Yapay zeka modelleri ve platformları
COVID-19 Açık AI Konsorsiyumu – Profesör Folkert Asselbergs ile Röportaj

COVID-19 Açık AI Konsorsiyumu (COAI), COVID-19 salgınına karşı yenilikçi tıbbi keşifler ve eyleme geçirilebilir bulgular getirmeyi amaçlıyor.
COAI, işbirlikli araştırmaları artırmayı, COVID-19 için etkili tedavilerin klinik gelişimini hızlandırmayı ve tüm bulgularını küresel tıp ve bilim topluluğuyla paylaşmayı hedefliyor. COAI, akademik kurumlar, araştırmacılar, veri bilimcileri ve endüstri ortaklarını bir araya getirerek COVID-19 salgınına karşı mücadele edecek.
Bu, COAI’nin arkasındaki liderlerle yapılan üç röportajın üçüncüsü.
Folkert W. Asselbergs, UCL Enstitüsü’nde kalp-damar hastalıkları alanında precisyon tıp profesörü, UCLH’de NIHR BRC Klinik Araştırma Enformatiği Birimi müdürü, Utrecht Üniversitesi Tıp Merkezi’nde kalp-damar genetiği profesörü ve kardiyolog, ve Hollanda Kalp Enstitüsü’nde Durrer Center for Cardiovascular Research’ın baş bilim insanı. Prof. Asselbergs, 275’den fazla bilimsel makale yayınladı ve leDucq vakfı, İngiliz ve Hollanda Kalp Vakfı, AB (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) ve RO1 Ulusal Sağlık Enstitüleri’nden fon aldı.
COVID-19’a yakalanan nüfusun bir kısmı kalp-damar problemleri gösteriyor. Görülen kalp ile ilgili sorunlar neler?
Yayınlanan çalışmalardan, hastaların %27,8’inde akut kalp hasarı görüldüğü tespit edildi. Ayrıca, COVID-19 bağlamında miyokardit ve miyokard enfarktüsü geliştiren hastaların vakaları yayınlandı. Bu hasta grubunda pulmoner embolilerin beklenenden yüksek bir insidansı var.
COVID-19’un bu tür kalp hasarına neden olduğu konusunda şu an bir anlayışımız var mı?
Şu anki anlayışımız çok sınırlı. Troponin salınımı kritik hasta gruplarında yaygın ve diğer hasta gruplarında (travma/cerrahi/sepsis vs.) da sıkça görülüyor. Troponin salınımı因此 bir bulgu ve COVID-19’de miyokard hasarının mekanizmaları tam olarak anlaşılmış değil.
COAI projesinin etkinliğini maksimize etmek için hangi tür insanlara ihtiyacımız var?
Projelerin etkinliğini maksimize etmek için, veri bilimcileri, istatistikerler, epidemiyologlar ve klinisyenler arasında disiplinler arası bir yaklaşım benimsememiz gerektiğini düşünüyorum.
Şu an UCL Enstitüsü’nde kalp-damar hastalıkları alanında precisyon tıp profesörüsünüz. Mevcut bilgiler ışığında precisyon tıbbının COVID-19’u hedeflemek için nasıl kullanılabileceğini tartışabilir misiniz?
Hangi insanların COVID-19’dan ciddi semptomlar geliştirdiği henüz net değil. Yeni prediktif modeller neededir yüksek riskli hastaları tanımlamak için. Bu hastalar daha yoğun bir şekilde izlenmeli ve yeni tedaviler için önceliklendirilmelidir.
COVID-19 hastalarını etkili bir şekilde tedavi etmek için precisyon tıbbının bir aracı olarak kullanmak amacıyla hangi bilgileri toplamak gerekiyor?
Kolayca elde edilebilen rutin olarak toplanan veriler, yüksek riskli hastaları tanımlamak için bir risk hesaplayıcısı geliştirmek için gerekli. Tabii ki, siteler ve ülkeler arasında işbirliği gerekli để geliştirilen herhangi bir risk modelini dış geçerlilik için doğrulamak için.
Şu an ilişkilendiğiniz projelerden biri de Capacity Covid Registry. Bu proje nedir ve neden önemli?
COVID-19 hastaları ile kalp-damar hastalıkları olan bir nüfus grubu. Bu hastalara en iyi şekilde bakım sağlamak ve gelecekteki salgınlara hazırlanmak için, bu hastalar hakkında ve onları tedavi etmek için en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgiye ihtiyacımız var. CAPACITY COVID Registry başlatıldı. CAPACITY COVID Registry, Uluslararası Şiddetli Akut Solunum ve Yeni Enfeksiyon Konsorsiyumu (ISARIC) ve DSÖ tarafından COVID-19 salgınına yanıt olarak yayınlanan kayıtın bir uzantısı. CAPACITY, COVID-19 hastalarında kalp-damar öyküsü, tanı bilgileri ve kalp-damar komplikasyonlarının oluşumu hakkında veri topluyor. Bu bilgileri standart bir şekilde toplamak, COVID-19’da kalp-damar hastalığı olan hastaların:
- duyarlılığını ve klinik seyrini;
- COVID-19 teşhisi konan hastalarda kalp-damar insidansını
hakkında daha fazla bilgi edinmemizi sağlayacak.
İdeal bir dünyada COVID-19 hastalarından hangi tür verilerin toplanması gerekiyor?
İdeal bir dünyada, veriler ev ortamında erken bir aşamada toplanmalı ve yüksek riskli hastaları tespit etmek için gereken tüm bilgiler, elektronik sağlık kayıtları dahil, laboratuvar ölçümleri, fiziksel ölçümler ve şikayetler toplanmalıdır.
COVID-19’a karşı bağışık olan nüfus segmentinden de veri toplamak gerekiyor mu, böylece onları neden bağışık olduklarını daha iyi anlayabilelim?
COVID-19 pozitif test edilen ancak sadece hafif semptomlar gösteren kişiler üzerinde de odaklanmalıyız, böylece kimlerin ciddi semptomlara karşı daha az duyarlı olduklarını öğrenebilelim.
COVID-19 Açık AI Konsorsiyumu veya Capacity Covid Registry hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?
Kayıtın başlatılmasından bu yana, 17 ülkeden 88 merkez CAPACITY’ye katılmak için kaydoldu. Diğer merkezlerin CAPACITY-COVID’e katılmaya davet ediyoruz. Projeye katılan merkezler için hızlı bir şekilde kurulmasını sağlamak için, çalışma protokolü, hasta bilgi formu ve standart işletme prosedürleri dahil bir kaynak portföyü geliştirdik ve bunlar ücretsiz olarak mevcuttur. Daha fazla bilgi için web sitemizi ziyaret edin: www.capacity-covid.eu
Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular, COAI projesini tanıtan makalemizi okuyabilir.
Bu serideki ilk röportaj, Owkin’in Sanjay Budhdeo, MD, İş Geliştirme ile yapıldı.
İkinci röportaj, Dr. Stephen Weng, Baş Araştırma Görevlisi ile yapıldı.
COVID-19 Açık AI Konsorsiyumu web sitesini de ziyaret edebilirsiniz.












