AI ile Geliştirilen İlaç Klinik Denemelerine Başlamak Üzere

AI başlangıç Exscientia, Japonya’da kısa süre içinde klinik denemelerine başlayacak yeni bir ilaç bileşeni oluşturdu. Bu, AI geliştirilmiş ilaçların klinik bir ortamda kullanılan birkaç örneğinden biri ve dünyanın AI’ı ilaç geliştirme ve dağıtımında yaygın olarak kullanmasına bir adım daha yakın olmasını sağlayabilir. Yeni bileşen, Sumitomo Dainippon Pharma ile işbirliği içinde geliştirildi ve geleneksel olarak geliştirilen ilaçlara kıyasla, AI geliştirilmiş bileşen, projenin başlangıcından yaklaşık bir yıl içinde klinik denemelerine başlayacak. Tipik ilaç geliştirme yaklaşık dört buçuk yıl sürer.

Exscientia, çeşitli algoritmaları kullanarak milyonlarca potansiyel molekül kombinasyonunu oluşturmak için bir AI platformu kullandı. AI daha sonra oluşturulan molekülleri daraltmak için en iyi adayların sentezlenmesi ve test edilmesi için filtrelendi.

Klinik deneme, AI destekli ilaç geliştirme yatırımlarının arttığı bir zamanda gerçekleşiyor. AI, ilaç keşfini daha hızlı ve daha ucuz hale getirebilir, ortalama ilaç geliştirme maliyeti yaklaşık 2,6 milyar dolar. Bu, kalp hastalığı ve kanser gibi hastalıklar için yeni tedavilerin daha hızlı üretilebileceği anlamına geliyor. Test edilecek ilaç DSP-1181 olarak bilinir. Moleküler biyolog ve Exscientia’nın başkanı Andrew Hopkins, Financial Times’a açıkladı ki, araştırmacıların yalnızca yaklaşık 350 bileşeni test etmesi gerekti, bu da genellikle ilaç geliştirme sırasında test edilen bileşiklerin normal sayısının yaklaşık beşte biri.

Oxford Üniversitesi’nde tıp profesörü olan John Bell, araştırmayla ilgili olmasa da, recent gelişmenin etkisini Financial Times’a açıkladı:

“Ilaçların tasarımı ve geliştirilmesi her zaman yavaş ve zahmetli bir süreç olmuştur. Exscientia bunu çok daha az adımda yapabilir, bu gerçekten etkileyici ve çok sağlam bilimsel ilkelerden geliyor.”

Exscientia, Sanofi ve Bayer gibi diğer ilaç şirketleriyle birlikte hastalıklar için yeni tedaviler bulmaya çalışacak. DSP-1181’in AI ile tasarlanan ilk ilaç olduğu iddia edilmiş olsa da, ScienceMag raporuna göre, birçok başka bileşik already insan denemelerinde görüldü, bunların arasında Parkinson ve inme gibi durumları tedavi etmek için test edilen ilaçlar da var.

Exscientia’nın başarıları ne kadar etkileyici olsa da, AI destekli ilaç geliştirme yolunda bazı sorunlar var.

AI, ilaçların keşfi ve geliştirilmesinde yardımcı olabilir, ancak AI tarafından keşfedilen ilaçların özellikle faydalı olacağı garantisi yok. Keşfedilen ilaçlar, insanların zaten incelediği moleküllere çok benzer olabilir. Buna, bir ilacın etkili bir şekilde kullanılması, bilim adamlarının tedavi etmeye çalıştıkları hastalığın doğasını anlamalarına bağlı olduğu gerçeği eklenirse, AI ilaç geliştirme stratejileri, bazı insanların umduğu kadar tıp alanını radikal bir şekilde değiştirmeyebilir. AI ilaç şirketlerinin başa çıkmak zorunda kalacağı bir başka sorun da düzenleme sorunu. FDA, AI sistemleri tarafından keşfedilen ilaçları düzenlemek için en iyi yolu belirlemeye çalışıyor, geleneksel ilaç araştırmalarından farklı olan süreci dikkate alırken düzenleyici stratejiler geliştirmeye çalışıyor.

Vox’a göre, FDA sözcüsü Jeremy Khan, AI yardımıyla geliştirilen ilaçların, keşfedilme şekli farklı olsa da, mevcut ilaç modelleriyle aynı standartlara sahip olması gerektiğini açıkladı. Khan, “AI’ın ilaç geliştirme中的 tam rolü hala açıklanmaktadır ve paydaşlar AI’ı farklı şekillerde anlamaktadır, bu terim altında kapsanan çeşitli araçlar ve tekniklerin spektrumunu dikkate alarak. Önemli olarak, ilaç onayları için gerekli kanıtlara ilişkin standartlar, ilgili teknolojik gelişmelere bakılmaksızın aynı kalır” dedi.