CSET: Çin, Bilgisayarlı Görüntü İzleme Araştırmalarında Dünyayı Önde Geliyor

Center for Security and Emerging Technology (CSET) tarafından yapılan yeni bir rapora göre, Çin’in araştırma sektörü, üç temel AI ile ilgili gözetim teknolojisindeki araştırmaların ‘orantısız bir payını’ üretmekte ve Çin Komünist Partisi’nin daha genel olarak bilgisayar görme teknolojilerine katkıları aynı oranda büyümekte ve özellikle gözetimle ilgili alt sektörlerde batılı yayın oranlarını geçerek dikkat çekmektedir.

Çin’in özellikle gözetimle ilgili bilgisayar görme araştırmalarının daha tartışmalı alt sektörlerindeki açık liderliği. Kaynak: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Çin’in açıkça lider olduğu üç ana alan, kişi yeniden tanımlama (REID), kalabalık sayımı ve sahtecilik tespiti (yani, tanımlama teknolojilerini alt etmeye yönelik girişimlerini açığa çıkarmaya yönelik teknolojiler) olarak belirlenmiştir.

Ayrıca, yukarıdaki grafikte gösterildiği gibi, Çin’in araştırma topluluğu, daha geniş gözetim çözümleri için destek teknolojileri temsil eden, yüz tanıma, duygudurum tanıma ve eylem tanıma gibi insan odaklı bilgisayar görme görevlerine ilişkin daha yüksek bir yüzdede makale yayınlamaktadır.

Yazarlar yorumlarda bulunmuşlardır:

‘Bu algoritmalar genellikle sosyal medya fotoğraflarında kişileri etiketleme gibi masum, ticari amaçlar için uygulanmaktadır. Ancak bilgisayar görme alanındaki ilerleme, bazı hükümetlerin gözetim teknolojisini baskıcı amaçlar için kullanmasına da olanak tanıyabilir.’

Daha az tehditkar bir notta, yazarlar, görsel gözetimle ilgili makalelerin çalışma döneminde yapılan tüm bilgisayar görme araştırmalarının %10’unu oluşturmadığını ve daha geniş araştırmaların ülkeler arasında oldukça eşit bir şekilde dağıldığını bulmuşlardır.

Ancak, araştırmacılar Çin’in hakimiyetini iddia etmektedirler:

‘Çin kurumlarındaki bağlantılara sahip araştırmacılar, hem bilgisayar görme hem de görsel gözetim araştırmalarında yayınların üzerinde %30’undan sorumluydu.’

‘Bu, Çin’i her iki alanda da en üretken ülke haline getirmektedir. Çinli araştırmacıların küresel gözetim araştırmalarına katkıları, bilgisayar görme araştırmalarına katkılarıyla aynı oranda büyümektedir.’

Yeni rapor, Nüfusların Görsel Gözetimi için AI Araştırmaları Trendleri başlığını taşımakta ve 2015-2019 yıllarını kapsayan yayınlanmış makaleler veritabanına Natural Language Processing (NLP) yaklaşımlarının uygulanmasını temsil etmekte ve Ashwin Acharya, Max Langenkamp ve James Dunham tarafından yazılmıştır.

İngilizce Dildeki Önyargı

Yazarlar, çalışmanın sadece İngilizce bilimsel makalelerini ele aldığını ve İngilizce olmayan yayınları dahil etmenin, bu sektörlerdeki Çin’in akademik çabalarının daha derin bir görünümünü ortaya çıkarabileceğini gözlemlemektedirler. Ayrıca, araştırmacılar, verilere patent verileri, kamera dağıtımı ve ilgili hükümet politikaları gibi yardımcı bilgileri eklemenin bu istatistiksel üstünlüğü artırabileceğine inanmaktadır.

Doğal olarak, makale, kamu ve açık olarak yayınlanan makalelerin, özel kurumsal veya devlet araştırmaları ile sınıflandırılmış araştırmaları hesaba katamayacağını kabul etmektedir, ancak bu gizli veri noktalarının yokluğunda sektördeki faaliyetin bir ölçütü olarak işlev görmektedir.

Mimari ve Veri

Yazarlar, temel verileri, Papers With Code’dan alınan verilerle eğitilen bir SciREX belge düzeyinde bilgi çıkarma modeli ile elde etmişlerdir. Çerçeve, bilgisayar görme ve özellikle gözetim odaklı projeler ve girişimlerle ilgili görevlere referansları tanımlayarak makalelerin alaka düzeyini belirlemektedir.

Model, daha sonra altı akademik veri setini içeren 100 milyondan fazla bireysel yayını barındıran birleştirilmiş CSET akademik literatürüne uygulanmıştır. Yayın platformları Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv ve Papers With Code’du.

Arxiv ön yayınlarda eğitilen bir SciBERT sınıflandırıcı, daha sonra korpus genelinde bilgisayar görme makalelerini tanımlamakla görevlendirilmiştir.

SciREX ve SciBERT’in İngilizce belgelerle eğitilmesi, araştırmacıların çalışmanın kapsamını İngilizce’nin ötesine genişletmelerine engel olmuştur. Bunun üzerine araştırmacılar yorumda bulunmuşlardır: ‘Bu, ulusal karşılaştırmalarda İngilizce olmayan araştırma çıktısını düşük tahmin ettiğini ve özellikle Çin’in dünya çapındaki araştırma payını temsil etmekte yetersiz kaldığını anlamına gelmektedir.’

Bulgu ve Sonuçlar

Görsel gözetim sektöründe, çalışma, yüz tanıma’nın 2019 yılında binin üzerinde makalede ortaya çıkan en sık tekrar eden görev olduğunu bulmuştur. Ancak yazarlar, kalabalık sayımı ve yüz sahteciliği tanıma’nın ‘hızla büyüyen’ alanlar olduğunu not etmektedirler.

Makalede, çalışılan yılların en sık tekrar eden görevleri. Alıntı yapılan kaynak ‘CSET birleştirilmiş korpus. Sonuçlar 22 Temmuz 2021’de oluşturulmuştur’

Yazarlar, görünüşte daha ‘nötr’ ve moins politik olarak algılanan gözetimle ilgili bilgisayar görme araştırmalarının da baskıcı kontrol sistemlerine katkıda bulunabileceğini düşünmektedirler. ‘Eylem tanıma’ için, bu görevin kalabalık halka açık alanlarda ‘anormal davranışları’ tanımlamak için kullanılabileceğini gözlemlemişlerdir; yüz sahteciliği için, ‘Bazen biyometrik giriş sistemlerinde veya sahteciliği önlemek için kullanılır, ancak aynı zamanda gazetecilerin ve aktivistlerin kimliklerini gizlemelerini de engelleyebilir’ diye yorumlamışlardır; ve duygudurum tanıma ile ilgili olarak, makale ‘Güvenlik tehditlerini tanımlamak için kalabalık halka açık alanlarda uygulanabileceği’ şeklinde yorumlamıştır.

Genel olarak, bulgular, Çin’in gözetimle ilgili bilgisayar görme araştırmalarına küresel ortalamaya göre daha fazla ilgi gösterdiğini göstermektedir.

Yazarlar sonuç olarak şunları belirtmektedirler:

‘Hem bilgisayar görme hem de görsel gözetimdeki Çin payı zaman içinde artmıştır. Birleşik Devletler, müttefikleri ve ortaklarıyla birlikte, bu alanlardaki araştırma miktarı Çin’in tek başına yayınladığı miktarla benzer düzeydedir. Ancak, diğer bölgelerin küresel gözetim araştırmalarına katkıları sabit kalmış veya azalmıştır, oysa Çin’in payı büyümeye devam etmiştir.’

*Makale yazarlarının vurguladığı bölümler.

İlk olarak 6 Ocak 2022’de yayınlandı.