Chris Nielsen, Levatas’ın Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Chris Nielsen, Levatas’ın kurucusu ve CEO’sudur. Levatas, end-to-end AI çözümleri, makine öğrenimi modelleri ve insan-makine işbirliği sistemleri geliştirir ve bu sistemler endüstriyel görsel denetimi otomatikleştirir.

Levatas ve patentli makine öğrenimi teknolojisi, Bilişsel Denetim Platformu™, küresel lider müşterileri için endüstriyel denetim programlarını tam olarak otomatikleştirir. Bilişsel Denetim Platformu™, gelişmiş robotik, kameralar ve dronlar ile birlikte çalışır ve ayrıca önceden eğitilmiş veya özel olarak geliştirilmiş ML denetim modellerini entegre eder ve endüstriyel denetim kullanım örnekleri için uçtan uca otomasyon sağlar.

Levatas, Güney Florida’da bulunmaktadır ve hem bölgesel hem de küresel pazarı hizmet vermektedir. Şirket, BMW, AB InBev, Dow Chemical, Boston Dynamics, Praxair, Johnson Controls, NextEra Energy (NEE ) /FPL, Ryder, Royal Caribbean, PGA of America, Carrier, G4S, HSBC gibi sektörün önde gelen müşterileriyle çalışmaktadır.

Levatas’ın köken hikayesini ve bir yazılım şirketinden işinizi kaybetmenizin nasıl Levatas’ı kurmanıza yol açtığını anlatır mısınız?

2006 yılında, büyük telekomünikasyon müşterileri için beyaz etiketli anti-malware yazılımı üzerine odaklanan bir yazılım şirketinin satış ekibinde çalışıyordum. Bu role göre, müşterilere yazılımın taslaklarını tasarlayan bir süreç geliştirdim ve bu da benim daha fazla anlaşma yapmama yardımcı oldu. İyi gidiyordum, ancak şirket kendisi zor zamanlardan geçti. Aynı yılın ilerleyen döneminde, birçok takım üyesiyle birlikte işten çıkarıldım.

Bu deneyimden sonra, temel dijital tasarım becerilerimi ve girişimci bir tutumu alıp, Güney Florida’daki yerel işletmelere özel yazılım tasarımı ve geliştirme hizmetleri sunmaya başladım. Sonra her şey büyümeye başladı. Bir küçük işletme müşterim, beni bir orta boy müşteriye yönlendirdi ve yeni hesaplarım giderek büyüdü. Mutlu müşterilerden gelen referanslar arttıkça, işin büyümesi ve dijital tasarıma genişlememiz nedeniyle geliştirme profesyonellerini işe almam gerekti. Hızla her şeyi yapan bir dijital ajans olduk, web sitelerinden e-ticaret platformlarına, arka uç yazılım entegrasyonlarına ve hatta dijital pazarlama hizmetlerine kadar her şeyi inşa ettik.

Levatas başlangıçta genel amaçlı bir dijital ajans olarak kuruldu, ancak daha sonra AI’ye nasıl geçti?

Ajansın genel amaçlı, her şeyi yapan yaklaşımı gelirleri artırmak için iyiydi, ancak hizmetlerin genişlemesi ile birlikte kalite ve tutarlılığı korumak zor olacağını anladık. Odakımızı daraltmaya karar verdik; tasarım ve geliştirme hizmetlerinden uzaklaştık ve yalnızca yapay zeka ve makine öğrenimi çözümlerine odaklandık.

Bir danışmanlık ajansından bir entreprise SaaS çözümüne geçmek büyük bir sıçrama gibi görünse de, aslında doğal ve organik bir geçiş oldu.

Dünya çapındaki en büyük şirketlerle çalışıyorduk ve onların verilerine ve arka plan sistemlerine dayalı özel dijital çözümler geliştiriyorduk. Çeşitli platformlar ve sektörlerde tutarlı teknoloji boşlukları gördük ve bunlar bizim için pazar fırsatları gibi görünüyordu. Sonunda, bu boşlukları doldurmak için çözümler ve ürünler geliştirmeye karar verdik ve 2020 yılında Levatas, profesyonel hizmetlerden ve danışmanlıktan AI/ML yazılım ürün geliştirme alanına resmi olarak geçti. Doğru kararı vermiştik.

Levatas’ın makine algısı üzerine odaklanmasına ve doğal dil işleme ve bilgisayar vizyonu kullanarak neden genel amaçlı bir AI şirketi olmaktan vazgeçtiğine dair ana anı anlatır mısınız?

İleri teknoloji firmasının teknik olmayan bir kurucusu olarak, Levatas ekibindeki inanılmaz zeki insanlara kulak vermekte iyiyim. İş ortaklarım ve CTO’muz Daniel Bruce, Levatas’ın bilgisayar görme çözümlerine odaklanmasını önerdi ve sonra bunu endüstriyel denetim çözümlerine odaklanma şeklinde daralttı.

İlk düşüncem, bu alanın çok küçük olacağı ve yeterli müşteriyi bulamayacağımız yönündeydi. Ancak bunun bir entire pazar olduğu ve tam da bizim inşa ettiğimiz şeyi isteyen büyük küresel şirketlerin olduğu ortaya çıktı.

Levatas’ın bu dönüşümü yaklaşık 5-6 yıl önce iki aşamada gerçekleşti. İlk aşama, genel dijital dönüşüm danışmanlarından AI/ML uzmanlarına geçişimizi gördü. Son aşama ise profesyonel hizmetlerden yeni bir yazılım ürün geliştirme iş modeline geçişimizi içeriyordu ve bu, bugün olduğumuz şey.

Levatas, robotik alanındaki en heyecan verici şirketlerden biri olan Boston Dynamics ile ortaklık kurdu. Bu ortaklık hakkında bazı detayları paylaşabilir misiniz?

Boston Dynamics ile çalışmaktan ve Spot robotlarından bahsetmekten çok keyif alıyorum. [gülüyor] Ancak bu ortaklık hakkında konuşurken bir fanboy gibi görünmemek için elimden geleni yapıyorum. Boston Dynamics, dünyanın en gelişmiş ve yetenekli dinamik mobil robotlarını yaratıyor ve bu insanlar ile çalışmak çok keyifli.

Spot robotları, “out of the box” olarak market lideri atletik zeka ve fiziksel yeteneklere sahip geliyor. Ancak bilişsel zeka açısından ortam hakkında anlamlandırmaya ihtiyaç duyuyorlar. İşte burada Levatas devreye giriyor.

Endüstriyel denetim modellerimiz ve Bilişsel Denetim Platformu, Spot robotlarının müşterilerimizin tesislerindeki kritik unsurları denetlemelerine ve bulgulara göre nasıl davranacaklarını anlamalarına olanak tanır. Spot robotları birçok şey yapabilir, ancak genellikle onları güvenlik, güvenlik ve önleyici bakım kullanım örneklerinde kullanıyoruz. Bu kullanım örnekleri belirli bir endüstriye özgü değil, ancak Boston Dynamics ile birlikte Elektrik Üretimi, Petrol ve Gaz ve İmalat alanlarında talepler görüyoruz.

Analog göstergelerin okunmasının üreticiler için neden bir ağrı noktası olduğunu açıklayabilir misiniz?

Analog göstergelerin okunmasını heyecan verici bir alan olarak düşünmeyebilirsiniz, ancak bu tesislerin operatörleri, bakımını yapanlar ve çıktıları teslim edenler için büyük bir meseledir.

Verilen bir endüstriyel tesiste binlerce analog gösterge bulunabilir ve bu göstergeleri izlemek için personelin sürekli olarak tesisleri gezmesi gerekir. Dijital göstergeler mevcut olsa da, birçok tesis miras ekipman kullanıyor ve bu ekipman on yıllar boyunca dayanacak şekilde tasarlandı. Binlerce parça ekipmanı sensörleştirmek milyonlarca dolar maliyeti olabilir. Ayrıca, çok zeki ve yetenekli insanların günlerini, her gün, tesisleri gezerek bu analog göstergeleri okumak ve raporlamakla geçirmesi son derece verimsizdir. Elle yapılan denetim kolayca geride kalabilir ve ekipman arızalanırsa, daha maliyetli sorunlara yol açabilir.

Bununla birlikte, bir mobil robot, tesisleri belirli bir zaman diliminde otomatik olarak denetler ve Levatas yazılımını kullanarak aynı denetimleri gerçekleştirir. Bir robota yatırım yapmak, bu tür veri toplama için üst düzey tutarlılık, güvenilirlik ve doğruluk sağlar. Ayrıca, insan çalışanları daha yüksek değerli görevlere odaklanmak için serbest bırakır – sadece bir insan tarafından yapılabilecek işleri yapmak için.

Levatas, otonom teknoloji ile bu sorunu nasıl çözer?

Kısaca söylemek gerekirse, insan müdahalesi gerektiren endüstriyel bir çözüm, müşterilerimiz için hiçbir ROI sağlamaz. Bu nedenle, tüm donanım ortaklarımız tam otomatik çözümler sağlar. Cihazları, denetim rotalarını oluşturur, denetim modellerini çalıştırır ve şarj için güç kaynaklarına geri döner – tüm bunlar bir döngü içinde gerçekleşir.

İnsan işçiler, bu otomatik çözümleri gözleyerek bunların doğru çalışıp çalışmadığını kontrol edecektir. Bir junior çalışanın eğitiminde olduğu gibi, AI henüz her zaman mükemmel analiz ve karar veremez. Teknolojimizi, insanları sürece dahil etmesi gerektiğinde tanımasına olanak tanıyan bir şekilde tasarlıyoruz. Bu, bizim alanımızda “insan-makine işbirliği” olarak bilinen bir akışdır ve Levatas platformunun bir parçasıdır. Genel amaç, insanların harcadığı zamanı azaltırken, insan işçilerin her zaman bilgilendirildiğini ve karar verme yetkisine sahip olduğunu güvence altına almaktır.

Levatas için diğer kullanım örnekleri nelerdir?

Analog gösterge algılama ve okuma dışında, termal anormallik algılama, kişi algılama, robotik çarpışma önleme, güvenlik uygunluk denetimi ve değişim algılama makine öğrenimi tabanlı çeşitli denetim modeli yetenekleri sunuyoruz. Müşterilerimizin mevcut “raflardan” denetim modellerimizle karşılanmayan ihtiyaçları olduğunda, müşterilerle birlikte özel çözümler geliştiren bir ekibimiz var.

Spot robotlarını dağıtmaya ilişkin çalışmalarımızdan heyecan duyuyor olsak da, Levatas’ın otomatik denetim çözümleri ayrıca dronlar, kamera ağları ve diğer veri toplama cihazlarına entegre edilebilir – endüstriyel IoT sensörleri gibi.

Teknik olmayan bir CEO olarak, bir AI şirketini kurarken ve kod bilmediğinizde karşılaştığınız zorluklar nelerdir?

Her zaman inanılmaz zeki geliştiricilerim sayesinde işleri hallettim ve teknoloji stratejisi açısından doğru yollarda ilerlememizi sağladılar. İşletmeyi başlatırken, doğru “yapabilir” tutumu, olumlu bir bakış açısı ve girişimci ruhu sahip olduğumu düşünüyorum.

İlk adımdan bu yana, Levatas, takımla birlikte inşa edilen bir şey oldu. Kısa sürede, erken günlerde etrafımda topladığım takımın kişisel teknik yeteneklerinin olmamasının büyük bir engel teşkil etmediğini gördüm.

Levatas hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Bu yılın başlarında tohum sermayesi artırımını tamamladık ve böylece “roket gemisini” yakıtladıktan sonra, çözümlerimiz pazar tarafından doğrulanıyor ve müşterilerimizle birlikte büyüyoruz. Yakın zamanda bazı heyecan verici yeni müşteri duyuruları yapılacak ve bu yılın ilerleyen döneminde bazı dünya çapında ilk ürün özelliklerini duyuracağız. Takipte kalın!

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Levatas‘ı ziyaret edebilir.