Dr. Lingjia Tang, Clinc’in Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Dr. Lingjia Tang, Clinc’in Kurucu Ortağı ve CTO’su, Michigan Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimi profesörüdür. Dr. Tang’ın büyük ölçekli üretim altyapısı için akıllı uygulamalar geliştirme konusundaki araştırmaları akademik toplulukta geniş çapta tanınır ve saygı görür. Microsoft (MSFT ) ve Google’ (GOOGL ) da çalışmasının yanı sıra, Lingjia, Virginia Üniversitesi’nden Bilgisayar Bilimi alanında doktorasını almıştır. Lingjia, yakın zamanda ISCA Hall of Fame, Facebook (META ) Araştırma Ödülleri ve Google Araştırma Ödülü gibi prestijli ödülleri almıştır.

Sizi ilk olarak AI’ye neler çekti? AI işini başlatmak istemenizin nedeni neydi?

2000’lerin ortalarında, çeşitli uygulamaları destekleyen büyük ölçekli sistemler ve bu uygulamaları daha verimli çalıştırmak için sunucuları bir yazılım sistemi olarak tasarlamak üzerine araştırmalar yapıyordum. O zamanlar, geleneksel web uygulamalarından daha çok makine öğrenimi tabanlı işlevlere geçiyorduk. İşte o zaman AI algoritmalarına ilgi duymaya başladım ve AI uygulamalarının temel olarak nasıl çalıştığını anlamaya çalıştım. Kısa bir süre sonra, birlikte çalıştığım araştırma ekibi kendi AI uygulamalarını geliştirmeye karar verdi ve bu, ilk araştırma makalelerimizi yayınlamamızın ve ilk ürünümüzü, Sirius’u – bir açık uçlu ses ve vizyon kişisel asistanı – geliştirmemizin yolunu açtı.

Sirius, açık kaynaklı bir yazılım olarak, insanların kendi konuşma sanal asistanlarını oluşturmalarına olanak tanıyordu. O zamanlar, bu yetenek genel halk için çok sınırlıydı ve büyük şirketlerin, Google ve Apple’ın kontrolü altındaydı. Ancak, yazılımı yayınladığımızda ve ilk hafta içinde on binlerce indirme gördüğümüzde, böyle bir yazılım için büyük bir pazar talebinin olduğunu anladık.

2015 yılında, Clinc’i her geliştirici, şirket, kişinin sanal bir asistan oluşturmak için uzmanlık, araçlar ve inovasyon erişimi sağlayarak kurduk.

Clinc, anahtar kelimelere veya komutlara dayanmadan konuşma AI çözümleri sunar. Bu nasıl sağlanıyor? Doğal Dil İşleme (NLP) konusunda hangi zorlukların aşıldığını anlatır mısınız?

Clinc’i diğer konuşma AI platformlarından ayıran şey, “odadaki insan” deneyimi sağlayan AI algoritmalarıdır. Bu, insan konuşmasındaki hataları düzeltmeye ve karmaşık konuşma akışlarını anlamaya olanak tanır. Konuşma-to-metne dayalı bir kelime eşleştirme algoritması yerine, Clinc, kullanıcı girdisinden düzinelerce faktörü analiz eder, sözleri, duyguları, niyeti, ses tonunu, zamanı, konumu ve ilişkileri dikkate alır ve bu faktörlerin bir bileşimini temsil eden bir cevap verir. Örneğin, sanal asistanıma “bir burger için ne kadar para harcadım?” diye sorduğumda, paranın ve harcamanın söz edildiğini, bir burgerin bir tür yemek olduğunu ve son zamanlarda bir restoranda yapılan harcamayla eşleştirilmesi gerektiğini anlamalıdır.

Bu düzeyde anlama elde etmek kolay değildir. Genel olarak, konuşma AI’sini iki bileşene ayırırız: Doğal Dil Anlama (NLU) ve diyalog yönetimi. Bizim aşmamız gereken zorluk, doğru bir şekilde bilgi parçalarını çıkarmak ve kullanıcının ne sorduğunu tahmin etmekti.

Bunu, doğal konuşma akışını destekleyen, bağlamsal, üstten aşağıya NLU ile başardık. Bu,Competitif çözümlerin kullandığı kurallara dayalı NLP yaklaşımına kıyasla, konuşma hatalarını düzeltmeyi sağlar. Ayrıca, dil verilerini çıkarmak ve AI modellerini eğitmek için crowdsourcing’u kullanıyoruz.

Clinc AI sistemiyle derin öğrenimin nasıl kullanıldığını anlatır mısınız?

Clinc, geleneksel ve derin öğrenimi birleştiren bir yaklaşım kullanıyor. Özellikle, derin öğrenimi dil ve konuşma akışını anlamak için kullanıyoruz. Genel olarak, diyalogumuz derin öğrenimi ve sembolik AI’nin bir bileşimidir. Dil oluşturma için henüz derin öğrenimi kullanmıyoruz, çünkü müşterilerimizin çoğu bankacılık sektöründe ve sanal asistanların belirli dil kısıtlamalarına uyması gerekiyor.

Şu anda, konuşma AI topluluğunun derin öğrenimi tamamen benimsemeye hazır olmadığına inanmıyorum, ancak akademik topluluğun %100 desteklediği yeni modelleri görmek için sabırsızlanıyorum.

Bir şirket, AI’nın cevaplarını belirli bir kitleye hedeflemek için nasıl özelleştirebilir? Clinc’in şu anda müşterileri tarafından nasıl kullanıldığını örneklerle açıklayabilir misiniz?

Müşterilere, platformu lisanslayıp kendi başına geliştirmelerine veya tamamen oluşturulmuş ve eğitilmiş bir sohbet botu olan Finie’yi özelleştirerek uygulamalarına veya mesajlaşma hizmetlerine entegre etmelerine olanak tanırız. Finie, bakiyeler, işlemler, harcama geçmişi, ATM bulma, para transferi gibi konuları ele alabilir.

Clinc’in AI’sını belirli bir kitleye hedeflemek için özelleştiren bir müşterinin en sevdiğim örneği, Türkiye’nin en büyük özel bankası olan İşbank’tır. İşbank, 2018 yılında dijital banka asistanı Maxi’yi geliştirmek için bize başvurdu. Maxi’ye özel bir kişilik kazandırmak için, İşbank 14 odak grubu düzenledi ve banka müşterilerinin bir sanal asistandan beklediği özellikleri belirledi. Ayrıca, banka görevlileri, gerçek insanların ihtiyaçlarını nasıl ifade edeceklerini düşünerek, banka işlemleriyle ilgili cümleler söyledi.

Bu örnek, İşbank’ın müşterilerine dijital banka asistanı sunma konusundaki yatırımını gösteriyor. Clinc ile İşbank, Maxi’yi 7,5 milyondan fazla kişiye sundu ve bu hizmetten 5,5 milyondan fazla kullanıcı yararlandı. Kullanıcı başına ortalama 9,8 etkileşim gerçekleşti. COVID-19 salgınının arttığı son aylarda, İşbank Maxi’yi COVID-19 ile ilgili sorulara cevap verecek şekilde hızla eğitti. Mart 2020’den bu yana, Maxi 1,2 milyondan fazla müşteri sorusuna cevap verdi ve bu, kullanımın %62’den fazla artması anlamına geliyor.

AI hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen ancak erkek egemen bir alan olduğu için tereddüt eden kadınlara ne önerirsiniz?

İlk olarak, AI’nin erkek egemen bir alan olduğuna inanmıyorum. AI’de başarılı olan birçok kadın öncü vardır ve bunlar önemli bir etkiye sahiptir. AI ve sosyal politika, insanların günlük hayatlarına büyük bir etkiye sahip olabilecek benzersiz bir alandır. Burada, ırk ve cinsiyetle ilgili AI yanlılığı konularında daha çeşitli görüşlere ihtiyacımız var. AI geliştiricileri topluluğunun toplum ve politika üzerinde orantısız bir etkiye sahip olacağına inanıyorum.

AI alanına katılmak isteyen kadınlara, özellikle toplum üzerinde bir etkiye sahip olmak istiyorsanız, bunu kesinlikle öneririm. AI, son yıllarda büyük bir büyüme ve inovasyon gösterdi ve bu, bu alana dahil olmak için heyecan verici bir zaman.

Clinc hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Clinc şu anda büyük adımlar atıyor. Kişisel olarak, Clinc’in CTO’su olarak yeni bir role adım attım ve geliştiriciler ve veri bilimcileri ile birlikte teknolojinin erişimini genişletmeye odaklanmak için çok heyecanlanıyorum. Geleceğe bakarken, AI güçlendirilmiş uygulamaların talebinin, veri bilimine veya makine öğrenimi geçmişine sahip olmayan geliştiricilerin de kullanabileceği bir yöne kayacağını görüyorum. Örneğin, grafik tasarım diplomasına sahip olmanıza gerek yok, ancak Photoshop’u kullanabilirsiniz. AI de bu yönde ilerliyor; AI veya makine öğrenimi eğitimi olmayan geliştiricilerin sonuçlar elde edebileceği ve yüksek kaliteli uygulamalar üretebileceği bir yöne doğru gidiyor. Genel olarak, kullanıcıya değil, aynı zamanda her seviyedeki geliştiricilere ve çözümümüze ilgi gösterenlere bağlı olduğumuzu yinelemek istiyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederim, ilerlemenizi takip ediyorum. Daha fazla bilgi edinmek isteyenler Clinc sitesini ziyaret edebilir.