenekler sunuyoruz. Ayrıca, AI tarafından oluşturulan eylem planları ve takip mesajları oluşturmanıza olanak tanırız, böylece ekipleriniz ne kadar meşgul olursa olsun, lead’lerinizi sürekli olarak etkileşime sokabilir ve ilerlemesini sağlayabilirsiniz.

CallRail’in AI yetenekleri, çoklu sohbet içgörüsü raporları gibi, pazarlamacıların işlerini optimize etmelerine yardımcı olur. Bir kanaldan gelen tüm aramaların içgörülerini birleştirerek, işletmeler, pazarlama yatırımlarını optimize etme fırsatlarını belirleyebilir, mesaj karışıklığını belirleyebilir, sık sorulan soruları belirleyebilir ve ortalama duyguyu belirleyebilir. Pazarlama yatırımı yapan işletmeler için, bu içgörüler, yatırım getirisi maksimize edilmesine ve daha hızlı bir şekilde elde edilmesine yardımcı olur.

CallRail’in AI yeteneklerinin pazarlamada rekabet avantajı sağladığını düşünüyor musunuz?

CallRail, 2016’dan beri AI’ı kullanarak işletmelerin sorunlarını çözmelerine ve güvenle büyümelerine yardımcı oluyor. Diğer şirketler, AI’nın ilk ağrı noktalarını çözmeye çalışırken, biz zaten ortaklar, insanlar ve süreçlere sahibiz.

AI stratejisi oluşturmak zor olabilir, özellikle de AI’a yeni başlayanlar için. Bizim zaten bu stratejiye sahip olmamız ve odak noktamızın, AI’nın “Kuzey Yıldızı”na bağlı kalması, bize bir avantaj sağlıyor. Bunu, test ederek, yineleyerek ve geri bildirim toplamak için resmi olarak CallRail Labs programımızı kullanarak gerçekleştiriyoruz.

CallRail’in çözümleri, gerçek sorunları çözmek için tasarlanmıştır ve müşterilerimiz için yeni sorunlar yaratmaz. Anahtar bir farklılaştırıcı, AI içgörülerini zengin atıf ile birleştirmemizdir – kendini bildirilen atıfımız patentli ve çoklu sohbet içgörüsü raporlarımız, birleştirilmiş AI içgörülerini daha hızlı eylem için sunan ilklerdir.

Atıf, konuşma zekası ve KOBİ pazarında derin uzmanlığımızı, zengin teknoloji ortaklığı ekosistemimizle birleştirerek, çözümlerimiz, pazarlamacıların güvenle pazarlama yapmasına ve büyümesine olanak tanır.

Pazarlamacıların AI’ı stratejilerine entegre etmeleri için size neler önerirsiniz?

En büyük tavsiyem, testlerde cesur olmak ve uygulamada amaçlı olmaktır. AI’ı nasıl kullanabileceğinizi gerçekten düşünmek için zaman ayırın ve test edin, test edin, test edin.

Örneğin, içerik ve kopya gibi görevleri düşünün – AI’ı, kanallarınız için özelleştirilmiş farklı kopya sürümlerini oluşturmak için kullanın ve AI’ı, SEO stratejinizi hızlandırmak için kullanın.

Pazarlamacılar, derin bir keşif veya analiz için zamanları olmadığında, AI, veri temelli içgörüler elde etmelerine ve daha hızlı harekete geçmelerine olanak tanır. SEO stratejilerini erteleyenler için, bir konuşma zekası ürünü, lead’ler ve müşteriler tarafından kullanılan ortak konuları ortaya çıkarabilir; bunlar, SEO içeriği üretimi için harika başlangıç noktaları olabilir. Aynı AI tarafından ortaya çıkarılan içgörüler, yeni pazarlama fikirleri veya hatta yeni hizmet teklifleri için fırsatlar gösterebilir.

Satış ve hizmet aramalarını kalite kontrol etmek için zamanınız yoksa, CallRail’in Convert Assist gibi konuşma AI’sı, her aramanın ardından olumlu ve eleştirel geri bildirimi sizin adınıza sağlayabilir, böylece işinizin sorunsuz bir şekilde çalışmasına ve büyümesine yardımcı olabilir.

Eğer pazarlama performansınız iyi ancak satış ve hizmet tarafında bant genişliğiniz sınırlıysa, AI’ı, iş akışlarında verimlilik yaratmak için kullanın. Convert Assist, her sohbetten sonra takım üyeleri için takip mesajları da oluşturabilir, böylece oluşturduğunuz her lead, mükemmel bir deneyim yaşar ve dönüştürme şansı elde eder.

CallRail için gelecekteki hedefleriniz ve büyüme pazarlaması girişimleri nelerdir?

Önümüzdeki birkaç yıl içinde, büyüme pazarlaması girişimlerine ilişkin birkaç odak noktamız var. Şimdilik aklımda olan en önemli şey, stratejik influencer dağıtımı ve etkisinin ana dikeylerde genişletilmesi ve site ve uygulama içi deneyim optimizasyon çabalarımızı geliştirmektir.

Diğer temel odak noktalarımız arasında:

• Sürekli hızlı deney yapma: Büyüme pazarlaması, yeni kullanıcı büyümesi kadar mevcut kullanıcıların büyümesini de etkiler ve mevcut kullanıcıların büyümesini korumak, churn’u önlemek anlamına gelir. AI tarafından güçlendirilen yeni araçları kullanarak kullanıcı davranışını daha iyi anlamak ve gelir artırıcı veya churn azaltıcı optimizasyon fırsatlarını belirlemek, takımda bir öncelik olacaktır.
• SEO’yu korumak ve genişletmek: Manzara değişikliklerine rağmen – AI Özetleri’nden Google sızıntısı içgörülerine kadar – SEO gücünü ve avantajını korumak kritiktir. Bunu, stratejik ayarlamalar, AI yardımı ve sürekli yatırımlar yoluyla gerçekleştireceğiz.

Bu, önümüzdeki yıllara ilişkin planlarımızın sadece bir görünümü. Büyüme pazarlama ekibimiz, sürekli olarak atıf uygulamalarımızı değerlendirerek ve geliştirerek büyümeyi korumaya odaklanacak. Müşteri yolculuğumuza dikkat ederek, tercihlerine ayak uydurmak için kendi içgörülerimizi kullanacağız – bu yolculuğun sürekli olarak değişen pazarlama manzarası ile birlikte evrimleştiğini anlıyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular CallRail ziyaret edebilir.