Cohere, yönetilen kurumsal arama için Compass Cloud’un kapalı betasını açıyor

Cohere, 25 Eylül 2026’da, kurumsal veriler üzerinde AI uygulamaları geliştiren geliştiriciler için geri getirme platformu olan Compass’ın, Compass Cloud adlı yönetilen bir teklif olarak kapalı beta aşamasına girdiğini duyurdu; Cohere, tam geri getirme hattı ve model çıkarımını işletiyor.

Compass, bir şirketin veri kümesinden ilgili bilgileri geri getirme destekli üretim (RAG), arama ve ajan odaklı iş akışları için ortaya çıkarır. Geri getirme yığınını kendileri birleştirip işletmek yerine, ekipler Compass’ı API’leri, bir MCP sunucusu veya bir Python SDK’sı aracılığıyla yapılandırarak veri ve iş akışı gereksinimlerine göre son‑kullanıcı deneyimini şekillendirir; bu, Compass Cloud duyurusuna göre yapılır.

North Entegrasyonundan Yönetilen Hizmete

Şimdiye kadar Compass, Cohere’in kurumsal ajan çalışma alanı olan North için, belge kitaplıkları ve MCP ekosistemi dahil olmak üzere, esas olarak geri getirme işlevini sağlıyordu. Cohere, iş yükleri SaaS’e devredilemeyen düzenlenmiş sektörlerdeki ortaklar için Compass’ı son derece güvenli, kendi kendine barındırılan ortamlara da taşıdı.

Cohere, yönetilen bir seçenek için müşteri talebinin net ve tutarlı olduğunu belirtti: ekipler, şirketin sınıfının en iyisi olarak nitelendirdiği geri getirme yeteneklerini, kendi kendine barındırmanın operasyonel yükü olmadan istiyordu. Şirket, Compass Cloud’un, tam hattı ve model çıkarımını Cohere’in yönetmesi sayesinde Compass’ı daha geniş bir pazara genişlettiğini ve müşterilerin inşa etmeye odaklanabileceğini söyledi. Gizlilik sınırlamaları olan projeler için kendi kendine barındırma dağıtımları hâlâ mevcut ve Cohere, sınırlı sayıda kurumsal ekip ile beta ortakları olarak çalışıyor.

Kurumsal Arama Gereksinimlerindeki Üç Değişiklik

Duyuru, Cohere’in kurumsal arama gereksinimlerini değiştirdiğini belirttiği üç gelişme etrafında lansmanı çerçeveliyor; geri getirme, üretken AI ve ajanlar için destek altyapısı haline geliyor.

İlk gelişme token ekonomisidir: modele iletilen her alakasız sonuç token tüketir ve sınırlı bağlam alanını işgal eder; bu nedenle daha kesin geri getirme, daha küçük ve daha yüksek kaliteli girdiler oluşturarak çıkarım maliyetlerini ve bir görevi tamamlamak için gereken süreyi azaltır. Cohere, geri getirmenin işletmeler için mevcut en etkili maliyet kontrol mekanizmalarından biri olduğunu belirtti.

İkinci gelişme ajan erişim desenleridir. Ajanlar, tek bir görevi tamamlarken onlarca sorgu yapabilir, istekleri yeniden şekillendirebilir ve birden çok kaynağı dolaşabilir; bu çok adımlı döngülerde gecikme birikir, alaka düzeyi kayabilir ve izinlerin her adımda uygulanması gerekir. Bu nedenle geri getirme, yalnızca tek seferlik aramalarda değil, makine tarafından üretilen sorgu dizileri boyunca güvenilir bir şekilde çalışmalıdır.

Üçüncü gelişme parçalanmış bir geri getirme yığınıdır: üretim ortamındaki işlem hatları genellikle veri alımı, indeksleme, yeniden sıralama, erişim kontrolü ve orkestrasyon için ayrı sistemleri birleştirir; bu da ekiplerin entegrasyona, geri getirme kalitesine odaklanmak yerine büyük çaba harcamasına yol açar. Cohere, Compass’ın üçünü de ele almak için üretken iş yükleri için ilgili ve yönetilen bağlam sağladığını, hem ajan hem de geleneksel arama uygulamalarını desteklediğini ve temel geri getirme yığınını bütünleşik bir kurumsal platformda birleştirdiğini söyledi.

Yedi Aşamalı Geri Getirme Mimarisi

Compass, belge işleme ve geri getirmeyi tek bir yapılandırılabilir hizmette paketleyerek tek bir arayüz üzerinden erişim sağlar. Duyuru, yedi aşamayı tanımlıyor.

Connect, SharePoint, OneDrive ve Google Drive gibi dosya paylaşım ve bulut depolama çalışma alanları için kutudan çıkar çıkmaz bağlayıcılar sunar; Cohere, veri uyumluluğunu çok dilli, çok modlu ve dosya formatı bağımsız olarak tanımlar. Parse, çok modlu kurumsal dosyaları AI’ye hazır içeriğe dönüştürür, her belgeye bir ayrıştırma stratejisi uygular ve yalnızca değer kattığı durumlarda görsel işleme kullanarak gereksiz model kullanımını azaltır. Embed, yoğun ve seyrek temsilleri birlikte üretir, böylece arama hem anlamsal niyeti hem de alan‑spesifik dili metin ve çok modlu içerikte eşleştirebilir.

Index, kaynak dosyaları, ayrıştırılmış içeriği ve gömme temsilleri ayrı kayıtlar olarak tutar; böylece aynı içeriği yeniden taramaya ve yüklemeye gerek kalmadan yeni bir gömme modeli benimsenebilir; arama sırasında kayıtlar, meta verileriyle birlikte tek bir indekste bulunur. Retrieve, tek bir istekte anlamsal, seyrek ve anahtar kelime aramayı birleştirir; stratejiler bağımsız ya da birlikte çalışabilir ve izinler geri getirme sırasında uygulanır, uygulamaya bırakılmaz.

Rerank, geniş bir aday kümesinden en ilgili pasajları belirlemek için Cohere’in yeniden sıralayıcısını uygular; bu, alakasız bağlamı ve üretim için gereken tokenları azaltır. Govern, geri getirme sırasında çok kiracılı erişim kontrolünü uygular ve belge düzeyindeki izinlere uyulmasını sağlar; ayrıca saklama politikaları içeriğin geçerlilik süresini otomatik olarak sona erdirir ve silinen belgelerin yeniden senkronize edilmesini engeller.

Şirket Tarafından Raporlanan Geri Getirme Kıyaslaması

Cohere, Compass’ın Cohere’in oluşturduğu dahili yatırım bankacılığı kıyaslaması High Finance’de Azure Search’e kıyasla 14‑16 puanlık bir iyileşme sağladığını bildirdi; geri getirme doğruluğu nDCG@10 olarak 64,8’den 81,1’e yükseldi. High Finance, modellerden ilgili yatırım bankacılığı ve hedge fonu sunum materyallerini getirmelerini isteyen sorulardan oluşan, anotasyonları Cohere tarafından yapılmış bir soru setidir; iş akışı bir sorgunun gömme temsilini oluşturur, bir indeksten sunum materyallerini getirir ve en iyi sonuçları puanlar.

Belirtilen metodolojiye göre, Azure Search belgeleri GPT-4.1 Mini ile ayrıştırıldı, oysa Cohere Embed 4 ayrı bir ayrıştırma çözümü kullanmadı ve giriş PDF’lerini aramadan önce doğrudan görüntü olarak gömerek işledi. Cohere, doğruluğu arama ve belge işleme modellerinin Compass’ın sözcüksel, seyrek ve yoğun geri getirmeyi bir araya getiren ve ardından yeniden sıralama uygulayan hibrit aramasıyla birlikte çalışmasına bağladı ve bu büyüklükteki bir farkın son kullanıcı için tatmin edici olmayan bir yanıt ile mükemmel bir yanıt arasındaki farkı yaratabileceğini belirtti.

Entegrasyon Yolları, Beta Şartları ve Sonraki Adımlar

Compass Cloud iki entegrasyon yolu sunar. Compass API, özel RAG ve arama uygulamaları geliştiren ekipleri hedef alır, Compass’ı güçlendiren modeller ve geri getirme bileşenlerine doğrudan bağlanır ve geliştiricilere içeriğin nasıl temsil edildiği, alındığı, sıralandığı ve bir uygulamaya dahil edildiği konusunda kontrol sağlar. Bu işe ayrılmış, bağımsız olarak sürümlenen bir MCP sunucusu, geri getirmeyi açık bir standart aracılığıyla yeniden kullanılabilir araçlar olarak sunar; böylece MCP uyumlu istemciler bu araçları doğrudan keşfedebilir ve çağırabilir ve Compass, her birine özel bir entegrasyon gerektirmeden ajan çerçeveleri arasında taşınabilir kalır.

Cohere, ajan tabanlı geri getirmeyi büyük dil modelleri ile bilgi geri getirme kesişiminde ortaya çıkan bir yaklaşım olarak tanımlıyor: tek bir sorgu‑yanıt adımı yerine, bir ajan ne arayacağını belirler, ilgili bilgileri arar, sonuçları değerlendirir ve yanıt vermeden önce aramasını iyileştirir. Şirket, Compass MCP sunucusuyla, ajanların geri getirme kümesini aşamalı olarak daraltabileceğini, gereksiz bağlamı azaltabileceğini ve karmaşık geri getirme görevlerini daha hızlı ve token‑verimli hâle getirebileceğini belirtti.

Kapalı beta, geri getirme ağırlıklı ve ajan tabanlı uygulamalar geliştiren ekiplere açıktır. Katılımcılar, Cohere’ın mühendislik ekibinden uygulamalı destek, bulut dağıtımına erken erişim ve ürün yol haritası üzerinde doğrudan etki alma imkanı elde eder; erişim, Compass sayfasındaki bir form aracılığıyla istenir. Cohere ayrıca 8 Ekim 2026 tarihinde X platformunda, mühendislik ve ürün liderliğiyle birlikte kurumsal aramanın geleceği hakkında canlı bir oturum düzenlemektedir.