TheVentureCity’de Chief Data Officer olan David Smith – Röportaj Serisi

David Smith, yani “David Data,” TheVentureCity’de Chief Data Officer’dur. TheVentureCity, uluslararası olarak yazılım odaklı startup’lara yatırım yapan ve operasyonel destek sağlayan bir venture capital platformudur.

TheVentureCity’deki Chief Data Officer olarak rolünüzü ve neler içerdiğini açıklar mısınız?

Startup’ların sağladığı verilerin değerlendirilmesiyle yatırım fırsatlarını değerlendiren bir ekibin liderliğini yapıyorum; portföy şirketlerimizden ve bunları destekleyen teknoloji yığınlarından canlı veri akışlarını yönetiyorum; portföy şirketleri için özel analizler yapıyorum; portföy şirketlerine teknoloji yığınları ve analitik konusunda danışmanlık yapıyorum ve analitik yeteneklerimizi otomatikleştirmek ve genişletmek için ürünler geliştiriyorum.

Yatırım due diligence yapılırken dikkate alınan bazı değişkenler nelerdir?

Etkileşim, retansiyon, müşteri ömür değeri, gelir dağılımı ve büyüme dinamikleri gibi faktörleri değerlendiriyoruz ve bunları endüstri standartlarına kıyaslıyoruz. Bunu yapmak için startup’lardan kullanıcı seviyesinde olay ve işlem verilerini alıyoruz ve:

• Son 28 gün içinde ortalama aktif günler;
• aydan aya kullanıcı ve gelir retansiyonu;
• 6+ ay kullanıcı retansiyonu;
• 12. ay net gelir retansiyonu;
• kohort seviyesinde kullanıcı retansiyonu ve müşteri ömür değeri;
• pazarlama harcamalarının geri dönüş süreleri;
• aylık kullanıcı ve gelir büyüme oranları ve hızlı oranları (bunlar büyüme verimliliğini ölçer);
• gelir dağılımı müşteri tabanında;
• Ve belki de belirli bir durumda özel diğer metriklere dikkat ediyoruz.

Yukarıda listelenen her bir metriğin ağırlığı, durumun gerektirdiği şekilde değişebilir.

VC’ler için en önemli şey, bir şirketin ne kadar hızlı büyüyebileceğidir. Büyümeyi belirlemek için en önemli metriklar nelerdir?

En önemli metrik, retansiyondur, hem kullanıcı hem de gelir retansiyonu. Retansiyon, çeşitli şekillerde ölçülebilir: aydan aya veya 6 ay sonra daha uzun vadeli bir bakış açısı için. İyi retansiyon, ürün-pazar uyumunu gösterir ve verimli büyümeyi mümkün kılar. Bir aydan diğerine çoğu kullanıcınızı değiştirmek zorunda kalmazsanız büyümek çok daha kolaydır. Eğer büyük bir pazarda, o pazarla uyumlu bir ürününüz varsa ve verimli bir şekilde büyüyorsanız, hızlı bir şekilde ölçeklenebilirsiniz.

Kurucuların büyümelerini ne kadar iyi gittiğini bilmelerine yardımcı olan Growth Scanner adlı aracı hakkında bazı detaylar paylaşabilir misiniz?

Growth Scanner, pazara sürülmüş bir ürünü olan herhangi bir kurucuya, ürün-pazar uyumunu ve büyüme etkinliğini değerlendirmek için bir fırsat sunar. Startup’lardan aldığımız ham verilere dayalı bir rapor hazırlarız; bu raporda yukarıda bahsedilen metriklere, endüstri standartlarına ve ekibimizin yorumlarına yer veririz. Yüzlerce startup’ı bu şekilde inceledik ve neye dikkat etmemiz gerektiğini biliriz. Büyüme muhasebesi çerçevemizle işlerine bakarak, kurucular genellikle daha önce görmedikleri şeyler keşfederler.

VENTURE sermayesi şirketleri, yatırım verilerini organize etmek için hala Excel ve diğer eski yöntemleri kullanmakla ünlüdür. TheVentureCity bu zorluğu nasıl aşar?

Veri ekibimize ve teknoloji yığınımıza yatırım yaptık; böylece çoklu kaynaklardan ürün ve işlem verilerini otomatik olarak standart bir analiz çerçevemizle birleştirebiliyoruz.

VC’ler, startup’larla çalışırken iyi verileri kullanarak daha kişiselleştirilmiş bir yaklaşım nasıl uygulayabilir?

Portföy şirketlerimizden aldığımız ayrıntılı ürün verisi, her şirketin neler yaşadığını tam olarak anlamamızı sağlar. Bu verilerle, standart panellerimizin ötesine geçerek gerektiğinde derinlemesine analizlere dalabiliriz. Startup ekiplerimizle, verilerin neler söylediği ve nasıl ilerlenmesi gerektiği konusunda çok spesifik konuşmalar yapabiliyoruz.

Sanrılama, Generative AI’ın en önemli dezavantajlarından biridir. LLM’lere bağımlı olan startup’lar bu sorunu nasıl çözebilir?

Kaliteli eğitim verilerini küratlemek, modeli ince ayarlamak ve doğrulamak, insan-çevrimiçi yaklaşımlar konusunda uzman kişiler istihdam etmelilerdir.

AI’ın geleceği ve VC’lerin bu alanda yatırım yapma vizyonunuz nedir?

Genel AI yeteneklerinde ve özellikle transformer tabanlı modellerde öngörülebilir gelecekte üssel ilerlemeler beklemeliyiz. Mevcut ürünleri ve süreçleri daha verimli hale getirmenin ötesine geçeceğiz ve önce mümkün olmayan yeni ürünleri ve süreçleri keşfedeceğiz.

Röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular TheVentureCity’yi ziyaret edebilirler.