DataBahn 40 Milyon Dolar Yatırım Aldı ve Kurumsal Veri İçin Ajans Kontrol Katmanı Oluşturuyor

DataBahn, yapay zeka sistemlerine veri hazırlamak, yönetmek ve teslim etmek için kullanılan altyapıyı genişletmek amacıyla 40 milyon dolarlık B Serisi yatırım aldı.

Insight Partners turu yönetirken, mevcut yatırımcılar Forgepoint Capital, GTM Capital ve S3 Ventures de katıldı. Yatırım, Dallas merkezli şirketin toplam finansmanını 59 milyon dolara çıkardı ve bu, Haziran 2025’te açıklandığı gibi 17 milyon dolarlık A Serisi turunun ardından geldi.

DataBahn, yeni sermayeyi araştırma ve geliştirme, ek ürün özellikleri ve partner liderliğindeki satış modelinin devam eden genişletilmesi için kullanmayı planlıyor. Şirket, platformunu “ajans veri kontrol düzlemi” olarak konumlandırıyor; bu, işletme verilerinin operasyonel sistemler, güvenlik platformları, depolama ortamları ve yapay zeka modelleri arasında nasıl hareket ettiğini yönetmek amaçlı bir altyapı katmanıdır.

Tur, işletmelerin güvenlik ve analitik sistemlerinin ekonomik olarak işleyebileceğinden daha fazla telemetri ürettiği bir dönemde gerçekleşiyor. Aynı zamanda, AI ajanları ve kaptanlara, personeller adına kararlar alması veya eylemler gerçekleştirmesi bekleniyorsa, güvenilir kurumsal bağlamına erişimleri gerekiyor.

Geleneksel Veri Boru Hatlarının Ötesine Geçmek

Geleneksel kurumsal veri boru hatları genellikle bir kaynaktan bilgi toplar ve bir varış noktasına, örneğin güvenlik bilgi ve olay yönetimi platformu, veri ambarı veya bulut depolama sistemine teslim eder.

Bu model, veri kaynakları, varış noktaları ve tüketicilerin sayısı arttıkça menos etkili hale gelir. Bir işletme, bulut altyapısı, kimlik sistemleri, uç noktalar, uygulamalar, endüstriyel ekipman ve yazılım olarak hizmet sunan platformlardan günlükleri toplarken, aynı zamanda bu bilginin farklı kısımlarını güvenlik araçlarına, analitik sistemlerine, veri gölleri ve AI uygulamalarına göndermek zorundadır.

Tüm mevcut olayları her bir aşağı akış sistemine aktarmak, önemli depolama, işleme ve bulut veri aktarım maliyetlerine neden olabilir. Ayrıca, analistlerin ve AI modellerinin gerçekten ilgili olan bilgileri bulmasını daha zor hale getirebilir.

DataBahn, bu kaynaklar ve varış noktaları arasında bir yönetim katmanı ekliyor. Platformu, verilerin hareket halindeyken toplamak, filtrelemek, normalize etmek, zenginleştirmek ve yönlendirebiliyor, böylece her bir aşağı akış uygulamasının bağımsız olarak ham veriyi işlemesine gerek kalmıyor.

Şirket, teknolojisini şu anda 600’den fazla veri kaynağını desteklediğini ve herhangi bir depolama platformu, güvenlik satıcısı veya AI modelinden bağımsız olarak kalması için tasarlandığını söylüyor. Bu, müşterilerin varış noktalarını değiştirmelerine veya birden fazla sistemi kullanmalarına olanak tanır, bu da her satıcının mimarisini yeniden inşa etmelerine gerek kalmadan.

DataBahn başlangıçta siber güvenlik telemetrisine odaklandı, ancak daha sonra platformunu uygulama, gözlemlenebilirlik ve endüstriyel ve operasyonel teknoloji verilerini kapsayacak şekilde genişletti.

AI Ajanları İçin Kurumsal Verileri Hazırlamak

DataBahn’ın AI bileşeni, mevcut bir veri platformuna yalnızca bir sohbet arayüzü eklemeye odaklanmıyor.

Cruz AI sistemi, geleneksel olarak manuel olarak yapılandırılan entegrasyonlar ve parsing kurallarıyla ele alınan işlemlerde yardımcı olan bir ajans veri mühendisi olarak işlev görür. Yazılım, gelen veri şemalarını izler, değişiklikleri tanır ve bir kaynak formatı değiştiğinde güncellenmiş parser’lar ve eşlemeler oluşturabilir.

Bu önemli çünkü kurumsal veri kaynakları nadiren statik kalır. Yazılım satıcıları yeni alanlar ekler, olay formatlarını değiştirir ve uygulama programlama arayüzlerini günceller. Bu değişiklikler bir boru hattını kırdığında, güvenlik ve veri mühendisliği ekipleri, entegrasyon onarılıncaya kadar görünürlüğü kaybedebilir.

DataBahn, Cruz’u bu sürecin onay tabanlı bir iş akışına dönüştürmenin bir yolu olarak tanımlar. Mühendislerin her bağlayıcı veya parser’ı baştan inşa etmesine gerek kalmadan, sistem değişen kaynağı analiz edebilir ve güncellenmiş bir yapılandırmanın onay için hazırlanmasını sağlayabilir.

Platform ayrıca, Open Cybersecurity Schema Framework dahil olmak üzere tutarlı şemalara göre bilgileri normalize eder. Standardizasyon, aynı olay türünün hangi ürün tarafından üretildiği önemli olmaksızın tutarlı bir şekilde temsil edildiği için, verilerin güvenlik araçları ve AI sistemleri tarafından yorumlanması daha kolay hale gelir.

AI ajanları için daha geniş hedef, bir kararı desteklemek için tüm bir kurumsal verinin kopyalanmasını gerektirmeksizin yeterli bağlamı sağlamaktır. DataBahn, bir uygulama veya ajanın bunu gerektirdiğinde ek bağlamı alırken, bilgileri sürekli olarak işleyebilir.

Bu yaklaşım, işletmelerin öncelikle sorulara cevap veren üretken AI sistemlerinden, iş akışlarını başlatan, yapılandırmaları değiştiren veya operasyonel olaylara yanıt veren ajanlara geçtikçe daha önemli hale gelebilir. Bu ajanların güvenilirliği, kısmen altta yatan verilerin güncel, doğru yapılandırılmış ve yönetildiğine bağlı olacaktır.

Veri Akışının İçine Zeka Koymak

DataBahn ayrıca Otonom Akış Veri Zekası olarak adlandırdığı şeyi geliştiriyor; bu, verilerin hala boru hattından geçerken analiz ve karar verme uygulayan bir mimaridir.

Sistem, yalnızca varış noktasına ulaştıktan sonra analiz için veri hazırlamaktan daha fazlasını yapmak amaçlıdır. Veri kalitesini değerlendirebilir, eksik bilgileri tanıyabilir ve bireysel olayların nasıl ele alınacağını gerçek zamanlı olarak belirleyebilir.

Güvenlik ortamında, örneğin, bir boru hattı gelen bir olayı tehdit istihbaratıyla zenginleştirebilir, yüksek değerli telemetriyi bir analitik platformuna yönlendirebilir ve daha düşük öncelikli bilgileri daha ucuz depolamaya taşıyabilir. Bu kararları verinin bir güvenlik platformuna ulaşmadan önce uygulamak, bir organizasyonun daha sonra bir soruşturma için gerekli olabilecek bilgileri terk etmek zorunda kalmadan altyazı maliyetlerini azaltabilir.

Şirket, zekanın boru hattının içinde, yalnızca verilerin toplanıp depolanmasından sonra uygulanmak yerine oturması gerektiğini savunuyor.

Bu mimari, aynı zamanda kurumsal veri yönetiminde daha geniş bir değişimi yansıtıyor. Boru hattı, iki sistemi bağlayan pasif bir boru hattı yerine aktif bir politika ve orkestrasyon katmanına dönüşüyor.

Seriyi B Sürücüsü Kurumsal Benimsenme

DataBahn, gelirinin yıl içi %400’den fazla arttığını, net gelir koruma oranının %180’e ulaştığını ve müşteri kaçışının sıfır olduğunu iddia ediyor. Ayrıca, proof-of-concept dağıtımlarında %97’lik bir başarı oranına sahip olduğunu söylüyor.

Şirket, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, imalat ve ulaşım sektörlerindeki organizasyonları, birkaç Fortune 100 şirketi dahil olmak üzere hizmet veriyor. Açıklanan müşterileri arasında MVB Bank ve Kanada Emeklilik Yatırım Kurulu bulunuyor.

MVB Bank Baş Güvenlik Sorumlusu Parrish Gunnels, platformun bankanın AI ajanlarını destekleyen ortak bir ortamda birden fazla veri formatını, düzenleyici gereksinimleri ve denetim kontrollerini birleştirmesine yardımcı olduğunu söyledi.

Kanada Emeklilik Yatırım Kurulu’nda, teknoloji güvenlik telemetrisinin entegrasyonunu standardize etmek için kullanılıyor. Kuruluş, bu durumun yeni günlükleri bağlamak için gereken özel mühendisliği azalttığını ve expected veri göndermeyen sistemleri tanımlamayı daha kolay hale getirdiğini söyledi.

DataBahn, bu müşterileri büyük ölçüde kanal ve teknoloji ortakları aracılığıyla, doğrudan satışa yalnızca güvenmek yerine elde etti. Recent girişimlere, Microsoft’un güvenlik ekosistemiyle daha derin bir entegrasyon ve siber güvenlik dağıtıcı M.Tech ile Asya-Pasifik dağıtım anlaşması dahildir.

Finansman Artan Altyapı Tıkanıklığını Hedefliyor

B Serisi, DataBahn’ın birkaç artan pahalı kurumsal problemi kesişme noktasındaki bir ürünü genişletmesine olanak tanıyacak.

Güvenlik ekipleri, saldırıları tespit etmek ve düzenleyici gereksinimlerini karşılamak için daha fazla telemetri topluyor. Veri ve gözlemlenebilirlik ekipleri, uygulama ve altyapı bilgilerinin daha büyük hacimlerini işliyor. AI ekipleri şimdi hem operasyonel verilere hem de iş bağlamına erişimi gerekiyor.

Her grup, ek depolama ve işlem kapasitesi satın alabilir, ancak bu, altta yatan kopyalama ve parça parça dağılmayı ele almaz. Veriler hala birden fazla kez toplanabilir, her platform tarafından farklı şekilde dönüştürülebilir ve başka yerlerde yeniden kullanımını maliyetli hale getirebilecek sistemlere kilitlenebilir.

DataBahn, işletmelerin bunun yerine sistemlerin ürettiği veri ile tüketen sistemler arasında bağımsız bir kontrol katmanı yerleştireceğini düşünüyor.

Fırsat, yalnızca depolama faturalarını azaltmaktan daha büyük. Etkili bir kontrol düzlemi, bir AI ajanının erişebileceği bilgi türünü belirleyebilir, bu bilgiyi gerekli bağlamla zenginleştirebilir ve verilerin nasıl dönüştürüldüğünü ve yönlendirildiğini kaydedebilir.

Bu, AI yönetiminde, özellikle de organizasyonların otomatik sistemler tarafından kullanılan bilgiyi açıklamak zorunda olduğu düzenlenmiş endüstrilerde, boru hattına merkezi bir rol verecektir.

Ajans AI İçin Veri Temelinin Oluşturulması

DataBahn için zorluk, ortaya çıkan “ajans veri kontrol düzlemi” kategorisinin, mevcut veri boru hattı, güvenlik veri dokusu ve gözlemlenebilirlik platformlarından yeterince farklı olduğu ve kurumsal teknoloji yığınında başka bir katmana ihtiyaç duyulduğu konusunda ikna etmek olacaktır.

Büyük bulut ve güvenlik satıcıları, veri yönlendirme, depolama ve AI yeteneklerini genişletiyor. DataBahn’ın karşı argümanı, tarafsız bir platformun müşterilere, bilginin nerede depolandığı ve hangi uygulamaların veya modellerin tüketildiğine daha fazla kontrol sağlayabileceğidir.

Şirketin, büyürken artan sayıda kurumsal sistemle entegre olurken tarafsızlığını koruması önemli olacaktır.

Serisi B, DataBahn’a, AI ajanları işletme operasyonlarına daha derinden entegre hale geldikçe, bu mimariyi geliştirmek için ek kaynaklar sağlar. Merkez öncül basit: işletmelerin daha fazla veri toplamak ve kopyalamak zorunda kalmaları gerekmez. Bilginin ne zaman gerekli olduğunu belirlemek, yönetmek ve etkinleştirmek için daha iyi bir yol gerekir.

DataBahn, Black Hat USA 2026’da bir sonraki ajans veri kontrol düzlemi yeteneklerini ön izleme yapacak.