Fonlama

Colare, Donanım Mühendislerini Gerçek Dünya Simülasyonlarıyla Test Etmek İçin 2,5 Milyon Dolar Yatırım Aldı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Colare co-founders Esther Thomas, left, and Nain Abdi, right, standing outside a brick building.

Özenle hazırlanmış bir özgeçmiş, bir donanım şirketine mühendisin nerelerde çalıştığını gösterebilir. Ancak bu kişinin bir devredeki sorunu nasıl teşhis edeceği, ısıl kısıtları nasıl dengeleyeceği ya da gerçekten üretilebilecek bir parçayı nasıl tasarlayacağı konusunda çok daha az bilgi verir. Colare, işe alım platformunu bu açığı kapatmak üzere geliştiriyor. Şirket, mühendisleri gerçek teknik işleri simüle eden uygulamalarla değerlendirmek için 2,5 milyon dolarlık tohum öncesi yatırımla faaliyetlerini kamuoyuna duyurdu.

San Francisco merkezli girişim, finansmanı 26 Ekim’de duyurdu. Yatırım turuna Afore Capital, Garage Capital ve Acadian Ventures katıldı. Colare, sermayenin havacılık ve uzay, savunma, enerji, imalat ve mühendislik hatalarının maliyetli fiziksel sonuçlara yol açabileceği diğer sektörleri hedefleyen platformunu büyütmesine yardımcı olacağını söylüyor.

Kurucu ortaklar ve eş CEO’lar Esther Thomas ile Nain Abdi, donanım ekipleri büyüdükçe daha da can yakıcı hâle gelen bir darboğazı hedefliyor: Adayları değerlendirmek için en donanımlı kişiler, çoğu zaman şirketin tasarım ve üretim faaliyetlerini sürdürmek için ihtiyaç duyduğu kıdemli mühendislerin ta kendisi.

İşe Alım Sürecinde Teknik Kanıtı Daha Erken Sunmak

Colare, makine, elektrik veya gömülü sistemler mühendisi işe almanın; ön eleme görüşmeleri, evde tamamlanan çalışmaların incelenmesi ve yerinde mülakatlar boyunca kıdemli mühendislerin yaklaşık 40 saatini alabileceğini tahmin ediyor. Şirketin önerdiği alternatif, adaylar en fazla kaynak gerektiren mülakat aşamalarına gelmeden önce pratik becerilerine ilişkin kanıt toplamaktır.

Platform, şirketlerin iş ilanlarını bilgisayar destekli tasarım, baskılı devre kartı tasarımı, ısıl analiz, sonlu elemanlar analizi ve sistemlerle ilgili problem çözme gibi disiplinlerdeki değerlendirmelerle eşleştiriyor. Adaylar, rolde karşılaşacakları kararlara benzer senaryolar üzerinde çalışıyor; değerlendirmede hem izledikleri yaklaşım hem de ortaya koydukları sonuç dikkate alınıyor.

Bu ayrım, donanım çalışmalarının temelinde yer alıyor. İki tasarım aynı temel gereksinimi karşılayabilirken maliyet, güvenilirlik, performans veya üretilebilirlik açısından birbirinden çok farklı ödünler içerebilir. Bu nedenle yararlı bir değerlendirme, yalnızca nihai yanıtı ödüllendirmek yerine seçimin ardındaki akıl yürütmeyi ortaya çıkarmalıdır.

Colare, değerlendirme ölçütlerinin donanım ürünlerini piyasaya sunmuş kıdemli mühendislerin katkısıyla hazırlandığını söylüyor. Şirket, ayrıntılı bir değerlendirme raporu sunarak deneyimli bir teknik mülakatçının yargısını daha geniş bir aday havuzunda kullanılabilir kılmayı amaçlıyor.

Thomas, duyuruda şöyle dedi: “Donanım şirketleri dünyanın teknik açıdan en iddialı ürünlerinden bazılarını geliştiriyor; buna rağmen mühendisleri, bir kişinin işi gerçekten yapıp yapamayacağını gösteren dolaylı ölçütlerle değerlendirmeyi sürdürüyorlar.”

Mühendislik Simülasyonlarından İşe Alım İş Akışına

Şirketin ürün web sitesi, bu değerlendirmelerin işe alım sürecine nasıl dâhil edildiğine ilişkin daha somut bir fikir veriyor. Aday panosu; güçlü yönleri ve eksikleri karşılaştırmak, yetenekleri kıyaslamak ve adayları pozisyona göre sıralamak üzere tasarlanmış. Sitede ayrıca değerlendirmelerin toplu olarak gönderilmesi, ilerlemenin izlenmesi ve iş ilanları ya da adaylarla yapılan iletişim aracılığıyla işverenlerin paylaşabileceği bağlantılar da anlatılıyor.

Colare, aday takip sistemleriyle entegrasyonu bu iş akışının bir parçası olarak sunuyor ve diğer sistemler için API desteği sağladığını belirtiyor. Amaç, değerlendirme sonuçlarını işe alım uzmanının mevcut sürecine dâhil etmek; bir kişinin elle yönetmesi ve işe alım sürecinin geri kalanıyla eşleştirmesi gereken ayrı bir uygulama yaratmamak.

Teknik yaklaşımın odağında simülasyona dayalı değerlendirme yer alıyor. Ürünün lansman materyallerinde senaryo tasarımı, mühendislik değerlendirme ölçütleri ve süreç ile çıktıların birlikte değerlendirilmesi anlatılıyor; ancak şirkete özel bir temel model tanımlanmıyor veya model mimarisi yayımlanmıyor. Ürünün değer önerisi, çevresindeki iş akışında ne ölçüde otomasyon kullanıldığından bağımsız olarak mühendislik becerilerine ilişkin daha anlamlı kanıtlar sunmaya dayanıyor.

Bu kanıtlar, işverenlerin sonraki mülakatları daha odaklı yürütmesine yardımcı olabilir. Mülakatı yapan kişi, kısıtlı teknik zamanını temel yeterliliği belirlemeye harcamak yerine adayın varsayımlarını, tasarım tercihlerini ve açıklığa kavuşturulması gereken noktaları inceleyebilir. Değerlendirme sonuçları, teknik görüşme için bir başlangıç noktası hâline gelir.

İlk Müşteriler Arasında Girişimler ve Havacılık- Uzay Üreticileri Var

Colare, yeni yatırım almış girişimlerden cirosu milyarlarca doları bulan havacılık ve uzay üreticilerine kadar uzanan müşterilerle şimdiden çalıştığını söylüyor. Müşterilerinin yarısını havacılık ve uzay ile savunma şirketleri oluşturuyor. Duyuruda toplam müşteri sayısı veya gelir açıklanmıyor.

Şirketin verdiği örnekler, birbirinden farklı iki satın alma ihtiyacını ortaya koyuyor. İki kişilik bir kimya üretimi girişimi, ilk elektrik mühendisini işe alırken bu hizmetten yararlandı; böylece kurucular, kendi uzmanlık alanlarında olmayan teknik çalışmaları değerlendirebildi. Halka açık bir üretim şirketinin iştiraki bünyesinde ise Colare, ilk elemeden geçmiş bir adayda önemli beceri eksiklerinin değerlendirme sırasında ortaya çıktığını söylüyor.

Bunlar, işe alım sonuçlarına ilişkin yayımlanmış bir araştırmanın değil, şirketin aktardığı örnekler. Yine de ürünün büyük işe alım departmanlarının ötesinde neden ilgi görebileceğini açıklıyorlar: Küçük bir şirket, uzmanlık gerektiren bir mülakatı yürütecek yetkinliğe sahip olmayabilir; büyük bir şirketse aynı derinlikte değerlendirmeyi her adaya uygulayacak zamandan yoksun olabilir.

Duyuruya göre Abdi, Ford’da elektrik mühendisi olarak çalışırken sorunu bizzat yaşadı. Kuruluşun temel yaklaşımı, adayların mühendislik bilgilerini fiziksel kısıtlar altında nasıl uyguladığını ölçmek; bunun yerine özgeçmişlerinin ilk bakışta ne kadar etkileyici göründüğüne bel bağlamamak.

Fiziksel Yapay Zekâ Patlaması Mühendislik Muhakemesini Neden Daha Değerli Kılıyor

Fırsat, geleneksel işe alım yazılımlarının ötesine uzanıyor. Robotik ve fiziksel yapay zekâ uygulamaya geçtikçe şirketlerin; yazılım yeteneklerini elektronik, mekanik sistemler, kontrol sistemleri ve üretimle bir araya getirebilen ekiplere ihtiyacı var. Unite.AI’nin robotik bilgi işlem modülü geliştirme konusundaki haberleri, bir yapay zekâ sistemi fiziksel bir ürüne dönüştüğünde bu disiplinlerin ne kadar yakından etkileşim içinde olduğunu gösteriyor.

Acadian Ventures’ın genel ortağı Thomas Otter, duyuruda elektrik, makine, yapı ve mekatronik mühendisliği becerilerinin sağlam biçimde değerlendirilmesine yönelik artan talebe işaret ederek Colare’in fırsatını bu genişlemeyle ilişkilendiriyor. Acadian’ın portföy sayfasında da ileri teknoloji alanında işe alımlara yönelik, tohum öncesi aşamadaki bir şirket olarak Colare listeleniyor.

Colare’in uzun vadeli hedefi, değerlendirme verilerini kullanarak mühendislik yetkinliğine ilişkin daha kapsamlı bir anlayış geliştirmek; buna adayın açıkça sınanmadığı problemlerdeki performansı da dahil. Ancak bu, lansman materyallerinde kanıtlanmış bir tahmin sonucu değil, açıklanan bir hedef olmaya devam ediyor.

Şimdilik yatırım, daha yakın vadeli bir vaadi destekliyor: mühendislik becerilerine dair ilk ciddi kanıtı daha erken ortaya çıkarmak. Colare, rolle ilgili, mülakatı yapan kişilere açıklanabilir ve adaylar arasında tutarlı değerlendirmeler sunabilirse donanım ekiplerinin temel uyumsuzlukları fark etmek için daha az, kimin önlerindeki çalışmalara katkı sağlayabileceğine karar vermek içinse daha çok zaman harcamasına yardımcı olabilir.

Evan Mercer, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ girişimlerini, girişim sermayesini ve yeni nesil teknoloji şirketlerini şekillendiren finansman dinamiklerini inceler. Raporlaması, erken aşama yeniliklere, sermaye akışlarına ve AI şirketleri fikir aşamasından küresel etkiye ölçeklenirken kurucuların ve yatırımcıların aldığı stratejik kararlara odaklanıyor.

Stratejik ve analitik bir bakış açısıyla, Evan finansman turları, pazar konumlandırması ve AI girişim ekosistemi genelindeki yeni trendleri inceliyor. Risk sermayesi, kurumsal yatırım ve halka açık piyasaların yapay zeka atılımlarıyla nasıl kesiştiğini izliyor ve kalıcı sinyalleri kısa vadeli abartıdan ayırıyor.

Evan Mercer tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, doğruluk, bağlam ve küresel AI yatırım ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından incelenir.