Fictiv CEO'su ve Kurucu Ortağı Dave Evans – Röportaj Dizisi

Dave Evans, Fictiv'in CEO'su ve Kurucu Ortağı, şirketin özel mekanik parçaların tedarik ve üretimini basitleştirerek dünyanın yaratıcı potansiyelini ortaya çıkarma misyonuna liderlik ediyor. Donanım mühendisliği alanında deneyimi ve Ford'un Silikon Vadisi İnovasyon Laboratuvarı'ndaki erken dönem deneyimiyle, donanım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için Fictiv'i kurdu. Onun liderliğinde Fictiv, dijital üretim alanında milyonlarca hassas parça üreterek ve sektörler genelinde inovasyonu yönlendirerek kilit bir oyuncu haline geldi.

kurgu Entegre küresel ortak ağı aracılığıyla özel mekanik parçaların üretimini kolaylaştıran küresel bir üretim ve tedarik zinciri şirketi. CNC işleme, 3D baskı ve enjeksiyon kalıplama gibi hizmetler sunan platform, mühendisler ve üreticiler için karmaşık tedarik zincirlerini basitleştirmek amacıyla anında teklif verme, yapay zeka destekli geri bildirim ve uçtan uca sipariş yönetimini bir araya getiriyor.

2013 yılında Fictiv'i kurduğunuzda, üretim sektöründe çözmeye çalıştığınız temel sorun neydi ve bu sorun son on yılda nasıl gelişti?

Kardeşim Nate Evans ve ben 2013 yılında Fictiv'i kurduğumuzda, üretimdeki darboğazları aşmak ve yazılım hızında donanım üretmek istiyorduk. Ford Motors'da baş donanım mühendisi olarak, özel parçaların üretiminin ne kadar yavaş ve sancılı olduğunu bizzat gördüm; prototipler için genellikle 8 ila 12 hafta beklemek, parçalı tedarikçi ilişkileriyle uğraşmak ve sadece bir fiyat teklifi almak için e-postalar ve elektronik tablolarla uğraşmak gerekiyordu. Donanımda inovasyonu hızlandırmak istiyorsak, yazılım geliştirmenin çevikliğini ve hızını yansıtan daha iyi ve daha modern bir yaklaşıma ihtiyacımız olduğu açıktı.

Bu sorun ortadan kalkmadı; hatta son on yılda, farklı sektörlerdeki şirketler daha değişken bir küresel pazarda daha hızlı yenilik yapma çabasıyla daha da acil hale geldi. Değişen şey ise beklenti: İşletmelerin artık ürünleri daha hızlı piyasaya sürmesi, daha esnek ölçeklenmesi ve talep, düzenleme ve tedarik mevcudiyetindeki değişimlere gerçek zamanlı olarak yanıt vermesi gerekiyor.

Küresel, Fortune 500 seviyesinde bir tedarik zincirinin gerçek gücü tam da burada devreye giriyor. Mühendisleri ve tedarik zinciri ekiplerini ABD, Çin, Hindistan ve Meksika genelindeki güvenilir küresel bir ağla birbirine bağlayan dijital bir altyapı oluşturarak, şirketlere daha önce yalnızca en büyük oyuncuların erişebildiği türden bir kaynak, hız ve uygulama gücüne erişim sağlıyoruz. Üstelik bunlardan yararlanmayı da kolaylaştırdık: tek bir platform, tam görünürlük, hızlı DFM geri bildirimi ve hızlı teslimat süreleri.

Misyonumuz: Geleneksel tedarik ve üretim süreçlerinin darboğazlarını aşarak yenilikçilerin yaratıcılığını güçlendirmek. Ancak bugün bunu, en karmaşık programların bile başarılabilir hissettirdiği bir ölçek ve gelişmişlik düzeyinde yapıyoruz.

Fictiv kendini "dijital üretim ekosistemi" olarak tanımlıyor. Bilmeyenler için, bu tam olarak ne anlama geliyor ve geleneksel sözleşmeli üretimden nasıl farklı?

Fictiv'i "dijital üretim ekosistemi" olarak tanımladığımda, müşterileri titizlikle denetlenmiş, küresel bir üretim ortakları ağıyla buluşturan, teknoloji odaklı bir platform kurduğumuzu kastediyorum. Teknik uzmanlar programları yönlendiriyor ve müşterilerle doğrudan çalışıyor. Bunu, modern dijital araçların hızı ve şeffaflığını, Fortune 500 sınıfı bir tedarik zincirinin ölçek ve kalitesiyle ve müşterileri başlangıçtan ölçeklendirmeye kadar yönlendiren bir uzman ekibiyle birleştirmek olarak düşünün.

Geleneksel sözleşmeli üretim, genellikle tedarikçilerin doğrudan, çoğunlukla e-postalar, telefon görüşmeleri ve uzun teslim süreleri aracılığıyla yönetilmesini içerir. Oldukça manuel ve bölümlere ayrılmış bir süreç olduğundan, hızlı ölçeklendirmeyi veya hızlı kararlar almak için gereken gerçek zamanlı içgörülere ulaşmayı zorlaştırır.

Dijital bir üretim ekosistemi bu modeli tersine çeviriyor. Bizimle müşteriler anında fiyat teklifi, otomatik DFM geri bildirimi ve üretimin her aşamasında görünürlük elde ediyor. Daha da önemlisi, ABD, Çin, Hindistan ve Meksika genelindeki dağıtılmış küresel üretim merkezlerini kullanırken, kalite, teslimat ve maliyet verimliliğinden sorumluyuz. Sonuç olarak, daha hızlı prototipleme, üretime daha sorunsuz geçiş ve geleneksel bir tedarik zinciri yönetimine kıyasla çok daha az risk ve genel gider elde ediyoruz.

Ancak Fictiv gibi bir dijital üretim ekosistemi, ürün geliştirme ve tasarımından prototiplemeye ve tam üretime kadar müşterilerle yakın bir şekilde çalışan rehberli uzmanlarımızdan bağımsız olarak çalışmaz.

ABD'de fabrika yatırımlarında on yıllardır görülen en büyük artış yaşanırken, neden makinelerin veya sermayenin değil de yeteneğin en acil darboğaz olduğuna inanıyorsunuz?

ABD, benzeri görülmemiş bir fabrika yatırımı dalgasıyla karşı karşıya: milyarlarca dolar yeni tesislere, otomasyona ve ileri teknolojilere akıyor. Ancak bunların hiçbiri, bu sistemleri çalıştırıp optimize edecek doğru yetenekler olmadan pek bir anlam ifade etmiyor. Dünyanın en gelişmiş makinelerini satın alabilirsiniz, ancak bunlar ancak onları etkili bir şekilde kullanmayı bilen mühendisler, operatörler ve tedarik zinciri profesyonelleri kadar iyidir.

Son on yılda, üretimde giderek artan bir beceri açığına tanık olduk. En deneyimli profesyonellerin çoğu emekli oluyor ve genç nesiller aynı hızda bu alana girmiyor. Üstelik, modern dijital üretim, dijital okuryazarlık, veri analizi ve yapay zeka ve otomasyona aşinalık gibi geleneksel eğitim programlarının yetişemediği yeni beceri setleri gerektiriyor.

İşte bu yüzden yetenek, şu anda en büyük darboğazlardan biri. Sermaye kullanılabilir ve makineler satın alınabilir, ancak yetenekli bir iş gücü oluşturmak ve elde tutmak zaman, yatırım ve merak ile yeniliğe değer veren bir kültür gerektirir. Bu yetenek sorununun -eğitim, beceri geliştirme ve teknoloji ile üretim arasında daha iyi iş birliği yoluyla- çözülmesinin, bu fabrika yatırım patlamasının tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için kritik öneme sahip olduğuna inanıyorum.

1.9 yılına kadar 2033 milyon kalifiye imalat işi açığının oluşacağı konusunda uyarıda bulundunuz. Bu açığı hangi sistemsel sorunlar oluşturuyor ve özel sektör şu anda neyi farklı yapmalı?

Öngörülen açık 1.9 milyon kalifiye imalat işi 2033'e kadar" ifadesi Ulusal Üreticiler Birliği'nden geliyor. Bu uçurumun, onlarca yıldır biriken derin ve sistemik sorunların bir sonucu olduğuna inanıyorum. ABD'de imalat sektörü uzun süredir bir kariyer yolu olarak küçümsendi ve gelecek nesil kalifiye işçileri yetiştirmeye yatırım yapmadık. Bu arada, sektörün kendisi de hızla gelişti; ileri teknolojilere, dijitalleşmeye ve otomasyona yöneldi ve bu da geleneksel eğitim ve öğretim sistemlerinin ele almak üzere tasarlanmadığı yeni beceri setlerine olan talebi artırdı.

Bunun bazı nedenleri şunlardır:

• Yaşlanan İş Gücü: Nitelikli iş gücünün büyük bir kısmı emeklilik dönemine yaklaşıyor ve bu rolleri dolduracak kadar genç ve eğitimli çalışan bulunmuyor.
• Algı Sorunu: Modern üretim, yazılım kadar yenilikçi olmasına rağmen, üretim hala teknoloji odaklı endüstrilere kıyasla eski veya daha az tercih edilen bir sektör olarak görülüyor.
• Beceri Açığı: İşverenlerin ihtiyaç duyduğu ileri teknik beceriler (veri analizi, robotik, yapay zeka entegrasyonu) ile okullarda ve mesleki programlarda öğretilenler arasında bir kopukluk var.

Özel sektörün bu sorunu çözmede daha aktif bir rol üstlenmesi gerekiyor. Bu da şu anlama geliyor:

• Çıraklık ve Beceri Geliştirmeye Yatırım Yapmak: Şirketler, çalışanlarına hem geleneksel hem de dijital üretim becerileri kazandıran güçlü eğitim programları oluşturmalıdır.
• Okullar ve Üniversitelerle Ortaklık: Erken dönemde tanıtım ve eğitim, üretime ilişkin algıların yeniden şekillendirilmesine ve öğrencilerin yüksek teknolojiye dayalı, uygulamalı kariyerlere hazırlanmasına yardımcı olabilir.
• Teknolojiden Yararlanma: Fictiv gibi dijital platformlar, üretim uzmanlığına erişimi demokratikleştirerek ekiplerin onlarca yıllık iş deneyimi gerektirmeden daha hızlı ve daha akıllı çalışmasını sağlıyor.

Çözüm olarak uygulamalı STEM eğitimi ve çıraklıklarını savundunuz. Bunun pratikte, özellikle Fictiv'de veya ortaklarınız arasında nasıl göründüğüne dair örnekler paylaşabilir misiniz?

Stanford'da mühendislik öğrencisiyken, uygulamalı eğitimden (ve Ford'daki zamanımdan) faydalandım, bu yüzden STEM eğitimine ve çıraklık programlarına derinden bağlıyım. Bence bunlar, beceri açığını kapatmada kritik öneme sahip çünkü insanların sadece teoride değil, gerçek makinelerde ve gerçek projelerde de yaparak öğrenmelerine olanak tanıyor. Bunun hem Fictiv'de hem de ortaklarımız arasında ne kadar güçlü olduğunu gördüm.

Fictiv'de, uygulamalı öğrenmeyi desteklemek için üniversiteler ve STEM kuruluşlarıyla ortaklık kurmaya özen gösterdik. Örneğin, Formula SAE öğrenci takımları Elektrikli bir yarış arabası için hassas parçalar sağlamak (bu araba daha sonra ulusal çapta bir FSAE etkinliğinde yarışacak) ve aynı zamanda üretilebilirlik için tasarım ve hızlı prototipleme konularında öğrencilere rehberlik etmek. Bu, öğrencilerin CAD modellerinin gerçek bileşenlere nasıl dönüştürüldüğünü görmeleri, farklı üretim süreçlerinin avantajlarını anlamaları ve sektör liderlerinin kullandığı dijital iş akışlarına aşina olmaları için bir fırsat.

Üretimin geleceğinin bu tür girişimlere bağlı olduğuna inanıyorum. Bu, öğrencilere ve kariyerinin başındaki profesyonellere modern, teknoloji odaklı üretim ortamlarında gerçek dünya deneyimi sağlamakla ilgili. Uygulamalı deneyim, mentorluk ve dijital araçların bu birleşimi, gelecek nesil inşaatçılara ilham veriyor ve onları hemen işe koyulmaya hazırlıyor.

Z kuşağının üretimle ilişkisini önceki nesillerden hangi açılardan temelde farklı görüyorsunuz ve Fictiv bu kültürel kopukluğu nasıl ele alıyor?

Z kuşağının üretimle ilişkisi temelden farklıdır çünkü hız, şeffaflık ve amacın norm olduğu tamamen dijital, talep üzerine bir dünyada büyümüşlerdir. Genellikle yavaş, anlaşılması güç ve büyük ölçüde manuel olarak görülen geleneksel üretim, anında bilgi ve kusursuz dijital deneyim beklentileriyle uyuşmamaktadır. Ayrıca kültürel bir kopukluk da söz konusudur: Eski nesiller üretimi istikrarlı ve uygulamalı bir iş olarak görürken, Z kuşağı genellikle onu yüksek teknoloji inovasyonundan ziyade eski tesislerle ilişkilendirir.

Nesiller arası farklılıklardan bazıları şunlardır:

• Dijitale öncelik veren zihniyet: Z kuşağı, ister bir paketi takip etmek ister bir ürün üretmek olsun, yaptıkları her şey için gerçek zamanlı görünürlük ve dijital araçlar bekliyor.
• Amaç arzusu: Bu nesil sürdürülebilirliğe, inovasyona ve etkiye öncelik veriyor. Çalışmalarının temiz enerji veya robotik gibi anlamlı bir şeye katkıda bulunmasını istiyorlar.
• Verimsizliğe karşı düşük tolerans: Manuel süreçler, uzun teslim süreleri ve bölümlere ayrılmış iletişim sistemleri onlar için yabancı geliyor.

Üretim sürecini, Z Kuşağı'nın değer verdiği dijital deneyimlere daha yakın bir görünüm ve his sağlayacak şekilde yeniden tasarlıyoruz. Platformumuz, bulut tabanlı bir ortamda anında fiyat teklifleri, otomatik DFM geri bildirimi ve gerçek zamanlı üretim takibi sağlıyor. Ayrıca, sürdürülebilirlik ve etki odaklı mesajlara da önem veriyoruz; çalışmalarımızın elektrikli araçları, iklim teknolojisini ve hayat kurtaran tıbbi cihazları Z Kuşağı'nın değerleriyle nasıl örtüştüğünü vurguluyoruz.

Kültürel olarak, şu anlatıyı birleştirmeye çalışıyoruz: Üretim sadece makinelerden ibaret değil; dünyanın en büyük zorluklarından bazılarını çözmekle ilgili. Üretimi teknoloji odaklı, misyon odaklı bir kariyer yolu olarak çerçeveleyerek, onu gelecek nesiller için daha çekici hale getiriyoruz.

Otomasyon genellikle iş kaybı korkularına yol açar. Fictiv'in teknolojisi, çalışanların yerini almak yerine, onların yükselmesine nasıl yardımcı oluyor?

Üretimde otomasyon, işlere tehdit olarak görüldüğü için genellikle kötü bir üne sahip, ancak ben buna farklı bakıyorum. Fictiv'de teknolojimiz, çalışanların yerini almak için değil, onları geliştirmek için tasarlandı. İnsanları otomasyondan çıkarmak yerine, teklif verme, planlama veya parça takibi gibi tekrarlayan, düşük değerli görevleri otomatikleştiriyoruz. Böylece mühendisler, tedarik zinciri ekipleri ve operatörler, uzmanlıklarını gerçekten gerektiren işe, yani karmaşık sorunları çözmeye, daha iyi ürünler tasarlamaya ve inovasyonu teşvik etmeye odaklanabiliyorlar.

Çalışanlara gerçek zamanlı görünürlük, anında DFM geri bildirimi ve küresel bir onaylı üretici ağına erişim sağlayarak, etkili bir güç çarpanı görevi görüyoruz. Bu, ekiplere daha az darboğazla daha akıllı ve daha hızlı kararlar alabilecekleri dijital bir komuta merkezi sunmak gibi. Bu, yalnızca üretkenliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda iş gücünün becerilerini de geliştiriyor; çünkü çalışanlar, evrak işleriyle veya tedarikçi çağrılarıyla uğraşmak yerine, daha üst düzey karar alma süreçleri, gelişmiş dijital araçlar ve veri odaklı sorun çözme süreçleriyle etkileşime giriyor.

Fictiv, ChatGPT destekli bir asistan olan Materials.AI'yı yakın zamanda piyasaya sürdü. Uygulamada nasıl çalışıyor ve mühendislerin ne tür kararları daha etkili bir şekilde almalarına yardımcı oluyor?

Materials.AI, her mühendislik ekibinin 24/7 hizmette olmasını istediği malzeme uzmanı gibi davranacak şekilde tasarlanmıştır. Uygulamada, mühendisleri malzemeler ve üretilebilirlik konusunda kritik kararlar almalarında yönlendirmek için Fictiv'in 10 yılı aşkın üretim verileri, süreç bilgisi ve ChatGPT destekli yapay zeka yeteneklerinin bir kombinasyonunu kullanır.

Mühendisler Materials.AI'ya "Yüksek termal stres altında bu parça için en iyi alüminyum alaşımı hangisidir?" veya "Enjeksiyon kalıplama için hangi plastik reçine darbe direnci ve maliyet açısından en iyi dengeyi sunar?" gibi sorular sorabilirler.

Deneme yanılma yöntemine güvenmek veya tedarikçi geri bildirimi için günlerce beklemek yerine, araç hem mekanik özelliklere hem de gerçek dünya üretim sonuçlarına dayalı anında öneriler sunar.

Daha geniş bir açıdan bakıldığında, teklif verme ve DfM analizinden üretim denetimi ve kalite kontrolüne kadar platformunuzda yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl kullanıyorsunuz?

Yapay zeka, CAD dosyalarını saniyeler içinde analiz ederek, parça geometrisini, malzemeleri ve geçmiş verileri hesaba katarak doğru maliyet ve teslim süresi tahminleri sunarak anında teklif verme sürecini destekler. Otomatik Üretilebilirlik Tasarımı (DfM) geri bildirimini destekler, ince duvarlar veya karmaşık özellikler gibi olası sorunları işaretler ve gerçek zamanlı iyileştirmeler önerir.

Fictiv, bazı durumlarda ertesi gün teslimat imkanı da sunan altı farklı endüstriyel 3B baskı türünü destekliyor. Bu hız ve ölçeği mümkün kılan altyapıyı nasıl oluşturdunuz ve hangi sektörler bundan en çok faydalanıyor?

Dijital olarak düzenlenmiş bir platformu, titizlikle denetlenmiş küresel bir iş ortağı ağıyla birleştirerek, 3B baskı altyapımızı hız ve ölçek odaklı olarak oluşturduk. Her sipariş, yapay zeka kullanarak CAD dosyalarını analiz eden, en iyi teknoloji ve malzemeleri otomatik olarak seçen ve işleri kapasite, konum ve kalite performansına göre doğru iş ortağına yönlendiren bulut tabanlı sistemimizden geçiyor. ABD, Çin, Meksika ve Hindistan'daki bölgesel üretim merkezleriyle birleşen bu düzenleme, belirli parçalar için ertesi gün teslimatı mümkün kılarken, sıkı kalite standartlarını da koruyor.

En büyük faydayı gören sektörler, havacılık, elektrikli araçlar, tıbbi cihazlar, robotik ve tüketici elektroniği gibi hızlı yineleme ve hassasiyetin kritik önem taşıdığı sektörlerdir. Bu sektörler, mühendislerinin tasarımları test edebilmeleri, pazara sunma süresini kısaltabilmeleri ve hızla değişen müşteri taleplerine yanıt verebilmeleri için işlevsel prototipler ve üretim parçaları sağlama becerimize güvenmektedir.

Hem yazılım geliştirme hem de fabrika operasyonlarında zaman geçirmiş biri olarak, bulut yazılımı ile fiziksel üretim arasındaki ilişkinin önümüzdeki beş yıl içinde nasıl gelişeceğini düşünüyorsunuz?

Bulut yazılımının, dijital tasarım ile fiziksel üretim arasındaki boşluğu henüz yeni görmeye başladığımız şekillerde kapatarak, üretimin merkezi sinir sistemi haline geldiği köklü bir değişimin eşiğinde olduğumuza inanıyorum. Önümüzdeki beş yıl içinde, bu evrimi üç temel eğilimin belirleyeceğini düşünüyorum:

Dijital üretim platformları, tasarımdan teslimata kadar üretimin her aşamasını tek ve şeffaf bir veri katmanına bağlayacak. Mühendisler ve tedarik zinciri ekipleri, tıpkı bir yazılım derlemesini veya kod dağıtımını takip eder gibi, parça durumu, kalite ölçümleri ve lojistik hakkında anında görünürlüğe sahip olacak.

Bulut bilişimin şirketlerin yazılım dağıtımını nasıl dönüştürdüğünü değiştirmesi gibi, dijital üretim de talep üzerine üretim kapasitesini "artırmayı" mümkün kılacak. Bu, şirketlere ağır sermaye yatırımı yapmadan küresel ölçekte operasyonlarını ölçeklendirme konusunda benzeri görülmemiş bir esneklik sağlayacak.

Dijital platformlar, malzemeler, makineler ve süreçler genelindeki verilerden sürekli öğrenen gelişmiş yapay zeka modellerini entegre edecek. Bu, malzeme seçiminden maliyet optimizasyonuna kadar kritik kararları otomatikleştirerek ekiplerin daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde yineleme yapmasını sağlayacak.

Son olarak, önümüzdeki on yıla baktığınızda, yapay zeka, robotik ve üretimin kesiştiği noktada sizi en çok heyecanlandıran şey nedir ve bir sonraki büyük sıçramanın nereden geleceğini düşünüyorsunuz?

Önümüzdeki on yılda beni en çok heyecanlandıran şeylerden biri, yapay zeka ve robotiğin üretimi her zamankinden daha uyarlanabilir, akıllı ve ölçeklenebilir hale getirmek için nasıl bir araya geleceği. Fabrikaların özünde "kendi başlarına düşünebilecekleri" bir geleceğe doğru ilerliyoruz; yapay zekayı kullanarak gerçek zamanlı verileri analiz edebilecek, sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin edebilecek ve üretim hatlarını insan müdahalesi olmadan sürekli olarak optimize edebilecekler. Bu, insanların yerini almayacak, aksine insan yaratıcılığının rolünü yükseltecek ve mühendis ve operatörlerin yangın söndürmek yerine inovasyona odaklanmalarını sağlayacak.

Bana göre bir sonraki büyük sıçrama, minimum yeniden programlama veya kesintiyle ürün türleri arasında geçiş yapabilen, tamamen otonom, yapay zeka destekli üretim hücrelerinden gelecek. Bunu robotik ve gelişmiş katmanlı üretimle birleştirdiğinizde, küresel ölçekte hiper kişiselleştirilmiş ürünler ve hızlı, talep üzerine üretim göreceksiniz.

Yapay zeka ve robotiğin bir araya gelmesi, küresel ölçekte talep üzerine, hiper kişiselleştirilmiş üretimin önünü açacak, israfı azaltacak ve inovasyonu daha önce hiç olmadığı kadar hızlandıracak.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. kurgu.